Ипотечное кредитование
Реферат, 16 Марта 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Цель данной работы – оценить совокупность представленных исходных данных для дальнейшего привлечения в сферу ипотечного кредитования.
Этапы работы:
1. Построить вариационный ряд.
2. Расчет показателей вариации.
3. Построение гистограммы.
4. На основе этого характеризовать устойчивость или изменение значений признака у единиц совокупности.
5. Оценить степень воздействия случайных и существенных факторов.
Оглавление
Введение
1. Исходные данные
2. Анализ показателей кредитования
2.1. Расчет показателей вариации
Выводы
3. Анализ совокупности
3.1. Построение и анализ гистограммы
3.2. Сегментирование по дополнительным параметрам
Выводы
Заключение
Приложение 1. Вопросы для опроса
Приложение 2. Исходные данные
Файлы: 1 файл
Ипотека - Леночка.doc
— 524.00 Кб (Скачать)Содержание
Введение
1. Исходные данные
2. Анализ показателей кредитования
2.1. Расчет показателей вариации
Выводы
3. Анализ совокупности
3.1. Построение и анализ гистограммы
3.2. Сегментирование по дополнительным параметрам
Выводы
Заключение
Приложение 1. Вопросы для опроса
Приложение 2. Исходные данные
Введение
Цель данной работы – оценить совокупность представленных исходных данных для дальнейшего привлечения в сферу ипотечного кредитования.
Этапы работы:
1. Построить вариационный ряд.
2. Расчет показателей вариации.
3. Построение гистограммы.
4. На основе этого характеризовать устойчивость или изменение значений признака у единиц совокупности.
5. Оценить степень воздействия случайных и существенных факторов.
На основе проведенных исследований необходимо сделать выводы по данной совокупности. Для этого необходимо воспользоваться статистическими функциями и правильно применить их в рамках поставленных задач.
1. Исходные данные
В качестве исходных данных взята совокупность ответов респондентов на конкретные вопросы (Приложение 1), с помощью ответов на которые специалисты кредитного отдела могут построить прогнозы по направлению своей деятельности.
Ответы на вопросы сведены в единую совокупность объемом 200 единиц (количество респондентов). Таблица исходных данных имеет вид (Приложение 2):
2
2. Анализ показателей кредитования
Во-первых, произведем расчет показателей вариации. Для этого необходимо разбить исходную совокупность на интервалы по одному из представленных признаков. В нашем случае это будет доход респондента. Таким образом, мы можем ранжировать исходную совокупность по данному признаку и разбить на 4 интервала.
Таблица 1. Анализ показателей кредитования
Доход тыс. руб | кол-во человек | середина интервала хj | xj*f | │xj - xср│ | (xj - xср)2 | (xj - xср)*f | (xj - xср)2*f | дисперсия | стандартное отклонение | плотность распределения | |
| частота f | в % к итогу |
|
|
|
|
|
|
|
| |
<12 | 44,00 | 22% | 6,00 | 264,00 | 9,65 | 93,12 | - 424,60 | 4 097,39 | 20,49 |
| 0,27 |
12 - 20 | 87,00 | 44% | 16,00 | 1 392,00 | 0,35 | 0,12 | 30,45 | 10,66 | 0,05 |
| 0,09 |
20 - 30 | 60,00 | 30% | 25,00 | 1 500,00 | 9,35 | 87,42 | 561,00 | 5 245,35 | 26,23 |
| 0,17 |
>30 | 9,00 | 5% | 50,00 | 450,00 | 34,35 | 1 179,92 | 309,15 | 10 619,30 | 53,10 |
| 4,44 |
Итог | 200,00 | 100% | 97,00 | 3606 |
| 1 360,59 |
| 19 972,70 | 99,86 | 9,99 |
|
2
2.1. Расчет показателей вариации
Результаты расчёта основных выборочных статистик представлены в таблице:
Таблица 2.Расчет статистических показателей
средняя величина | 18,03 |
|
|
мода | 17,00 |
|
|
медиана | 17,15 |
|
|
дисперсия | 99,86 |
|
|
среднеквадратическое отклонение | 9,99 |
|
|
коэффициент вариации | 55,42% |
|
|
ошибка по средней | 25,52 |
|
|
ошибка по среднеквадратическому отклонению | 38,22 |
Перед тем как рассчитывать моду, необходимо определить модальный интервал. Для этого необходимо определить максимальную частоту.
Доход тыс. руб | кол-во человек | |
| частота f | частость |
<12 | 44,00 | 44,00 |
12 - 20 | 87,00 | 131,00 |
20 - 30 | 60,00 | 191,00 |
>30 | 9,00 | 200,00 |
Итог | 200,00 |
|
В данном случае таким интервалом является интервал с доходом респондентов от 12 до 20 тыс. руб.
Теперь зная модальный интервал, мы можем рассчитать значение моды:
Медиана выборки - это значение, которое разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюдений лежит выше медианы.
Перед тем как рассчитывать медиану, необходимо определить медианный интервал. Для этого необходимо определить накопленные частоты cum f.
Доход тыс. руб | частота f |
|
|
<12 | 44,00 |
12 - 20 | 87,00 |
20 - 30 | 60,00 |
>30 | 9,00 |
Итог | 200 |