Экономико-статистический анализ основных средств ООО "Автобан"

3.СТАТИСТИЧЕСКИ-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ ООО  «Автобан»

 

3.1. Статистика  состава и структуры основных  средств

 

Проанализируем состав и структуру основных фондов ООО  «Автобан» за 2009-2011 г.

Таблица 3.1

Состав, структура основных фондов ООО «Автобан» за 2009-2011 г.

Показатель	Год
	2009		2010		2011
	руб.	в % к итогу	руб.	в % к итогу	руб.	в %к итогу
Производственные основные средства:
1.Здания	300000	53,6	400000	48,3	400000	47,4
2.Машины и оборудования	-	-	120306	14,5	120306	14,2
3.Транспортные средства	260153	46,4	307340	37,2	324152	38,4
Итого :	560153	100	827646	100	844458	100

По данным таблицы видно, что стоимость основных фондов с каждым годом увеличивается, что является положительным изменением и улучается состав основных средств.

Изобразим структуру основных фондов ООО «Автобан» за 2009, 2010, 2011 г. на диаграммах (рис. 4,3,5)

Рис.4. Структура основных фондов ООО «Автобан» за 2009 г.

Рис.5. Структура основных фондов ООО «Автобан» за 2010 г.

Из рисунка видно, что  в 2010 г. в структуре основных средств предприятия преобладали здания, на которых приходилось 48,3% всех основных средств. На машины и оборудования приходилось 14,5, на  транспортные средства 37,2%.

Рис.5. Структура основных фондов ООО «Автобан» за 2011 г.

Из рисунка видно, что в 2011 г. в структуре основных средств предприятия преобладали здания, на которых приходилось 47,4% всех основных средств. На машины и оборудования приходилось 14,2% на  транспортные средства 38,4%.

3.2 Статистика динамики  основных средств

 

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень  ряда сравнивается с одним и тем  же базисным уровнем. Исчисляемые при  этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей  динамики на переменной базе каждый последующий  уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в  разностном сопоставлении двух уровней  ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Абсолютный прирост

цепной прирост: ∆y_ц = y_i - y_i-1

базисный прирост: ∆y_б = y_i - y₁

Темпы прироста характеризуют  абсолютный прирост в относительных  величинах. Исчисленный в процентах  темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп прироста

цепной темп прироста: T_прцi = ∆y_i / y_i-1

базисный темп прироста: T_пpб = ∆y_бi / y₁

Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Темп роста

цепной темп роста: T_pцi = y_i / y_i-1

базисный темп роста: T_pб = y_бi / y₁

Абсолютное значение 1% прироста

цепной: 1%_цi = y_i-1 / 100%

базисный: 1%_б = y_б / 100%

Темп наращения

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических  процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание  во времени экономического потенциала

T_н = ∆y_цi / y₁

Таблица 3.2

Цепные показатели ряда динамики наличия основных средств ООО «Автобан» за 2009-2011 г.

Период	Наличие основных фондов	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %	Абсолютное содержание 1% прироста	Темп наращения, %
2009	560153	0	0	100	5601.53	0
2010	827646	267493	47.75	147.75	5601.53	47.75
2011	844458	16812	2.03	102.03	8276.46	3
Итого	2232257

 

Наличие основных фондов в 2011 составил 844458 руб.

В 2011 по сравнению с 2010 Наличие основных фондов увеличилось на 16812 руб. или  на 2.03%

В 2011 Наличие основных фондов составила 844458 руб. и за прошедший период увеличилось на 16812 руб., или на 2.03%

Максимальный прирост наблюдается  в 2010 (267493 руб.)

Минимальный прирост зафиксирован в 2009 (0 руб.)

Темп наращения показывает, что  тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении Наличие основных фондов

Таблица 3.3

Базисные показатели ряда динамики наличия основных средств  ООО «Автобан» за 2009-2011 г.

 

Период	Наличие основных фондов	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %
2009	560153	0	0	100
2010	827646	267493	47.75	147.75
2011	844458	284305	50.75	150.75
Итого	2232257

 

Наличие основных фондов в 2011 составил 844458 руб.

В 2011 по сравнению с 2009 Наличие основных фондов увеличилось  на 284305 руб. или на 50.75%

В 2011 Наличие основных фондов составила 844458 руб. и по сравнению  с 2009 увеличилось на 284305 руб., или  на 50.75%

Расчет средних характеристик  рядов.

Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней

Средний уровень ряда динамики

 

 

Среднее значение Наличие  основных фондов с 2009 по 2011 составило 744085.67 руб.

Средний темп роста

 

 

В среднем за весь период с 2009 по 2011 рост Наличие основных фондов составил 1.23

Средний темп прироста

 

 

В среднем каждый период Наличие основных фондов увеличивалась  на 23%.

Средний абсолютный прирост  представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов  ряда динамики.

Средний абсолютный прирост

 

 

В среднем за весь период Наличие основных фондов увеличивалось на 142152.5 руб. с каждым периодом.

 

 

3.3 Выявление  основной тенденции (тренда) развития наличия основных средств

 

Линейное уравнение  тренда имеет вид y = bt + a

1. Находим параметры  уравнения методом наименьших квадратов.

Система уравнений МНК:

a₀n + a₁∑t = ∑y

a₀∑t + a₁∑t² = ∑y•t

Для наших данных система  уравнений имеет вид:

3a₀ + 6a₁ = 2232257

6a₀ + 14a₁  = 4748819

Из первого уравнения  выражаем а₀ и подставим во второе уравнение

Получаем a₀ = 142152.5, a₁ = 459780.67

Уравнение тренда:

y = 142152.5 t + 459780.67

Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов β_i, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.

Коэффициент тренда b = 142152.5 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 142152.5.

Ошибка аппроксимации.

Оценим качество уравнения тренда с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.

 

Ошибка аппроксимации  в пределах 5%-7% свидетельствует о  хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.

 

Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда.

Однофакторный дисперсионный анализ.

Средние значения

 

 

 

Дисперсия

 

 

Среднеквадратическое  отклонение

 

 

Коэффициент эластичности.

Коэффициент эластичности представляет собой показатель силы связи фактора t с результатом у, показывающий, на сколько процентов изменится значение у при изменении значения фактора на 1%.

 

 

Коэффициент эластичности меньше 1. Следовательно, при изменении t на 1%, Y изменится менее чем на 1%. Другими словами - влияние t на Y не существенно.

Эмпирическое корреляционное отношение.

Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение  тесноты зависимости. Изменяется в  пределах [0;1].

 

где

 

В отличие от линейного  коэффициента корреляции он характеризует  тесноту нелинейной связи и не характеризует ее направление. Изменяется в пределах [0;1].

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются  по шкале Чеддока:

0.1 < η < 0.3: слабая;

0.3 < η < 0.5: умеренная;

0.5 < η < 0.7: заметная;

0.7 < η < 0.9: высокая;

0.9 < η < 1: весьма высокая;

Полученная величина свидетельствует о том, что изменение  временного периода t существенно влияет на y.

Коэффициент детерминации.

 

 

т.е. в 79.42% случаев влияет на изменение данных. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.

Таблица 3.4

Расчет теоретических  уровней ряда динамики наличия основных средств на ООО «Автобан» методом  аналитического выравнивания

t	y	t2	y2	t•y	y(t)	(y-ycp)2	(y-y(t))2	(t-tp)2	(y-y(t)) : y
1	560153	1	313771383409	560153	601933.17	33831225867.11	1745582326.69	1	0.0746
2	827646	4	684997901316	1655292	744085.67	6982329306.78	6982329306.78	0	0.1
3	844458	9	713109313764	2533374	886238.17	10074605298.78	1745582326.69	1	0.0495
6	2232257	14	1711878598489	4748819	2232257	50888160472.67	10473493960.17	2	0.23

 

2. Анализ точности  определения оценок параметров  уравнения тренда.

 

где m = 1 - количество влияющих факторов в модели тренда.

Анализ точности определения  оценок параметров уравнения тренда

 

 

 

 

S_b = 72365.37

По таблице Стьюдента  находим Tтабл

T_табл (n-m-1;α/2) = (1;0.025) = 12.706

Рассчитаем границы  интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно  большом числе наблюдений и t = 2