Индексный метод в изучении производительности труда

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2010 в 21:33, курсовая работа

Краткое описание

Повышение производительности труда путем механизации и автоматизации труда, внедрения новой техники и технологии практически не имеет границ. Поэтому целью анализа производительности труда является выявление возможностей дальнейшего увеличения выпуска продукции за счет роста производительности труда, более рационального использования работающих и их рабочего времени. Исходя из указанных целей выделяют, следующие задачи статистического изучения производительности труда в промышленности:

•изучение понятия производительности труда;
•рассмотрение методов измерения уровня и динамики производительности труда;
•изучение факторов, влияющих на уровень производительности труда;
•выполнение расчетной части;
•проведение анализа динамики производительности труда на примере ОАО "Красный Октябрь".

Оглавление

Введение

Теоретическая часть

1. Понятие производительности труда. Методы измерения производительности труда

2. Характеристика динамики производительности труда. Индексы производительности труда

Расчетная часть

Аналитическая часть

Заключение

Список использованной литературы

Файлы: 1 файл

Курсовая!!!.doc

— 1.20 Мб (Скачать)

Интервальный  ряд распределения фирм по объёму товарооборота 

Группы  организаций по объёму товарооборота, млн руб.,

у

Число организаций,

fj

30,000-39,400 5
39,400-48,800 5
48,800-58,200 11
58,200-67,600 7
67,600-77,000 2
ИТОГО 30

      Используя группировки по факторному и результативному  признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).

Таблица 11

Корреляционная  таблица зависимости объема товарооборота

от производительности труда

Группы организаций по производительности труда, млн руб.\чел. Группы  организаций по объёму товарооборота, млн руб.
30,000-39,400 39,400-48,800 48,800-58,200 58,200-67,600 67,600-77,000 Итого
1,000-1,080 2         2
1,080-1,160 3 3       6
1,160-1,240   2 8 2   12
1,240-1,320     3 4   7
1,320-1,400       1 2 3
ИТОГО 5 5 11 7 2 30

     Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между производительностью труда и объемом товарооборота.

2. Измерение тесноты  корреляционной связи  с использованием  коэффициента детерминации 

и эмпирического корреляционного отношения

    Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :

                        

где  – общая дисперсия признака Y,

        – межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

     Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле

                             ,                                                        (10)

где  yi – индивидуальные значения результативного признака;

        – общая средняя значений результативного признака;

         n – число единиц совокупности.

     Межгрупповая  дисперсия измеряет систематическую  вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле

                             ,                                                  (13)

     где     –групповые средние,

       – общая средняя,

      –число единиц в j-ой группе,

     kчисло групп.

     Для расчета показателей  и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

      Значения  числителя и знаменателя формулы  имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю  :

      

=
=52,423 млн руб.

     Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.

     Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчета общей  дисперсии

Номер

фирмы

Объём товарооборота, млн. руб.
1 2 3 4
1 30,000 -22,423 502,7909
2 33,600 -18,823 354,3053
3 60,000 7,577 57,4109
4 36,300 -16,123 259,9511
5 64,800 12,377 153,1901
6 46,800 -5,623 31,6181
7 62,500 10,077 101,5459
8 48,000 -4,423 19,5629
9 41,400 -11,023 121,5065
10 49,200 -3,223 10,3877
11 39,100 -13,323 177,5023
12 50,400 -2,023 4,0925
13 57,500 5,077 25,7759
14 51,600 0,823 0,6773
15 52,800 0,377 0,1421
16 55,000 2,577 6,6409
17 43,700 -8,723 76,0907
18 54,000 1,577 2,4869
19 54,600 2,177 4,7393
20 38,500 -13,923 193,8499
21 60,000 7,577 57,4109
22 55,200 2,777 7,7117
23 41,400 -11,023 121,5065
24 56,400 3,977 15,8165
25 66,300 13877 192,5711
26 57,600 5,177 26,8013
27 70,200 17,777 316,0217
28 77,000 24,577 604,0289
29 58,800 6,377 40,6661
30 60,000 7,577 57,4109
Итого 1572,700   3544,215
 

      Рассчитаем общую дисперсию

     

=

     Для  расчета межгрупповой дисперсии  строится  вспомогательная        таблица 13. При этом используются  групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).

     Таблица 13

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Группы  организаций по производительности труда, млн руб.\чел.,

x

Число организаций,

  fj

Среднее значение в группе, млн руб.

 

1 2 3 4 5
1,000-1,080 2 31,800 -20,623 850,616
1,080-1,160 6 40,067 -12,356 916,024
1,160-1,240 12 53,400 0,977 11,454
1,240-1,320 7 59,414 6,991 342,119
1,320-1,400 3 70,667 18,244 998,531
ИТОГО 30     3118,744

      Рассчитаем межгрупповую дисперсию

      

    Определяем  коэффициент детерминации:

 или 88%

   Вывод. 88% вариации объёма товарооборота организаций обусловлено вариацией производительности труда, а 12% – влиянием прочих неучтенных факторов.

    Эмпирическое  корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

    Рассчитаем  показатель :

Вывод: согласно шкале Чэддока связь между производительностью труда и объёмом товарооборота организаций является весьма тесной.

3. Оценка значимости (неслучайности)  полученных характеристик 

связи признаков 

и

      Показатели  и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи  , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.

      Проверка  выборочных показателей на их неслучайность  осуществляется в статистике с помощью  тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации  служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле

                                          ,

где  n – число единиц выборочной совокупности,

    m – количество групп,

       – межгрупповая дисперсия,

      – дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),

       – средняя арифметическая групповых дисперсий.

      Величина  рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:

       ,

Информация о работе Индексный метод в изучении производительности труда