Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Февраля 2012 в 19:09, курсовая работа
Необходимость получения рабочих растворов с вязкостью (или концентрацией), отвечающей требованиям технологических режимов, определяет практическую направленность рассматриваемой модели. Знание особенностей модели позволит технологу рассчитать время полного перемешивания компонента, установить требуемый объём смесителя, обеспечивающий заданные условия смешения продукта.
1. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА…………….……3
1.1. Моделирование и анализ процесса смешения при подготовке
рабочего раствора лака………………………………………………………..3
2. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО
РАСКРОЯ ПЛИТНЫХ МАТЕРИАЛОВ……………………………………..10
Вариант задания № 1………………………………………………………………10
Рассмотрение ситуации № 1…………………………………………………..16
Рассмотрение ситуации № 2…………………………………………………..17
Рассмотрение ситуации № 3…………………………………………………..18
Рассмотрение ситуации № 4…………………………………………………..20
Рассмотрение ситуации № 5…………………………………………………..22
Рассмотрение ситуации № 6…………………………………………………..28
3. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
СИСТЕМЫ «СКЛАД - СТАНОК»………………………………...…………31
3.1. Задача исследования одноканальной системы с отказами………….………31
3.2. Построение графа………………………………………………………….…..31
3.3. Построение математической модели…………………………………………34
3.4. Анализ функционирования системы…………………………………………36
3.5. Выводы…………………………………………………………………………37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………………38
Заявки на обслуживание (детали)
поступают с интервалом tп
= 50 мин, время обработки заявки составляет
tоб = 40 мин, количество подстопных
мест на складе m = 6. В курсовой работе требуется
построить ориентированный размеченный
граф состояний системы с заданными числовыми
характеристиками процесса, построить
математическую модель системы, рассчитать
операционные характеристики системы
и провести анализ ее функционирования,
выработать рекомендации, направленные
на повышение эффективности рассматриваемой
системы.
3.2.
Построение графа
Для построения графа
Интенсивность потока
Интенсивность потока
Коэффициент использования
Вероятность состояния системы,
где k =
.
Среднее число заявок, находящихся
в системе найдем по формуле
Остальные
расчеты сведем в таблицу 3.1
Таблица
3.1
m | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
NC | 0,85 | 1,23 | 1,56 | 1,87 | 2,14 | 2,38 |
Абсолютную пропускную
, (3.6)
А = 1,2·(1
- 0,05) = 1,14
Среднее число
заявок находящихся в очереди
найдем по формуле 5.8
, (3.7)
Среднее время
ожидания заявок в очереди найдем
по формуле 5.9
(3.8)
Среднее
время пребывания заявок в
системе определим по формуле
5.10
Ориентированный граф
λ λ λ
Рис. 3.1. Ориентированный граф
3.3. Построение математической
модели
Математическая модель системы
будет описана формулами (3.4); (3.5), для построения
графиков зависимости
и
выполним расчеты зависимости для
и
при m = 1; 2; 3; 4; 5; 6; и представим их
виде табл. 3.1, пример расчетов см. в пункте
3.2. Графики
и
представлены на рис. 3.2 и рис. 3.3, соответственно.
Таблица
3.2
Зависимость
Nc и
Рm+1 от
m
|
|
| |||
1 | 0,25 | 0,85 | |||
2 | 0,173 | 1,23 | |||
3 | 0,122 | 1,56 | |||
4 | 0,0889 | 1,87 | |||
5 | 0,0663 | 2,14 | |||
6 | 0,0504 | 2,38 | |||
7 | 0,0388 | 2,605 | |||
8 | 0,0301 | 2,797 | |||
9 | 0,0235 | 2,966 |
Рис. 3.2. График зависимости
и
3.4.
Анализ функционирования
системы
Зная операционные характеристики многоканальной
системы (рассчитанные в пунктах 3.2 и 3.3),
можно определить ее структуру. В качестве
критерия оптимизации принимаются удельные
приведенные затраты, характеризующие
затраты в системе на одно подстопное
место:
где - экономические потери, обусловленные вынужденным ожиданием
обработки одной стопы;
с2 - затраты на организацию подстопного места на складе;
с3 - потери, связанные с невозможностью разместить на складе еще одну
стопу.
Остальные расчеты
сведем в таблицу 3.1
Таблица 3.3
m | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
W | 94 | 76,12 | 75,48 | 78,74 | 83,71 | 89,17 |
3.5.
Выводы
На основании данных, полученных
в пунктах 3.2; 3.3; 3.4 можно утверждать,
что при данных условиях (
= 50 мин;
= 40 мин) оптимальное число подстопных
мест m = 2.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ
1. Паянский –
Гвоздев В. М., «Моделирование
и оптимизация процессов
2. Паянский –
Гвоздев В. М., «Моделирование
и оптимизация процессов
3. Егоров В.
А., Глушковский А. А. «Основы
и оптимизация процессов
Информация о работе Построение и анализ моделей процессов и систем в технологии деревообработки