Анализ структуры и динамики внешней торговли между Россией и Бразилией

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Иркутский государственный университет путей сообщения

(ФГБОУ   ВПО  ИрГУПС)»

 

Факультет: Менеджмент, логистика и таможенное дело

Кафедра: Таможенное дело

Дисциплина: Общая и таможенная статистика

 

 

Курсовая работа

На тему: «Анализ структуры и динамики внешней торговли между Россией и Бразилией»

КР. 470200.080115.65 .ПЗ

 

 

 

Выполнила: проверила:

Студентка  гр.Т-09-1 Марченко С.С.        

Кривозубова Н. С.                                                                    _____________

И-09-Т-569К                                                                          

 

 

 

 

 

Иркутск 2014 

 

Содержание

Введение	3
1  Теоретические основы анализа структуры и динамики внешней торговли	5
1.1 Статистическое изучение структуры и динамики внешней торговли	5
1.2 Методология таможенной статистики  внешней торговли	10
2 Анализ внешней торговли между Россией и Бразилией за 2010-2012гг.	15
2.1. Динамика внешней торговли за 2010-2012 гг.	15
2.2 Товарная структура экспорта и импорта за 2010-2012 гг. 2.3 Перспективы развития двухсторонних отношений на современном этапе	18   22
Заключение	25
Список использованных  источников	27

 

         

 

 

 

 

 

Введение

Актуальность исследования обусловлена тем, что международная торговля - одна из наиболее развитых и традиционных форм международных экономических отношений. Анализ специфических проблем открытой экономики начинается обычно с внешней торговли как важнейшей формы международных отношений. В общем виде международная торговля является средством, с помощью которого страны могут развивать специализацию, повышать производительность своих ресурсов и таким образом увеличивать общий объем производства. Суверенные государства, как и отдельные лица и регионы страны, могут выиграть за счет специализации на изделиях, которые они могут производить с наибольшей относительной эффективностью, и последующего их обмена на товары, которые они не в состоянии сами эффективно производить.

Одним из важнейших условий повышения эффективности внешнеэкономических связей России является активный поиск альтернативных направлений торгово-экономического сотрудничества, вовлечение в орбиту делового взаимодействия новых контрагентов. В число перспективных партнеров входят и государства Южной Америки. На этом фоне закономерен интерес, проявляемый исследователями к «государствам БРИК», к которым относятся Бразилия, Россия, Индия и Китай. (Для обозначения этой группы государств иногда используется другая аббревиатура - «страны быстрого развития», СБР.) Этот интерес не исчерпывается рассуждениями по поводу их экономических успехов, хотя таковые дают основания задуматься о том, способно или неспособно «восхождение» новых глобальных игроков «перенастроить мировой оркестр», не разрушая его. Особый интерес вызывает взаимодействие между этими странами, в частности между Россией и Бразилией. В последние годы наблюдается заметное усиление заинтересованности как российских предпринимателей, так и компаний ведущих южноамериканских стран в расширении деловых связей. Предпринимаются конкретные шаги по установлению взаимовыгодных контрактов в сфере торговли, производства, технологического обмена, межбанковской и инвестиционной деятельности.

Объектом исследования является внешнеторговые отношения между Россией и Бразилией. Предметом исследования является товарооборот между Россией и Бразилией, а именно: экспорт и импорт товаров между Россией и Бразилией.  Цель курсовой работы - провести анализ структуры и динамики внешнеторговых отношений между Россией и Бразилией.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Теоретические основы анализа структуры и динамики внешней торговли

1. Статистическое изучение структуры и динамики внешней торговли

Слово «структура» переводится с латинского как строение, расположение и обозначает устойчивые соотношения и связи между элементами объекта, определяющие его сущность. Именно структура часто определяет свойства объекта и внутренние законы его развития.

«От структуры внешней торговли во многом зависит ее эффективность; изменения в структуре приводят к изменениям основных тенденций развития. Поэтому задачи изучения структуры занимают одно из центральных мест среди задач статистического анализа».[Мировая экономика: введение во внешнеэкономическую деятельность: Учебное пособие для вузов / M.B. Елова, Е.К. Муравьева, СМ. Панферова и др.; Под ред. А.К. Шуркалина, Н.С. Цыпиной. - M.: Логос, 2008. – С. 47.]

Статистическое изучение структуры включает следующие задачи:

- определение качественного признака или количественного показателя, в разрезе которого изучается структура, и соответствующих элементов структуры;

- вычисление  долей или удельных весов элементов  структуры, наглядное их отображение с помощью таблиц и графиков;

- сравнительный анализ структур по различным объектам (по территориям, показателям и т.п.);

- исследование структурных сдвигов  во времени.

Первая задача непосредственно связана со сводками и группировками данных статистического наблюдения. Исходные данные могут быть сгруппированы по качественным признакам или по значениям количественных показателей.

Упорядоченная таким образом статистическая совокупность называется рядом распределения. Именно методы построения и анализа рядов распределения служат для решения задач статистического изучения структуры.

Ряды распределения принято делить на два типа в зависимости от того, является показатель (или признак), положенный в основу группировки, измеримой величиной (количественный показатель) или не является (атрибутивный признак). В соответствии с этим ряды распределения подразделяются на атрибутивные и вариационные.

Изучение структуры в разрезе качественных (атрибутивных) признаков наиболее целесообразно по объемным, абсолютным показателям, таким как объем экспорта или импорта в натуральном либо стоимостном измерении. Признаки, по которым анализируется структура внешней торговли в РФ, во многом определены классификациями (устойчивыми общепринятыми группировками), установленными в таможенной статистике внешней торговли. Так, объем экспорта (импорта) принято подразделять на структурные элементы согласно позициям ТН ВЭД по странам и группам стран. Кроме того, в зависимости от целей исследования могут быть приняты и другие группировочные признаки, например, по таможенным режимам, валюте контракта, формам собственности участников ВЭД, глубине обработки товаров внешней торговли и т.п., лишь бы требуемые признаки были отражены в первичных документах.

При построении групп и формировании элементов структуры надо руководствоваться следующими принципами:

• число групп не должно быть слишком большим (желательно от 2 до 12), иначе теряется наглядность результатов анализа;
• элементы структуры не должны пересекаться между собой;

- сумма по элементам должна  равняться целому.

При построении атрибутивных рядов распределения формируются элементы структуры - группы значений, объединенных по некоторому качественному признаку (товарная позиция, страна-контрагент, валюта контракта и т.п.),  а затем подсчитывается число единиц совокупности наблюдений, обладающих каждым вариантом признака. При этом изначально предполагается различие единиц совокупности по группировочному признаку.

Однако для более наглядного описания структуры ряды распределения принято представлять в относительных величинах: в долях или удельных весах (процентах). Еще более наглядным является графическое представление структуры. Для этой цели лучше всего использовать круговые секторные диаграммы. Площадь каждого сектора соответствует доле структурного элемента в совокупности.

«При сравнительном анализе рядов распределения по атрибутивным признакам представляет интерес в основном оценка величины структурных различий. Для количественной оценки структурных различий можно использовать средний линейный показатель структурных различий c:

c =	∑│wj1   – wj0│	,
	K

 

 

где wj0 - доля j-го варианта признака в базисном ряду распределения;

      wj1 - доля j-го варианта признака в сравниваемом ряду распределения;

      k - число вариантов признака.» [Таможенная статистика: Учебное пособие: Вып. 2. – M.: РИО РТА, 1997. – С.82.]

Принято считать структурные различия малыми, если с меньше 2%, существенными, если с от 2% до 10%, и большими, если с больше 10%. Аналогичные сравнения можно проводить и при исследовании структурных изменений во времени, но в случае достаточно длительного периода наблюдений анализ структурных изменений во времени может быть более содержательным и интересным.

Анализ динамики удельных весов элементов структуры можно проводить с использованием цепных или базисных показателей. Цепные показатели позволяют осуществлять сравнение с предыдущим моментом наблюдения, а базисные - с первоначальным (базисным) моментом.

В данной курсовой работе будет проведен расчет показателей структурных различий  для  каждого  момента наблюдений, причем  за  сравниваемую структуру будет приниматься ряд распределения в текущий момент наблюдения, а за базисную - в предшествующий.

Такие показатели структурных различий во времени называются цепными показателями структурных сдвигов сцеп. Они показывают, на 
сколько в среднем отличается удельный вес одного структурного 
элемента в текущий момент наблюдения по сравнению с предшествующим. Средняя величина показателя структурных сдвигов сср вычисляется как средняя арифметическая из сцеп.

Сср=	∑ сцеп	,
	n – 1

 

 

где n - число моментов наблюдения».

Изменения в структуре показателя могут носить либо случайный характер (когда не прослеживается четкой тенденции в изменении дельных весов), либо закономерный (когда удельные веса одних элементов устойчиво растут за счет сокращения удельных весов других элементов). Для определения направленности структурных сдвигов служит коэффициент монотонности т. Цепной коэффициент монотонности тцеп рассчитывается по формуле:

тцеп =	gцеп	,
	сцеп

 

 

где gцеп рассчитывается так же, как сцеп, но только для тех элементов, изменение удельных весов которых сохранило направление по сравнению с предыдущим периодом.

Считается, что структурные сдвиги:

- сохранили  направление изменений по сравнению  с предыдущим периодом, если m больше, чем 0,7;

• изменили направление, если m меньше, чем 0,3;
• случайны, если m от 0,3 до 0,7.

При проведении анализа динамики к исходным временным рядам предъявляются следующие требования:

- сопоставимость последовательных уровней ряда;

полнота временного ряда (достаточное число наблюдений отсутствие пробелов между уровнями);

• однородность временного ряда (отсутствие аномальных значений и изломов тенденции);
• устойчивость временного ряда.

Эти требования должны проверяться до построения модели динамики.

Целями исследования является выявление и моделирование основных закономерностей развития и построение прогноза. Для этого рассчитываются динамические характеристики показателя.

Динамические характеристики показателя рассчитываются по формулам:

Приросты:   - базисные Yt - Y1;

                     - цепные Yt - Yt-1;

                     - средний (Yn – Y1)/(n-l).

Темпы роста:

                     - базисные Yt/Yl х 100% ;

                     -цепные Yt/Yt-l х 100%;

                    

(Yn/Yl )	1
	(n-1)

                    - средний

 

Темпы прироста:

                     - базисные Yt/Yl х 100% - 100%;

                     - цепные Yt/Yt-l х 100% - 100%;

(Yn/Yl )	1
	(n-1)