Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2012 в 09:02, контрольная работа
Целью данной работы является исследование причин и последствий демографической ситуации в Российской Федерации. Также изучить миграционный прирост населения и составить прогнозирование на ближайший год.
Введение……………………………………………………………………………..3
Глава 1.Теоретическая часть. Статистические показатели…………………….…4
Глава 2. Практическая часть. Решение задач………………………………………8
2.1.Показатели вариации и анализ частотных распределений численности населения по женскому полу и возрастным группам…………………………………………….8
2.2. Коэффициент корреляции связей между числом родившихся и числом умерших людей.……………………………………………………………………………….12
2.3.	Прогнозирование развития миграционного прироста ………………………14
Заключение………………………………………………………………………….16
Список использованной литературы……...………………………………………17
Расчет вариационного размаха :
Расчет - середины i-того интервала:
=
Расчет - среднее значение возраста всей численности женщин
Расчет дисперсии:
Рассчитываем :
=
- расчет высоты прямоугольника для каждого разряда
вероятность попадания величины x в i-тый интервал
l – длина интервала, l =10
Расчет попадания случайной величины в каждый интервал:
Расчет высоты:
Гипотеза подтверждается в случае выполнения следующего неравенства:
Определим значение , для этого найдем t:
Определим , используя таблицу:
=0,0422
=0,2179
=0,3977
=0,2565
=0,0584
Найдем :
=
Находим табличное значение : число степеней свободы ,
Выберем наиболее часто используемый уровень значимости .
По таблице, при заданных и табличное значение =5,991
4,123 < 5,991, следовательно, неравенство выполняется, а значит можно сделать вывод о том, что эмпирический ряд хорошо согласуется с гипотезой о предполагаемом распределении и с вероятностью 1 – (1-0,05=0,95) теперь можно утверждать, что расхождения между теоретическими и эмпирическими частотами случайны.
 
Коэффициент корреляции связей между числом родившихся и числом умерших людей
На основе исходных данных оценить тесноту связей между числом родившихся и числом умерших людей. При этом использовать различные модели расчета линейного коэффициента корреляции . Проверить коэффициент корреляции на значимость. Сделать выводы по существу задачи.
Порядок решения:
1 этап- на 
основе исходных данных 
Исходные данные:
Год  | 
  Родившиеся(x)  | 
  Умершие(y)  | |
2004  | 
  10,4  | 
  16,0  | |
2005  | 
  10,2  | 
  16,1  | |
2006  | 
  10,4  | 
  15,2  | |
2007  | 
  11,3  | 
  14,6  | |
2008  | 
  12,1  | 
  14,6  | |
2009  | 
  12,4  | 
  14,2  | |
2010  | 
  12,5  | 
  14,2  | |
Всего:  | 
  79,3  | 
  104,9  | |
На 1000 человек населения
Решение задачи:
n- количество опытных данных (=7)
10,4
10,2                      
12,1×14,6=176,66             
10,4×15,2=158,08              
11,3×14,6=164,98              
Коэффициент корреляции от -1 до 0, обратная связь, с увеличением x, y уменьшается.
2 этап- Проверка гипотезы осуществляется путем:
Рассчитывается критерий t.
3,5>2,447 (t критическая)
3 этап- Вывод о взаимосвязи величин x и у. Коэффициент изменяется в пределах от -1 до 0. Значит с увеличением x y уменьшается. Что означает по исходным данным- С увеличением смертности, рождаемость уменьшается. Обратная связь.
 
 
 
Заключение
    В 
заключение хотелось бы 
 
Список использованной литературы
Кваша А. ”Что такое демография”, Издательство “Москва-мысль” 2007г
Ткаченко А. “Выходит ли Россия из демографического кризиса? 2006 г
Теория статистики . Учебник. Шмойлова Р.А. 2007 г
Практикум по теории статистики, Шмойлова Р.А. 2007 г
www.goskomstat.ru
Информация о работе Статистика населения РФ: рождаемость, смертность, миграция