Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2012 в 09:02, контрольная работа
Целью данной работы является исследование причин и последствий демографической ситуации в Российской Федерации. Также изучить миграционный прирост населения и составить прогнозирование на ближайший год.
Введение……………………………………………………………………………..3
Глава 1.Теоретическая часть. Статистические показатели…………………….…4
Глава 2. Практическая часть. Решение задач………………………………………8
2.1.Показатели вариации и анализ частотных распределений численности населения по женскому полу и возрастным группам…………………………………………….8
2.2. Коэффициент корреляции связей между числом родившихся и числом умерших людей.……………………………………………………………………………….12
2.3. Прогнозирование развития миграционного прироста ………………………14
Заключение………………………………………………………………………….16
Список использованной литературы……...………………………………………17
Расчет вариационного размаха :
Расчет - середины i-того интервала:
=
Расчет - среднее значение возраста всей численности женщин
Расчет дисперсии:
Рассчитываем :
=
- расчет высоты прямоугольника для каждого разряда
вероятность попадания величины x в i-тый интервал
l – длина интервала, l =10
Расчет попадания случайной величины в каждый интервал:
Расчет высоты:
Гипотеза подтверждается в случае выполнения следующего неравенства:
Определим значение , для этого найдем t:
Определим , используя таблицу:
=0,0422
=0,2179
=0,3977
=0,2565
=0,0584
Найдем :
=
Находим табличное значение : число степеней свободы ,
Выберем наиболее часто используемый уровень значимости .
По таблице, при заданных и табличное значение =5,991
4,123 < 5,991, следовательно, неравенство выполняется, а значит можно сделать вывод о том, что эмпирический ряд хорошо согласуется с гипотезой о предполагаемом распределении и с вероятностью 1 – (1-0,05=0,95) теперь можно утверждать, что расхождения между теоретическими и эмпирическими частотами случайны.
Коэффициент корреляции связей между числом родившихся и числом умерших людей
На основе исходных данных оценить тесноту связей между числом родившихся и числом умерших людей. При этом использовать различные модели расчета линейного коэффициента корреляции . Проверить коэффициент корреляции на значимость. Сделать выводы по существу задачи.
Порядок решения:
1 этап- на
основе исходных данных
Исходные данные:
Год |
Родившиеся(x) |
Умершие(y) | |
2004 |
10,4 |
16,0 | |
2005 |
10,2 |
16,1 | |
2006 |
10,4 |
15,2 | |
2007 |
11,3 |
14,6 | |
2008 |
12,1 |
14,6 | |
2009 |
12,4 |
14,2 | |
2010 |
12,5 |
14,2 | |
Всего: |
79,3 |
104,9 |
На 1000 человек населения
Решение задачи:
n- количество опытных данных (=7)
10,4
10,2
12,1×14,6=176,66
10,4×15,2=158,08
11,3×14,6=164,98
Коэффициент корреляции от -1 до 0, обратная связь, с увеличением x, y уменьшается.
2 этап- Проверка гипотезы осуществляется путем:
Рассчитывается критерий t.
3,5>2,447 (t критическая)
3 этап- Вывод о взаимосвязи величин x и у. Коэффициент изменяется в пределах от -1 до 0. Значит с увеличением x y уменьшается. Что означает по исходным данным- С увеличением смертности, рождаемость уменьшается. Обратная связь.
Заключение
В
заключение хотелось бы
Список использованной литературы
Кваша А. ”Что такое демография”, Издательство “Москва-мысль” 2007г
Ткаченко А. “Выходит ли Россия из демографического кризиса? 2006 г
Теория статистики . Учебник. Шмойлова Р.А. 2007 г
Практикум по теории статистики, Шмойлова Р.А. 2007 г
www.goskomstat.ru
Информация о работе Статистика населения РФ: рождаемость, смертность, миграция