Статистическое наблюдение

3. Статистические таблицы  и графики

      Статистические  таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования.

      Практикой выработаны определенные требования к  составлению и оформлению таблиц.

      1. Таблица по возможности должна  быть краткой. 

      2. Каждая таблица должна иметь  подробное название, из которого становится известно:

а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;

б) каковы географические границы представленной статистической совокупности;

в) за какой  период времени, которому они относятся;

г) каковы единицы измерения (если они одинаковы  для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

      3. Таблица может сопровождаться  примечаниями, в которых указываются  источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

      4. При оформлении таблиц обычно  применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

      Округленные числа приводятся в таблице с  одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях  целесообразно проценты от 300 и более  заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

      Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать  последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

      Статистические  графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

      По  содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

      По  способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

      По  характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

      Наиболее  эффективным  и  быстрым  средством  обработки  статистической информации является ее полная  обработка  на  ЭВМ,  которые  характеризуются емкой памятью, автоматическим восприятием исходных данных,  большим  набором выполняемых операций. Информация на этих машинах  может  обрабатываться  без ручных  доработок,  без  переходов  к  другим  машинам.  Обработка на   них автоматизируется, сокращается число операций, уменьшается клавишный набор  и число ошибок в вычислениях. На ЭВМ можно получать самые разнообразные  итоги по одним и тем же данным, сочетая различные признаки наблюдения.

       Чаще  всего простые итоговые   данные   сводки   не   удовлетворяют исследователя, поскольку они дают слишком общее представление  об  изучаемом объекте. Например, ограничиться знанием численности всего населения  нельзя. Надо  знать  численность  мужского   и   женского   населения,   занятых   в производстве, рабочих, крестьян, служащих, размещение населения  по  районам и  др.  Подробное  описание  населения   необходимо   для   государственного управления, организации хозяйства, культурного строительства и т.д.  Другими словами,  от   статистики   требуется   не   только   характеристика   всего наблюденного объекта, но и знание отдельных  его  частей,  групп.  Сравнение отдельных групп позволяет делать выводы об  их  различии,  об  их  развитии.

      Обобщенные данные о развитии групп дает представление о  характере  развития объекта в целом.

      Чтобы иметь сведения о группах  изучаемой совокупности, необходимо  эту совокупность расчленить. Расчленение множества единиц объекта наблюдения  на однородные группы по определенным существенным для них признакам называется группировкой.

      Результаты  статистической  сводки  и  группировки  материалов  обычно

излагаются  в  виде  таблиц.  Это  наиболее  рациональная  форма   изложения результатов сводки. 
 
 
 
 
 
 
 

    Заключение

    Сводка  в  широком  смысле  охватывает  группировку  полученных   при наблюдении материалов, составление системы  показателей  для  характеристики типичных групп и подгрупп  изучаемой  совокупности  явления,  подсчет  числа единиц и итогов в группах и подгруппах, а также оформление результатов  этой работы в виде таблиц.

          Статистическая сводка ведется  на основе  всестороннего  теоретического анализа изучаемых явлений и процессов. Если  такой  анализ  не  предшествует сводке, то возможны недостаточно полный охват  сводкой  изучаемого  явления, выпячивание при этом частных вопросов и т. п. Предварительный  теоретический анализ должен  способствовать  тому,  чтобы  во  время  сводки  не  терялись основные черты исследуемых явлений,  чтобы  статистические  итоги отчетливо характеризовали эти черты.

         На современном этапе в связи с изменениями порядка сбора, обработки  и выдачи  информации,  происходящими  на  основе  создания  автоматизированных рабочих мест с использованием ПЭВМ, соотношения  в  способах  систематизации информации   складывается   в   пользу   оцентрализованной    сводки.    Она преимущественно  применяется  в  тех  низовых  звеньях,  где   был   получен материал.  В  последующих  разделах  будет  рассмотрена   методика   приемов обобщения  и  систематизации  данных,  которая  может  быть  использована  в коммерческой деятельности.

          Положив начало научной систематизации  и обработке исходной информации, сводка и группировка  статистических  данных  служит  тем  самым  базой для осуществления   всестороннего   анализа   и   прогнозирования   коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. 
 
 
 

    Литература:

1. Статистика. Курс лекций. М.: ИНФРА-М, 1998.
2. Воронин В.Ф., Жильцова Ю.В. Статистика: учебное пособие для ВУЗов. – М.: Экономистъ, 2004. – 301 с.
3. Воронин В.Ф. Статистика: Конспект лекций. – Н.Новгород: Изд-во ННГУ, 2003.
4. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001.