Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2013 в 19:53, курсовая работа
В настоящее время страховой рынок России характеризуется ростом числа страховых компаний и страховщиков, а также объемов соверша-емых ими операций, появлением новых потребностей и новых направ-лений их деятельности. Кроме того, произошло достаточно резкое обо-стрение конкуренции со стороны, как отечественных страховых компа-ний, так и зарубежных страховых и перестраховочных фирм.
Введение
1.Теоретическая часть
1.1. Понятие и задачи статистики страхования
1.2. Система показателей статистики страхования
1.3. Статистическое изучение динамики показателей страхового рынка
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
3.1. Постановка задачи
3.2. Методика решения задачи
3.3. Технология выполнения компьютерных расчетов
3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Заключение
Список используемой литературы
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Для того чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле:
i =, где
- соответственно максимальное
и минимальное значение
i ==2 млн. руб.
Образуем группы которые отличаются друг от друга по доходам на величину интервала:
I 6,0 - 8,0 млн. руб.
II 8,0 - 10,0 млн. руб.
III 10,0 - 12,0 млн. руб.
IV 12,0 - 14,0 млн. руб.
V 14,0 - 16,0 млн. руб.
Группировку представим в рабочей таблице 2.2.
Таблица 2.2.
Группировка страховых организаций по размеру денежных доходов .
Группы |
Группы страховых организаций по доходам, млн. руб. |
Номер организа-ции |
Доходы, млн. руб. |
|
7 |
6,0 |
|||
I |
6,0-8,0 |
15 |
7,0 |
|
16 |
8,0 |
|||
Итого |
3 |
|||
1 |
9,7 |
|||
2 |
9,0 |
|||
II |
8,0-10,0 |
5 |
9,8 |
|
6 |
10,0 |
|||
14 |
8,5 |
|||
23 |
8,5 |
|||
24 |
8,5 |
|||
Итого |
7 |
|||
3 |
10,2 |
|||
4 |
10,3 |
|||
III |
10,0-12,0 |
8 |
10,5 |
|
10 |
11,6 |
|||
11 |
11,7 |
|||
13 |
11,9 |
|||
20 |
10,5 |
|||
21 |
10,7 |
|||
22 |
10,8 |
|||
26 |
11,5 |
|||
Итого |
10 |
|||
12 |
12,8 |
|||
17 |
12,2 |
|||
18 |
13,5 |
|||
IV |
12,0-14,0 |
19 |
13,9 |
|
25 |
12,2 |
|||
27 |
13,3 |
|||
28 |
13,8 |
|||
30 |
13,5 |
|||
Итого |
8 |
|||
V |
14,0-16,0 |
9 |
16,0 |
|
29 |
15,0 |
|||
Итого |
2 |
|||
В результате группировке получили следующий ряд распределения (таблица 2.3.):
Таблица 2.3.
Распределение страховых организаций по доходам
Группы |
Группы организаций по доходам страховых организаций, млн. руб. |
Число организаций |
|
I |
6,0-8,0 8,0-10,0 |
3 |
|
II |
7 |
||
III |
10,0-12,0 |
10 |
|
IV |
12,0-14,0 |
8 |
|
V |
14,0-16,0 |
2 |
|
Расчёт характеристик произведем в рабочей таблице (таблица 2.4.)
Таблица 2.4.
Расчёт характеристик ряда распределения.
Группы |
Группы организаций по доходам, млн. руб. |
Число организа-ций (f) |
ѓнак. |
|||||
I |
6,0-8,0 |
3 |
7 |
21 |
-3,933 |
46,405 |
3 |
|
II |
8,0-10,0 |
7 |
9 |
63 |
-1,933 |
26,155 |
10 |
|
III |
10,0-12,0 |
10 |
11 |
110 |
0,067 |
0,045 |
20 |
|
IV |
12,0-14,0 |
8 |
13 |
104 |
2,067 |
34,18 |
28 |
|
V |
14,0-16,0 |
2 |
15 |
30 |
4,067 |
33,081 |
30 |
|
Итого |
30 |
328 |
139,866 |
|||||
Среднее арифметическое находим по формуле средне арифметическая взвешенная:
, где
- сумма произведений величины признаков на их частоту;
- общая численность единиц совокупности.
=млн. руб.
Дисперсию вычислим по формуле:
=
Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:
млн. руб.
Коэффициент вариации найдем по формуле:
; =19,7%
Вывод: 19,7% < 33%, т.к. коэффициент вариации меньше 33%, то совокупность по доходам страховых организаций считается однородной.
Рассчитываем моду:
= 16 млн. руб.
Вывод: в данной совокупности наиболее часто встречаются страховые организации с доходом 16 млн. руб.
Найдём медиану:
;= 11,428 млн. руб.
Вывод: в данной совокупности 50% страховых организаций имеют доход более 11,428 млн. руб, а 50% страховых организаций менее.
ВЫВОД: расчеты проведенные по ряду распределения показали, что средний доход страховых организаций изучаемой совокупности составил 10,933 млн. руб, при среднем квадратическом отклонении 2,159 млн. руб, коэффициент вариации составил 19,7% это означает, что совокупность однородна по изучаемому признаку. Наиболее часто встречаются организации с доходом 16 млн. руб, а также у 50% страховых организаций доход более 11,428 млн. руб, а у остальных 50% организаций менее.
Задание № 2.
По исходным данным:
1.Установите наличие и характер связи между признаками денежный доход и прибыль, методом аналитической группировки образовав, пять групп с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерьте тесноту
Решение:
Обоснуем выбор факторного признака: из экономической теории известно, что доход организаций высчитывают из прибыли организаций, от величины которой и зависит доход предприятия, следовательно, фактор прибыль страховых организаций должен быть взят в основу группировки.
Для того чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле:
i =, где - соответственно максимальное и минимальное значение прибыли страховых организаций, где - число образуемых групп. i == 0,1 млн. руб.
Образуем группы которые отличаются друг от друга, по размеру прибыли организаций на эту величину интервала:
I 0,25 - 0,35 млн. руб.
II 0,35 - 0,45 млн. руб.
III 0,45 - 0,55 млн. руб.
IV 0,55 - 0,65 млн. руб.
V 0,65 - 0,75 млн. руб.
Аналитическую группировку произведем в рабочей таблице 2.5.
Таблица 2.5.
Рабочая таблица с аналитической группировкой.
Группы |
Группы страховых организаций по прибыли, млн. руб. |
Номер организации |
Прибыль, млн. руб. |
Доход, млн. руб |
|
7 |
0,25 |
6,0 |
|||
15 |
0,31 |
7,0 |
|||
I |
0,25-0,35 |
23 |
0,34 |
8,5 |
|
24 |
0,35 |
8,5 |
|||
Итого |
4 |
1,25 |
30 |
||
1 |
0,41 |
9,7 |
|||
2 |
0,40 |
9,0 |
|||
3 |
0,45 |
10,2 |
|||
5 |
0,42 |
9,8 |
|||
6 |
0,44 |
10,0 |
|||
II |
0,35-0,45 |
14 |
0,38 |
8,5 |
|
16 |
0,40 |
8,0 |
|||
Итого |
7 |
2,9 |
65,2 |
||
4 |
0,46 |
10,3 |
|||
8 |
0,48 |
10,5 |
|||
III |
0,45-0,55 |
10 |
0,53 |
11,6 |
|
11 |
0,54 |
11,7 |
|||
13 |
0,55 |
11,9 |
|||
20 |
0,49 |
10,5 |
|||
21 |
0,50 |
10,7 |
|||
22 |
0,50 |
10,8 |
|||
26 |
0,52 |
11,5 |
|||
Итого |
9 |
4,57 |
99,5 |
||
12 |
0,56 |
12,8 |
|||
IV |
0,55-0,65 |
17 |
0,58 |
12,2 |
|
18 |
0,63 |
13,5 |
|||
19 |
0,65 |
13,9 |
|||
25 |
0,58 |
12,2 |
|||
27 |
0,60 |
13,3 |
|||
28 |
0,64 |
13,8 |
|||
30 |
0,64 |
13,5 |
|||
Итого |
8 |
4,88 |
105,2 |
||
V |
0,65-0,75 |
9 |
0,75 |
16,0 |
|
29 |
0,70 |
15,0 |
|||
Итого |
2 |
1,45 |
31 |
||
Всего |
30 |
15,05 |
330,9 |
||
На основании рабочей таблицы составляем сводную итоговую аналитическую таблицу (таблица 2.6.):
Таблица 2.6.
Сводная итоговая аналитическая таблица
Группы |
Группы организаций по прибыли, млн. руб. |
Число организаций |
Прибыль, млн. руб. |
Доход, млн.руб. |
|||
Всего по группам |
На 1 организа-цию |
Всего по группам |
На 1 организа- цию |
||||
I |
0,25-0,35 |
4 |
1,25 |
0,313 |
30 |
7,5 |
|
II |
0,35-0,45 |
7 |
2,9 |
0,414 |
65,2 |
9,314 |
|
III |
0,45-0,55 |
9 |
4,57 |
0,508 |
99,5 |
11,056 |
|
IV |
0,55-0,65 |
8 |
4,88 |
0,61 |
105,2 |
13,15 |
|
V |
0,65-0,75 |
2 |
1,45 |
0,725 |
31 |
15,5 |
|
Итого |
30 |
15,05 |
2,57 |
330,9 |
56,52 |
||
Вывод: сравнивая графы 5 и 7 аналитической таблицы мы видим, что с увеличением прибыли страховых организаций растет их доход, отсюда следует, между этими показателями имеется прямая зависимость.
Вычислим коэффициент детерминации, который представляет собой отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии.
Эмпирический коэффициент детерминации найдем по формуле:
, где
- межгрупповая дисперсия,
- общая дисперсия.
Расчет межгрупповой дисперсии представим в рабочей таблице 2.7:
Таблица2.7.
Рабочая таблица с расчетом межгрупповой дисперсии.
Группы |
Число организаций (f) |
||||
I |
7,5 |
4 |
-3,53 |
49,844 |
|
II |
9,314 |
7 |
-1,716 |
20,615 |
|
III |
11,056 |
9 |
0,026 |
0,009 |
|
IV |
13,15 |
8 |
2,12 |
35,952 |
|
V |
15,5 |
2 |
4,47 |
39,962 |
|
Итого |
30 |
146,382 |
|||
Межгрупповую дисперсию найдем по формуле:
Общую дисперсию рассчитаем по формуле:
,для вычисления необходимо
найти среднее значение
Расчет произведем в рабочей таблице (таблица 2.8.)
Таблица 2.8.
Рабочая таблица с расчетом среднего значения квадрата признака.
Номер организа-ции |
Доход (у), млн. руб. |
У2 |
Номер организа-ции |
Доход (у), млн. руб. |
У2 |
|
1 |
9,7 |
94,09 |
16 |
8,0 |
64,0 |
|
2 |
9,0 |
81,0 |
17 |
12,2 |
148,84 |
|
3 |
10,2 |
104,04 |
18 |
13,5 |
182,25 |
|
4 |
10,3 |
106,9 |
19 |
13,9 |
193,21 |
|
5 |
9,8 |
96,04 |
20 |
10,5 |
110,25 |
|
6 |
10,0 |
100,0 |
21 |
10,7 |
114,49 |
|
7 |
6,0 |
36,0 |
22 |
10,8 |
116,64 |
|
8 |
10,5 |
110,25 |
23 |
8,5 |
72,25 |
|
9 |
16,0 |
256,0 |
24 |
8,5 |
72,25 |
|
10 |
11,6 |
134,56 |
25 |
12,2 |
148,84 |
|
11 |
11,7 |
136,89 |
26 |
11,5 |
132,25 |
|
12 |
12,8 |
163,84 |
27 |
13,3 |
176,89 |
|
13 |
11,9 |
141,61 |
28 |
13,8 |
190,44 |
|
14 |
8,5 |
72,25 |
29 |
15,0 |
225,0 |
|
15 |
7,0 |
49,0 |
30 |
13,5 |
182,25 |
|
Итого |
3812,32 |
|||||
;
Общая дисперсия равна:
Считаем коэффициент детерминации: или 90,1%
Вывод: вариация дохода страховых организаций на 90,1% обусловлена вариацией прибыли и на 9,9% вариации прочих факторов.
Найдем эмпирическое корреляционное отношение по формуле:
Так как эмпирическое корреляционное
отношение больше 0,7 можно сделать
вывод, что связь между прибылью
и доходом страховых
Задание № 3.
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки средней величины доходов и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.
млн. руб.
=4,662
=30 - 10%
N=300 - 100%
, где
- численность выборочной совокупности;
- численность генеральной совокупности.
тыс. руб.
Найдем предельную ошибку:
Информация о работе Статистическое изучение страхового рынка