Статестический анализ предприятия

    Одним из методов анализа и обобщения  динамических рядов является выявление его основной тенденции - тренда. Проведём выравнивание двумя способами и сведём результаты вычислений в таблицу:

    а) выравнивание по среднему абсолютному  приросту

    Un=U1+A´n ,

    где: A - средний абсолютный прирост;

    U1 - начальный уровень ряда;

    Un - конечный уровень ряда;

    n - порядковый номер уровня.

    б) аналитическое выравнивание. Такое  выравнивание даёт найболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Из таблицы 5 видно, что ряд не проявляет устойчивых тенденций изменения абсолютных приростов, поэтому аналитическое выравнивание целесообразно проводить по линейной зависимости:

    Ut = a+bt,

    где t - условное обозначение времени;

    a и b - параметры искомой прямой.

    Параметры прямой находим из решения системы  уравнений:

    SU = na + bSt,

    SUt =aSt +bSt ,

    где U - фактические уровни;

    n - число членов ряда.

    Система уравнений упрощается, если значения  t подобрать так, чтобы их сумма  равнялась нулю, т.е. начало отсчёта  времени перенести в середину рассматриваемого периода.

    Таблица 6 – «Выявление тенденции урожайности зерновых ТОО “Вязовское” за период  с 1990 г. по 1997 г.».

    a = 123,3 / 8 =15,4 ;  b = 15,8 / 60 = 0,26 ;

 

2. СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  АНАЛИЗ

      2.1. Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых ТОО “Вязовское” по усреднённым данным за два  периода.

    Таблица 7 – «Валовый сбор».

 

    Для оценки общего изменения валового сбора  и его факторов рассчитаем вначале  индексы:

    Индекс валового сбора: Iуп = = =1,07.

    Индекс  размера посевных площадей :

    Iрп = = =1,012.

    Индекс урожайности отдельных культур:

    Iу  = = =1,06.

    Индекс  структуры посевных площадей :

    Iсп  = : = : =0,998.

    Индекс  средней урожайности:

    Iу.ср. = : = : =1,057.

    Индексы показывают, что валовой сбор зерна увеличился вследствие изменения размера и структуры посевной площади на 1% и повышения урожайности на 6%.

    Абсолютные  размеры изменений валового сбора  за счёт перечисленных факторов рассчитываются следующим образом :

    Dуп = = 18772,5 – 17547,4 = 1225,1;

    Dу  =  = 18772,5 – 17715,8 = 1056,7;

    Dу.ср.= ( yср.1 - yср.0  ) = (16,1 – 14,8 )´1213 = 1576,9;

    Dрп = ( - ) yср.0 = (1213 - 1199)´14,8 = 207,2;

    Dcп = - yср.0 = 17715,8 – 14,8 ´1199 = - 29,4.

    Итак, увеличение валового сбора зерновых на 1225,1 центнера  обусловлено в первую очередь повышением урожайности на 6% и увеличением размера посевной площади на 1,2%. Структурные сдвиги в посевной площади оказали отрицательное влияние - валовой сбор под влиянием изменений в структуре снизился на 0,2%. Ухудшение структуры посевной площади выразилось в сокращении в посевах удельного веса ржи, как наиболее урожайной в данных условиях культуры, и повышении удельного веса  яровой и озимой пшеницы.

    2.2. Корреляционный анализ изменения урожайности зерновых культур ТОО ”Вязовское” под влиянием количества осадков в вегетационный период.

 

    Таблица 8 - «Урожайность».

 

    Анализ  данных, представленных в таблице 8 позволяет предположить линейную зависимость между факторным (количество осадков в вегетационный период) и результативным (урожайность зерновых) признаками.

    Уравнение прямой линии может быть записано в виде:

    yx = a+bx

    Параметры  a и b , найдём решая систему уравнений:

    na+bSx =Sy

    aSx+bSx =Sxy

    8a + 2378b  = 123,3/8

    2378a + 709760b = 36773,9/2378

    a + 297,3b = 15,4

    a+298,5b = 15,5

    -1,2b = -0,1; b= 0,1/1,2 = 0,08; a= 15,4 – 297,3b = -8,4.

    Итак, уравнение связи выглядит следующим  образом:

    yx = - 8,4 + 0,08x.

    Для определения меры тесноты связи между признаками рассчитаем  парный коэффициент корреляции:

; ; .

,

,

.

    Полученное  значение коэффициента корреляции 0,88, указывает на достаточно тесную связь между количеством осадков в вегетационный период  и средней урожайностью зерновых. Коэффициент детерминации равный квадрату коэффициента корреляции, 0,77, показывает, что 77% вариации урожайности зерновых обусловлено изменением количества осадков в вегетационный период.

 

      2.3. Расчёт урожайности на перспективу.

     Полученное  уравнение регрессии показывает, что по данной совокупности, для повышения средней урожайности зерновых на 1 ц/га, необходимо повышение количества осадков в вегетационный период  на  1/0,08 = 12,5 мм.

     Выявленная кореллятивная связь позволяет, основываясь на количестве осадков прогнозировать урожайность с достаточной степенью достоверности.Прогноз урожайности на последующие периоды можно сделать на основе аппроксимации имеющегося ряда данных об урожайности. В частности линейная аппроксимация даёт результаты, показанные на рис.1.

     Следует отметить, что данный прогноз обладает невысоким коэффициентом достоверности аппроксимации – 0,54, что указывает на его относительно малую его точность. Для достижения высокой точности прогнозов к статистической обработке принимаются репрезентативные ряды с продолжительностью, как правило, 11 лет и более.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
 
 

    Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ТОО “Вязовское” не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых, несмотря на то, что выявленный тренд указывает на ежегодный прирост урожайности на 0,26 ц/га в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 
 
 

1. Атлас Саратовской  области / Редколл.:  В.Г. Лебедев и др. – М.: ГУГК, 1978г.
2. Общая теория статистики  / Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е. и др., - М.: Статистика, 1980г.
3. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник.- 6-е изд., перераб.и доп.- М.: Финансы и статистика,1989г.
4. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г. и др.; Под  ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ,1998г.
5. Статистика: Учеб.пособие /  А.П.Зинченко, В.К.Горкавый, и др.;  Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 1982г.