Система показателей национального богатства, основных и оборотных фондов

     Использование в статистических исследованиях  ЭВМ и статистической теории распознавания образов позволило разработать метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих признаков. Такие группировки получили название многомерных.

     Многомерная группировка или многомерная классификация основана на измерении сходства или различия между объектами (единицами): единицы, отнесенные к одной группе (классу), различаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к различным группам (классам). Мерой близости (сходства) между объектами могут служить различные критерии. Самой распространенной мерой близости является евклидово расстояние между объектами, представленными точками в «-мерном пространстве. Чем меньше это расстояние, тем больше близость.

     Задача  многомерной группировки сводится к выделению сгущений точек (объектов) в п -мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании близости объектов одновременно по всему комплексу признаков, описывающих объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

     Многомерные группировки позволяют решать целый  ряд таких важных задач экономико-статистического исследования, как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных групп объектов и др. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по атрибутивным и количественным признакам. Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию; распределение населения на городское и сельское. Определение числа групп при группировке по варьирующему количественному признаку (например, распределение населения по уровню доходов, потреблению отдельных продуктов питания и др.) требует специальных расчетов. 

     2.2. Система показателей национального богатства

     2.3. Система показателей основного капитала 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Важными показателями простого воспроизводства  основных воспроизводственных фондов являются: амортизационный фонд; ежегодные  амортизационные отчисления; норма  амортизации; капитальный ремонт; показатели выбытия и обновления (в прежнем объеме).

     МЕТОДЫ  амортизации основных фондов

     Примечание: – амортизируемая стоимость; – первоначальная стоимость; – ликвидационная стоимость; Т – срок полезного использования; – остаточная стоимость; – норма амортизации; k_i – кумулятивный коэффициент i-того года; а – общий объем продукции (работ, услуг). 

     2.4. Система показателей оборотного капитала 

     В систему показателей статистик  оборотного капитала входят моментные  и интервальные, абсолютные и относительные  показатели. В системе показателей  могут быть выделены следующие подсистемы:

• наличия оборотного капитала;
• его состава;
• движения элементов оборотного капитала;
• обеспеченности этими элементами;
• их оборачиваемости и др.

     На  основе моментных показателей наличия  оборотного капитала изучается его  объем в составе национального богатства. Они используются для анализа его динамики и структуры. Обеспеченности им производственного процесса. На базе моментных показателей рассчитываются интервальные показатели (например, среднегодовой объем).

     Интервальные  показатели используются для характеристики изменения оборотного капитала в течении периода, его пополнения и выбытия, а также расчета показателей его использования. 
 
 
 

     где f - оборотный капитал на определенную дату, m – временной интервал (в месяцах). 

     Показатели  движения

     Примечание: З – фактический запас ОФ; П – среднесуточный расход(потребность); Р – стоимость реализованной продукции; Д – число календарных дней; - фактическая среднегодовая стоимость в отчетном периоде; - число оборотов ОФ базисного периода. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Литература:

4. Многомерные статистические методы в экономике \В.С. Мхитарян, А.М. Дубров, Л.И. Трошин: - М. МЭСИ,1995.
5. Теория статистики. Учебник / Под. Ред. Р.А.
6. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998. – 248 с.
7. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.
8. Чернов В., «Экономическая статистика»: Учебное пособие – Таганрог: ТРТУ, 1999