Шпаргалка по статистике и СНС

1. Предмет, метод  и задачи статистики.

Термин «статистика» употребляется  в различных значениях: 1) практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке  и анализу цифровых данных характеризующих  население, культуру и другие явления  в жизни общества; 2) особая наука, т.е. отрасль знаний, изучающая явления  жизни общества с количественной стороны; 3) синоним слова данные.

Предметом статистики выступает  количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи  с качественной стороной, например, при изучении товарооборота, товарных запасов, издержек обращения и других показателей.

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет  разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Все методы систематизируются в  последовательно выполняемых основных стадиях экономико-статистического  исследования: 1. сбор первичной статистической информации; 2. статистическая сводка и  обработка первичной информации; 3. анализ статистической информации.

Методы: 1) метод сравнения; 2) анализ; 3) синтез; 4) индукция; 5) дедукция; 6) группировочный метод; 7) табличный метод; 8) графический метод; 9) корреляционный анализ; 10) индексы; 11) дисперсия; 12) расчет обобщающих показателей (средней, относительной величины, показателей динамического ряда).

Задачи статистики: 1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованных системных показателей;

2) обобщение и прогнозирование  тенденций развития народного  хозяйства;

3) выявление имеющихся  резервов эффективности общественного  производства;

4) своевременное обеспечение  надежной информацией, законодательной  властью, управленческих, исполнительных  и хозяйственных органов, а  также широкой общественности. 

2. Понятие статистического  наблюдения. Основные требования  к статистическому наблюдению.

Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистического  исследования, представляет собой научно организованную работу по сбору массово  первичных данных о явления и  процессах жизни.

Статистическим можно  назвать такое наблюдение, которое  обеспечивает регистрацию установленных  фактов в учетных документах для  последующего их обобщения.

Требования: 1) наблюдаемые  явления должны иметь научную  и практическую ценность.

2) сбор массовых данных  должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому  объекту, т.к. явление находится  в постоянном развитии и изменении.  Если отсутствуют полные данные  анализ и выводы могут быть  ошибочными.

3) для обеспечения достоверности  статистических данных необходима  тщательная проверка (контроль) качества  собираемых фактов. Счетный и  логический контроль.

4) научная организация  статистического наблюдения. Необходима, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных данных. Стат. наблюдение должно проводиться по заранее разработанной программе.

3.Организационные формы и виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение осуществляется в 2х формах:

1) путем предоставления  отчетности;

2) проведение специально  организованных статистических  наблюдений.

Отчетность – форма  статистических наблюдений, при которой  сведения поступают в виде обязательных отчетах в определенные сроки  и специально утвержденных формах.

Отчетность подразделяется на: срочную, текущую, годовую.

Специально организованные статистические наблюдения – сбор сведений путем переписи единовременных учетов и обследований.

Виды статистического  наблюдения: 1) по степени охвата единиц совокупности: сплошное, несплошное, выборочное, метод основного массива, монографическое.

2) по времени проведения: текущее (непрерывное), прерывное  (периодическое), единовременное (разовое).

3) по источнику сведений: непосредственное, документальное, опрос.

4. Программно-методологические  вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистических данных.

Цель статистического  наблюдения – основной результат  статистического исследования.

Элементы: 1) объект СН – совокупность единиц изучаемого явления, с которых  должны быть собраны данные;

2) единица наблюдения –  первичный элемент объекта СН, являющийся носителем признаков,  подлежащих регистрации;

3) единица совокупности  – первичная ячейка, от которой  должны быть получены необходимые  сведения;

4) программа СН – перечень  показателей, подлежащих изучению;

5) сезон (время года) –  надо выбрать такой, в котором  изучаемый объект пребывает в  обычном состоянии;

6) период – время начала  и окончания сбора сведений;

7) критической называют  дату, по состоянии на которую сообщаются сведения.

Выделяют ошибки: 1) регистрации  – возникают вследствие неправильного  установления фактов или неправильной их записи.

- случайные;

- систематические (преднамеренные, непреднамеренные);

2) репрезентативности (представительности) возникают вследствие несоответствия  структуры выборки структуре  генеральной совокупности.

5.Понятие сводки  статистических данных. Статистические  группировки, их виды.

Статистическая сводка –  систематизация единичных фактов, позволяющая  перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и её частям. Это процесс сведения фактов воедино.

Группировка – расчленение  изучаемого общественного явления  на однородные в качественном отношении  группы по ряду признаков.

Виды группировок: 1) типологическая - это разделение качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

2) структурная - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.

3) аналитическая - применяется для изучения связи между отдельными признаками.

Группировка по одному признаку называется простой, по нескольким –  комбинированной. Выделяют вторичную  группировку. Её можно производить  путем сведения в новые группы по тому же признаку, по которому произведена  первичная группировка

6. Выбор группировочных признаков. Определение числа группы и величины интервала.

Группировочный признак – признак, на основе которого происходит выделение различных типов групп и подгрупп.

Признаки могут быть: 1) качественными – не имеют числового  выражения (национальность, социальное положение, образование);

2) количественными – выражаются в виде чисел (возраст, доход, число работающих);

Интервалы могут быть равные и неравные, открытые и закрытые. Число групп тесно связано  с объемом совокупности. При равенстве  интервалов существует формула Сторджеса: n = 1 + 3,322*lgN, где n – число групп; N – число единиц совокупности.

Величина интервала: i = (x max – x min) / n

7. Виды статистических группировок. Вторичная группировка.

Группировка – расчленение  изучаемого общественного явления  на однородные в качественном отношении  группы по ряду признаков.

Виды группировок: 1) типологическая - это разделение качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

2) структурная - разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.

3) аналитическая - применяется для изучения связи между отдельными признаками.

Группировка по одному признаку называется простой, по нескольким –  комбинированной. Выделяют вторичную  группировку. Её можно производить  путем сведения в новые группы по тому же признаку, по которому произведена  первичная группировка.

8. Понятие и  значение статистических таблиц. Виды статистических таблиц. Правило  составления статистических таблиц.

Результаты сводки и группировки  в результатах наблюдения, как  правило, представляются в виде таблиц – комплекс взаимосвязанных показателей, отображаемых особым способом, при  котором общее содержание и формы  соответствующих показателей обозначены в наименовании её строк и столбцов, а величины показателей – на пересечении  строк и столбцов.

Значение таблицы: 1) наглядность  и выразительность;

2) познавательный эффект  достигается быстрее;

3) служит инструментом  группировки.

В таблице выделяют две  части: 1) подлежащее – показывает, о  каком явлении идет речь в таблице  и представляет собой группы и  подгруппы, которые характеризуются  рядом показателей.

2) сказуемое – показатели, с помощью которых изучается  объект.

Правила: 1) компактность;

2) заголовок таблицы и  название граф и строк должны  быть четкими, краткими, лаконичными;

3) информация в графах (строках) должна завершаться  итоговой строкой (графой);

4) если названия отдельных  граф повторяются или несут  единую смысловую нагрузку, то  необходимо присваивать общий  заголовок;

5) графы полезно нумеровать (графы – заглавными буквами,  строки – цифрами);

6) графы и строки должны  содержать единицы измерения;

7) числа в таблицах следует  проставлять, соблюдая разрядность;

8) числа целесообразно  округлять;

9) если позиция не подлежит  заполнению, то ставится крестик;  если отсутствуют сведения, то  ставится «…», «нет сведений», «-».

Виды таблиц: 1) по характеру  подлежащего: простые, групповые, комбинационные;

2) по характеру сказуемого: с простой разработкой сказуемого; с комбинированной разработкой  сказуемого;

3) по характеру решаемой  задачи: типологические, аналитические,

9. Понятие статистических  графиков и требования к ним.  Виды и формы графических изображений.

Статистические графики  – особый способ наглядного изображения  и обобщения данных о социально-экономических  явлениях посредством рисунков или  схематических географических карт и пояснительных надписей к ним.

Элементы графика: 1) поле графика – пространство, где размещаются  графики;

2) геометрические знаки  – линии, точки, отрезки, круги  и т. д., образующие геометрический  образ;

3) пространственные ориентиры  – задаются координатной сеткой  или контурными линиями;

4) словесное пояснение;

Виды графиков: 1) линейные диаграммы – для характеристики динамики (столбовые, ленточные);

2) плоскостные – квадратные  и круговые диаграммы, ряд квадратов  или кругов, каждый из которых  своей площадью выражает величину  изображаемого явления;

3) секторные – круг, разделенный по секторам, величина которого соответствует изображаемым числам;

4) картограммы – географическая  карта или её схема, на которой  условными обозначениями, символами  изображена степень распределения  какого-либо явления по территориальным  единицам;

5) картодиаграмма – сочетание  картограмм с диаграммами;

6) знак Варзара – наглядно характеризует явления и процесс по трем признакам при помощи прямоугольников с различным соотношением между основанием и высотой  

10. Понятие статистических  показателей. Абсолютные показатели. Единицы измерения абсолютных  величин.

Статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой  совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженной соответствующей  единицей измерения.

Абсолютные величины характеризуют  общий размер, сумму величин того или иного признака, численность  единиц в целом и др.

Классификация: 1) по характеристике самой совокупности:

- показатели численности  совокупности;

- показатели объема признаков.

2) по признаку характеристики  процесса развития:

- моментные показатели;

- интервальные показатели.

Единицы измерения: 1) натуральные  – величина и размер изучаемых  явлений;

2) стоимостные – оценка  стоимостного выражения показателей;

3) трудовые – человеко-день, человеко-час;

4) условные – ТУБ (тысяч условных банок).

11. Относительные  величины. Виды относительных величин.  Способы их расчета и формы  выражения.

Относительная величина –  величина, выражающая количественное соотношение между социально-экономическими явлениями, их признаками. Они получаются в результате деления одной величины на другую.

Виды относительных величин: 1) относительная величина выполнения договорных обязательств. ОВ = (Факт. уровень / Уровень, предусмотренный договором)* 100%;

2) относительная величина  структуры. ОВ = (Величина части  изучаемой совокупности / Величина  всей совокупности)*100%; характеризует  удельный вес отдельных частей, из которых состоит;

3) показатели, получающиеся  в результате сопоставления 2х  частей целого между собой,  называют относительной величиной  координации. ОВ = Одна часть совокупности / Другая часть совокупности;

4) относительная величина  динамики характеризует изменение  изучаемого явления во времени,  выявляет направления и интенсивность  развития. Выполняется в виде  темпов роста и др. показателей  динамики.

5) относительная величина  сравнения характеризует количественное  соотношение одноименных показателей,  относящихся к различным объектам  СН.

6) относительная величина  интенсивности получается в результате  сопоставления 2х разноименных  абсолютных величин, связанных  между собой (плотность населения,  производство продукции на душу  населения).

7) относительная величина  планового задания – отношение  величины показателя к установленной  на плановый период к величине, достигнутой к плановому периоду.

8) относительная величина  выполнения плана – выражает  соотношение между фактическим  и плановым уровнем.

Формы выражения: 1) коэффициенты – когда базисная величина=1.

2) проценты – когда  базисная величина=100.

3) промилле – когда  базисная величина=1000.

12. Сущность, задачи, свойства и принципы применения  средних показателей. Виды средних.

Средняя величина – обобщенная количественная характеристика признаков  совокупности. Выражает наиболее закономерные и типичные значения признаков. По способу  вычисления средняя – отношение абсолютного показателя, представляющего общий объем явления к численности единиц совокупности.

Свойства средней: 1) статистическая средняя – реальный показатель, отображающий объективно существующие свойства общественных явлений;

2) статистические средние  в абстрактной форме отображают  качественно определенные свойства  общественных явлений;

3) особенностью средней  является то, что в ней взаимно  погашаются и уничтожаются индивидуальные  отклонения различных межу собой  величин одного и того же  вида.

Правила и принципы применения: 1) необходимо, чтобы индивидуальные величины, из которых они рассчитываются, были одного и того же вида, т.е. характеризовали  однородные явления;

2) общие средние для  однородного общественного явления  должны дополняться средними  индивидуальными величинами, характеризующие  части целого;

Виды средних: - средняя арифметическая;

- средняя гармоническая;

- средняя геометрическая;

- средняя квадратическая.

62. Методы исчисления  статистических показателей продукции  отдельных отраслей экономики  (сельское хозяйство)

Характерное производство продуктов  растениеводства и животноводства за календарный год. Валовая продукция  с\х включает все виды продуктов, произведенных во всех видах предприятий  и домашних хозяйств. В России и  других странах СНГ стоимость  продукции с\х исчисляется по методу валового оборота, т. е. при этом учитывается стоимость произведенных  и потребленных в данном хозяйстве  семян и кормов.

Применяется также и заводской  метод определения валовой продукции  с\х. По этому методу определяется сумма  конечной продукции. В действительности повторный счет здесь снят только внутри предприятия, но остается в той  или иной степени между предпринимателями  в следствии последних происходящих в течении года переработок. Этот метод позволяет определить конечную продукцию или валовую продукцию без повторного счета, т. е. производственного потребления. К производственному потреблению относят продукцию с\х данного года вновь потребленных в производстве в данном году (корма, семена, яйца)

Важной частью валовой  и конечной продукции является товарная продукция – это сумма всей реализованной на сторону продукции  всеми категориями хозяйств.

Уровень товарности с/х: Уровень  товарн с/х=(ТП-нетов и малотов пр)/ВП-прирост ост НП –ст-ть выращ многолетн нассажд

Индексный анализ валовой  продукции: 1 способ Ч(1,0) – число  работников в отчет и баз периоды, П(1,0) – производит-ть в отчет и баз период, ^(дельта) – абсолютное изменение. I(вп)=(сумма Ч(1)*П(1))/сумма Ч(0)*П(0);

I(вп(ч))=(сумма Ч(1)*П(0))/сумму Ч(0)*П(0);

I(вп(п))=(сумма П(1)*Ч(1))/сумма П(0)*Ч(1);

I(вп)=I(вп(ч))*I(вп(п));

^вп=сумма Ч(1)*П(1)-сумма Ч(0)*П(0)

^вп(ч)=сумма Ч(1)*П(0)-сумма Ч(0)*П(0);

^вп(п)=сумма П(1)*Ч(1)-сумма П(0)*Ч(1);

^вп=^вп(ч)+^вп (п)

2 способ: функциональная  связь существует между размерами  ВП с одной стороны и ФО  и среднегодовой стоимостью основных  фондов с/х назначения с другой  стороны. Эту зависимость можно  выразить с помощью индексов: Ф(1,0) – фондоотдача в отчетный  и базисный период, О(1,0) – среднегодовая  ст-ть ОФ с/х назначения в баз и отчет период

I(вп)=(сумма Ф(1)*О(1))/сумма Ф(0)*О(0);

I(вп(ф))=(сумма Ф(1)*О(1))/сумма Ф(0)*О(1);

I(вп(о))=(сумма О(1)*Ф(0))/сумма О(0)*Ф(0);

I(вп)=I(вп(ф))*I(вп(о));

^вп=сумма Ф(1)*О(1)-сумма Ф(0)*О(0);

^вп(ф)=суммаФ(1)*О(1)-суммаФ(0)*О(1);

^вп(о)=сумма О(1)*Ф(0)-сумма О(0)*Ф(0);

^вп=^вп(ф)+^вп(о)

13. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической.

Средняя арифметическая –  величина, при вычислении которой  общий объем признаков совокупности распределяется между всеми единицами  совокупности.

х ср. взвеш. = (х 1*f 1 + x 2*f 2 +…+ x n*f n) / (f 1 + f 2 +…+ f n) = ∑(x i * f i) / ∑f i

Средняя арифметическая взвешенная применяется, если отдельные значения признака повторяются неодинаковое число раз. Если значения определяемого признака заданы интервалами, то при расчете средней арифметической в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов.

Свойства средней арифметической: 1) средняя постоянной величины = самой себе.

2) произведение средней  на сумму частот = сумме произведений  варианты на частоту. 

3) изменение каждой варианты  на одну и ту же величину изменяет среднюю на ту же величину. ∑(х+-а)*f / ∑ f = x+-a.

4) изменение каждой варианты  в одно и то же число раз  изменяет среднюю во столько  же раз. ∑х*а*f / ∑ f = a*х.

5) изменение каждого из  весов в одно и то же число  раз не изменяет среднюю величину. ∑х*а*f / ∑ f *а = х.

6) алгебраическая сумма  отклонений всех вариант от  средней = 0. ∑(х - х ср.)*f = 0.

7) средняя суммы = сумме средних.

8) сумма квадратов отклонений  вариант от средней арифметической < любой другой величины. ∑ (х – х ср.)² à min.

14. Средняя гармоническая (простая и взвешенная).

Средняя гармоническая – показатель обратный средней арифметической, исчисленная из обратных значений признака. Применяется, если известно отдельное значение признака х, общий объем явления W и не известны частоты f.

х гарм. прост. = n / ∑(1 / х)

x гарм. взвеш. = ∑ W / ∑ (W / х)

Город Цена х, руб. Сумма реализации W, т. руб.

А 30 600

Б 20 1000

В 35 350

Итого - 1950

х гарм. взвеш. = (600+1000+350) / (600/30 + 1000/20 + 350/35) = 24,3 руб.

15. Средняя геометрическая. Средняя квадратическая.

Средняя геометрическая –  применяется, когда общий объем  явлений не сумма, а произведение признаков х. Применяется при  расчете средних темпов изменения  явления во времени. х геом. = ⁿ√ х 1*х 2*…*х n

Для определения средней геометрической взвешенной применяется формула:

Средняя квадратическая – применяется для обобщения признаков, выраженных линейными мерами ( средний диаметр труб, каких-либо площадей).

Средняя квадратическая простая вычисляется по формуле:

Средняя квадратическая взвешенная равна:

16. Структурная средняя. Мода. Расчет моды в дискретном и интервальном рядах распределения.

Мода – часто встречающаяся  в совокупности величина варианта признака. В дискретном ряду мода – варианта с наибольшей частотой.

В интервальном ряду модой  считают центральную варианту модального интервала, т.е. того интервала, который  имеет наибольшую частоту.

Мо = Х о + i * (f 2 – f 1) / (f 2 – f 1) + (f 2 – f 3)

Х о – начало (нижняя граница);

i – величина модального  интервала;

f 1 – частота интервала,  предшествующего модальному; 

f 2 – частота модального  интервала;

f 3 – частота интервала,  следующего за модальным

. 

17. Структурная средняя. Медиана. Расчет медианы в дискретном и интервальном рядах распределения.

Медиана – величина, которая  делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части. Для ранжированного ряда с  нечетным числом членов медианой называется варианта, расположенная в центре ряда. Для ранжированного ряда с  четным числом членов медианой будет  среднее арифметическое из 2х смежных  вариант.

В интервальном вариационном ряду медиану определяют по формуле:

Ме = Хо + i * (½∑ f – S Me-1) / f m

Хо – нижняя граница  медианного интервала;

i – величина медианного  интервала;

½∑ f – полусумма частот ряда;

S Me-1 – сумма накопленных  частот, предшествующих медианному  интервалу;

f m – частота медианного  интервала

18. Показатели вариации и их значение в статистике.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой  совокупности называется вариацией  признака. Именно вариация предопределяет необходимость статистики. Вариационный ряд – ряд распределения, построенный  по количественному признаку. Представляет собой групповую таблицу, содержащую 2 графы: группировка единиц по одному количественному признаку и численность  единиц в каждой группе. Различают  дискретный и интервальный вариационные ряды и ранжированный ряд.

Показатели вариации: 1) абсолютные и средние:

а) размах вариации R = X max – X min характеризует колеблемость признака, но не дает представления о степени вариации внутри совокупности, т.к. вычисляется на основе только 2х крайних значений признака;

б) среднее линейное отклонение – определяется как среднее арифметическое отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений.

L пр. = ∑ | х – х ср. | / n

L взвеш. = ∑ | х – х ср. | * f / ∑ f

в) дисперсия - находится как  средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от средней арифметической.

G² пр. = ∑ (х – х  ср.) / n

G² взвеш. = ∑ (х – х ср.)² * f / ∑ f

При измерении вариации альтернативного  признака дисперсию рассчитывают: G² = p * q

p – доля единиц совокупности, обладающих данным признаком; 

q – доля единиц, не обладающих  данным признаком.

г) среднее квадратическое отклонение – показывает на сколько в среднем отличаются фактические значения признака от своей средней величины.  G = √ G²

2) показатели относительного  рассеивания:

а) коэффициент осцилляции – отражает относительную колеблемость крайних значений признаки вокруг средней. K о = R / х ср. * 100%

б) относительное линейное отклонение – характеризует долю усредненного значения абсолютного отклонения от средней величины. К L = L ср. / х ср. * 100%

в) коэффициент вариации –  исчисляют для оценки типичности средней величины. Норма 33%. v =  G / x ср. * 100%

19. Размах вариации. Среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.

Показатели вариации: 1) абсолютные и средние:

а) размах вариации R = X max – X min характеризует колеблемость признака, но не дает представления о степени вариации внутри совокупности, т.к. вычисляется на основе только 2х крайних значений признака;

б) среднее линейное отклонение – определяется как среднее арифметическое отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений.

L пр. = ∑ | х – х ср. | / n

L взвеш. = ∑ | х – х ср. | * f / ∑ f

в) дисперсия - находится как  средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от средней арифметической.

G² пр. = ∑ (х – х  ср.) / n

G² взвеш. = ∑ (х – х ср.)² * f / ∑ f

При измерении вариации альтернативного  признака дисперсию рассчитывают: G² = p * q

p – доля единиц совокупности, обладающих данным признаком; 

q – доля единиц, не обладающих  данным признаком.

г) среднее квадратическое отклонение – показывает на сколько в среднем отличаются фактические значения признака от своей средней величины.  G = √ G²

2) показатели относительного  рассеивания:

а) коэффициент осцилляции – отражает относительную колеблемость крайних значений признаки вокруг средней. K о = R / х ср. * 100%

б) относительное линейное отклонение – характеризует долю усредненного значения абсолютного  отклонения от средней величины. К L = L ср. / х ср. * 100%

в) коэффициент вариации –  исчисляют для оценки типичности средней величины. Норма 33%. v =  G / x ср. * 100%

20. Правило сложения дисперсий.

1) общая дисперсия вычисляется  для совокупности в целом. Величина  общей дисперсии характеризует  вариацию признака под влиянием  всех условий, вызвавших эту  вариацию.   G² общ. = ∑ (х – х ср.)²*f / ∑ f

Если совокупность разбита  на группы, то для каждой группы может  быть определена своя дисперсия, характеризующая  вариацию внутри группы.

G² i = ∑ (x ij – x j ср.)*f ij / ∑ f ij

i – порядковый номер  x и f в группе;

j -  номер группы;

x j ср. – средняя величина  группы.

2) групповая дисперсия   характеризует вариацию в пределах  группы. Чтобы измерить такую  вариацию для совокупности в  целом, необходимо найти среднюю  из групповых дисперсий.

G² ср. = G² j * F j / ∑ f j, где F j – объем jой совокупности

Групповые средние отличаются одна от другой и от общей средней, т.е. варьируют. Их вариацию называют межгрупповой. Для её характеристики исчисляют средний квадрат отклонений групповых средних от общей средней.

∂² меж. = ∑ (х j ср. – х ср.)*F j / ∑ F j

Правило сложения дисперсий: Общая дисперсия = сумме величин  межгрупповой дисперсии и средней  из внутригрупповых дисперсий.

G² общ. = ∂² меж. + G² ср.

21. Понятие о динамических рядах. Их виды. Понятие о системе динамических рядов.

Динамический ряд –  ряд статистических показателей, характеризующий  изменение общественных явление  во времени. Цифры-показатели, из которых состоит ДР называют уровнями ряда. Различают:

- моментный – ряд, который  характеризует изменение общественных  явлений на определенный момент  времени;

- периодический (интервальный) - характеризует изменение общественного  явления за период или интервал  времени;

Понятие системы динамического  ряда – предположим, поставлена задача изучить динамику валового сбора картофеля. Очевидно, что построение одного ряда валового сбора будет далеко недостаточным для решения поставленной задачи, т.к. это не раскроет причину изменения валового сбора. Для выявления этих причин нужно одновременно изучить динамику показателей, определяющих валовой сбор.

22. Основные аналитические показатели рядов динамики (А, Тр, Тпр, | 1% |).

А – абсолютный прирост. Характеризует на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению с базисным или предыдущим. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называют цепными. Если все уровни сравниваются с одним и тем же, то полученные при этом показатели называют базисными.

А цеп. = y i – y i-1;

A баз. = y i – y o;

Тр – темп роста. Показывает, во сколько раз увеличился показатель. Может быть выражен в % и коэффициентах, в произведении последовательных цепных за весь период.

Тр цеп. = (y i / y i-1)* 100%;

Тр баз. =  (y i / y o)* 100%;

Тпр – темп прироста. Показывает, на сколько % увеличился или уменьшился темп роста по сравнению с базисным, принятым за 100%.

Тпр цеп. = Тр цеп. – 100%;      Тпр баз. = Тр баз. – 100%;

Тпр цеп. = А цеп. / y i-1;        Тпр баз. = А баз. / у о;

| 1% | - абсолютное значение 1% прироста. Имеет экономический  смысл только на цепной основе.

| 1% | = А цеп. / Тпр цеп. = y i-1 / 100;

23. Средние показатели в рядах динамики.

Для получения обобщенных показателей динамики социально-экономических  явлений определяются средние величины.

1) средний уровень ряда  динамики – характеризует типическую  величину абсолютных уровней;  в интервальных рядах динамики  средний уровень определяется  делением суммы уровней на  число уровней ряда. у ср. = (∑ y i) / n = y1 + y2 +…+yn / n;

В моментном динамическом ряду с равностоящими данными  средний уровень определяется по формуле средних хронологических: у ср. = (0,5 у1 + у2 +…+0,5yn) / n-1;

В моментных ДР с неравностоящими датами средний уровень определяется по формуле средней арифметической взвешенной: у ср = ∑ yi * ti /  ∑ ti

2) средний абсолютный прирост  – показывает, на сколько в среднем увеличивается или уменьшается каждый уровень по сравнению с предыдущим.

А ср. = ∑ А цеп. / n;

А ср. = (y n – y o) / (n – 1)

3) средний темп роста  – обобщенная характеристика  индивидуальных темпов роста.

Тр ср. = ⁿ√Тр1*Тр2*…*Трn

Тр ср = ⁿ√y n / y o

Тр ср = ⁿ−¹√Тр баз. n

4) средний темп прироста (снижения) в % - показывает, на сколько % увеличился (уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим. Характеризует среднюю интенсивность роста, т.е. относительную скорость.

Тпр ср. (%) = Тр ср (%) – 100%

Тпр ср. (к) = Тр ср. (к) - 1

24. Основные тенденции ряда и методы её выявления.

Тенденция – общее направление  к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить  аналитически, либо графически.

Метод укрупнения интервалов заключается в переходе от интервалов менее длительных к более длительным. Например, от суток к неделям, от недель к месяцам.

Скользящая средняя –  подвижная динамическая средняя, которая  подсчитывается по ДР при последовательном передвижении на 1 интервал. Каждое звено скользящей средней – это средний уровень за соответствующий период. Продолжительность того периода, который включается в расчет при исчислении скользящей средней называется периодом скользящей средней. При исчислении скользящей средней по четному периоду возникает затруднение с определением года, к которому следует отнести получившуюся среднюю. В данном случае 2 уровня должны быть взяты половинные. Разделив получившуюся сумму на 4, мы получаем искомую среднюю, которую относим к серединному году. Если же колебания уровней являются беспорядочными, то целесообразно укрупнить интервал, пока не выявиться отчетливая картина. Уменьшение числа звеньев скользящей средней по сравнению с числом исходных уровней ряда несколько сужают ряд, тем не менее скользящая средняя обладает достаточной гибкостью, позволяющей уловить особенности изменяющейся тенденции, по скользящей средней не дается аналитическое выражение тренда.

С помощью способа выравнивания ДР по методу наименьших квадратов устанавливаются особенности, закономерности динамического ряда. При этом выравнивание основывается на предположений, что изменение исследуемого ряда могут быть выражены следующим уравнением: y t ср. = f (t). Подбор адекватной функции осуществляется методом номинальных квадратов, минимальное отклонение суммы квадратов между фактическим и выровненными уравнениями. ∑ (y t – y t ср.)² → min

Основная тенденция развития в ДР со стабильными абсолютными приростами отображается уравнением линейной функции: у = а + b*t

y = a + b1*t + b2*t² - уравнение  параболы применяется, если цепные  абсолютные приросты более или  менее равномерно растут или  снижаются.

Выравнивание ДР по среднему абсолютному приросту проводится к уравнению:

y t = y o + A ср.*t – применяется,  если ДР свойственно устойчивое увеличение уровней.

y t – выровненные уровни;

y o – начальный уровень;

t – порядок номера года;

Выравнивание ДР по среднему коэффициенту роста проводится по уравнению:

y t = y o * Tр ср. (t) – применяется, если ДР характерно увеличение уровней в геометрической прогрессии.

.

25. Способ укрупнения периодов. Способ скользящей средней в динамических рядах.

Тенденция – общее направление  к росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить  аналитически, либо графически.

Метод укрупнения интервалов заключается в переходе от интервалов менее длительных к более длительным. Например, от суток к неделям, от недель к месяцам.

Скользящая средняя –  подвижная динамическая средняя, которая  подсчитывается по ДР при последовательном передвижении на 1 интервал. Каждое звено скользящей средней – это средний уровень за соответствующий период. Продолжительность того периода, который включается в расчет при исчислении скользящей средней называется периодом скользящей средней. При исчислении скользящей средней по четному периоду возникает затруднение с определением года, к которому следует отнести получившуюся среднюю. В данном случае 2 уровня должны быть взяты половинные. Разделив получившуюся сумму на 4, мы получаем искомую среднюю, которую относим к серединному году. Если же колебания уровней являются беспорядочными, то целесообразно укрупнить интервал, пока не выявиться отчетливая картина. Уменьшение числа звеньев скользящей средней по сравнению с числом исходных уровней ряда несколько сужают ряд, тем не менее скользящая средняя обладает достаточной гибкостью, позволяющей уловить особенности изменяющейся тенденции, по скользящей средней не дается аналитическое выражение тренда.

26. Метод аналитического выравнивания ДР.

С помощью способа выравнивания ДР по методу наименьших квадратов устанавливаются особенности, закономерности динамического ряда. При этом выравнивание основывается на предположений, что изменение исследуемого ряда могут быть выражены следующим уравнением: y t ср. = f (t). Подбор адекватной функции осуществляется методом номинальных квадратов, минимальное отклонение суммы квадратов между фактическим и выровненными уравнениями. ∑ (y t – y t ср.)² → min

Основная тенденция развития в ДР со стабильными абсолютными приростами отображается уравнением линейной функции: у = а + b*t

y = a + b1*t + b2*t² - уравнение  параболы применяется, если цепные  абсолютные приросты более или  менее равномерно растут или  снижаются.

Выравнивание ДР по среднему абсолютному приросту проводится к уравнению:

y t = y o + A ср.*t – применяется,  если ДР свойственно устойчивое увеличение уровней.

y t – выровненные уровни;

y o – начальный уровень;

t – порядок номера года;

Выравнивание ДР по среднему коэффициенту роста проводится по уравнению:

y t = y o * Tр ср. (t) – применяется, если ДР характерно увеличение уровней в геометрической прогрессии

27. Понятие об экстраполяции и интраполяции Динамического ряда. Прогнозирование на основе  динамических рядов.

Необходимым условием регулирования  рыночных отношений являются составление  надежных прогнозов развития социально-экономических  явлений.

Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи  создают базу для прогнозирования, т.е. для определения ориентировочных  размеров явлений в будущем. Для  этого используют метод экстраполяции.

Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление в будущее  тенденции, наблюдавшиеся в прошлом (перспективная экстраполяция).

Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики  выравниванием  по аналитическим формулам.

Зная уравнение для теоретических уровней и подставляя в него значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t вероятностные

Если же ряду динамики свойственна  иная закономерность, то данные, полученные при экстраполяции на основе среднего темпа роста будут отличаться от данных, полученных другими способами. Поэтому наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выражение тренда.

Для этого достаточно продолжить значения независимой переменной времени (t). Здесь предполагается, что размер уровня формируется под воздействием многих факторов. В связи с этим развитие связывается с течением времени, т.е. у = f (t). Поэтому целесообразно определить доверительные интервалы прогноза по формуле:

 где

σ – средняя квадратическая ошибка тренда;

- расчетное значение уровня;

- доверительная величина.

- остаточное среднеквадратическое  отклонение от тренда, скорректированное  по числу степеней свободы  (n – m);

n – число уровней ряда динамики;

m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m = 2).

Вероятностные границы  интервала прогнозируемого явления:

 Существует следующие методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и экстраполяции на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть выполнено, если есть уверенность, что общая тенденция – линейная. Чтобы определить выражение тенденции на дату t, необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд.

Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной кривой. Для нахождения тенденции необходимо определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции, т.е. по формуле:

у_i – последний уровень динамики;

t – срок прогноза;

- средний абсолютный прирост;

- средний коэффициент роста.

При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению  некоторых неизвестных уровней  внутри ряда динамики, т.е. к интерполяции. Способы расчетов применяются те же самые, что и при экстраполяции.

Интерполяция -это приблизительный расчёт недостающих уровней внутри однородного периода.  Когда известны уровни лежащие по обе стороны от не известного.

63. Методы исчисления  статистических показателей продукции  отдельных отраслей экономики  (строительство)

Продукцией строительства  являются здания, сооружения, производственного  и непроизводственного назначения. Продукцию строительства создают  постоянно действующие строительные организации, выполняют работы подрядными способами и промышленные с/х  и др предприятия, которые выполняют строительные работы хозяйств. способом. Продукция строительства учит-ся в натуральном и стоимостном выражении. В натуральном выражении она учитывается на всех стадиях ее готовности и выражается в единицах длины, площади, объема и т.д. Показатели в натуральном выражении необходимы для осуществления планирования пропорционального развития отраслей народного хоз-ва и является исходными для формирования всей системы показателей продукции строительства. Готовые объекты – конечная продукция строительства по которым выполнен весь комплекс работы, предусмотренной проектно-сметной документацией и принятой заказчиком. Моментом готовности является дата сдачи объекта в эксплуатацию на основе акта, подписанного гос-ой приемной комиссией. Незавершенное строительство – характеризуется завершением технологий работ по отдельным технологическим стадиям. Валовая продукция строительства – это составная часть валового общего продукта, созданного в отраслях материального производства. Ее можно определить исходя из степени готовности продукции и как стоимость подрядных работ, выполненных строительными орагизациями.

29. Понятие об  индексах. Виды индексов.

Индексы – это относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов непосредственного не соизмеримых в натуральном выражении. Индексы позволяют измерить измерение сложного явления, проанализировать изменение и выявить роль отдельных факторов. Индексы являются показателями сравнения не только с прошлым периодом, но и в пространстве, а так же с нормативами.

i – индивидуальный индекс

I – общий, сводный, агрегатный индекс

p – цена реализации

q – физ. Объем произведенной и реализованной продукции

z – себестоимость ед. продукции

y – урожайность

T – общие затраты труда

t – трудоемкость

P – продуктивность

S -  посевная площадь

Виды индексов:

1. По степени охвата явления

- общие

-групповые

-индивидуальные

2. по базе сравнения:

-выполнение плана

-территориальные (цепные  и базисные)

-динамические (цепные и  базисные)

3. по характеру весов:

- с постоянными весами

-с переменными весами

4. по форме построения:

-агрегатные

-средневзвешенные (арифметические, гармонические)

5. по составу явления:

- постоянного (фиксированного) состава

-переменного состава

6. по содержанию индексируемых  величин

- индексы объемных показателей  (q,S,q) веса 0

- индексы качественных  показателей (p,z,y,t,P) веса 1

30.  Индивидуальный  и общий индексы

 Индивидуальный индекс – это результат сравнения двух показателей относящихся к однородному объекту. Например, i_q =;     i_p =;   i_pq=;     i_pq=i_p*i_q; где

q₁, q₀ – это объем продукции в отчетный, базисный периоды

p₁, p₀ – это цена в отчетный, базисный периоды

p_1,0, q_1,0 – это выручка в отчетный, базисный периоды

Общий индекс – выражает соотношение сложных социально-экономических явлений, состоящих либо из непосредственно несоизмеримых элементов, либо отдельных частей этих явлений. В первом случае получаем общий индекс, во втором – групповой.

Общий индекс состоит: 1. Из индексируемой  величины, характер изменения которой  определяется;

2. из со измерителей,  которые называются весом

I_p=;   I_q=;    I_pq =;   I_pq=I_P*I_q

Можно найти абсолютную величину экономии от снижения цен, как разницу  между числителем и знаменателем.

_{pq (p)}= Σp1*q1 - Σp0*q1

Δ_{pq (q)}=Σp0*q1 - Σp0*q0

_pq= Σp1*q1 - Σp0*q0

_pq=_{pq (p)}+ Δ_{pq (q)}

31. Базисные, цепные  индексы и их взаимосвязь.

Если показатели каждого  данного периода последовательно  сравнивать с показателями одного периода, принятого за базу сравнения, то индексы, с помощью которых происходит такое сравнение,  называют базисными.

I_P =;   I_p =;

Индексы в данной системе  имеют различные веса, а переход  от одного индекса к другому характеризуется  переменой веса или со измерителя. Приведенная система называется системой базисных индексов с переменными весами. Если веса во всех индексах данной системы будут одинаковыми, то мы получим систему базисных индексов с постоянными весами.

I_P =;   I_p =;

В случае если показатели каждого  данного периода последовательно  сравниваются с показателем непосредственно  предшествующего периода, то индексы  будут называться цепными.

Система цепных индексов с переменными весами

I_P =;   I_p =;

Система цепных индексов с постоянными весами

I_P =;   I_p =

32. Агрегатный индекс  физического объема

Сводный индекс может быть преобразован в арифметический и средний гармонический. Средний арифметический индекс физического объема реализации может быть получен из агрегатного, если в задаче известны индивидуальный индекс физ. объема реализации и товарооборот в базисном году.

Агрегатный индекс физического  объема: I_q=;

I_q=     → q1=i_q*q₀

Средний арифметический индекс физического объема: I_q=

33. Индексы переменного,  постоянного состава и структурных  сдвигов.

 Если в числителе и знаменателе  сводного индекса веса берутся (фиксируются) на уровне одного и того же периода, то он называется индексом фиксированного (постоянного) состава.

I _{P ФС}=; I _{z ФС}=; I _{y ФС}=; I _{t ФС}=

Индекс переменного  состава представляет соотношение средних уровней изучаемого явления. Если индекс постоянного (фиксированного) состава показывает изменение только индексируемой величины, то индекс  переменного состава характеризует общее изменение средней, как в результате изменения индивидуальных значений индексируемой величины, так и в результате изменения структуры совокупности (весов).

I_{p ПС} == :;

I_{z ПС} == :;

I_{y ПС} = :;

 Для отражения влияния  изменения в структуре изучаемой  совокупности на динамику изучаемого  явления, вычисляется  индекс структурных сдвигов.

I_стр== =:

34. Средний гармонический  индекс цены.

 Сводный индекс может  быть преобразован в арифметический и средний гармонический.

Средний гармонический индекс представляет собой среднюю гармоническую  из индивидуальных индексов и рассчитывается когда отсутствуют данные для  расчёта индексов в агрегатной форме.

I_p =

i_p=  p₀=  подставляем в уравнение I_P и получаем средний гармонический индекс цены:

I_p=

35. Понятие выборочного  метода. Преимущества и недостатки  выборочного метода.

 Выборочным называют такой вид стат. наблюдения, результаты которого дают возможность судить о всей совокупности единиц при обследовании только ее части. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности (5-10%, реже до 25%).  Вся совокупность, из которой производится выборка называется генеральной.

N – количество единиц генеральной совокупности;

n – численность выборочной совокупности;

 – генеральная  средняя;

 – выборочная  средняя;

W – выборочная доля (частость)  - это отношение числа m ед. выборочной совокупности, обладающих данным признаком, ко всей численности n выборочной совокупности. W =

Проведение исследований социально – экономических явлений  выборочным методом, складывается из ряда этапов: 1. Обоснование – в соответствии с заданием исследования целесообразности применения выборочного метода; 2. составления программы проведения статистического исследования выборочным методом; 3. решение орг. вопросов – сбора и обработки исходной информации; 4. установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию  ед. генеральной совокупности; 5. обоснование способов  формирования выборочной совокупности; 6. осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования; 7. фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков; 8. стат. обработка, полученной выборки информации с определением обобщающих характеристик, изучаемых признаков; 9. определение количественной оценки ошибки выборки; 10. распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Выборочное наблюдение применяют:

1. Когда сплошное наблюдение невозможно;
2. Когда сплошное наблюдение невозможно осуществить вследствие большого количества единиц совокупности;
3. Если наблюдение необходимо провести быстро, с минимальными затратами оплаты труда.

Преимущества  метода: позволяет сэкономить трудовые, денежные, материальные ресурсы, сокращает сроки получения конкретных результатов, позволяет исследовать явление, недопуская сплошного учета.

Недостатки  выборочного метода: данные выборочного наблюдения никогда не совпадают с данными сплошного наблюдения, всегда имеют место ошибки.

36. Способы отбора  единиц в выборочной совокупности. Средняя, предельная ошибки выборки.  Необходимая численность выборки.

 Способы отбора единиц  в выборочной совокупности:

1.Собственно – случайный (жеребьевка, лотерея)

2.Механический – это последовательный отбор через равные интервалы из определенного расположения единиц генеральной совокупности.

3.Типический – данные будут точнее, если всю совокупность предварительно разбить на типические группы, по какому либо признаку. Внутри группы производятся случайный или механический отбор. При таком способе отбора гарантировано попадание в выборку представителей всех типических групп, что повышает ее репрезентативность (представительность).

4.Серийный – иногда производят отбор целых групп (гнезд или серий) и внутри отобранных групп подвергают наблюдению все единицы без исключения. Для отбора серии применяют случайный или механический отбор. Все виды отбора кроме механического могут быть повторными и бесповторными.

Ошибки выборочной совокупности (это разности между показателями выборочной и генеральной совокупности), называемые ошибками представительности, являются специфическими ошибками, присущими  только выборке. Эти ошибки бывают случайные  и систематические. Систематические  ошибки возникают, когда нарушается основной принцип выборки.

Средняя  ошибка выборочного  параметра показывает на какую величину в среднем мы ошибаемся, когда по выборочному параметру судим о его значении в генеральной совокупности. Границы предельной выборки ()устанавливаются с определенным уровнем гарантии (вероятности p) Εx = m_x*t, где

m_x – средняя ошибка выборочной совокупности

t – значение нормированного отклонения нормального распределения для соответствующего уровня вероятности.

Значение интеграла вероятности  при разных значениях t

Формулы для определения  ошибок и необходимой численности  выборки.

37. Виды связей. Построение модели  связи регрессионно-корреляционного анализа. Расчет показателей

 Между признаками явлений  и самими явлениями бывают  сл. виды связей:

1.Причинно – следственные связи-возникают в силу действия факторных признаков;

2. Однофакторные и многофакторные связи. При однофакторных связях результативный признак связывается с одним фактором, при многофакторной с двумя или более.

3. Функциональные связи – когда изменение факторного признака на единицу, соответствует изменению результативного признака на строго определенную величину. Связь можно представить уравнением y=f(x), где x – факторный признак, а y- результативный. Эта связь строгая.

4. Корреляционная связь – когда при одном и том же значении факторного признака встречаются разные значения результативного признака. Эта связь приближенная , неполная и неточная.

5. Прямые и обратные связи.

Посредством регрессионно-корреляционного анализа измеряется степень силы влияния факторных признаков на результативные, теснота корреляционной связи между явлениями и роль изучаемого фактора в общем изменении результативного признака.  Регрессионный анализ решает вопросы построения и оценки уравнений конкретного вида связей. Корреляционный анализ позволяет решить следующие задачи:

1.Определить среднее изменение результативного анализа под влиянием одного или комплекса факторов.

2.Охарактеризовать меру зависимости результативного признака и одного из факторов при среднем значении другого.

3.Определить тесноту связи результативного признака с факторными.

Корреляционный анализ проходит ряд этапов:

1.Предварительный теоритический анализ – осуществляется общее ознакомление с объектом  предстоящего исследования. Устанавливается теоритическая возможность причинно-следственной связи.

2.Определение объекта исследования, в т. Ч. Отбор факторов. Корреляционный анализ должен проводиться лишь в пределах качественно-однородных в социальном, экономическом, производственно-техническом отношении. Достаточно многочисленных совокупностей (не менее 8). Факторный и результативный признаки должны быть существенны. При парной корреляции выбор результативного и факторного  признака достаточно прост. Он определяется непосредственно той задачей, которая стоит перед аналитиком.

3.Сбор и подготовка информации. Для проведения анализа необходимо собрать не менее 8 показателей.

4.Построение модели связи. При парной линейной связи используется уравнение прямой  y=a+b*x,  где

y- Зависимая переменная

x-независимая переменная

a-начало отсчета

b-коэффициент регрессии , показывающий среднее изменение y  при изменении x на единицу

При криволинейной связи  y=a+. В случае линейной взаимосвязи результативного признака с несколькими факторными используется множественное линейное уравнение: y = a+b₁*x₁+b₂*x₂+……+b_n*x_n

5.Исчисление показателей тесноты связи

64. Методы исчисления  статистических показателей продукции  отдельных отраслей экономики  (транспорт)

Отрасль включает ж/д, автомобиль, трубопроводный, морской, воздушный, внутр водный и прочий транспорт, дорожное хоз-во. Основные показатели, характеризующие деятельность транспорта: 1)грузооборот – отражает объем работ по перевозкам грузов (т км). Рассчитывается как произведение массы перевезенных грузов (т) на расстояние перевозки(км) 2)пассажирооборот – характеризует объем работ по перевозкам пассажиров (пассажиро-км). Рассчитывается как произведение кол-ва пассажиров на расстояние перевозки по каждому виду транспорта 3)доходы от перевозок – сумма средств, полученных транспортными предприятиями за перевозку грузов, пассажиров, сдачу в аренду транспортных средств, погрузочно-разгрузочные работы, обслуживание подъездных путей, применение авиации в отраслях экономики 4)стоимость продукции дорожного хоз-ва – стоимость выполненных работ по текущему ремонту и содержание автодорог

65. Методы исчисления  статистических показателей продукции  отдельных отраслей экономики  (торговля)

К отрасли относится внутренняя оптовая и розничная торговля, внешняя торговля, прокат предметов  культурно-бытового назначения, посреднические услуги бирж, агентств, контор и т.д. основным показателем, характеризующим  торговую деятельность, служит товарооборот. Общий объем товарооборота складывается из объема товарооборота по различным  каналам реализации, основными из которых являются: торговые предприятия (гос и негосударственные) и рынки (вещевые, продовольственные, смешанные). Крупные и средние торговые организации ежемесячно предоставляющие отчет о товарообороте, по малым предприятиям проводятся выборочные квартальные наблюдения.

66. Понятие издержек  производства и обращения, их  классификация.

Итак, издержки - это выраженные в денежной форме затраты производственных факторов, необходимых для осуществления  предприятием своей уставной деятельности Основным видом деятельности торгового  предприятия является организация  и обслуживание процесса товарного  обращения, поэтому его издержки выступают в виде издержек обращения.

Издержки обращения являются важной составной частью текущих  затрат предприятия. Затраты предприятия - это понятие более широкое, чем  издержки. В их состав включаются затраты  предприятия на закупку товаров, текущие издержки по организации  процессов товарного обращения  и финансовые затраты и расходы, осуществляемые за счет финансовых результатов  деятельности предприятия и его  чистой прибыли.

Издержки производства и  обращения классифицируются по различным  признакам: явные и неявные издержки; предельные; альтернативные; в зависимости  от функций, выполняемых предприятием; по видам затрат; материальные и  нематериальные; постоянные и переменные; по товарным группам; прямые и косвенные; по статьям и др.

По участию в образовании  стоимости все издержки делятся  на чистые и дополнительные.

Чистые издержки обращения - это затраты торгового предприятия  по обслуживанию акта купли-продажи  товара и смены форм собственности. Эти затраты общественно необходимы, но по своей сути они непроизводительны  и не создают потребительскую  стоимость, не увеличивают стоимость  товара. К ним относятся расходы, связанные с рекламой, обслуживанием  покупателей, денежным оборотом, ведением кассовых и бухгалтерских операций и т.п. эти затраты возмещаются  за счет чистого дохода, созданного в сфере материального производства, а также торговле.

Дополнительные издержки обращения - это затраты торговых предприятий по выполнению операций, связанных с продолжением процесса производства в сфере обращения. К ним относятся затраты на транспортировку, хранение, доработку, фасовку, упаковку товаров и т.п. В ходе выполнения этих операций товар  как потребительская стоимость  сохраняется, преобразуется и доводится  до потребителя, одновременно увеличивается  и его стоимость.

 По способу отнесения  на отдельные товары и товарные  группы издержки обращения делятся  на прямые и косвенные.

Прямые издержки обращения - это затраты, которые на основании  первичных документов напрямую могут  быть отнесены на ту или иную товарную группу.

Косвенные издержки обращения - невозможно напрямую без предварительных  расчетов распределить между товарными  группами. Как правило, их распределяют между товарными группами пропорционально  какому-либо показателю (торговой площади, объему товарооборота, заработной плате  торгово-оперативных работников и  т.п.).

По составу различают  простые и комплексные издержки обращения. К простым относятся издержки, представляющие собой экономически одноэлементные расходы, неразложимые на разнородные составные части (например, расходы на оплату труда). Комплексные издержки состоят из разных элементов затрат (например, прочие расходы включают командировочные расходы, налоги и обязательные платежи).

По степени зависимости  от изменения объема товарооборота  издержки обращения подразделяются на постоянные и переменные.

Под постоянными понимаются такие издержки, сумма которых непосредственно не зависит от объема и структуры товарооборота, но их уровень изменяется в обратном по отношению к товарообороту направлении: с увеличением объема товарооборота уровень постоянных издержек обращения, исчисленный в процентах к товарообороту, снижается и наоборот.

Переменные издержки - это  затраты, которые изменяются (пропорционально, дегрессивно или прогрессивно) в связи с колебаниями объема товарооборота

По характеру выполняемых  задач издержки подразделяются на операционные (прямые) и административно-управленческие. Операционные издержки обращения - это  расходы, связанные с выполнением  основных функций торгового предприятия. К ним относят транспортные расходы, амортизацию и аренду основных фондов, расходы на заработную плату персонала, расходы на хранение и подготовку товаров к продаже и др.

Административно-управленческие издержки - это расходы торговых предприятий, обусловленные организацией их хозяйственной деятельности и  деятельности аппарата управления. К  ним относятся расходы по заработной плате управленческих работников, материально-техническое  и транспортное обслуживание их деятельности, служебные командировки, представительские  расходы, связанные с коммерческой деятельностью предприятий и  др.

По звеньям торговли выделяют издержки обращения розничных торговых предприятий, оптовых торговых предприятий  и предприятий внедомашнего питания. Это деление обусловлено особенностями  торгово-технологического процесса в  различных торговых предприятиях. Наиболее высокий уровень издержек, как  правило, на предприятиях внедомашнего питания, а наиболее низкий - в оптовой  торговле, что обусловлено спецификой хозяйственной деятельности этих предприятий.

41. Показатели состава и численности населения.

Основным показателем  демографической статистики является численность населения. Сведения о  численности населения на определенную дату получают по итогам переписи населения. Для расчета так называемых среднедушевых  социально-экономических показателей  за определенный период необходимо использовать среднюю численность  за этот период. Среднегодовая численность населения () определяется как средняя арифметическая численности на начало (S_H) и конец года(S_k): =

Если имеется информация о численности населения на несколько  равноотстоящих дат, то средняя за весь рассматриваемый период может быть определена по формуле средней хронологической:

=

Состав  населения изучается  с помощью различных группировок: по месту жительства, по полу, национальности, семейному положению, источнику  средств существования идр.

Среди возрастных группировок  особое место занимает группировка  населения относительно трудоспособного  возраста. Изучение населения как  производительной силы общества, источника  трудовых ресурсов требует выделения  трех групп населения:

- моложе трудоспособного  возраста (лица до 16 лет)

- трудоспособного возраста (мужчины в возрасте 16-59 лет и  женщины 16-54 лет)

- старше трудоспособного  возраста.

Чем выше доля детей и лиц  трудоспособного возраста в общей  численности населения, тем более  благоприятна демографическая ситуация.

Для количественной характеристики структуры нагрузки на население  трудоспособного возраста рассчитывают общий коэффициент демографической  нагрузки трудоспособного населения  как отношение численности лиц  за переделами трудоспособного возраста к численности лиц трудоспособного возраста:

К_общ=*1000.

Коэффициент может рассчитываться в долях, процентах и на 1000 чел. В последнем случае он показывает сколько иждивенцев (лиц за пределами  трудоспособного возраста ) приходится на 1000 человек трудоспособного возраста.

Общий коэффициент нагрузки может быть разложен на два частных  коэффициента – коэффициент нагрузки детьми (К_д)  и коэффициент нагрузки пожилыми (К_п):

К_д=

K_П=*(1000).

Эти три коэффициента взаимосвязаны: К_ОБЩ=К_Д+К_П.

42. Показатели естественного  движения населения,

Естественное движение населения  — это изменение численности  населения в результате рождений и смертей.

Изучение естественного  движения осуществляется с помощью  абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные  показатели

1. Число родившихся за период (Р)

2. Число умерших за период (У)

3. Естественный прирост  (убыль) населения, который определяется  как разность между числом  родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У

Относительные показатели

Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент  рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.

Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент  жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).

Общий коэффициент  рождаемости

Показывает, сколько человек  рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

Общий коэффициент  смертности

Показывает, сколько человек  умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек  наличного населения и определяется по формуле:

Коэффициент естественного  прироста

Показывает величину естественного  прироста (убыли) населения в течение  календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения  и вычисляется двумя способами:

Коэффициент жизненности

Показывает соотношение  между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство  населения. Если Коэффициент жизненности  меньше 100%, то население региона  вымирает, если выше 100%, то численность  населения увеличивается. Этот коэффициент  определяется двумя способами:

Специальные показатели

В демографической статистике кроме общих коэффициентов рассчитывают также специальные показатели:

Коэффициент брачности

Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение  календарного года.

К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000

Коэффициент разводимости

Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения  в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек  населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.

К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая  численность населения)*1000

Коэффициент младенческой смерти

Вычисляется как сумма  двух составляющих (в промилле).

Первая — отношение  числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в этом году, для которого вычисляется коэффициент, к общему числу родившихся в этом году.

Вторая — отношение  числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в предшествующем году, к общему числу родившихся в предыдущем году.

Возрастной коэффициент  рождаемости

Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой возрастной группы

Специальный коэффициент  рождаемости (плодовитости)

Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на 1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

Возрастной коэффициент  смертности

Показывает среднее число  умерших на 1000 человек населения  данной возрастной группы.

Суммарный коэффициент  рождаемости

Зависит от возрастного состава  населения и показывает, сколько  в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни при  сохранении в каждом возрасте существующего  уровня рождаемости.

Ожидаемая продолжительность  жизни при рождении

Один из важнейших показателей, рассчитываемых в международной  демографической статистике. Он показывает число лет, которое в среднем  предстояло бы прожить человеку из поколения родившихся при условии, что на протяжении всей жизни этого  поколения половозрастная смертность останется на уровне того года, для  которого вычислен этот показатель. Он рассчитывается с помощью составления  и анализа таблиц смертности, в  которых для каждого поколения  вычисляется численность выживших и умерших.

Коэффициент эффективности  воспроизводства населения

Показывает долю естественного  прироста в общем обороте населения

 — число родившихся за год

 — число умерших за год

Показатели естественного  движения населения,

43 .Показатели механического  движения населения.

Механическое движение населения (миграция) – это передвижение населения  из одних районов или стран  в другие, которые сопровождаются сменой постоянного место жительства на продолжительный период.

Виды миграции:1. Внутренняя

2. внешняя 

3. сезонная

4. стационарная –перемена постоянного места жительства

5. маятниковые – ежедневные  поездки на работу, учебу в  др. населенный пункт.

Районы из которых население  мигрирует называют районами выхода, а районы которые принимают переселенцев называют районами входа.

Коэффициенты миграции:

1. Коэффициенты прибывших k_приб=

2. Коэффициенты выбытия k_выб=

3. Коэффициент валовой миграции k_В.М.=*1000

67. Статистические  методы анализа  потребительского  спроса.

С ростом материальной обеспеченности возникает все большая потребность  в одежде, обуви, продуктах питания, книгах и т.д. Покупательский спрос  представляет собой  экономическую  категорию, выражающую единство потребности  населения и денежн средств на их покупку. Объем и структура покупательского спроса зависит от различных факторов: 1.объема и структуры производства товаров и оказания услуг; 2.доходов населения; 3.климатических и географич условий; 4.численности населения его состава; 5.характера труда, которым занято население; 6.уровнем образования; 7.моды; 8.национальных факторов и т.д. Для изучения спроса и его прогнозирование необходима разнообразная информация экономич, демографич, социальная и т.д. При сборе первичной информации используют следующие методы: 1)метод опроса (индивидуальное итервьюирование, телефонное интервью, опросные листы); 2) метод наблюдения (включает наблюдение за поведением  людей, выражением их лиц, производимыми движениями при реакции на что-то предлагаемое им) При исследовании используются скрытые камеры, диктофоны и т.д. 3)экспериментальный метод – состоит в постановке широкомасштабного эксперимента при хорошо контролируемых обстоятельствах. Экспериментальный метод признан проверить на практике жизнеспособность нового для рынка изделия и отработать технику его сбыта. Индекс соотношения цен=(средняя цена в запасах на начало периода)/(средняя цена в реализации) Степень овоения товарных запасов можно рассчитать: Степень освоения тов запас=(запасы на конец)/(запасы на начало+поступления)*100 

Потебности населения в тех или иных товарах и услугах различают по степени их эластичности, т.е. изменчивости под влиянием ряда факторов, главным образом зависимости от величины дохода. Коэффициент эластичности показывает процент изменения среднего потребления отдельных товаров, группы товаров под влиянием увеличения среднедушевого дохода на 1%. Этот коэффициент значительно видоизменяется по отдельным группам товаров. Размер спроса особенно зависит от изменения цен. При их снижении значительно возрастает продажа товаров. При помощи индекса цен измеряют изменение покупательной силы денег. I(покупат способ руб)=1/I(р) I(р)-индекс цен Чтобы определить коэффициент эластичности нужно процент прироста потребления товара на 1 чел разделить на процент прироста дохода на 1 чел Кэ=(^y/y(0))/((^x/x(0)) ^y=(y(1)-y(0)) – прирост потребления данного товара на 1 чел, y(0) – объем продажи данного товара на 1 чел в прошлом периоде, ^х=(х(1)-х(0)) – прирост доходов на одного чел-ка, х(0) – доходы на 1 чел в прошлом периоде. Коэффицент эластичности может принимать следующие значения: 1.Кэ<1, то потребление увеличивается медленнее, чем растет доход, 2.Кэ=1, то потребление изменяется пропорционально росту доходов населения, 3.Кэ<1, то потребление опережает рост денежных доходов и товар будет иметь высокую эластичность спроса Кэ=а(1)*(х( с чертой)/y(с чертой)) у(с чертой) – средний товарооборот на душу населения, х(с чертой) – средние денежные доходы на 1 чел, а(1) – параметр уравнения прямолинейной связи.

45. Классификация  населения по статусу занятости.

Классификация населения  по статусу занятости включает следующие  группы.

1. Наемные работники —  это лица, выполняющие работу  по найму, которые заключили  письменный трудовой договор  с руководителем предприятия  любой формы собственности или  определенным лицом об условиях  трудовой деятельности, за которую  они получают оговоренную при  найме оплату наличными деньгами  либо в натуральной форме.

По длительности найма  на работу наемные работники делятся  на: 

•         постоянных работников (в их составе  выделяются работники, у которых  трудовой договор не определяет продолжительность  найма, и работники, у которых  договор определяет продол­жительность найма, но она достаточно большая для отнесения их к временным работникам или занятым на случайной работе);

•         временных работников;

•         сезонных работников;

•         работников, нанятых на случайные  работы.

2.  Работодатели — это  лица, постоянно работающие на  собственном частном предприятии,  и лица, занимающиеся профессиональной  деятельностью или ремеслом на  самостоятельной основе и постоянно  использующие труд наемных работников.

3.  Лица, работающие на  индивидуальной основе, — это  лица, самостоятельно либо с одним  или несколькими партнерами осуществляющие  деятельность, приносящую доход,  и не использующие труд наемных  работников на постоянной основе.

4.  Неоплачиваемые работники  семейных предприятий — это  лица, работающие без оплаты на  частном семейном предприятии,  которым владеет родственник.

5.  Члены коллективных  предприятий — это лица, работающие  на коллективных предприятиях  и являющиеся членами коллектива  собственников этого предприятия.  Каждый член коллективного предприятия  имеет равные с другими членами  права при решении вопросов  производства, сбыта и др.

6.  Лица, не поддающиеся  классификации по статусу в  занятости — это лица, имеющаяся  информация о которых недостаточна  для того, чтобы отнести их  к одной из перечисленных выше  категорий.

.

46. Численность  и состав занятых лиц

 Работники, занятые  в отраслях материального производства, по своему отношению к производственной  деятельности подразделяются на  персонал, занятый основной производственной  деятельностью предприятий, и  персонал, непосредственно не связанный  с основной производственной  деятельностью предприятий.

К первой группе относят промышленно-производственный персонал в промышленности; лиц, занятых  на строительных и монтажных работах  в строительстве; всех работников, занятых  сельскохозяйственным трудом в сельском хозяйстве, и т. п.

Ко второй группе относятся  работники жилищно-коммунального  хозяйства, детских садов и яслей, медицинских, культурно-бытовых и  других учреждений, оплачиваемые за счет предприятия определенной отрасли  материального производства.

В соответствии с ролью  отдельных работников в производственном процессе при учете численности  персонала, занятого основной деятельностью, выделяют следующие категории: рабочие  — лица, занятые прямо или косвенно в производственном процессе; ученики  — лица, обучающиеся различным  производственным операциям и готовящиеся  стать рабочими, но получающими пока заработную плату по ученической  сетке; инженерно-технические работники (ИТР) — лица, осуществляющие техническое руководство производством (отнесение отдельных работников к категории ИТР определяется занимаемой работником должностью, а не наличием диплома и уровнем образования); служащие — лица, занимающие административно-хозяйственные должности и занимающиеся канцелярским трудом; младший обслуживающий персонал (МОП) — курьеры, истопники, уборщицы непроизводственных помещений и т. п.; охрана (вахтеры, сторожа, пожарники).

Во многих отраслях народного  хозяйства в зависимости от сроков работы рабочие подразделяются на постоянных, временных (принятых на срок не свыше 2 месяцев или не более 4 месяцев, при  замещении штатных работников по разным причинам) и сезонных.

Для расчетов, связанных с  определением производительности труда, большое значение имеет деление  рабочих на основных, т. е. непосредственно  занятых производственными операциями, и вспомогательных, т. е. занятых  обеспечением работы основных рабочих.

Изучение состава рабочих  ведется по полу, профессиям, стажу  работы, формам и системам оплаты труда, размеру заработной платы, образованию, уровню квалификации и т. п.

При определении численности  работников предприятий в статистике учитывается списочное и явочное  число.

К списочной численности  относятся все постоянные, сезонные и временные работники предприятия, на которых заведены трудовые книжки, а также лица, принятые на срок от 1 до 5 дней, если их деятельность относится  к основной деятельности предприятия.

Не включаются в списочное  число лица, привлеченные на срок от 1 до 5 дней для выполнения случайной  работы (например, вставка стекол), учащиеся, проходящие производственную практику на предприятии.

К явочному числу относят  лиц (из состоящих в списочном составе), явившихся на работу и находящихся в командировках.

Численность работников предприятия  определяется на определенные даты и  как средняя численность (списочная  или явочная) за определенные периоды.

Среднее списочное число  работников получают путем деления  суммы списочного числа за все  дни изучаемого периода на календарное  число дней данного периода. При  этом списочное число работников за выходные и праздничные дни  приравнивается к списочной численности  персонала предыдущего дня. Так  как списочное число работников за каждый день складывается из числа  явившихся и не явившихся на работу, то среднее списочное число работников можно также определить путем  деления суммы явок и неявок за все дни периода на календарное  число дней в периоде.

Среднее явочное число  определяется путем деления суммы  человеко-дней явок на число дней работы предприятия в данном периоде.

47. Баланс трудовых  ресурсов

 – это система показателей,  отражающих численность и состав,  и их распределение на занятых,  по формам собственности и  отраслям народного хозяйства,  безработных и экономически активное  население.

Баланс трудовых ресурсов состоит из 2х разделов: в 1-ом разделе  показываются ресурсы, во 2-ом их распределение.

48. Абсолютные и  относительные показатели движения  рабочей силы.

Абсолютные показатели движения рабочей силы:

1) абсолютный оборот по  приему — количество принятых  работников за определенный период;

2) абсолютный оборот по  увольнению — количество уволенных  работников за конкретный период. При этом определяют:

а) необходимый оборот —  увольнения, вызванные производственной, государственной необходимостью или  другими уважительными причинами (сокращение производства, призыв в  армию и т.п.)

 б) излишний оборот (или текучесть рабочей силы) —  увольнения по неуважительным  с точки зрения производства  причинам (по собственному желанию,  за прогулы и другие нарушения  трудовой дисциплины).

Относительные показатели движения рабочей силы:

1) коэффициент оборота  рабочей силы по приему —  есть отношение общего числа  принятых за отчетный период  к среднесписочному числу рабочих  за тот же период;

2) коэффициент оборота  рабочей силы по увольнению  — определяется путем деления  общего числа уволенных в течение  отчетного периода на среднесписочную  численность рабочих за тот  же период.

3) коэффициент текучести  рабочей силы — есть отношение  абсолютного размера текучести  рабочей силы за данный период  к среднесписочной численности  рабочих за тот же период.

49. Рабочее время  и его использование.

Под рабочим временем понимается конкретный период времени, в течение  которого рабочий непосредственно  занят выполнением порученной ему  работы. В качестве основных единиц измерения рабочего времени используют:

а) отработанный человеко-день — это день, в который работник явился на работу и приступил к  ней независимо от продолжительности.

б) отработанный человеко-час  — им считается час фактической  работы работника.

50. Баланс рабочего  времени 

.

50. Баланс рабочего  времени

 На основании данных баланса рабочего времени можно рассчитать сл. Коэффициенты:

1.Коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени.

K= *100%, где

Т_ф – фактически отработанные часы в урочное время

Т_м.в.ф. – максимально возможный фонд рабочего времени

2.Коэффициент использования табельного фонда времени

K=*100%

3.Коэффициент использования календарного фонда

К=*100%.

4.Коэффициент использования рабочего периода

К=, где

Д_ф – среднее число дней, отработанных одним работником за период

Д_н – число дней, которые должен был отработать один работник за период, по режиму работы предприятия.

5.Коэффициент использования рабочего дня

К=, где

t_ф – ср. факт. урочная продолжительность рабочего дня

t_н – ср. нормативная продолжительность рабочего дня.

Используя коэффициент использования  рабочего периода и рабочего дня  можно рассчитать интегральный показатель использования рабочего времени.

К_инт=К_Р.П.*К_Р.Д.*100,  с помощью которого определяется удельный вес общих потерь рабочего времени, часть из которых является целодневными, а часть внутрисменными

68.Статистическое  изучение доходов и расходов  населения.

Дж. Хикс понятие «доход» следует определять как максимальную сумму, которую можно израсходовать на потребление в течение некоторого периода и в то же время сохранить в конце этого периода капитал, который был вначале. Согласно концепции Дж. Хикса в СНС начисляются показатели дохода домашнего хоз-ва, отражающие различные этапы:

1) Первичные доходы - доходы, поступившие хозяйствующим субъектам  в порядке первичного распределения  добавленной стоимости: оплата  труда; прибыль; смешанный доход;  доходы от собственности; налоги  на производство и импорт, которые  характеризуют поступления в  порядке первичного распределения  органам государственного управления.  2)первичные доходы скорректированы  на сальдо текущих трансфертов  (^TT(«^»-это дельта)) образуя располагаемые  доходы домашних хозяйств РД=ПД+^ТТ ^ТТ – определяется как разница между текущими трансфертами полученными (стипендия, пенсия, пособия) и уплаченными (налоги, штрафы и т.д.) др сектором экономики   3)трансферты могут предоставляется дом хоз-ам не только в денежном выражении, но и в натуральном (в виде бесплатных услуг учреждений здравоохранения, культуры и т.д.) С учетом суммы таких поступлений именуемых социальными трансфертами (СТ) можем получить скорректированный (СРД) располагаемый доход домашних хоз-в СРД=РД+СТ. Изучение доходов домашних хоз-в позволяет определить потенциальную сумму их расходов, которая может быть обеспечена без сокращения накопленных активов. Расходы дом хоз-в на конечное потребление включают: 1)расходы на покупку потребительских товаров, 2)расходы на оплату потребительских услуг, 3)поступление продуктов в натуральной форме, производимых дом хоз-ами для собственного конечного потребления, 4)потребление продуктов, полученных дом хоз-ами в натуральной форме в качестве оплаты труда, 5)услуги по проживанию в собственном жилище. В Российской статистике в настоящее время существует 3 основных источника информации для определения расходов дом хоз-в: 1.выборочное бюджетное обследование 2.(основное) баланс денежных доходов и расходов населения, 3.(основное) торговая статистика. Превышение суммы доходов населения над расходами дает представление о приросте активов в форме денежной наличности. Если имеет место обратное соотношение – это свидетельствует, что потребительские расходы финансировались за счет сокращения накопленных активов.

52. Статистическое  изучение объема и состава  фонда заработной платы

При проведении стат. наблюдения по труду различают фонд заработной платы и выплаты социального  характера. В составе фонда заработной платы выделяют  4 группы выплат:

1.Прямую з/п за отработанное время или проделанную работу;

2.Выплаты за неотработанное  время;

3.Единовременные поощрительные  выплаты;

4.Выплаты на питание,  жилье, топливо;

53. Показатели уровня  и динамики средней заработной  платы.

 Среднечасовая з/п рассчитывается  путем деления часового фонда з/п на отработанные чел.-часы

Среднедневная з/п определяется как отношение фонда з/п к отработанному времени в чел-днях. В нее входят: плата за отработанное время и плата за неотработанные часы в течение рабочего дня, предусмотренные законом. Среднедневная з/п зависит от среднечасовой з/п, продолжительности рабочего дня и величины выплат.

Среднемесячная з/пл. –рассчитывается как отношение фонда з/п, начисленного за месяц к среднесписочной численности работников.

При анализе динамики з/п необходимо учитывать не только номинальную, но и реальную з/п.

54. Статистические  показатели уровня производительности  труда.

 Производительность труда  – результативность конкретного  труда, эффективность целесообразной  производительной деятельности  по созданию продукта в течение  определенного промежутка времени.  Производительность труда определяется  количеством продукции, производимой  в единицу рабочего времени  или затратами труда на ед. продукции. Различают производительность  живого  труда и производительность  общественного труда. Производительность  живого труда определяется затратами  времени в данном производстве, на данном предприятии, а производительность  общественного труда – затратами  живого и прошлого труда, произведенного  на предшествующих стадиях общественного  производства и овеществленные  в сырье, материалы, топливо,  энергию и др., потребленных на  данном предприятии в процессе  производства.  По мере научно-технического  прогресса, совершенствования производства  доля затрат общественного труда  увеличивается, т.к. растет оснащенность  работника все новыми средствами  труда. Однако основная тенденция  состоит в сокращении абсолютной  величины затрат как живого, так  и общественного труда на ед. продукции. Именно в этом сущность  повышения производительности труда.  Уровень производительности труда  измеряется двумя показателями: прямым – выработкой; обратным  – трудоемкостью.

Различают сл. показатели:

• Среднечасовая выработка

Среднечасовая выработка =

• Среднедневная выработка

Среднедневная выработка =

Отработанные чел.-дн. включают в  себя: время чистой работы и  время внутрисменных перерывов, перерывов в работе и простоев, поэтому величина среднедневной  выработки зависит от уровня среднечасовой  выработки и факт. Продолжительности  рабочего времени.

• Среднемесячная (квартальная) годовая выработка

Среднемесячная (квартальная) годовая выработка =

Эти показатели взимосвязаны:

Среднедневная выработка =  Среднечасовая выработка  сред.продолжительность раб. дня

        Среднемесячная = Среднедневная выработка  сред. продолжительность раб. Месяца

• Выработка (W)продукции в ед. времени измеряется соотношением объема произведенной продукции (q) и затратами рабочего времени (T). W =
• Трудоемкость (t) изготовления ед. продукции характеризуется затратами раб. Времени на ед. произведеной продукции t =

Между рассмотренными величинами существуют зависимости, которые используются в экономических расчетах.  W=; q=W*T; T=t*q

69.Статистические  показатели уровня и дифференциации  доходов населения.

Одним из важнейших обобщающих показателей уровня жизни являются доходы населения. Статистика исследует  количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, структуру  этих доходов, распределение между  отдельными группами населения. В соответствии с методикой СНС расчета баланса  денежных доходов и расходов населения  исчисляются номинальные денежные доходы и располагаемые доходы домашних хозяйств.

Номинальные денежные доходы рассчитываются в ценах текущего периода. Они не определяют количества материальных благ и услуг, доступных  населению при сложившемся уровне доходов. К ним относятся:

-оплата труда всех категорий  населения; -доходы лиц, занятых  предпринимательской деятельностью; -поступления от продажи сельскохозяйственных  продуктов; -пенсии, пособия, стипендии  и другие социальные трансферты; -страховые возмещения, кредиты и  ссуды; -доходы от собственности  в виде процентов по вкладам,  ценным бумагам, дивидендов; -доходы  населения от продажи иностранной  валюты; -сальдо (деньги, полученные  по переводам) и пр.

В отличие от номинальных  расходов располагаемые доходы домашних хозяйств являются суммой текущих доходов, используемых домашними хозяйствами  для финансирования конечного потребления  товаров и услуг. Это показатель объема экономических ресурсов, поступающих  в распоряжение населения для  удовлетворения потребностей граждан (максимальная сумма, которая может  быть израсходована населением на потребление  при условии, что за данный период население не привлекает накопленные  финансовые и нефинансовые активы, не увеличивает обязательств по финансовой части).

Располагаемый денежный доход W определяется путем вычета из номинальных  денежных доходов НДД обязательных платежей и взносов ОПВ:

W=НДД-ОВП  (15.1)

При наличии инфляции рост денежных доходов не всегда может  свидетельствовать об улучшении  уровня жизни населения, поскольку  фактор изменения цен влияет на покупательную  способность денег. С помощью  корректировки на индекс потребительских  цен располагаемые денежные доходы за исследуемый период рассчитываются в реальном выражении.

Показатель реального  денежного дохода населения G рассчитывается путем деления располагаемого денежного  дохода W на индекс потребительских  цен Ip :

G=W/I(p) (15.2)

(методика расчета индексов  потребительских цен основана  на формуле Ласпейреса как  средний арифметический индекс, см. тему 10 данного пособия).

Для измерения объема, уровня и структуры доходов населения  используются и такие показатели, как личные располагаемые доходы (ЛДР), среднедушевые денежные доходы населения, покупательная способность  денежных доходов.

Личные располагаемые  доходы - это общая сумма денежных доходов, которую их владельцы направляют на потребление и сбережение.

Среднедушевые денежные доходы исчисляются как отношение общей  суммы денежных доходов населения  за год (или текущий период) к среднегодовой  численности наличного населения.

При исследовании уровня жизни  важна оценка и потенциальных  возможностей населения пользоваться ресурсами для приобретения и  потребления соответствующих благ и ресурсов. Для этого используется показатель покупательной способности (рассчитывается как для всего  населения, так и для отдельных  групп). Данный показатель характеризуется: а) заранее определенным количеством  товаров и услуг, которые можно  было бы приобрести на сумму среднедушевого денежного дохода; б) как товарный эквивалент в виде отдельных товаров  или услуг. Уровень покупательной  способности ПС исчисляется как  отношение среднедушевого денежного  дохода населения в целом (либо отдельной  группы) Д к средней цене покупки  или услуги Р:

ПС=А/Р (15.3)

Уровень жизни характеризуется  и показателями дифференциации материальной обеспеченности населения (дифференциации населения по уровню дохода), среди  которых можно выделить: -распределение  населения по уровню среднедушевых  денежных доходов; -коэффициент дифференциации доходов; -индекс концентрации доходов (коэффициент Джини); -коэффициент  бедности.

Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения  является распределение населения  по уровню среднедушевых денежных доходов  на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются  и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода; модальный доход (чаще всего встречающийся  уровень дохода населения); медианный  доход (показатель дохода, расположенный  в середине ранжированного ряда распределения).

Модальный и медианный  доходы - это важные структурные  показатели, которые характеризуют  отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего.

Широко распространен  в статистических исследованиях  по неравенству в распределении  доходов децильный коэффициент  дифференциации доходов, который исчисляется  как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан  к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан. Коэффициент  дифференциации доходов Кдх рассчитывается путем сопоставления девятого (Д9 ) и первого (Д1 ) децилей:

Кдх= Д9 / Д1 (15.4)

Функционально очень близким  к децильному коэффициенту дифференции  доходов является коэффициент фондов Кф , с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч10 ) и 10% наименее обеспеченной (Ч1 ) части  населения.

Кф= Ч10/ Ч1 (15.5)

Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) КДж служит для  измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства  в распределении доходов населения). Данный индекс исчисляется по формуле

К (ДЖ)=1-сумма( Li- L(i-1))( Si-1 +Si) (15.6)

где Li , Li-1 - доля населения  в интервале; Si , Si-1 - доля суммарного дохода (на начало и конец i-го интервала).

Индекс концентрации доходов  измеряется в пределах от 0 (совершенное  равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе.

56. Методы исчисления средней списочной численности и средней явочной численности работников за отчетный период

Для исчисления численности  работников на определенную дату используется показатель, который называется списочным  составом работников. В списочный  состав работников включаются все постоянные, временные и сезонные работники  данного предприятия (их трудовые книжки должны быть сданы в отдел кадров). В отдельном списке отражаются совместители, в приказе о зачислении на работу которых должно быть указано, что  продолжительность их рабочего дня  не должна превышать 50% установленной  законом для данной категории  работников (трудовые книжки совместителей  должны находиться по месту их основной работы).

В списочный состав не включаются работники:

·         работающие по договорам подряда;

·         лица, привлекаемые для выполнения случайных разовых работ;

·         учащиеся профтехучилищ ;

·         лица, проходящие производственную практику и стажировку без     зачисления на штатные должности с соответствующей  выплатой зарплаты, и др.; Списочный  состав работников устанавливается  на каждый календарный день периода. При этом на каждый день учитывается  количество явок и неявок на работу. Численность работников, состоящих  в списках в праздничные и  выходные дни, принимается равной данным за предыдущий день. Среднесписочная численность определяется как сумма списочной численности работников за все дни месяца, деленная на число календарных дней месяца. Эта же величина может быть получена, если разделить количество явок и неявок за весь месяц на число календарных дней в месяце. Если предприятия работают неполный месяц, то среднесписочная численность определяется как сумма списочной численности работников за все календарные дни работы предприятия, деленная на число календарных дней в месяце. Если данные о списочном составе за все дни месяца отсутствуют, среднесписочная численность за месяц может быть определена как сумма списочной численности работников на начало и конец месяца, деленная на два. Среднесписочная численность работников за периоды более одного месяца (квартал, полугодие и год) определяется по формуле среднеарифметической из месячных данных. Среднесписочная численность работников (ССЧР) ССЧР=((общее кол-во чел-дней явок на работу)+(чел-дни невыходов на работу))/календарное число дней

Среднеявочная численность работников за период Средняя явочная чсл. работн за период=(общее кол-во явок)/рабочих дней в месяце

Среднее число фактически отработавших в месяц Среднее число фактич работ=(кол-во отработан человеко-дней)/рабочие дни месяца

57. Состав национального  богатства

Все активы включенные в состав национального богатства подразделяются на 2 основные группы: нефинансовые и финансовые. Классификация активов, включенных в состав нац богатства

НФА 

1производственные активы

1.1.материальные активы

-основные фонды;

-запасы материальных оборотных  средств;

-ценности;

-потребительские товары  длительного пользования.

1.2.нематериальные активы

-затраты на разведку  полезных ископаемых;

-программное обеспечение  ЭВМ ;

-оригинальные произведения  развлекательного жанра;

-и прочие НМА 2.непроизводственные активы

2.1.материальные активы

-земля;

-недра;

-не выращиваемые биологические  ресурсы;

-водные ресурсы

2.2.НМА

-патенты;

-авторские права;

-лицензии;

-договора;

-«гудвил»;

-и прочие НМА 

ФА

1.монетарное золото

2.наличные деньги и  депозиты

3.ценные бумаги (кроме  акций)

4.ссуды

5.акции и другие виды  участия в капитале

6.страховые, технические  резервы

7.другие счета дебиторов  и кредиторов

58. Статистическая  классификация основных фондов

Основные фонды – это  произведенные активы, которые длительное время (не меньше года) не однократно или  постоянно в неизменной натуральной  вещественной форме используются для  производства товаров, оказания рыночных и нерыночных услуг постепенно утрачивая  свою стоимость. Классификация основных фондов 1.здание 2. сооружения 3.машины и  оборудование 4. транспортные средства 5.инструмент, производственный и хоз-ый инвентарь 6.рабочий и продуктивный скот 7.многолетние насаждения 8. прочие ОФ. Активные и пассивные ОФ. Для определения общего объема ОФ применяются:1)полная первоначальная стоимость 2) полная восстановительная стоимость 3)первоначальная стоимость за вычетом износа (остаточная стоимость) Виды износа 1.физический 2. моральный В настоящее время существует следующие методы начисления амортизации: 1)линейный метод, 2)метод ускоренной амортизации, 3) метод начисления амортизации по понижающим коэффициентам. Для характеристики изменения объема и движения основных фондов  составляют балансы основных фондов по предприятию, отрасли, региону, и народному хозяйству в целом.

ОФ(к)=ОФ(н)+П-В Показатели движения ОФ:1)коэффициент обновления ОФ К(обнов ОФ)=(стоимость ОФ, поступивш)/стоимость ОФ на конец года)*100% 2) коэффициент выбытия ОФ К(выб ОФ)=(стоимость ОФ выбывших за год/стоимость ОФ на начало года)*100% 3)среднегодовая стоимость ОФ ОФ (с чертой)=(1/2ОФ(01.01)+ОФ(01.04)+ОФ(01.07)+ОФ(01.10)+1/2ОФ(01.01 след года))/4

59. Моральный   и физический износ основных  фондов. Методы расчета амортизации.

Основные производственные фонды в процессе функционирования изнашиваются, перенося свою стоимость  на производимую продукцию. Амортизация  — это денежное выражение стоимости  износа основных фондов, перенесенной на продукцию. Она включается в себестоимость  продукции, поскольку выступает  как затраты основных фондов на производство продукции. В настоящее время  существует несколько методов начисления амортизации: линейный метод; метод  ускоренной амортизации; метод начисления амортизации по понижающим коэффициентам. 1)При линейном методе в течение всего нормативного срока эксплуатации амортизация начисляется равными частями от балансовой стоимости по установленным нормам. 2)При методе ускоренной амортизации амортизация начисляется по удвоенным нормам, применяемым ежегодно к остаточной стоимости основных фондов. 3)Метод начисления амортизации по понижающим коэффициентам  целесообразно применять в тех случаях, когда в результате переоценки основных фондов финансово – экономические показатели работы предприятия существенно ухудшились

61. Методы исчисления  статистических показателей продукции  отдельных отраслей экономики. (промышленность)

Показатели промышленной продукции характеризуют объем  продукции произведенной заведениями промышленных и непромышленных предприятий (независимо от форм собственности), а так же домашними хоз-ами. В объем промышленной продукции в РФ включаются: продукция подсобных промышленных пр-в, состоящая на балансе не промышленных организаций. Задачи статистики промышленности: -определить объем, состав промышленной продукции на отдельном предприятии и по промышленности в целом; -определить уровни выполнения договорных обязательств по поставке продукции, показать ее динамику; -изучить выполнение плана по ассортименту; -оценить уровень ритмичности работы предприятия. Продукция – результат производственной деятельности промышленного предприятия, в продукцию включают только положительный результат. Брак и отходы не являются продукцией. Продукция может иметь форму: продукта (носит предметный характер) либо услуги. Готовое изделие – продукт, который на данной предприятии прошел все стадии обработки, получил документальное подтверждение по своей готовности и может быть отгружен за пределы предприятия. Валовой производственный оборот – это стоимостное выражение объема продукции. Внутризаводской оборот – это стоимость продукции, выпущенной отдельными цехами предприятия. Полуфабрикат – продукт законченной обработки в пределах любого основного цеха предприятия, кроме выпускающего готовую продукцию. Незавершенное производство- это предметы труда вступившие в обработку, но не законченные или законченные, но непринятые ОТК. Основным методом учета продукции является учет отдельных видов в натуральном выражении (т, м, шт). Прямой метод опр. Продукции сводится к определенной степени технической готовности продукта. Косвенный метод основан на использовании данных бух.учета. Индекс объема производства продукции: I(q)=(сумма q(1)t(н))/(сумма q(0)t(н))

70. Статистическая  система показателей уровня жизни  населения

В литературе нет однозначного определения категории «уровень жизни населения». Весьма распространенным является метод в соответствии с  которым уровень жизни определяется как совокупность товаров и услуг, которыми располагает отдельный  человек, семья или соц группа. Для анализа уровня жизни населения рассчитывается ряд показателей, сгруппированные в следующие группы:1)показатели доходов населения, 2)показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг, 3)сбережения, 4)показатели наколенного имущества и обеспеченности населения жильем, 5)показатели дифференциации доходов населения и уровня бедности, 6) социально-демографические характеристики, 7)обобщающие оценки уровня жизни населения. Приведенная система показателей отражает в большей степени количественную сторону изуч категории, для качественной характеристики условий жизни населения необходимо использовать показатели состояния и охраны здоровья, качества и структуры потребленных продуктов, уровня грамотности, комфортабельности жилья и т.д.

Определяющими факторами  благосостояния общества является уровень  экономического развития страны, поэтому  основные индикаторы состояния экономики  часто используются в качестве обобщающих показателей уровня жизни страны. К ним относятся объем ВВП, национальный доход, чистый национальный располагаемый доход. Одним из недостатков  этих показателей является то, что  они содержат элементы прямо не связанные  с уровнем жизни населения. В  настоящее время предлагается в  качестве обобщающего показателя характеризующего уровень общественного благосостояния использовать индекс развития человеческого  потенциала, предложенный специалистами  программы  развития ООН. Индекс развития человеческого потенциала рассчитывается как средняя арифметическая из 3х  индексов:1.индекс ожидаемой продолжительности  жизни при рождении (I(1))  2.индекс достигнутого уровня образования (I(2))   3.Индекс реального объема ВВП в  расчете на душу населения (I(3))

I(рчп)=(I(1)+I(2)+I(3))/3 индекс каждого показателя рачитывается по формуле: I(i)=(x(i)-x(i min))/(x(i max)-x(i min))

71. Статистика окружающей  среды и природных ресурсов. Статистика  водных ресурсов. Статистика атмосферного  воздуха.

Антропогенное загрязнение  атмосферы составляет лишь 0,5% от общего загрязнения природными явлениями (пыльные бури, извержение вулкана, лесные пожары ит.д.) Тем не менее именно этот тип загрязнения имеет наиболее негативное воздействие на живые организмы, на мат-ые ценности и на самого человека. Загрязнение городов промышленностью, транспортом способствует развитию многих хронических заболеваний. Единицей наблюдения в статистике охраны атмосферного воздуха являются предприятия, организации и учреждения. Предприятия и организации имеющие стационарные источники загрязнения воздушного бассейна. В статистике охраны атмосферного воздуха используются показатели позволяющие подробно охарактеризовать выбросы. Учитывается количество всех источников выбросов загрязняющих веществ в атмосферу и общий объем загрязнителей (т в год)

Из общего количества загрязнителей  воздушного бассейна поступивших на отчистку определяется фактический  объем уловленных и обезвреженных  вредных веществ. Из общего количества уловленных и обезвреженных вредных  веществ устанавливается объем  полезно-используемых, т. е. утилизированных  веществ. Выбросы загрязняющих веществ  характеризуются по агрегатному  состоянию (жидкие, газообразные, твердые). В соответствии с ГОСТом по степени  токсичности выделяются вещества  4х классов токсичности: 1.вещества чрезвычайной опасности, 2.опасные, 3.малоопасные, 4.наопасные.

 Статистика водных  ресурсов изучает наличие, количество  и качество вод по их видам  их использования на: производственные  и хозяйственно-бытовые потребности.  Что позволяет обеспечить контроль за качеством используемых вод, эффективностью их отчистки и сбросом в поверхностные водоемы и почву. Единицей статистического наблюдения являются отдельные предприятия всех отраслей экономики независимо от источников водоснабжения и приемников сточных вод. Учитывается количество наиболее крупных водохранилищ, их площадь водооборота и водной поверхности (м3) , а при характеристике рек помимо их длины, объем воды в основном русле и площадь бассейна. Отчистка сточных вод это процесс обеспечивающий соответствие сточных вод установленным нормам качества воды. Выделяют 3 типа отчистки: 1.механическая, 2.биологическая, 3.химическая.

Различают 3 категории сточных  вод: 1)нормативно (условно) чистые сточные  воды – это все виды производственных и коммунальных стоков, которые поступая без отчистки в природные водные объекты не ухудшают нормативных качеств вод в заданном участке водоема; 2)нормативно-очищенные сточные воды – это производственные и коммунально-бытовые стоки, которые поступают в поверхностные водные объекты после отчистки на соответствующих водоочистных сооружениях, при этом содержание загрязняющих веществ в таких стоках не должно превышать установленных предельно допустимых сбросов (ПДС); 3)загрязненные сточные воды – это все стоки с содержание загрязняющих веществ выше ПДС, сбрасываемые в природные водные источники после недостаточной отчистки или вообще без отчистки.

72. Статистика окружающей  среды и природных ресурсов. Статистика  земельных ресурсов. Статистика  лесных ресурсов.

Статистика земельных  ресурсов исследует объем и состояние  земельного фонда, трансформацию земельных  угодий, результаты их использования (затопление, заболачивание, засоление т.д.) и  меры по их восстановлению. Земельный  фонд включает:1.земли с/х назначения , 2.земли под населенными пунктами, 3.гос-ый водный фонд, 4.гос-ый лесной фонд, 5.земли занятые различными отраслями  народного хоз-ва (транспортом, промышленностью  ит.д.), 6.земли гос-ого запаса (заповедные и курортные земли). Согласно, международной классификации земельный фонд распределяется по экономическому содержанию сельско хозяйственные земли – по угодьям, почвы – по качественному составу, земли – по степени и источникам загрязнения. При классификации земель по качественному состоянию (засоленные, кислотные, загрязненные) указываются площади на которых следует провести мероприятия по их восстановлению. Суммы от потери потенциально возможного урожая из-за загрязнения земли определяется:.

S=П*Q (P1-P2), где П - загрязненная площадь земельных угодий; Q – объем сельхоз продукции на 1 га сельхоз угодий; P1, P2 – закупочная цена сельхоз продукции до и после загрязнения. Состав земельного фонда и его движение характеризуется в натуральных показателях (га, км2)  в относительном и стоимостном выражении.

Значение лесов: 1)леса определяют уровень углеродов и кислородного баланса земли, влияют на кругооборот  ряда химических элементов; 2)леса определяют сущность влияния на климатические  условия, циркуляцию тепла в атмосфере, запас влаги в почве, воды в  реках и озерах; 3)лесные насаждения препятствуют распространению водной или ветровой эрозии и т.д. Из состава  лесного фонда статистикой учитывается  лесопокрытая площадь, т.е. фактически занятая лесом и общий запас  древесины накорню. Леса в зависимости от их народнохозяйственного значения, местонахождения и выполняемых природоохранных функций разделены на 3 группы: 1.входят леса имеющие водоохранное значение, защитное значение, санитарно-гигиеническое и оздоровительное значение. 2.входят леса с развитой сетью транспорта, высокой плотностью населения. Для сохранения лесов этой группы установлен строгий режим лесопользования. 3.объединяет леса многолесных районов имеющих в основном эксплуатационное значение и предназначены удовлетворять потребности народного хозяйства в древесном сырье без ущерба защитных свойств леса.

73. Статистика затрат  на производство. Виды себестоимости.

Себестоимость продукции- важнейший качественный показатель. В обобщенном виде отражающий все стороны деятельности предприятия, их достижения и недостатки. Себестоимость является основой определения цен на продукцию, снижение ее приводит к увеличению сумм прибыли и уровень рентабельности. Себестоимость продукции (работ и услуг) – стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, основных фондов, трудовых фондов и друг. затрат на ее производство и реализацию. Различают:1)общую себестоимость –общая сумма затрат приходящаяся на изготовление продукции определенного объема и состава; 2)индивидуальная с/с – затраты на производство одного изделия; 3)средняя с/с – определяется делением общей суммы затрат на количество произведенной продукции. По степени учета затрат в статистике выделяют: 1.производственная с/с – охватывает затраты связанные с процессом производства начиная с момента запуска сырья и заканчивая сдачей готовой продукции на склад; 2.полная с/с – сумма расходов связанных с производством продукции и расходов по ее реализации (затраты на упаковку, хранение, погрузку, транспортировку, рекламу). Анализируя данные бух учета и отчетности статистика решает следующие задачи: =изучает структуру себестоимости по видам затрат и выявляет влияние изменения структуры на динамику себестоимости; =дает обобщенную характеристику динамики себестоимости продукции; =исследует факторы, определяющие уровень и динамику себестоимости, выявляет возможности ее снижения. В связи с многообразием издержек производства их принято группировать в качественно однородные группы. Таблица: группировка затрат на производство продукции. Затраты на производство 1.по экономическому содержанию(сырье, материалы; затраты живого труда: з/пл, отчисления на соц нужды) 2. по месту возникновения направлению (-общепроизводственные расходы; -общехоз-ые расходы; -коммерческие расходы) 3. по характеру связи с объемом производства (основные(переменные), -накладные (условно постоянные)) 4. по способу отнесения на себестоимость продукции (прямые и косвенные затраты). Себестоимость продукции может быть определена следующим образом Z(i) (с чертой)= (сумма Z(i)*q(i))/(сумма q(i))

74. Статистика государственного  бюджета

Гос финасы важнейшая составная часть финансовой системы страны. Предметом статистического изучения является гос финансы в целом и их отдельные составные части, выполняющие специфические функции: 1. бюджеты разных уровней гос управления, 2.внебюджетные фонды, 3.гос кредит, 4.финансы гос предприятий. Задачи статистики гос. бюджета: 1)изучение количественных закономерностей происходящих при формировании и расходовании гос финасов. 2)приведение действующей бюджетной классификации в соответствии с существующими международными стандартами. 3)определение объема и динамики доходов и расходов. 4)изучение структуры источников доходов и направление расходов средств гос бюджета. 5)анализ исполнения гос бюджета на всех уровнях управления. 6)определение объема гос внутреннего дога, его структура и динамика.

Бюджетная классификация  - это основной методологический документ на основе которго должны составляться и исполнятся бюджеты. Характер системы статистич-их показателей гос бюджета опирается на категорию отражающую природу различных хоз операций, которые осуществляются учреждениями гос управления с институциональными единицами других секторов экономики. К ним относятся: 1)поступления и платежи П(П); 2)поступления и платежи возвратные и невозвратные; 3)П(П) возмездные и безвозмездные; 4)П(П) текущие и капитальные; 5)приобретение финансовых активов или принятие обязательств; 6)принятие финансовых активов с целью проведения политики или управления ликвидностью.

В действующей классификации  предусмотрена группировка расходов бюджета по 3 признакам:1 функциональным значениям, 2 экономическому назначению, 3 ведомственному назначению. Функциональная структура состоит из разделов расходов, связанных с осуществлением основных ф-ций государства. В их числе: -гос управление, -обеспечение внутренней и внешней безопасности, -международная деят-ть, -содействие НТП, -судебная власть, -национальная оборона, -промышленность, энергетика, стоит индустрия, -с/х и рыболовство, -охрана окружающей среды и природных ресурсов, -транспорт дорожное хоз-во и связь, -ЖКХ и градостроительство, -культура и искусство, -СМИ, -здравоохранение и т.д. Экономическая группировка позволяет получить детальное распределение расходов  по их предметному признаку (з/пл, начисления, все виды хоз расходов, трансферты населения и т.д

Гос долг – это неоплаченная сумма официально признанных прямых обязательств учреждений гос управления перед другими секторами экономики и «остальным миром».

28. Смыкание динамических  рядов. Приведение нескольких  динамических рядов к одному  основанию.

 Смыкание динамического  ряда – это объединение двух  и более рядов, характеризующих  изменение явления в один ряд.  Смыкание необходимо, когда уровни  ряда не сопоставимы в связи  в территориальными, ведомственными или организационными изменениями, изменения в методологии расчёта показателя. Существует несколько способов приведения динамического ряда к сопоставимому виду.

1.В виде таблицы

Валовая продукция, млрд.руб.

Годы 

Уровни валовой продукции  в старых границах 

Уровни ВП в новых границах     

55. Построение индексных моделей для изучения влияния динамики труда и отработанного времени на изменение объема выпуска продукции.

Важными задачами изучения производительности труда является установление связи  и выявление роли отдельных факторов роста производительности труда.

Измерение влияния отдельных  факторов дает возможность выявить резервы и перспективы роста производительности труда.

Рост производительности труда является важным фактором роста  объема производства, соответственно между соответствующем ему индексом существует аналогичная связь, т.е. имеет место следующая система индексов, позволяющая осуществлять факторный анализ объема выпуска продукции.

На основе этой системы  можно рассчитать общее изменение  объема выпуска продукции дельта Q в абсолютном выражении как сумму изменения объема продукции под влиянием производительности труда и численности рабочих или отработанным ими времени.

51. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу.

Главной формой распределения  по труду и основным источником реальных доходов трудящихся является заработная плата. В масштабе всего народного  хозяйства заработная плата представляет собой часть национального дохода, поступающая в индивидуальное распоряжение рабочих и служащих в соответствии с количеством и качеством  затраченного ими общественно полезного  труда.

В фонд оплаты труда входят выплаты из фонда заработной платы, премии из фонда материального поощрения  и других источников, полученные трудящимися  из общественных фондов потребления. Фонд заработной платы включает заработную плату, начисленную трудящимся за фактически выполненную ими работу по сдельным расценкам и за отработанное ими время по тарифным ставкам и должностными окладам.

Под фондом заработной платы  производственных объединений (предприятий) следует понимать часть их издержек, которая составляет сумму выраженных в денежной форме средств, начисленных  работникам за выполненную ими работу.

Важнейшими задачами статистики оплаты труда является определение  размера фонда оплаты труда и  факторов его формирующих в отчетном периоде. Задачи эти относятся как к фонду оплаты труда работающих, так и к динамике элементов из которых формируется указанный фонд.

Задачи статистики оплаты труда:

1. изучение распределения  фонда заработной платы по  отдельным категориям работающих;

2. изучение объема и  состава фонда заработной платы  рабочих;

3. определение абсолютной  и относительной экономии (перерасхода)  планируемого фонда заработной  платы;

4. изучение уровней и  динамики оплаты труда работников;

5. изучение образования  и использования фонда материального  поощрения и других специальных  фондов премирования;

6. изучение соотношений темпов роста производительности труда и средней заработной платы работающих.

75. Классификации и группировки в статистике страхования.

Страхование делится на: обязательное, добровольное.

Обязательное страхование  предполагает сплошной охват страхового поля и бессрочность страхования.

Добровольное страхование  носит необязательный характер, охват  не сплошной.

Предлагаемые страховщиком договоры-страховые продукты охватывают практически все события, которые могут неблагоприятно повлиять на жизнь человека. Здесь выделяют риск потерять жизнь или здоровье, работоспособность, от пожара, наводнения, материальные риски, медицинские риски.

.Основные направления  страховой деятельности:

- страхование ответственности;

- страхование от потери или порчи имущества;

- страхование спец рисков;

- страхование рисков редких явлений;

- страхование предпринимательских рисков;

- страхование собственных рисков страховых компаний;

- страхование от несчастного случая;

- страхование на случаи смерти, на дожитие, страхование детей.

76. Статистические показатели деятельности страховых компаний.

Для оценки деятельности страховых  компаний используются:

а) абсолютные показатели:

-размеры поступлений страховых  премий;

-размеры страховых выплат;

-размер тарифных ставок;

-размер различных видов  страховых резервов;

б) относительные показатели:

-структура активов;

-уровень платежеспособности;

-отношение собственных  средств к общей сумме поступивших взносов;

-соотношение размера страховых  резервов и объемов премий  по определенным видам страхования;

-отношение нераспределенной  прибыли к общему объему собственных  средств;

-рентабельность страховой  деятельности;

в) средние показатели:

-прибыль, приход на 1 руб.  собственных средств;

-средняя прибыль на 1 руб.  собранных страховых премий в  целом и по разным видам  страхования;

-средний размер выплат  с 1 руб. премии в целом и  по видам страхования.

К числу важнейших показателей  в статистике страхования относятся: убыточность страховой суммы; уровень  выплат страховых возмещений; доля объектов страхования; охват объектов страхования; частость страховых случаев; опусташительность страховых случаев; полноста уничтожения.

77. Расчет тарифных ставок и рейтинги страховых компаний.

Расчет тарифных ставок является одной из центральных задач. Правильно  рассчитанный размер тарифа во многом определяет финансовую страховых компаний. Необоснованное занижение размеров страховых тарифов является основанием для дачи предписания ограничить, приостановить или отозвать лицензию на осуществление страховой деятельности. Заключая договор, страхователь уплачивает не Нетто ставку ,а Брутто ставку, т.к. страховая компания должна покрыть расходы на введение доло и получить прибыль.

Брутто ставка = Нетто ставка+нагрузка. Нагрузка определяется исходя из затрат,связанных с затратами компании по выполнению своих ф-ий.\

Нетто ставка в общем виде= сумме убыточности страх. суммы и рисковой надбавки.

Методология определения  рейтинга не представл. особых трудностей. Проблема определения рейтинга связана со сбором необходимой информации, которой компания либо не располагает, либо не желает делиться по каким-либо причинам ,поэтому неопределение рейтинга чаще всего ориентир. на показатели баланса.

Статистич. подход включ ряд этапов:1)сформулирум цель рейтинга:оценить уровень финн устойчивости крупнейших компаний действ регионов 2)разбить их на 3 группы по уровню надежности 3)отберем показатели, которые характ финн сторону деят-и страх компаний.

Наиболее важные показатели:

1)текущая надежность=страховые  выплаты по всем видам страхования/общая  сумма поступ страх премий

2)фин устойчивость=оплач страх капитал+др собств средства+страх резервы/общ сумма поступ страх взносов

3)рентабельность страх  деят-и=прибыль от страх деят-и/общ сумма поступ страх взносов

4)рентаб инвестиц деят-и=прибыль от инвестиций/страховые резервы

5)структура активов=оплач устав капитал+другие собств средства/страх резервы

6)надежность по перестраховоч деят-и=сумму взносов перед по дог страхованию/общ сумма поступ страх взносов

7)доля управл расходов=расходы по страх деят-и,включ комисс вознагражд/общ сумма поступл страх взносов

78. Основные показатели  финансовой деятельности предприятия

Основные показатели финансовой деятельности  предприятий. Основные показатели финансовой деятельности  предприятий.

79. Показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия.

Для оценки платежеспособности используются: ликвидные средства –  это активы предприятия, которые  могут быть быстро реализованы. Активы баланса группируются:1)быстрореализуемые (денежные средства; ценные бумаги, имеющие  устойчивый спрос) 2)среднереализуемые денежные средства (средства в расчетах и прочие активы) 3)медленно реализуемые активы (производственные запасы, включая незавершенное производство и готовую продукцию) 4)труднореализуемые средства (основные средства; внеоборотные активы)

Ликвидность баланса определяется при помощи:

-коэффициента текущей  ликвидности(коэфф.покрытия)

-коэффициента обеспеченности  собственными средствами.

80. Статистика денежного обращения.

Объектом статистики денег  и денежного обращения являются элементы денежной системы:официальная денежная единица,виды и порядок эмиссии денег и т.д. Предмет стат. денеж обращения- количественная сторона массовых явлений в сфере денежного обращения,т.е. наблюдение,сводка и группировка данных о монетарных операциях в налич. и безналич формах…

Основ. задачи стат ден обр:

1)исчисление размеров  структуры,динам ден массы и ее распределения по регионам и группам населения

2)определение параметров  наличной и безналичной эмиссии

3)выявление количественных  параметров взаимосвязи денежного  обращения с уровнем эк развития и инфляции

4)прогноз параметров денежного  обращения и покупательской способности  денег

Показатели статист. денег составляют иерархическую систему, включающую 3 блока:1)блок макроэкономических показателей, характеризует связь денег и денежного оборота с реальным сектором экономики, динамику их изменения (макроэкономич. блок), 2)блок, характеризующий виды ликвидных активов, которые в современной экономике могут использоваться в качестве денег и показатели их использования в хоз. обороте (блок видов денег), 3)блок показателей денежной массы (денежных агрегатов). Рассмотрим исчисления показателей каждого из блоков. 1)зависимость между количеством денег в экономике и объемом производства продукции (национ. продуктом) может быть выражена уровнем обмена V*M=ВВП М - номинальная денежная масса, V – скорость обращения денег, V*M – денежный оборот; 2)всю совокупность ликвидных активов, используемых как деньги по степени ликвидности можно классифицировать следующим образом:-наличные деньги(абсолютно ликвидные деньги),-безналичные деньги (депозиты), -ценные бумаги, -мировые деньги (международные ликвидные активы). 3)показатели денежной массы (M0,М1, М2,М3).