Ряды динамки: тренд, методы выравнивания рядов динамики

Автономная  некоммерческая организация  высшего профессионального  образования

«ПЕРМСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ  И ФИНАНСОВ»  

 

Факультет:            экономический

Специальность:    менеджмент

Форма обучения:  заочная

Дисциплина:         Статистика

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

                                                        Выполнила студентка: 1 курса

                                        Группа: М2-28-ВС(И)

                                              Проверила: Чусова Т.О. 
 
 
 

г. Пермь

2008 г.

Вариант № 3

1.Теоретический  вопрос. Ряды динамки:  тренд, методы  выравнивания рядов  динамики.

   Рядами  динамики называются  статистические  данные,  отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве  показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

   Уровни  рядов динамики  отображают  количественную  оценку  (меру) развития во времени изучаемого явления.  Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

   В зависимости  от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут  относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам.  В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

   Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Особенностью моментного  ряда  динамики  является  то,  что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет.

   Интервальные  ряды  динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. Особенностью интервального ряда динамики является то,  что каждый его уровень  складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех кварталов дает объем товарооборота за год и т.д.

   Ряды  динамики могут быть полными и неполными.

   Полный  ряд - ряд динамики,  в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.

   Неполный  ряд динамики - ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.

Компоненты  ряда динамики.  
       Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов эволюционного и осциллятивного характера, а также находиться под влиянием факторов разного воздействия. Влияния эволюционного характера - это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития, или трендом.  
       Влияния осциллятивного характера - это циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания. Циклические (или периодические) состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д. Циклические колебания в экономических процессах примерно соответствуют так называемым циклам конъюнктуры. Сезонные колебания - это колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, дни месяца или часы дня. Эти изменения отчетливо наблюдаются на графиках многих рядов динамики, содержащих данные за период не менее одного года.  
       Нерегулярные колебания для социально-экономических явлений можно разделить на две группы: а) спорадически наступающие изменения, вызванные, например, войной или экологической катастрофой; б) случайные колебания, являющиеся результатом действия большого количества относительно слабых второстепенных факторов.  
Методы выявления тенденции рядов динамики.  
Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.  
Уровни ряда динамики формируются под вниманием 3-х групп факторов:  
1. Факторов определяющих основное направление, т.е. тенденцию развития изучаемого явления.  
2. Факторов действующих периодически, т.е. направленных колебаний по неделям месяца, месяцам года и т.д.  
3. Факторов действующих в разных, иногда в противоположных направлениях и не оказывающих существенного влияния на уровень данного ряда динамики.    

 Основной  задачей статистического изучения данамики является выявление тенденции.  
       Основными методами выявления тенденции рядов динамики являются:  
- метод укрупнения интервалов  
- метод скользящей средней  
- метод аналитического выравнивания  
1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:  
       Исходный ряд динамики преобразуется и заменяется другими состоящими из других уровней, относящихся к укрупненным периодам или моментам времени.  
Например: ряд динамики прибыли малого предприятия за 1997 год по кварталам того же года. При этом уровни ряда за укрупненные периоды или моменты времени могут представлять собой либо суммарные, либо средние показатели. Однако в любом случае рассчитанные таким образом уровни ряда более отчетливо выявляют тенденции, поскольку сезонные и случайные колебания при суммировании или определении средних взаимопогашаются и уравновешиваются.  
2. Метод скользящей средней, как и предыдущий предполагает преобразование исходного ряда динамики. Для выявления тенденции формируются интервал, состоящий из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По образованным таким образом интервалам определяются в начале сумма, а затем средние. Технически удобнее определять скользящие средние для нечетного интервала. В этом случае рассчитанная средняя величина будет относиться к конкретному уровню ряда динамики, т.е. к середине интервала скольжения.  
       При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми дополнительные расчеты связанные с центрированием по формуле арифметической простой из двух соседних не центрированных средних.  

    Задача 1. Выделить качественные признаки: а) число работников предприятия; б) величина вклада в банке; в) родственные связи членов семьи; г) стаж работника; д) национальность; е) форма собственности.

  Статистическим  рядом распределения называют упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).

  Количественные  признаки — это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

  Атрибутивные  признаки — это признаки, не имеющие количественной меры.

    в) родственные связи членов семьи

    д) национальность

    е) форма собственности

    Задача 2. Известны данные о товарообороте и издержках обращения за отчетный период по ряду магазинов города: 

Применяя  к исходным данным метод аналитической  группировки, выявить  характер связи между  объемом товарооборота  и уровнем издержек обращения.

При группировке по факторному признаку (объему товарооборота) выделить четыре группы магазинов с равными закрытыми интервалами. Величину интервала округлять в верхнюю сторону до ближайшего числа кратного 50.

 

Группировка магазинов города по объему товарооборота 

 

Вывод:  На основании полученных результатов данной таблицы можно сделать вывод, что в структуре рассмотренной совокупности магазинов по объему товарооборота, каждая группа содержит примерно одинаковое число магазинов.

Так же эта таблица показывает о наличии и характере связи между объемом товарооборота и уровнем издержек обращения, из чего следует, что с ростом магазинов по объему товарооборота растут средние издержки обращения на один магазин. 

Решение: