Прогнозирование

Оглавление

Прогнозирование

Введение.

Понятие «прогнозирование»

Возникновение «прогнозирования»

Методы прогнозирования

Изыскательное прогнозирование

Нормативное прогнозирование

«Идеальный метод»

Процесс прогнозирования

Применение и значение прогнозирования

Значение

Применение

Заключение

Список использованной литературы:

«Предсказание будущего – Из-за такой малости! Из-за бабочки! – закричал Экельс.

Она упала на пол – изящное маленькое создание, способное нарушить равновесие, повалились маленькие костяшки домино... большие костяшки... огромные костяшки, соединенные цепью неисчислимых лет, составляющих Время.»

Р. Бредбери. И грянул гром

Насколько упорядочена наша жизнь? Предопределены ли в ней те или иные события?

Что прогнозируемо на многие годы вперед, а что не подлежит сколько-нибудь надежному прогнозированию даже на небольшие интервалы времени?

Введение.

Понятие «прогнозирование»

Термин «прогноз» (от греческого «прогнозис») означает предвидение, предсказание.

Прогнозирование — это вероятностное определение хода дальнейших событий.

Это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение - это проекция в будущее, а будущее - содержит элемент неопределенности, важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.

Таким образом, под прогнозированием подразумевается научный способ выявления состояния и вероятных путей развития событий. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в элементарных случаях в виде утверждений о возможности или невозможности возникновения какого либо события. Эти характеристики должны включать в себя количественные, точечные или интервальные показатели и степень вероятности их достижения.

Прогнозирование обычно понимают в широком и узком значении. В широком – это выработка вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем. В узком – это специальное научное исследование перспектив развития какого-либо явления, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков изменения данного явления. По выражению Б.И.Краснова «в самом общем виде прогнозирование – это опережающее отражение действительности».

Различают прогнозирование на изыскательное (генетическое, исследовательское) и нормативное. Изыскательное имеет целью получить предсказание состояния объекта исследования в будущем при наблюдаемых тенденциях, если допустить, что они не будут изменены.

Также существуют две основные категории прогнозов: статические и динамические. Ключевое отличие состоит в том что динамические прогнозы предоставляют информацию о поведении исследуемого объекта на протяжении какого-либо значительного интервала времени. В свою очередь, статические прогнозы отражают состояние исследуемого объекта лишь в единственный момент времени и, как правило, в таких прогнозах фактор времени, в котором объект претерпевает изменения, играет незначительную роль.

Возникновение «прогнозирования»

Объективная основа прогнозирования событий состоит в том, что будущее заключено в настоящем. Поэтому научные прогнозы событий, явлений и процессов - это осмысленные, осознанные возможности развития, взятые в их теоретической обоснованности.

Основная причина, побуждающая человека заниматься прогнозированием, состоит в том, что существуют явления, будущее которых он не знает, но они имеют важное значение для решений, принимаемых им сегодня. Поэтому он стремится проникнуть своим интеллектом в будущее. Каждый прогноз разрабатывается с целью избежать нежелательных результатов вероятного развития событий и ускорения вероятного развития в желательном направлении, а также с целью приспособиться к неизбежному.

Всякое явление может быть познано в развитии. В связи с этим представляет интерес исторический аспект развития прогнозирования.

История свидетельствует, что прогнозирование возникло много столетий назад. Ещё в древние времена прогнозы позволяли людям рассчитывать периоды засух, даты солнечных и лунных затмений и многих других явлений. Прогнозировали развитие своего хозяйства и феодалы.

Термин "прогнозирование" получил распространение в 1960-х гг., когда начала складываться специальная теория разработки прогнозов управляемых явлений (прогностика). Прогнозирование имеет длительную историю. На протяжении веков в социальной сфере оно не применялось, так как здесь полностью господствовали религиозные, утопические и идеалистические философско-исторические подходы к познанию будущего. Марксизм-ленинизм ознаменовал начало истории последовательно научного предвидения будущего. Новый толчок в этом отношении был дан опытом народно-хозяйственного планирования в СССР в 20-х — начале 30-х гг., так как выявилась необходимость предплановых прогнозных разработок. Одновременно на протяжении 2-й половины 19 — 1-й половины 20 вв. получили значительное развитие конкретные прогнозы в естественных науках (погоды, болезней, полезных ископаемых и т.д.), всё чаще приходившие на смену обыденным предсказаниям на основе примет. В связи со 2-й мировой войной 1939—45 практика прогнозирования во всех странах была в значительной мере свёрнута и вновь развернулась только в 1950-х гг. С 1960-х гг. в условиях научно-технической революции начался мировой "бум прогнозов". Последующие этапы совершенствования прогнозирования (с начала 90-х гг.) связаны с переходом к рынку и распадом СССР.

В последнее время следует отметить непрерывно растущую потребность в прогнозах. Повсеместно стала острее осознаваться практическая ценность «предсказательной функции» научных теорий с целью принятия обоснованных решений. Возрастает актуальность повышения качества прогнозных исследований, что требует более углубленного изучения и разработки основных проблем, возникающих в прогнозировании. Решению этих проблем в определенной мере будут способствовать изучение и использование мирового опыта.

С появлением вычислительной техники прогнозирование получило мощнейший толчок развития. Одним из первых применений вычислительных машин был расчёт баллистической траектории снарядов, то есть, фактически, прогноз точки падения снаряда на землю. Такой вид прогноза называется статическим прогнозом. На сегодняшний день существует большое количество инструментов, позволяющих строить прогнозы. В отличие от западноевропейских и американских компаний, в России позиции коробочных продуктов менее сильны. Однако на сегодняшний день в России существует несколько консалтинговых компаний, предоставляющих услуги по постановке и внедрению систем прогнозирования. Среди возможных систем могут быть как коробочные инструменты, так и сильно адаптированные заказные разработки.

Методы прогнозирования

Прогнозирование, как научное предсказание, предвидение будущего состояния объекта требует информации о прошлом и настоящем состоянии этого объекта, о тенденциях его развития. Но даже при наличии исходных данных мы не способны сделать прогноз, если не понимаем социальных и экономических взаимосвязей внутри процесса, объекта, явления. Поэтому прогнозирование должно основываться на определенной теории. Без теории оно будет простым собиранием информации и разных предположений.

В отличие от расчётов жестко детерминированных явлений (например, солнечных и лунных затмений), с одной стороны, и ненаучных прорицаний — с другой, прогнозирование отличается вероятностным подходом к предметам исследования. К 70-м гг. их насчитывают свыше 100, начиная с общенаучных, действительных для всех наук и заканчивая меж- и частнонаучными, пригодными лишь для нескольких или даже только для одной науки.

Обычно выделяют три класса методов прогнозирования экстраполяция, моделирование, опрос экспертов. Но такая классификация условна, т.к. прогностические модели предполагают экстраполяцию и экспертные оценки, последние представляют итог экстраполяции и моделирования экспертом исследуемого объекта и т.д. Наиболее распространено 10—15 обще- и межнаучных методов.

Изыскательное прогнозирование

Методы, применяемые при разработке изыскательного прогнозирования:

     Экстраполяция – прогнозирование с учётом особенностей динамики развития объекта прогнозирования, возможных отклонений динамического временного ряда под воздействием факторов прогностического фона. Это является одним из важнейших способов современного прогнозирования. Ее сущность заключается в том, что достоверные выводы по одной части какого-либо явления распространяются на другую часть, на явление в целом, на будущее данного явления. Экстраполяция – это ведущий метод прогнозирования будущего на основе существующих, действующих в настоящем тенденций.

     Моделирование - имитационные, игровые, операционные, сетевые и другие модели. Это метод исследования объектов познания, то есть явлений, процессов, систем, на их моделях. Возможность моделирования, то есть переноса результатов, полученных в ходе построения и исследования модели, на оригинал, основана на том, что модель в определенном смысле отображает, воспроизводит, моделирует какие-либо его стороны. Прогнозирование методом моделирования базируется на том, что модель имеет теоретическую основу. При отсутствии теории, которая послужила бы основой для разработки предположения о будущих отношениях, одной информации о настоящем для этого недостаточно.

   Опрос экспертов и населения, историческая аналогия - прогнозные сценарии, матрицы взаимовлияющих факторов типа "проблемы — возможные способы их решения", "затраты — выпуск" и тому подобное.

При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно. Используются интуитивные методы, метод сценариев или метод экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных специалистов-экспертов.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можно сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностям.

Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и заканчивая мгновенно осуществляемой всемирной связью.

Нормативное прогнозирование

              Методы, применяемые при разработке нормативного прогнозирования:

   Основанные на построении граф, "дерева проблем" или "дерева целей", методы, основанные на использовании патентов и т.д.

   Метод Паттерн - используется при планировании разработок в условиях неопределенности. Метод основан на делении сложной проблемы на более мелкие проблемы до тех пор, пока каждая подпроблема не сможет быть разносторонне (по различным критериям) и надежно оценена экспертами в количественном выражении. Метод ПАТТЕРН - Используется при планировании разработок в условиях неопределенности.

   Метод Дельфи - базовым принципом метода является то, что группа независимых экспертов (часто несвязанных и не знающих друг о друге), лучше оценивает и предсказывает результат, чем неструктурированная группа отдельных личностей. Группы исследователей, каждый из которых отвечает индивидуально в письменной форме, а организационная группа — сводит мнения экспертов в одно.

Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

Нормативное имеет в виду предсказание путей достижения желательного состояния объекта на основе заранее заданных критериев, целей, норм. Важную роль в прогнозировании играет обратная связь между предсказанием и решением. Человек в отдалённой перспективе сможет изменять посредством решений и действий всё более широкий круг объектов предсказания.

Нормативное прогнозирование ориентировано на те потребности и цели, к достижению которых нужно стремиться. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения - условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

              «Идеальный метод»

  Конкретные методики, по которым ведётся прогнозирование, образуются путём оптимального сочетания нескольких методов сообразно цели и задачам исследования. Иногда несколько методик объединяются в комплексную систему прогнозирования (прогнозирующую систему) в совокупности с системами целеполагания, планирования, программирования, проектирования, управления в целом. Примером может служить система "FAME" ("Прогнозы и оценки для управления разработками"), на основе которой в США в 1960-х — начале 1970-х гг. осуществлялась программа космических исследований "Аполлон". В мировой практике насчитывается около двух десятков подобных систем. В СССР по комплексной системе прогнозирования ведётся разработка прогноза научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий.