Понятие статистика. Основные категории статистики

Показатель-категория  отражает сущность, общие отличительные  свойства конкретных статистических показателей  одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота  предприятий торговли и общественного питания в Москве и Санкт-Петербурге в 2000 и 2003 гг. отличаются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и сеть предприятий общественного питания), которая отражена в показателе-категории "Розничный товарооборот предприятий торговли и общественного питания".

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и  сводные, а по форме выражения - на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные  показатели характеризуют отдельный  объект или отдельную единицу  совокупности - предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить  численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные  показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере- с числом предприятии). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах - фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным  формулам, служат для решения отдельных  статистических задач анализа - измерения  вариации, характеристики структурных  сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели, подробно рассмотренные в соответствующих главах.

Охват единиц совокупности и форма выражения  являются основными, но не единственными классификационными признаками статистических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случае показатели являются моментными, во втором - интервальными.

В зависимости  от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные  и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Тулы и Рязани, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т. п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки  зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие  изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту. 

 

2. Ряды динамики. Показатели ряда  динамики, расчет.

Ряды  динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содержат большое количество рядов динамики в табличной форме. Ряды динамики позволяют выявить закономерности развития изучаемых явлений.

Ряды  динамики содержат два вида показателей. Показатели времени (годы, кварталы, месяцы и др.) или моменты времени (на начало года, на начало каждого месяца и т.п.). Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены абсолютными величинами (производство продукта в тоннах или рублях), относительными величинами (удельный вес городского населения в %) и средними величинами (средняя заработная плата работников отрасли по годам и т. п.). В табличной форме ряд динамики содержит два столбца или две строки.

Правильное  построение рядов динамики предполагает выполнение ряда требований:

• все показатели ряда динамики должны быть научно обоснованными, достоверными;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по времени, т.е. должны быть исчислены за одинаковые периоды времени или на одинаковые даты;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по территории;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по содержанию, т.е. исчислены по единой методологии, одинаковым способом;
• показатели ряда динамики должны быть сопоставимы по кругу учитываемых хозяйств. Все показатели ряда динамики должны быть приведены в одних и тех же единицах измерения.

Статистические  показатели могут характеризовать  либо результаты изучаемого процесса за период времени, либо состояние изучаемого явления на определенный момент времени, т.е. показатели могут быть интервальными ( периодическими ) и моментными. Соответственно первоначально ряды динамики могут быть либо интервальными, либо моментными. Моментные ряды динамики в свою очередь могут быть с равными и неравными промежутками времени.

Первоначальные  ряды динамики могут быть преобразованы  в ряд средних величин и  ряд относительных величин (цепной и базисный). Такие ряды динамики называют производными рядами динамики.

Методика расчета среднего уровня в рядах динамики различна, обусловлена видом ряда динамики. На примерах рассмотрим виды рядов динамики и формулы для расчета среднего уровня.

2.1. Интервальные ряды динамики

Уровни  интервального ряда характеризуют  результат изучаемого процесса за период времени: производство или реализация продукции ( за год, квартал, месяц и др. периоды), число принятых на работу, число родившихся и.т.п. Уровни интервального ряда можно суммировать. При этом получаем такой же показатель за более длительные интервалы времени.

Средний уровень в интервальных рядах  динамики () исчисляется по формуле  средней арифметической простой:

y —  уровни ряда (y1, y2 ,...,yn),

n —  число периодов (число уровней  ряда).

Рассмотрим  методику расчета среднего уровня интервального ряда динамики на примере данных о продаже сахара в России.

Годы Продано сахара, тыс. тонн

1994 2905

1995 2585

1996. 2647

 

- это  среднегодовой объем реализации  сахара населению России за 1994-1996 гг. Всего за три года было  продано 8137 тыс.тонн сахара.

2.2. Моментные ряды динамики

Уровни  моментных рядов динамики характеризуют  состояние изучаемого явления на определенные моменты времени. Каждый последующий уровень включает в  себя полностью или частично предыдущий показатель. Так, например, число работников на 1 апреля 1999 г. полностью или частично включает число работников на 1 марта.

Если  сложить эти показатели, то получим  повторный счет тех работников, которые  работали в течение всего месяца. Полученная сумма экономического содержания не имеет, это расчетный показатель.

В моментных  рядах динамики с равными интервалами  времени средний уровень ряда исчисляется по формуле средней  хронологической:

y -уровни  моментного ряда;

n -число  моментов (уровней ряда);

n —  1 — число периодов времени  (лет, кварталов, месяцев).

Рассмотрим  методику такого расчета по следующим  данным о списочной численности  работников предприятия за 1 квартал.

                        Число работников

на 1 января   150

на 1 февраля 145

на 1 марта           162

на 1 апреля           166

Необходимо  вычислить средний уровень ряда динамики, в данном примере —  среднюю списочную численность  работников предприятия:

В тех  случаях, когда имеем моментный  ряд динамики с неравными интервалами  времени, а конкретные даты изменения  показателя неизвестны исследователю, то сначала надо вычислить среднюю величину () для каждого интервала времени по формуле средней арифметической простой, а затем вычислить средний уровень для всего ряда динамики, взвесив исчисленные средние величины продолжительностью соответствующего интервала времени . Формулы имеют следующий вид:

Рассмотренные выше ряды динамики состоят из абсолютных показателей, получаемых в результате статистических наблюдений. Построенные  первоначально ряды динамики абсолютных показателей могут быть преобразованы в ряды производные: ряды средних величин и ряды относительных величин. Ряды относительных величин могут быть цепные (в % к предыдущему периоду) и базисные (в % к начальному периоду, принятому за базу сравнения — 100%). Расчет среднего уровня в производных рядах динамики выполняется по другим формулам.

2.3. Ряд средних величин

Сначала преобразуем приведенный выше моментный  ряд динамики с равными интервалами  времени в ряд средних величин. Для этого вычислим среднюю списочную  численность работников предприятия за каждый месяц, как среднюю из показателей на начало и конец месяца(): за январь (150+145):2=147,5; за февраль (145+162):2 = 153,5; за март (162+166):2 = 164.

Представим  это в табличной форме.

Месяцы Среднесписочная численность работников

Январь 147,5

Февраль 153,5

Март            164,0

Средний уровень в производных рядах  средних величин рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

Заметим, что средняя списочная численность  работников предприятия за 1 квартал, вычисленная по формуле средней хронологической на базе данных на 1 число каждого месяца и по средней арифметической — по данным производного ряда — равны между собой, т.е. 155 человек. Сравнение расчетов позволяет понять, почему в формуле средней хронологической начальный и конечный уровни ряда берутся в половинном размере, а все промежуточные уровни берутся в полном размере.

Ряды  средних величин, производные от моментных или интервальных рядов  динамики, не следует смешивать с  рядами динамики, в которых уровни выражены средней величиной. Например, средняя урожайность пшеницы по годам, средняя заработная плата и т.д.

2.4. Ряды относительных величин

В экономической  практике очень широко используют ряды относительных величин. Практически  любой первоначальный ряд динамики можно преобразовать в ряд относительных величин. По сути преобразование означает замену абсолютных показателей ряда относительными величинами динамики.