Понятие статистических рядов

 

Содержание

 

1. Понятие статистических  рядов распределения, их виды…………………………………..3

2. Атрибутивные ряды распределения…………………………………………………………4

3. Вариационные ряды распределения…………………………………………………………5

4. Статистические  графики……………………………………………………………………...6

Список литературы………………………………………………………………………………7

 

1. Понятие статистических рядов распределения и их виды

 

Результаты  сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются  в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. В зависимости от признака статистические ряды распределения делятся на:

- атрибутивные (качественные);

- вариационные (количественные)

 а) дискретные;

 б) интервальные.

 

2. Атрибутивные ряды распределения

 

Атрибутивные  ряды образуются по качественным признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д.

Таблица 1. Распределение  работников предприятия по образованию.

Образование работников	Количество  работников
	абсолютное	в % к итогу
Высшее	20	15,4
Неполное высшее	25	19,2
Среднее специальное	35	26,9
Среднее	50	38,5
ИТОГО	130	100

 

В данном примере  группировочным признаком выступает  образование работников предприятия (высшее, среднее). Данные ряды распределения являются атрибутивными, поскольку варьирующий признак представлен не количественными, а качественными показателями. Наибольшее число составляют работники со средним образованием (порядка 40%); остальные работники распределяются на группы по данному качественному признаку: со средним специальным образованием - 25%; с неполным высшим - 20%; с высшим - 15%.

 

3. Вариационные ряды распределения

 

Вариационные  ряды строятся на основе количественного  группировочного признака. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

Варианта - это  отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и  отрицательными, абсолютными и относительными. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Частости - это  частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вариационные  ряды в зависимости от характера  вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование - расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке.

Для построения дискретного  ряда с небольшим числом вариантов  выписываются все встречающиеся  варианты значений признака , а затем  подсчитывается частота повторения варианта . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

Для построения ряда распределения  непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

 

4. Статистические  графики

 

Статистический  график - чертеж, на которой при помощи условны» геометрических фигур (линий, точек или других символических  знаков) изображаются статистические данные

Основные элементы статистического графика: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.

Поле графика - место, на котором он выполняется. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его  форматом (размерами и пропорциями  сторон). Графический образ - символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т. д.).

Пространственные  ориентиры определяют размещение графических  образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

Масштабные  ориентиры статистического графика  придают графическим образам  количественную значимость, которая  передается с помощью системы масштабных шкал.

Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую. Чем длиннее отрезок  линии, принятой за числовую единицу, тем  крупнее масштаб.

Масштабная  шкала - линия, отдельные точки которой  читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. Шкала графика ,может быть прямолинейной и криволинейной. Различают шкалы равномерные и неравномерные. Шкала, как правило, начинается с -0-, а последнее число, наносимое на шкалу, превышает максимальный уровень признака. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

Экспликация графика - пояснение его содержания, включает а себя заголовок графика, пояснения  масштабных шкал и отдельных элементов  графического образа. Заголовок графика  в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка, на графике дается текст, делающий возможным чтение графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц измерения.

По содержанию или назначению выделяют: графики  сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и др.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей и т. д.

По способу  построения графики разделяют на диаграммы и статистические карты. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Статистические  карты - условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Среди картодиаграмм выделяют картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолинии.

По характеру  графического образа различают графики  точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

 

Список использованной литературы

 

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая  теория статистики: Учебник. - М.: «Инфра-М» 1998г.

2. Гусаров В.М.  Теория статистики: - М.: «Аудит»,  « ЮНИТИ» 1998г.

3. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора  Шамойловой Р.А. -М.: «Финансы и статистика» 1998г.

4. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/  под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5. Общая Гусаров В.М.  Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.

6. Российский статистический ежегодник 2002. Статистический сборник. Госкомстат

7. Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. - М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. - 344 с.

8. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике) Л.И. Ниворожкина, ТВ. Чернова. - Ростов н/Д: «Мини Тайп», «Феникс», 2005. - 220 с.