Понятие прибыли и ее виды

Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2012 в 11:41, контрольная работа

Краткое описание

Как экономическая категория прибыль характеризует результат любой предпринимательской деятельности. Прибыль – один из основных финансовых показателей плана и оценки хозяйственной деятельности предприятия. За счет прибыли осуществляется финансирование мероприятий по научно-техническому и социально-экономическому развитию предприятий, увеличение фонда оплаты труда их работников.

Оглавление

Теоретическая часть
Понятие прибыли и ее виды……………………3
Расчетная часть
задание 1………………………………………..
задание 2……………………………………..

Файлы: 1 файл

Контрольная работа по смтатистике!!.doc

— 334.50 Кб (Скачать)
x y
1575 1004
1629 1052
943 617
1808 1291
928 672
1726 1240
1302 1080
991 764
1183 770
1338 892
1780 1076
1638 891
1722 1001
1779 1021
1184 754
1352 905
1581 934
1755 1032
951 603
1651 1087
 

Произведем  группировку разбив каждый признак  на 5 интервалов. Шаг интервала

 тыс.  чел.-ч 

чел, 

Составим  корреляционную таблицу

  603-740,6 740,6-878,2 878,2-1015,8 1015,8-1153,4 1153,4-1291 nx
928-1104 3 1       4
1104-1280   2       2
1280-1456     2 1   3
1456-1632     2 1   3
1632-1808     2 4 2 8
ny 3 3 6 6 2 20
 

      Исходя  из расположения значений в корреляционной таблице можно сделать вывод о наличии прямой связи между производственной трудоемкостью и среднесписочной численности промышленно-производственного персонала. 

рассчитать  коэффициент корреляции Фехнера

    Коэффициент корреляции Фехнера определяется по формуле 

     Kф

где С  – согласованная вариация;

      Н – несогласованная вариация. 

Найдем  средние показатели по каждому признаку

 
 
 
 
 
 
 
 
 

  x y отклонение  от средней Х отклонение  от средней y совладения несовпадения
  928 672 -512,8 -262,3 1  
  943 617 -497,8 -317,3 1  
  951 603 -489,8 -331,3 1  
  991 764 -449,8 -170,3 1  
  1183 770 -257,8 -164,3 1  
  1184 754 -256,8 -180,3 1  
  1302 1080 -138,8 145,7   1
  1338 892 -102,8 -42,3 1  
  1352 905 -88,8 -29,3 1  
  1575 1004 134,2 69,7 1  
  1581 934 140,2 -0,3   1
  1629 1052 188,2 117,7 1  
  1638 891 197,2 -43,3   1
  1722 1001 281,2 66,7 1  
  1779 1021 338,2 86,7 1  
  1755 1032 314,2 97,7 1  
  1780 1076 339,2 141,7 1  
  1651 1087 210,2 152,7 1  
  1726 1240 285,2 305,7 1  
  1808 1291 367,2 356,7 1  
сумма 28816 18686     17 3
среднее 1440,8 934,3        
 
 

Kф  

; коэффициент  корреляции рангов 

Коэффициент корреляции рангов определяется по формуле 

 

где  n – число размеров признака (число пар);

       d – разность между рангами в двух рядах. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  x y ранг Х ранг Y
  951 603 3 1 4
  943 617 2 2 0
  928 672 1 3 4
  1184 754 6 4 4
  991 764 4 5 1
  1183 770 5 6 1
  1638 891 13 7 36
  1338 892 8 8 0
  1352 905 9 9 0
  1581 934 11 10 1
  1722 1001 15 11 16
  1575 1004 10 12 4
  1779 1021 18 13 25
  1755 1032 17 14 9
  1629 1052 12 15 9
  1780 1076 19 16 9
  1302 1080 7 17 100
  1651 1087 14 18 16
  1726 1240 16 19 9
  1808 1291 20 20 0
сумма 28816 18686 210 210 248
среднее 1440,8 934,3      
 
 

  линейный коэффициент корреляции

    Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле 

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  x y  
  928 672 -512,8 262963,84 -262,3 68801,29 134507,44
  943 617 -497,8 247804,84 -317,3 100679,3 157951,94
  951 603 -489,8 239904,04 -331,3 109759,7 162270,74
  991 764 -449,8 202320,04 -170,3 29002,09 76600,94
  1183 770 -257,8 66460,84 -164,3 26994,49 42356,54
  1184 754 -256,8 65946,24 -180,3 32508,09 46301,04
  1302 1080 -138,8 19265,44 145,7 21228,49 -20223,16
  1338 892 -102,8 10567,84 -42,3 1789,29 4348,44
  1352 905 -88,8 7885,44 -29,3 858,49 2601,84
  1575 1004 134,2 18009,64 69,7 4858,09 9353,74
  1581 934 140,2 19656,04 -0,3 0,09 -42,06
  1629 1052 188,2 35419,24 117,7 13853,29 22151,14
  1638 891 197,2 38887,84 -43,3 1874,89 -8538,76
  1722 1001 281,2 79073,44 66,7 4448,89 18756,04
  1779 1021 338,2 114379,24 86,7 7516,89 29321,94
  1755 1032 314,2 98721,64 97,7 9545,29 30697,34
  1780 1076 339,2 115056,64 141,7 20078,89 48064,64
  1651 1087 210,2 44184,04 152,7 23317,29 32097,54
  1726 1240 285,2 81339,04 305,7 93452,49 87185,64
  1808 1291 367,2 134835,84 356,7 127234,9 130980,24
сумма 28816 18686 0 1902681,2 0,0 697802,2 1006743,2
среднее 1440,8 934,3          
 

 

 коэффициент конкордации

    Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле 

    

где m – число факторов;

      n – число наблюдений;

     S – отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    
S = квадраты  сумм

рангов

(сумма рангов)2 .
число исходных данных
 
 
  x y ранг Х ранг Y Квадраты сумм рангов
  951 603 3 1 16
  943 617 2 2 16
  928 672 1 3 16
  1184 754 6 4 100
  991 764 4 5 81
  1183 770 5 6 121
  1638 891 13 7 400
  1338 892 8 8 256
  1352 905 9 9 324
  1581 934 11 10 441
  1722 1001 15 11 676
  1575 1004 10 12 484
  1779 1021 18 13 961
  1755 1032 17 14 961
  1629 1052 12 15 729
  1780 1076 19 16 1225
  1302 1080 7 17 576
  1651 1087 14 18 1024
  1726 1240 16 19 1225
  1808 1291 20 20 1600
сумма 28816 18686 210 210 11232
среднее 1440,8 934,3      

Информация о работе Понятие прибыли и ее виды