Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2012 в 11:41, контрольная работа
Как экономическая категория прибыль характеризует результат любой предпринимательской деятельности. Прибыль – один из основных финансовых показателей плана и оценки хозяйственной деятельности предприятия. За счет прибыли осуществляется финансирование мероприятий по научно-техническому и социально-экономическому развитию предприятий, увеличение фонда оплаты труда их работников.
Теоретическая часть
Понятие прибыли и ее виды……………………3
Расчетная часть
задание 1………………………………………..
задание 2……………………………………..
x | y |
1575 | 1004 |
1629 | 1052 |
943 | 617 |
1808 | 1291 |
928 | 672 |
1726 | 1240 |
1302 | 1080 |
991 | 764 |
1183 | 770 |
1338 | 892 |
1780 | 1076 |
1638 | 891 |
1722 | 1001 |
1779 | 1021 |
1184 | 754 |
1352 | 905 |
1581 | 934 |
1755 | 1032 |
951 | 603 |
1651 | 1087 |
Произведем группировку разбив каждый признак на 5 интервалов. Шаг интервала
тыс.
чел.-ч
чел,
Составим корреляционную таблицу
603-740,6 | 740,6-878,2 | 878,2-1015,8 | 1015,8-1153,4 | 1153,4-1291 | nx | |
928-1104 | 3 | 1 | 4 | |||
1104-1280 | 2 | 2 | ||||
1280-1456 | 2 | 1 | 3 | |||
1456-1632 | 2 | 1 | 3 | |||
1632-1808 | 2 | 4 | 2 | 8 | ||
ny | 3 | 3 | 6 | 6 | 2 | 20 |
Исходя
из расположения значений в корреляционной
таблице можно сделать вывод о наличии
прямой связи между производственной
трудоемкостью и среднесписочной численности
промышленно-производственного персонала.
рассчитать коэффициент корреляции Фехнера
Коэффициент
корреляции Фехнера определяется по
формуле
Kф
где С – согласованная вариация;
Н – несогласованная вариация.
Найдем средние показатели по каждому признаку
x | y | отклонение от средней Х | отклонение от средней y | совладения | несовпадения | |
928 | 672 | -512,8 | -262,3 | 1 | ||
943 | 617 | -497,8 | -317,3 | 1 | ||
951 | 603 | -489,8 | -331,3 | 1 | ||
991 | 764 | -449,8 | -170,3 | 1 | ||
1183 | 770 | -257,8 | -164,3 | 1 | ||
1184 | 754 | -256,8 | -180,3 | 1 | ||
1302 | 1080 | -138,8 | 145,7 | 1 | ||
1338 | 892 | -102,8 | -42,3 | 1 | ||
1352 | 905 | -88,8 | -29,3 | 1 | ||
1575 | 1004 | 134,2 | 69,7 | 1 | ||
1581 | 934 | 140,2 | -0,3 | 1 | ||
1629 | 1052 | 188,2 | 117,7 | 1 | ||
1638 | 891 | 197,2 | -43,3 | 1 | ||
1722 | 1001 | 281,2 | 66,7 | 1 | ||
1779 | 1021 | 338,2 | 86,7 | 1 | ||
1755 | 1032 | 314,2 | 97,7 | 1 | ||
1780 | 1076 | 339,2 | 141,7 | 1 | ||
1651 | 1087 | 210,2 | 152,7 | 1 | ||
1726 | 1240 | 285,2 | 305,7 | 1 | ||
1808 | 1291 | 367,2 | 356,7 | 1 | ||
сумма | 28816 | 18686 | 17 | 3 | ||
среднее | 1440,8 | 934,3 |
Kф
; коэффициент
корреляции рангов
Коэффициент
корреляции рангов определяется по формуле
где n – число размеров признака (число пар);
d – разность между рангами в двух рядах.
x | y | ранг Х | ранг Y | ||
951 | 603 | 3 | 1 | 4 | |
943 | 617 | 2 | 2 | 0 | |
928 | 672 | 1 | 3 | 4 | |
1184 | 754 | 6 | 4 | 4 | |
991 | 764 | 4 | 5 | 1 | |
1183 | 770 | 5 | 6 | 1 | |
1638 | 891 | 13 | 7 | 36 | |
1338 | 892 | 8 | 8 | 0 | |
1352 | 905 | 9 | 9 | 0 | |
1581 | 934 | 11 | 10 | 1 | |
1722 | 1001 | 15 | 11 | 16 | |
1575 | 1004 | 10 | 12 | 4 | |
1779 | 1021 | 18 | 13 | 25 | |
1755 | 1032 | 17 | 14 | 9 | |
1629 | 1052 | 12 | 15 | 9 | |
1780 | 1076 | 19 | 16 | 9 | |
1302 | 1080 | 7 | 17 | 100 | |
1651 | 1087 | 14 | 18 | 16 | |
1726 | 1240 | 16 | 19 | 9 | |
1808 | 1291 | 20 | 20 | 0 | |
сумма | 28816 | 18686 | 210 | 210 | 248 |
среднее | 1440,8 | 934,3 |
линейный коэффициент корреляции
Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле
x | y | ||||||
928 | 672 | -512,8 | 262963,84 | -262,3 | 68801,29 | 134507,44 | |
943 | 617 | -497,8 | 247804,84 | -317,3 | 100679,3 | 157951,94 | |
951 | 603 | -489,8 | 239904,04 | -331,3 | 109759,7 | 162270,74 | |
991 | 764 | -449,8 | 202320,04 | -170,3 | 29002,09 | 76600,94 | |
1183 | 770 | -257,8 | 66460,84 | -164,3 | 26994,49 | 42356,54 | |
1184 | 754 | -256,8 | 65946,24 | -180,3 | 32508,09 | 46301,04 | |
1302 | 1080 | -138,8 | 19265,44 | 145,7 | 21228,49 | -20223,16 | |
1338 | 892 | -102,8 | 10567,84 | -42,3 | 1789,29 | 4348,44 | |
1352 | 905 | -88,8 | 7885,44 | -29,3 | 858,49 | 2601,84 | |
1575 | 1004 | 134,2 | 18009,64 | 69,7 | 4858,09 | 9353,74 | |
1581 | 934 | 140,2 | 19656,04 | -0,3 | 0,09 | -42,06 | |
1629 | 1052 | 188,2 | 35419,24 | 117,7 | 13853,29 | 22151,14 | |
1638 | 891 | 197,2 | 38887,84 | -43,3 | 1874,89 | -8538,76 | |
1722 | 1001 | 281,2 | 79073,44 | 66,7 | 4448,89 | 18756,04 | |
1779 | 1021 | 338,2 | 114379,24 | 86,7 | 7516,89 | 29321,94 | |
1755 | 1032 | 314,2 | 98721,64 | 97,7 | 9545,29 | 30697,34 | |
1780 | 1076 | 339,2 | 115056,64 | 141,7 | 20078,89 | 48064,64 | |
1651 | 1087 | 210,2 | 44184,04 | 152,7 | 23317,29 | 32097,54 | |
1726 | 1240 | 285,2 | 81339,04 | 305,7 | 93452,49 | 87185,64 | |
1808 | 1291 | 367,2 | 134835,84 | 356,7 | 127234,9 | 130980,24 | |
сумма | 28816 | 18686 | 0 | 1902681,2 | 0,0 | 697802,2 | 1006743,2 |
среднее | 1440,8 | 934,3 |
коэффициент конкордации
Коэффициент
конкордации определяется с использованием
коэффициента корреляции рангов по формуле
где m – число факторов;
n – число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов
от средней суммы квадратов рангов
S = | квадраты
сумм
рангов |
− | (сумма рангов)2 | . |
число исходных данных |
x | y | ранг Х | ранг Y | Квадраты сумм рангов | |
951 | 603 | 3 | 1 | 16 | |
943 | 617 | 2 | 2 | 16 | |
928 | 672 | 1 | 3 | 16 | |
1184 | 754 | 6 | 4 | 100 | |
991 | 764 | 4 | 5 | 81 | |
1183 | 770 | 5 | 6 | 121 | |
1638 | 891 | 13 | 7 | 400 | |
1338 | 892 | 8 | 8 | 256 | |
1352 | 905 | 9 | 9 | 324 | |
1581 | 934 | 11 | 10 | 441 | |
1722 | 1001 | 15 | 11 | 676 | |
1575 | 1004 | 10 | 12 | 484 | |
1779 | 1021 | 18 | 13 | 961 | |
1755 | 1032 | 17 | 14 | 961 | |
1629 | 1052 | 12 | 15 | 729 | |
1780 | 1076 | 19 | 16 | 1225 | |
1302 | 1080 | 7 | 17 | 576 | |
1651 | 1087 | 14 | 18 | 1024 | |
1726 | 1240 | 16 | 19 | 1225 | |
1808 | 1291 | 20 | 20 | 1600 | |
сумма | 28816 | 18686 | 210 | 210 | 11232 |
среднее | 1440,8 | 934,3 |