Основными задачами статистики

Основными задачами статистики являются:

- Сбор , обработка, обобщение, анализ распространение и публикация статистической информации о социальном, демографическим, экономическим и финансовым вопросом.

- Координация статистической  деятельности всех органов публичного  управления в соответствии с  действующими статистическими стандартами.

- Организация и  применение переписей и других  исследований национального значения.

- Составление и  публикация информационного статистического  бюллетеня ежегодно                           , и других изданий в данной области.

- Передача статистической  информации М.О..

- Подготовка рекомендаций  для правительства по всем  аспектам политики в области  статистики.

- Осуществление методологических  разработок в области статистики.

- Составление прогнозов,  осуществление текущих и перспективных  оценок, а так же разработка  статистических моделей.

Принципы:

- Объективность и  достоверность статистических данных.

- Своевременность,  стабильность и целостность статистической  информации.

- Сопоставимость  с М. статистикой

- Гласность сводных  статистических данных за исключением  и М. нормам.

- Однократность сбора  представление одних и тех же данных.

- Независимость в статистических органов и статистической информации от политического влияния. 
 
 

Отрасли правовой статистики

Уголовно правовая статистика: статистика предварительного следствия, статистика уголовного судопроизводства, статистика исполнения судебных приговоров.

Гражданская правовая статистика: статистика гражданского судопроизводства, статистика исполнения судебных решений.

Административно правовая статистика. Статистика административного судопроизводства, статистика исполнения административного решения.

У.С.

- Статистика предварительного  следствия. В данном разделе  учитывается деятельность следственных  органов всех уровней( М.В.Д., полиция, прокуратура).Этот же раздел включает:

А) учёт преступлений, которые стали известны этим органам.

Б) учёт лиц выявленных при совершении ими преступлений.

В) учёт основных мероприятий  по расследованию преступления(соблюдение сроков расследования, раскрываемость преступления в процентах, а так же учёт задержания и ареста преступников).

- Статистика У.  судопроизводства. В этом разделе  учитывается деятельность всех  судов. А) поступивших с рассмотрения  У. дел. Б) учёт подсудимых. В)  Учёт основных процессуальных  действий суда, то есть прекращение У. дела или же вынесения общественного или оправдательного приговора.

- Статистика исполнения  приговоров, в котором отражается  работа исполнительных учреждений.

2. Гр. Пр. статистика:

- Статистика Гр. Судопроизводства, которая включает учёт работы  судов по рассмотрению Гр. дел.  К этому разделу относятся:  А) учёт деятельности органов  прокуратуры в области надзора  по применению законов при  рассмотрении Гр. дел. Б) учёт  Гр. дел, поступивших в суд.  В) учёт сторон в Гр. делах.  Г) учёт основных процессуальных  действий суда, а так же вынесения  решения. Д) Учёт деятельности  эконом. суда и нотариата. 

3. Методы статистики.

1). Статистическое наблюдение (метод  массовых наблюдений) – начальная стадия статистического исследования. Статистическое наблюдение – это научно-организованный сбор статистической информации (статистического материала) об изучаемых социально-экономических явлениях и процессах. Следует отметить, что полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования, а именно для обработки и анализа статистических данных. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, т.к. статистическое наблюдение всегда является массовым. Кроме того, на этом этапе анализа:

• формируются его цели и задачи
• разрабатывается программа статистического исследования в целом, а также по вышеуказанным стадиям
• определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе статистического исследования
• составляется организационный план проведения как статистического исследования, так и статистического наблюдения непосредственно
• определяется как объект наблюдения, так и единицы статистического наблюдения

Результатом статистического  наблюдения являются статистические данные, которые характеризуют каждую единицу  статистического наблюдения.

Цель же исследования представляет собой получение характеристик  объекта статистического наблюдения в целом. Так, эти результаты необходимо обработать таким образом, чтобы  из т.н. «статистического сырья» выявить  статистические данные. Такая обработка  представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса.

2). Метод статистических  группировок (таблиц) – вторая стадия исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность, в целях выявления типичных черт и причин явления. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод статистических группировок. Так, статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных, качественно однородных по одному/нескольким признакам. Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные наиболее существенные для данного явления/процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков решаемых задач и исходных данных статистические группировки подразделяются на:

• качественные и количественные
• простые и комбинационные
• типологические, аналитические и вариационные

Следует отметить, что  одним из этапов процессов распределения  статистических данных является построение рядов распределения, т.е. группировка  единиц статистического наблюдения по величине/значению признака. Результатом  статистической группировки является построение статистических таблиц.

3). Метод анализа  с помощью обобщающих  показателей – статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. В теории и практике статистики выделяются следующие этапы статистического анализа:

• констатация фактов и их оценка
• установление характерных черт и причин явления
• сопоставление явления с другими, в т.ч. с оптимальными
• формулирование выводов, предложений, гипотез

Характерным для  этой стадии является применение обобщающих показателей, а именно абсолютных величин, относительных величин и средних  величин (медиана, среднее арифметическое, среднее геометрическое)

Общее представление о  статистике и краткие  сведения из ее истории. Предмет статистической науки.

Термин "статистика" произошёл от латинского слова "статус" (status), что обозначает "определенное положение вещей". Употреблялся он первоначально в значении слова "государствоведение" и впервые был введен в обиход немецким ученым Г.Ахенваллем в 1749 г. (1746 г.).

В настоящее время  термин статистика употребляется в  трёх значениях:

а) под статистикой  понимают практическую деятельность людей, направленную на сбор, обработку и  анализ статистических данных

б) статистикой называют науку, которая занимается разработкой  теоретических методов и положений, используемых статистической практикой. Следует отметить, что между статистической наукой и статистической практикой  существует тесная связь. Так, например, статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения.

в) статистикой часто  называют статистические данные, которые  представлены в отчетности организаций, предприятий и учреждений.

Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр.  
Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность. Так, например, в Китае более чем за 2000 лет до н.э. производились исчисления населения по полу и возрасту. Однако если сбор статистических данных начался в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, относятся к более позднему периоду, а именно ко второй половине 17 в. в Германии.

Во второй половине 17 в. в Германии возникла школа государствоведения. Ее основоположниками были Г.Конринг (1606-1681), Г.Ахенвалль и А.Шлёцер. Эта школа просуществовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Предмет и метод этой науки не были четко определены. Собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии не анализировался.

Гораздо ближе современному пониманию статистики как науки  была школа политических арифметиков, которая возникла во второй половине 18 в. в Англии. Основоположниками данной школы были Э.Галлей, Д.Граунт и У.Петти. В их трудах наметились 2 направления:

А) демографическое, с преобладанием вопросов о страховании жизни (Галлей и Граунт);

Б) экономическое, основоположником которого был У.Петти.

Следует отметить, что  Д.Граунт впервые попытался построить таблицу смертности для стационарного населения Лондона.  
Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале (закон больших чисел). Цели и задачи, которые ставили перед собой политические арифметики, близки к современному пониманию статистики как науки.

В первой половине 19 в. возникло третье направление статистической науки, а именно статистико-математическое, основоположником которого был известный бельгийский учёный А.Кетле (1796-1874). Кетле назвал статистику «социальной физикой», т.е. наукой изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов.

Следует отметить, что  также Кетле разработал "теорию среднего человека", согласно которой в центре находится "средний человек", обладающий средним весом, средним ростом, средней тенденцией бега, средней склонностью к совершению преступлений и т.д., а на периферии находятся все остальные, в т.ч. и преступники.

Свою роль в истории  статистики сыграли и представители  академической школы статистики, особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением  общества.

В 1954 г. состоялась международная  конференция, на которой статистика обрела статус независимой науки.

Предметом исследования статистики являются массовые явления  социально-экономической жизни, т.е. статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной  связи с их качественным содержанием.

Особенности предмета статистики:

а) статистика изучает  количественную сторону общественных явлений и процессов, конкретных условий места и времени

б) статистика изучает  количественную сторону массовых общественных явлений, т.е. соотношение большого числа к отдельным единицам

в) изучаемые статистикой  совокупности общественных явлений  и процессов должны обладать двумя  характерными чертами:

• качественная единородность единиц
• признаки, которые изучает статистика, должны варьироваться, т.е. изменяться от единицы к единице