Нормальный закон распределения

Нормальный закон распределения (закон Гаусса) является одним из наиболее распространенных в теории надежности. Нормальное распределение оказывается справедливым для очень многих явлений в силу действия центральной предельной теоремы, сформулированной Ляпуновым: если случайная величина Х представляет собой сумму очень большого числа взаимно независимых случайных величин, влияние каждой из которых на всю сумму ничтожно мало, то величина Х имеет распределение, близкое к нормальному.

Введение.................................................................................................................3
1. ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ…………………………………………………………………………………………………4
1.1. Нормальное распределение...........................................................................4 1.2. Статистическая гипотеза ................................................................................4 1.3. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости……………………………..5 1.4. Степень свободы параметра...........................................................................6 1.5. Критическая область. Область принятия гипотезы…………………………….........6 1.6. Критерий Стьюдента………………………………………………………………………………….…7 1.7. Критерий Фишера…………………………………………………………………………………….…10 1.8. Критерий Кохрэна……………………………………………………………………………………….11 1.9. Критерий Пирсона………………………………………………………………………………………12
2.АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ…………………………………………………………………….…15 Заключение............................................................................................................18 Список литературы……………………………………………………………………………………………20