Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2012 в 15:34, контрольная работа
В работе рассматривается теоретический вопрос и решение пяти задач
Часть 1. Статистика материальных непроизводимых активов.. 3
Часть 2. Решение задач.………………………………………………………..7
Список литературы..……………………………….………………………….. 19
Найти средний размер дохода, приходящегося на одну семью, в целом по городу. Рассчитать медиану; моду (представить графики), коэффициент вариации.
Решение:
Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалы, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов, то есть исходят из гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значения признака.
Для открытых интервалов в первой и последней группе, определим следующий значения: в первой группе от 1000 до 3000, в последней от 9000 до 11000.
Дополнительная таблица 1
Средний доход семьи, руб. | Число респондентов, чел. fi | Центральное значение признака в интервале хi | амо | хi fi | Ряд накопленных частот fi |
до 3000 | 8 | 2000 | 2000 | 16000 | 8 |
3000-5000 | 35 | 4000 | 2000 | 140000 | 43 |
5000-7000 | 29 | 6000 | 2000 | 174000 | 72 |
7000-9000 | 25 | 8000 | 2000 | 200000 | 97 |
Более 9000 | 14 | 10000 | 2000 | 140000 | 111 |
ИТОГО: | 111 | 6000 |
| 666000 |
|
1. Рассчитаем средний размер дохода, приходящегося на одну семью, в целом по городу:
= | 666000 | = 6000 руб. |
111 |
2. Рассчитаем медиану:
Медиана (Ме) – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.
Медиану рассчитаем по формуле:
где Me – медиана,
– начальное значение медианного интервала,
– величина медианного интервала,
– сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному,
– частота медианного интервала.
Находим медиальные, то есть стоящие в середине ряда единицы. В нашем примере имеется нечетное число значения: 111 + 1 / 2 = 56, в середине ряда находится 56-е от начала значение. Как видно из ряда накопленных частот, оно находится в третьем интервале. Тогда:
Ме = 5000 + 2000 ∙ | 0,5 ∙ (111 + 1) - 43 | = 5000 + 2000 ∙ | 56 + 43 | = |
29 | 29 |
= 5000 + 2000 ∙ 0,45 = 5000 + 900 = 5900 руб.
Вычислимое значение Ме показывает, что первые 55 человек имеют средний доход – менее 5900 руб., а у оставшихся 56, следовательно – более 5900 руб.
3. Рассчитаем моду:
Мода (Мо) - наиболее часто повторяющееся значение признака.
Максимальная частота nmax = 35, она соответствует второй группе, следовательно, модальным является интервал с границами 3000-5000 руб.
Моду рассчитаем по формуле:
где Мо – мода,
– начальное значение модального интервала,
– величина модального интервала,
– частота модального интервала,
– частота интервала, предшествующего модальному,
– частота интервала, следующего за модальным.
Мо = 3000 + 2000 ∙ | 35 - 8 | = 3000 + 2000 ∙ | 27 | = |
(35 – 8) + (35 – 29) | 27 + 6 |
= 3000 + 2000 ∙ 0,82 = 3000 + 1640 = 4640 руб.
Чаще всего встречаются респонденты со средним доходом семьи около 4640 руб. Мода не находится в середине модального интервала, она смещена к его нижней границе, связано это со структурой данного ряда распределения (частота предмодального интервала значительно больше частоты постмодального интервала).
4. График:
Различие между средней арифметической величиной, медианой и модой в данном распределении невелико. Медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде.
5. Рассчитаем коэффициент вариации (V):
Дополнительная таблица 2
Средний доход семьи, руб. | Число респондентов, чел. fi | di = | хi - х| | di fi | di2 = (хi - х)2 |
до 3000 | 8 | -4000 | 32000 | 16000000 |
3000-5000 | 35 | -2000 | 70000 | 4000000 |
5000-7000 | 29 | 0 | 0 | 0 |
7000-9000 | 25 | 2000 | 50000 | 4000000 |
Более 9000 | 14 | 4000 | 56000 | 16000000 |
ИТОГО: | 111 |
| 208000 |
|
Коэффициент вариации рассчитываем по формуле:
Находим σ по формулам:
= | 524000000 | = 4720720,720 |
111 |
= 2172,72
= | 2172,72 | ∙ 100 = 36,2% |
6000 |
Вывод: Величина рассчитанного коэффициента вариации свидетельствует о том, что колебаемость индивидуальных значений среднего дохода семьи высокая, то есть V ≥ 33%. Поэтому совокупность считается неоднородной, а ее средняя – ненадежной.
Задача 3
Данные по хозяйству о поголовье коров (голов) за 6 лет (в среднем за год):
2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
189 | 211 | 225 | 233 | 227 | 210 |
1. Вычислить:
- абсолютные приросты, темпы роста и прироста;
- средний уровень ряда;
- средний абсолютный прирост;
- средний темп прироста.
2. Сделать прогноз на 2009 год.
Решение:
1. Вычислим:
1.1. Абсолютные приросты, тепы роста и прироста:
Абсолютный прирост (голов):
Цепной способ вычисляем по формуле: yi – yi-1
В 2004 г.: 211 – 189 = 22
В 2005 г.: 225 – 211 = 14
В 2006 г.: 233 – 225 = 8
В 2007 г.: 227 – 233 = -6
В 2008 г.: 210 – 227 = -17
Базисный способ вычисляем по формуле: yi – y0
В 2004 г.: 211 – 189 = 22
В 2005 г.: 225 – 189 = 36
В 2006 г.: 233 – 189 = 44
В 2007 г.: 227 – 189 = 38
В 2008 г.: 210 – 189 = 21
Темпы роста (%):
Цепной способ вычисляем по формуле: (yi / yi-1) ∙ 100%
В 2004 г.: 211 / 189 ∙ 100% = 111,6%
В 2005 г.: 225 / 211 ∙ 100% = 106,6%
В 2006 г.: 233 / 225 ∙ 100% = 103,5%
В 2007 г.: 227 / 233 ∙ 100% = 97,4%
В 2008 г.: 210 / 227 ∙ 100% = 92,5%
Базисный способ вычисляем по формуле: (yi – y0) ∙ 100%
В 2004 г.: 211 / 189 ∙ 100% = 111,6%
В 2005 г.: 225 / 189 ∙ 100% = 119,04%
В 2006 г.: 233 / 189 ∙ 100% = 123,2%
В 2007 г.: 227 / 189 ∙ 100% = 120,1%
В 2008 г.: 210 / 189 ∙ 100% = 111,1%
Темпы прироста (%):
Цепной способ вычисляем по формуле:
yi – yi-1 | ∙ 100% |
yi-1 |
В 2004 г.: (211 – 189) / 189 ∙ 100% = 11,6%
В 2005 г.: (225 – 211) / 211 ∙ 100% = 6,6%
В 2006 г.: (233 – 225) / 225 ∙ 100% = 3,5%
В 2007 г.: (227 – 233) / 233 ∙ 100% = -2,6%
В 2008 г.: (210 – 227) / 227 ∙ 100% = -7,5%
Базисный способ вычисляем по формуле:
yi – y0 | ∙ 100% |
y0 |
В 2004 г.: (211 – 189) / 189 ∙ 100% = 11,6%
В 2005 г.: (225 – 189) / 189 ∙ 100% = 19,04%
В 2006 г.: (233 – 189) / 189 ∙ 100% = 23,2%
В 2007 г.: (227 – 189) / 189 ∙ 100% = 20,1%
В 2008 г.: (210 – 189) / 189 ∙ 100% = 11,1%
Год | Поголовье коров | Абсолютный прирост | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | |||
Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | ||
2004 | 211 | 22 | 22 | 111,6 | 111,6 | 11,6 | 11,6 |
2005 | 225 | 14 | 36 | 106,6 | 119,04 | 6,6 | 19,04 |
2006 | 233 | 8 | 44 | 103,5 | 123,2 | 3,5 | 23,2 |
2007 | 227 | -6 | 38 | 97,4 | 120,1 | -2,6 | 20,1 |
2008 | 210 | -17 | 21 | 92,5 | 111,1 | -7,5 | 11,1 |