Контрольная работа по "Правовой статистике"

Федеральное агентство по образованию

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ  ПРАВА

Кафедра экономической информатики 
 
 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по  правовой статистике

ВАРИАНТ 6 
 
 
 
 

Выполнил:

Студент института права

2 курса  группы БПСЭ Полянский Н. О. 

Проверил:

к.э.н., доцент

Токарев Ю. А. 
 
 
 
 

Самара  – 2009 

Задача 1

Данные  по Самарской области в расчёте  на 1000 жителей (2006 год):

Вычислить по каждому показателю среднее значение, моду, медиану, размах вариации.

Решение

       - средняя арифметическая (среднее  значение признака X в данной совокупности);

      Mo – мода – наиболее распространенное значение признака X;

      Me – медиана – середина ранжированного ряда - значение признака X, которое делит ранжированный ряд на 2 равные части. Ранжированный ряд – это вариационный ряд, варианты значений признака (X) в котором расположены по возрастанию или убыванию;

   R - размах (амплитуда) вариации: представляет собой разницу наибольшего и наименьшего значений изучаемого признака.

      В данном случае представлено 2 ряда индивидуальных (несгруппированных) данных.

      Среднее значение рассчитывается по формуле средней арифметической.

      Среднее число зарегистрированных браков на 1000 человек по Самарской области:

       =  (n – число слагаемых – единиц совокупности) =   = 7,57.

      Среднее число зарегистрированных разводов на 1000 человек по Самарской области:

       =  =   = 6,23.

      Мода  для значений числа  зарегистрированных браков на 1000 человек  по Самарской области:

      Mo₁ = 7,3 и 6,4 – встречаются чаще остальных - по 2 раза.

     Мода  для значений числа  зарегистрированных разводов на 1000 человек  по Самарской области:

     Mo₂ = 6,6 и 6,0 – встречаются чаще остальных - по 2 раза.

     Медиана для значений числа  зарегистрированных браков на 1000 человек  по Самарской области:

     Ранжируем исходный ряд по возрастанию:

      Ряд состоит из 8 ранжир, медианой будет  значение между (т.е. среднее арифметическое) 4 и 5 ранжирами, т.е. 4 ранжир из 9:

     Me₁ = (7,4+7,5)/2 = 7,45. 
 
 

     Медиана для значений числа  зарегистрированных разводов на 1000 человек  по Самарской области:

     Ряд состоит из 8 ранжир, медианой будет  значение между (т.е. среднее арифметическое) 4 и 5 ранжирами, т.е. 4 ранжир из 9:

     Me₂ = (6,6+6,9)/2 = 6,75.

     Размах  вариации для значений числа зарегистрированных браков на 1000 человек  по Самарской области:

     R₁ =

     X_1max – наибольшее значение – 9,8

     X_1min – наименьшее значение – 6,4

     R₁ = 9,8 – 6,4 = 3,4.

      Размах  вариации для значений числа зарегистрированных разводов на 1000 человек  по Самарской области:

     R₂ =

     X_2max – наибольшее значение – 9

     X_2min – наименьшее значение – 5,4

     R₂ = 9 – 5,4 = 3,6. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 2

     Данные  о численности лиц, привлечённых к уголовной ответственности  за преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков в РФ за последние годы:

Вычислить:

• в каждом году – показатели структуры привлечённых к уголовной ответственности; соотношение между впервые совершившими преступления и рецидивистами;
• по каждой категории лиц и в целом - аналитические и средние показатели динамики.

Решение.

  1. Рассчитаем численность лиц (в  тысячах), ранее не совершавших  преступления – по каждому году. Для этого вычтем из общей численности число рецидивистов:

2001: 117 – 37 = 80

2002: 129 – 40 = 89

2003: 135 – 44 = 91

2004: 135 – 44 = 91

2005: 95 – 29 = 66 
 
 
 
 

Таким образом, таблица принимает вид:

 

      2. Рассчитаем показатели структуры привлечённых к уголовной ответственности по каждому году; это:

А) относительная  величина структуры (ОВС) - отношение численностей рецидивистов и впервые совершивших преступление к общему числу привлеченных к уголовной ответственности.

Б) относительная величина координации (ОВК) – соотношение численностей рецидивистов и впервые совершивших преступление между собой.

В) относительная  величина интенсивности (ОВИ) – это величина, характеризующая степень распространения рецидивистов и впервые совершивших преступление среди лиц, совершивших преступление. При этом величина явления сопоставляется с величиной данной совокупности.

      А) ОВС для рецидивистов:

ОВС₁ = численность рецидивистов/общая численность привлеченных к уголовной ответственности * 100%.

2001: ОВС₁ = 37/117 * 100% = 31,62%

2002: ОВС₁ = 40/129 * 100% = 31%

2003: ОВС₁ = 44/135 * 100% = 32,59%

2004: ОВС₁ = 44/135 * 100% = 32,59%

2005: ОВС₁ = 29/95 * 100% = 30,52%

      ОВС для лиц, ранее  не совершавших преступления:

ОВС₂ = численность лиц, ранее не совершавших преступления /общая численность привлеченных к уголовной ответственности * 100%.

2001: ОВС₂ = 80/117 * 100% = 68,38%

2002: ОВС₂ = 89/129 * 100% = 69%

2003: ОВС₂ = 91/135 * 100% = 67,41%

2004: ОВС₂ = 91/135 * 100% = 67,41%

2005: ОВС₂ = 66/95 * 100% = 69,48%

      Б) ОВК тысяч рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее  не совершавших преступления:

ОВК₁ = численность рецидивистов/численность лиц, ранее не совершавших преступления.

2001: ОВК₁ = 37/80 = 0,46 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2002: ОВК₁ = 40/89 = 0,44 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2003: ОВК₁ = 44/91 = 0,48 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2004: ОВК₁ = 44/91 = 0,48 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

2005: ОВК₁ = 29/66 = 0,43 тыс. рецидивистов на 1 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления.

      ОВК тысяч лиц, ранее  не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов:

     ОВК₂ = численность лиц, ранее не совершавших преступления/численность рецидивистов.

2001: ОВК₂ = 80/37 = 2,16 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

2002: ОВК₂ = 89/40 = 2,22 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

2003: ОВК₂ = 91/44 = 2,06 тыс. лиц, ранее не совершавших преступления на 1 тыс. рецидивистов

<