Экономико–статистический анализ производства зерновых культур в ЗАО « Большевик» Грайворонского района

ФГОУ  ВПО

«БЕЛГОРОДСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» 
 
 
 
 

Кафедра: финансов и экономического

                           анализа    
 
 
 
 
 
 
 
 

КУРСОВАЯ  РАБОТА 

НА ТЕМУ: 

«Экономико–статистический анализ производства зерновых культур в ЗАО « Большевик» Грайворонского района» 
 
 

 Выполнила:

студентка 2 курса

23-Ф группы

экономического факультета

специальность:

«Финансы  и кредит»

Пономаренко В.А.

      
 
 
 

Белгород  2011 г. 
 

Содержание 
 

     Введение…………………………………….…3

1.Обзор литературы

1.1Теоретические основы экономической эффективности производства зерновых культур…………………………....4-8

1.2Значимость методов статистики……………… ……....9-10

2.1Организационно-экономическая характеристика 

  ЗАО « Большевик» Грайворонского района………………11-18

3.Статистический анализ производства зерновых культур …19-34

      Выводы и предложения ……………………………….…35-36

         Список литературы………………………………………….37-38 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

     Растениеводство является одной из основных отраслей сельскохозяйственного производства. Оно удовлетворяет потребности населения страны в продуктах  питания, промышленности, в сырье и является базой развития для животноводства, обеспечивая эту отрасль кормами. Значительное место в производственном процессе растениеводства занимают зерновые культуры.

     В современных условиях особенно актуальны  проблемы повышения экономической эффективности производства зерновых, ибо в условиях функционирования  рыночной экономики главная цель товаропроизводителя – максимизирование прибыли. Важнейшие показатели экономической эффективности производства зерновых: урожайность, себестоимость продукции, производительность труда, рентабельность в производстве и другие.

     Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производства зерновых на основе данных исследуемого предприятия, а также формирование выводов и предложений, основанных на результатах исследования.

     Из  поставленной цели вытекают следующие  задачи:

     - изучение теоретических основ  эффективности производства зерновых  культур на основе научной и учебной литературы;

     - рассмотрение организационно-экономической  характеристики исследуемого предприятия;

     - рассмотрение вариации результативных показателей производства зерновых культур их динамика, выявление основной тенденции изменения;

      - проведение анализа производства зерновых культур с применением методов статистики.

     Объектом  исследования выбрано ЗАО «Большевик» Грайворонского района Белгородской области.

     При написании курсовой работы применялись следующие статистические методы: наблюдения, обобщающих статистических показателей, вариации, рядов динамики, индексный метод, корреляционно - регрессионный, табличный, графический.

     Источниками информации послужили труды ученых-экономистов, научная и учебная литература по общей теории статистики, годовые отчеты и материалы статистической отчетности исследуемого предприятия.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.Обзор  литературы

1.1. Теоретические основы  экономической эффективности  производства зерновых культур

     По  данным Белозерцева А.Г. среди полевых культур наибольшее значение имеют зерновые культуры, основной продукт которых – зерно. К ним относятся: пшеница, рожь, ячмень, овес, тритикале, просо, кукуруза, сорго и гречиха. Зерно содержит необходимые питательные вещества – белки, углеводы, жиры, витамины, минеральные вещества.

     Его широко используют в хлебопечении, зерно служит сырьем для кондитерской, крахмалопаточной, декстриновой, спиртовой и пивоваренной промышленности. Зерновые культуры используют в животноводстве в качестве концентрированного корма в виде зерна, комбикормов, отрубей (отходы переработки, зерно), солому и мякину (полову) также применяют для кормления животных [2].

     В мировом земледелия зерновые культуры  занимают ведущее место и имеют  важнейшее значение для населения земного шара, что связано с их большей численностью и разнообразным применением [18].

     Ванин Ю. утверждает, что важный показатель развития зернового хозяйства – производство зерна на душу населения. В Российской Федерации производство зерна на душу населения составило в среднем за 1990…2003 гг. 719 кг. В 2008 г сократилось до 463,3 кг. В связи с этим особо важное значение в современных условиях приобретает проблема увеличения производства зерна. От её решения зависит обеспечение населения не только хлебом, но и молоком и другими продуктами животноводства, поэтому повышение производства зерна остается ключевой проблемой растениеводства [5].

       Являясь составной и значительной  частью агропромышленного комплекса страны, зерновое производство, как и все его отрасли, начиная с 1992 г. проходит этап глубоких качественных и количественных изменений, связанных с переходом на рыночные отношения. Однако этот процесс практически повсеместно сопровождается резким спадом производства зерна и ухудшением его качества, снижением уровня интенсивности и эффективности зерновой отрасли.

     Переход зернового производства на рыночные отношения не только не улучшил, но существенно усугубил его положение. В последние годы производство зерна вышло на предельно низкий его объем. При сохранении современного положения в зерновой отрасли ставится наиболее вероятное производство зерна на уровне 60 млн. т. при дальнейшем его совращении в перспективе [1].

     Волкова Н.А. и Илюшин А.В. утверждают, что  выход России  на мировой  рынок  и предстоящее вступление в ВТО остро ставит вопрос о конкурентоспособности отечественной сельскохозяйственной продукции. В этих условиях важен переход на качественно новые, более экономичные агротехнологии, которые позволят нашей стране  занять достойное место в одном ряду с ведущими производителями. Речь идет о структурной перестройке, предполагающее коренное обновление производства с внедрением новейших технологий. Важную роль в получении высоких и стабильных урожаев, а так же сохранение плодородия почв позволяет ресурсосберегающее земледелие. К технологиям последнего относят минимальную и нулевую обработку почвы: нулевое рыхление характеризуется отказом от всех видов механического воздействия на неё [6].

     Кравцов С.А. указывает, что на сложившуюся  в настоящее время структуру зернового клина существенное влияние оказали реализационные цены, которые в большей степени стимулируют производство зерна продовольственных культур, чем фуражных. Сказалось так же стремление исполнительной власти отдельных регионов расширить посевы продовольственных культур, и, в первую очередь пшеницы, с целью более полного и гарантированного снабжения населения своих территорий хлебом и хлебными изделиями в условиях их растущего потребления. Поэтому в последние годы на фоне сокращения валового сбора зерновых культур проявилось довольно четко выраженная тенденция увеличения в нем доли зерна озимой и яровой пшеницы, которая достигла свыше половины общероссийского объема производства зерна [10].

     Особую  и вполне обоснованную тревогу вызывает резкое сокращение посевных площадей зерновых культур и их валового сбора в основных зернопроизводящих регионах и, прежде всего в тех из них, где в расчет на душу населения производится свыше одной тонны сравнительно дешевого и качественного зерна и сконцентрированного свыше половины объема зерновых ресурсов страны. Именно эти регионы, располагающими сравнительно большими  потенциальными возможностями для удовлетворения собственных потребностей  в зерне, при поддержке государства в сочетании с о осуществлением рационального использования  выделяемых средств, могут дать ощутимую и быструю отдачу в наращивании товарных ресурсов зерна, увеличение его поставок на российский зерновой рынок, пополнение доходной части бюджета [21].

     Резкие  спады и подъемы производства зерна в стране свидетельствует о преимущественно  экстенсивном ведении зернового производства, его деиндустриализации, усиливающейся тенденции применения примирительных технологий возделывания зерновых культур. Произошедшее значительное  снижение уровня  интенсивности ведения зерновой отрасли в сочетании с малоэффективным использованием  её производственного потенциала, недостаточным и некомплектным материально-техническим обеспечением  зернопроизводящих хозяйств и несовершенством экономического механизма хозяйствования , существенно уменьшают адаптацию этой крупнейшей и жизненно важной отрасли сельского хозяйства, прежде всего к неблагоприятным погодными условиям, являющиеся как и раньше, первопричиной нарушения  нормального хода производственных и экономических процессов [3].

     В современных условиях  особенно актуальны проблемы  повышения экономической эффективности производства зерновых, ибо в условиях функционирования рыночной экономики главная цель - максимизирование прибыли. Важнейшие  показатели  экономической эффективности производства зерновых: урожайность, себестоимость продукции, производительность труда, рентабельность производства и другие [4].

     По  мнению Ю. Ванина, увеличивая производство зерна, можно успешно решить зерновую проблему, обеспечить население разнообразными продуктами питания, повысить продуктивность животноводства, создать необходимый государственный резерв зерна и обеспечить продовольственную безопасность страны.

     Доля  Российской Федерации в мировом  растениеводстве велика. Посевная площадь зерновых культур в нашей стране в 2009 г. составила 53,05 млн.га она включает 12,3 % мировой площади посевов пшеницы, 33,9% озимой ржи, 16% ячменя, 25,1% овса.

     К сожалению, за последние годы площади  посевов зерновых культур сократились. В течении длительного времени валовой сбор зерна в России повышался в основном за счет  расширения посевных площадей, внедрение достижений селекционной науки, новых высокопродуктивных сортов зерновых культур, использование высокопродуктивной техники, минеральных удобрений, химических средств защиты растений дали возможность несколько увеличить валовой сбор и урожайность, но она все еще остается на низком уровне [5]

     На  современном этапе  в повышении  урожайности и валовых сборов зерна важная роль принадлежит интенсификации производства продукции растениеводства. Это особенно важно потому, что площадь земли, используемая для сельскохозяйственных нужд, в расчете на душу  населения постепенно уменьшается, а продуктов сельского хозяйства требуется все больше. В связи с этим первостепенное значение приобретает эффективное использования факторов интенсификации, связанных с основными направлениями НТП в сельском хозяйстве.

     Как отмечает Попов В.П., в аграрной сфере,  несмотря на крайне неблагоприятные экономические условия, функционирует достаточно мощный  научный потенциал по созданию новых сортов (гибридов) зерновых культур и ресурсосберегающие технологий [17].

     Целью сортосмены, как биологического направления  научно технического прогресса является увеличение производства зерна и улучшение качества с наименьшими затратами труда и материально денежных средств. Урожайность нового сорта  при равных условиях  воздействия выше, чем прежнего.

     В земледелии  продолжается курс на интенсификацию сельского хозяйства производства с внедрением ресурсосберегающих технологий возделывания основных сельскохозяйственных культур. Развитие растениеводства в области ориентировано на обеспечение потребности животноводства в высокоэффективных кормах [13].

     Екатерина Шаузолкова считает, что одним из факторов требуемых особого внимания и учета для выращивания производства высококачественного зерна,- материально-технический , связанный с более полным обеспечением зерновой отрасли производственными ресурсами [23].

     Производство  высококачественного зерна экономически выгодно хозяйствам, т.к. для этой продукции рынок не ограничен, а цены намного выше обычного фуражного зерна [1].

       Все вышеизложенное подчеркивает важность и актуальность избранной темы курсовой работы. Можно отметить, что зерновое хозяйство имеет важное народно-хозяйственное значение в решении продовольственной проблемы страны наряду с удовлетворением потребностей населения в хлебопродуктах, пряных и кондитерских изделиях. Зерно имеет так же большое значение в организации эффективной кормовой базы животноводства.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1.2.  Значимость методов  статистики

     Статистика  использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

     Знание  статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях статистики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.

     Для изучения предмета статистики разработаны  и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.). Применение в статистике конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

     Общей основой разработки и применение статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления  и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причиной обусловленности. Знание законов общественного развития создают фундамент, с помощью которого можно понять и правильно истолковать явления, подлежащему статистическому исследованию, выбрать надлежащую им методику их изучения и анализа.

     При этом статистика опирается на такие  диалектические категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность, закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

     Статистические  методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

• Первая-сбор первичной статистической информации;
• Вторая -статистическая сводка и обработка первичной информации;
• Третья-обобщение и интерпретация статистической информации;

     На  первой стадии статистического исследования в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером применяется метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации [15].

     На  второй стадии собранная в ходе массового  наблюдения информация подвергается обработке методом статистических группировок, позволяющим выделить  в изучаемой совокупности социально-экономические типы; совершается переход от характеристике данных к объединенных в группы. Методы группировки различаются в зависимости от задач исследования и качественного состояния первичного материала.

     На  третьей стадии проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения  социально-экономических явлений во времени, индексов и др. Проведение анализа позволяет проверить  причинно -следственные связи изучаемых явлений и процессов, определить влияние  и взаимодействие различных факторов, оценить эффективность принимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций.

     При изучении статистической информации широкое применения имеют табличный и графический методы.

     Все перечисленные статистические методы составляют общую методологию статистических исследований [16].

     2.1. Организационно –  экономическая характеристика     ЗАО «Большевик»  Грайворонского района

     Одним из передовых предприятий Белгородской области является ЗАО "Большевик", которым руководит депутат областной  Думы Валентина Николаевна Горбач

            Закрытое акционерное общество "Большевик" было образовано 6 ноября 2000 года и зарегистрировано Постановлением главы администрации Грайворонского района за № 245 от 8.11.2000 года в результате реорганизации АОЗТ "Большевик", которое было образовано в 1993 году.

           Предприятие расположено в юго-западной части Белгородской области. Административный центр общества находится в с. Головчино, которое удалено от районного центра г. Грайворона на 12 км., а от областного г. Белгорода на 70 км. Связь с ним осуществляется по дороге республиканского значения "Белгород - Ахтырка".

        Основной деятельностью ЗАО "Большевик" является производство сельскохозяйственной продукции, которую оно реализует на близлежащие перерабатывающие предприятия область.

• ОАО «Эфирное» - подсолнечник
• ООО ТК «Дискомп» - зерно
• ООО «Белгород свекла» - сахарная свекла
• ООО ПТП «Колос» - зерно
• ООО «Хотмыжское» - зерно

     Территория  предприятия характеризуется умеренно- континентальным климатом, для которого характерно достаточное количества тепла и влаги для возделывания различных сельскохозяйственных культур.

Размер  и структуру  земельных угодий предприятия рассмотрим в таблице 1.

                                                                                                                    
 
 

Таблица 1

Размер  и структура земельных угодий предприятия

 

     Анализируя  данную таблицу, мы видим, что общая земельная площадь в 2010 году по сравнению с 2008 годом не изменилась и составляет 5370 га. Наибольший удельный вес  в структуре земельных ресурсов принадлежит сельскохозяйственным угодьям – 91,6%, в составе которых преобладает площадь пашни 85,3%. За рассматриваемый период изменений не произошло.

     Для эффективного ведения сельского хозяйства любое предприятие должно быть обеспеченно трудовыми ресурсами, так как из-за своей специфики сельскохозяйственное производство является достаточно трудоемким. Обеспеченность трудовыми ресурсами ЗАО «Большевик» показано в таблице 2.

                                                                                                               

  

Таблица 2

     Обеспеченность  предприятия трудовыми ресурсами и эффективность их использования

         

     Что касается  численности трудовых ресурсов предприятия, численность работников за три года изменялась, и в 2008 составляет 145 чел, в 2009 составляет 157 чел, в 2010 году составляет 145 человек.

     Численность работников крупного рогатого скота не изменилась за 3 года и составляет 17 чел, операторы машинного доения, дояры составляют в 2008 году 10 человек, в 2009 году 9 человек и в 2010 году 10 человек.

     Обеспеченность  трудовыми ресурсами на предприятии составляет 100%.  

       Важной характеристикой любого сельскохозяйственного предприятия является помимо размера и структуры земельных угодий, трудовых ресурсов реально действующие основные фонды. Состав и структура основных фондов ЗАО «Большевик» представлены в таблице 3. 

Таблица 3

Обеспеченность  предприятия основными фондами  и эффективность их использования

 

     Количество  располагаемых основных средств предприятием и их эффективность  использования представлены в таблице 3. Из которой следует, что стоимость производственных фондов в 2010 г. составила 19647 тыс. руб., увеличившись на 1844 тыс. руб. В результате этого фондообеспеченность предприятия  по сравнению с 2008 г.  увеличилась на 0,3 руб. Фондовооруженность труда основными фондами также увеличилась на 13,4 тыс. руб. и составила 142,4 тыс. руб.

     Использование основных средств, показывает фондоотдача, которая в отчетном периоде по сравнению с базисным снизилась на 0,5 руб., и как следствие фондоемкость увеличилась на 0,02руб.

     Используя свои ресурсы, предприятие производит продукцию, большая часть  которой подлежит продаже. Для того чтобы выяснить, от продажи какой продукции предприятие имеет наибольшую выручку, рассмотрим данные, представленные в таблице 4.

Таблица 4

Состав  и структура денежной выручки  от продаж продукции

 

        Из таблицы видно, что удельный вес выручки от реализации  продукции растениеводства превышает этот показатель в животноводстве.

     При этом отклонение 2010 г. от 2008г. составляет -343 тыс.руб., что составляет 99,4%. Наибольший показатель в растениеводстве занимают зерновые и зернобобовые 72,95%. Так же следует отметить тенденцию увеличения выручки продаж этих культур. Что касается животноводства, то здесь доминирующее положение занимает реализация молоко 3382, что составляет 7,6%. Реализация КРС в живой массе составляет 1,2%. В целом же выручка от реализации продукции составляет 122028 тыс.руб.

     Чётко охарактеризовать финансовое положение  предприятия, можно анализируя такие  показатели, как выручка от реализации, материально-денежные затраты, прибыль  или убыток, а также уровень рентабельности. Основные показатели, характеризующие положение хозяйства в целом, представлены в таблице 5.

  Таблица 5

Основные  экономические показатели деятельности предприятия

Анализируя  показатели таблицы 5, можно сказать, что стоимость валовой продукции (по себестоимости) в 2010 г. увеличилась по сравнению с 2008 г. на 286 тыс. руб.  и составила 85307 тыс. руб . Стоимость основных производственных фондов увеличилась на 78 тыс. руб. и составила 75827,5 тыс. руб.. Фондоотдача основных средств в 2008 году составляет 1,1 руб., в 2009г 1,4 руб., в 2010 году 1,1 руб. Отсюда видно, что фондоотдача в 2010 году не изменилась по сравнению с 2008 годом.

     Основными видами продукции сельскохозяйственного  назначения являются: зерно, сахарная свекла, подсолнечник, молоко, КРС на мясо.

     В 2010г. наблюдаем снижение производства на 100 га пашни – зерновых на 2630 ц, подсолнечника на 4190 ц, сахарной свеклы на 15520ц, и на 100 га сельскохозяйственных угодий молока на 2,11 ц, КРС на 0,91 ц .

     Все эти показатели свидетельствуют  об общем увеличении уровня эффективности сельскохозяйственного производства.

Таблица 6

Размер  и структура посевных площадей основных культур на предприятии

Продолжение таблицы 6

Проанализируем  размер и структуру посевных площадей основных культур на предприятии. Можно сделать вывод, что отклонение зерновых и зернобобовых  2010 г. от 2008 г.составляет -600 га. Структура посевных площадей меняется на протяжении последних 3-х лет. В целом общая посевная площадь не изменилась. 

  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

3.Экономико-статистический  анализ производства зерновых культур в ЗАО «Большевик».

     Проведем  экономико-статистический анализ производства зерновых культур в исследуемом предприятии, для этого будем использовать данные, представленные в таблице 7.

Таблица 7

Исходные данные для проведения группировки

 

        Урожайность – важный результативный показатель сельскохозяйственных предприятий, занимающихся производством продукции растениеводства. За счет роста урожайности можно обеспечить комплексное решение задачи увеличения объема производства при снижении себестоимости продукции.

     Определим среднюю величину урожайности зерновых культур за период 2002– 2008гг. В качестве группировочного признака возьмем  внесение минеральных удобрений в центнерах. Образуем 3 группы с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

                                              I=   ,

где Xmax –максимальное значение внесения минеральных удобрений;

Xmin-  минимальное значение внесения минеральных удобрений;

n- число заданных групп;   ί – интервал

Следовательно, . Обозначим группы:

     I гр. – 0,17-0,39

     IIгр. – 0,4-0,62

     IIIгр. - 0,63-0,85

     ІVгр.- от 0,86

     Результаты группировки занесли в таблицу 8.

Таблица 8

Группировка данных по внесению минеральных удобрений

 

     Исходя  из расчетов первая группа характеризуется четырьмя годами, где среднее внесение минеральных удобрений составляет 0,27ц, а урожайность зерновых культур составляет 27,0 ц/га.

     Вторая  группа характеризуется тремя годами, где урожайность составила 37,2 ц/га и внесением удобрений 0,5ц.

     В третью группу входит один год, где урожайность составила 25,0 ц/га., внесение удобрений 0,65 ц.

     В четвёртую группу входит  то же один год, где урожайность составила 50,6 ц/га., внесение удобрений 1,08 ц.

     Анализируя  группировки, видно, что между заданными  признаками существует прямопропорциональная связь и с повышением внесения минеральных удобрений урожайность зерновых культур увеличивается.

     Объективным свойством  статистической совокупности является вариация (изменчивость) признаков, поэтому для всесторонней характеристики явлений необходимо рассматривать  систему показателей вариации. Она включает: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации. На основе данных таблицы 8 рассчитаем показатели вариации.

     Данные  для расчета показателей вариации представим в таблице 9.

     Таблица 9

 

Для определения  средней урожайности была использована средняя арифметическая взвешенная    ц/га

       где xf –валовой сбор; f – посевная площадь 

      Исчислим  абсолютные показатели вариации

Найдем  размах вариации по формуле: R =X_max-X_min= 51,3-19,6 = 31,7 ц/га

Среднее линейное отклонение: ц/га

Средний квадрат отклонения (дисперсия):σ² ц/га

Среднеквадратическое  отклонение:

ц/га

     Для целей сравнения колеблимости  в различных совокупностях одного и того же признака представляют интерес показателей показатели вариации, приведенные  в относительных величинах. На практике наиболее часто применяют

 Относительный  размах вариации:

 K_R=

Относительное линейное отклонение:

 K_d=

Коэффициент вариации:

 

     Из  проведенных расчетов видно, что норма колеблемости урожайности  зерновых составляет 9,5 ц/га или 26,99 %. Из расчетов также следует, что размах вариации в среднем равен 31,7 ц/га или 90,1%, относительное линейное отклонение составляет 8,89 ц/га или 25,26%.  Это говорит об относительной однородности изучаемой совокупности, и возможности применения в дальнейших исследованиях.

     Изучение  тех или иных явлений во времени, выявление основной тенденции, закономерностей их развития достигается обработкой рядов динамики, анализом изменения уровней ряда, расчетом аналитических показателей.

     Динамический  ряд урожайности зерновых культур  проанализируем с помощью абсолютных и относительных показателей динамики, расчет которых произведем двумя способами: цепным и базисным (таблица 10). При этом будем использовать формулы расчета:

    При цепном методе:

 

Абсолютный прирост:  А_пр= У_ί – У₀                                                                                                                          

 

Темп роста:   

                                                                                                                                                      

Темп  прироста: Т_{п р}= Т_р -100%                                                                                                            

Абсолютное значение 1% прироста:  А% = А_пр/ Т_п

 

  При базисном методе: 

Абсолютный  прирост:  А_пр= У_ί - У_ί-1                                                                                                                

Темп роста:        

                                                                                                      

Темп  прироста: Т_{п р}= Т_р -100%                                                                                                            

Абсолютное значение 1% прироста:  А% = А_пр/ Т_п 

Где, у_ί – уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

У_ί-1 – уровень периода, предшествующий текущему;

У₀ – уровень, принятый за постоянную базу сравнения.

Пример рассмотренных  расчетов  показателей динамики  приведем в таблице 10. 

                                                                                                          Таблица 10

Динамика  урожайности зерновых культур 

 

     Из  данных видно, что базисные показатели характеризуют изменение

     урожайности по сравнению с 2002 г. В результате наиболее высокая  урожайность зерновых наблюдается в 2008 г. , она составила 51,3 ц/га. А в 2004 г. самая низкая урожайность 19,6 ц/га, в общем, за период с 2002 г. по 2010 г. урожайность снизилась на 3,8 ц/га.

     Цепные  показатели  отражают ежегодные  изменения . По полученным показателям видно: с 2002 г. по 2010 г. прослеживается тенденция повышения  урожайности зерновых, на протяжении последующих лет наблюдается колеблимости урожайности зерновых культур.

Особое внимание следует уделить методам расчета  средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой  его абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения  уровней ряда динамики.

Рассчитаем показатели динамики на основе данных таблицы 9.

     Из  расчета средних показателей  динамики, видно, что урожайность  зерновых культур ЗАО « Большевик» имеет тенденцию к росту в период 2002 -2010 гг.

     Важной  задачей статистики при анализе  рядов динамики является  определение основной тенденции  развития. Одним из приемов такой тенденции является метод укрупнения периодов, основанный на укрупнении по трехлетиям. Другой пример- метод скольжения средней. Суть метода состоит в замене абсолютных средним арифметическим за определенные периоды. Расчет средних ведется способом скольжения, т.е. постепенным исключением из принятого периода скольжения, постепенным из принятого периода скольжения первого уровня и включение следующего.  

     На  основе данных о средней урожайности  зерновых, произведем сглаживание ряда методом трёхлетия скользящей средней (Таблица 11)

     Таблица 11

Методы  выравнивания динамического ряда

       

     Из  расчетов видно, что за исследуемый  период прослеживается  изменение урожайности зерновых культур.

     Четкую  линию развития урожайности зерновых культур можно получит с помощью аналитического выравнивания. Используем для определения динамического ряда линейную функцию, которая выражается уравнением:

     ỹ = а₀ + а₁ t

     Находим параметры уравнения а₀ и а₁ с помощью системы нормальных уравнений, методом наименьших квадратов:

      Σy = n а₀ + а₁Σ t

     Σty = a₀Σt + a₁ Σ t²

         В таблице 11 приведены исходящие и расчетные данные о динамике урожайности зерновых культур в ЗАО «Большевик».

     Подставляем значения в уравнение и по итоговым данным определяем  параметры уравнения:

312,8= 9а₀ +45a₁                  

1648,3=45a₀ + 285 a₁        

34,76 = а₀ + 5 а₁          

36,6= а₀ + 6,3а₁

а₁ = 1,4;     

 а₀ = 34,76– 5 ×1,4 = 27,74

     Подставим параметры а₀ и а₁ в уравнение прямой и получим уравнение вида: ỹ = 27,74 + 1,4 t, и подставляя в уравнение принятые обозначения t, рассчитаем выровненный ряд урожайности зерновых культур ЗАО «Большевик».

Данные  решения  системы уравнений приведены в таблице 12.                                                     

                                                                Таблица 12

     Аналитическое выравнивание динамического ряда урожайности зерновых культур.

 

      Из выше приведенных расчетов можно сделать вывод, что в целом за изучаемый период в ЗАО «Большевик» урожайность составляет 27,74 ц/га, а тенденция увеличения за анализируемый период равна 1,4 ц/га. 

     Для оценки состояния и развития  определенных предприятий и отраслей народного хозяйства, кроме относительных величин применяют статистические индексы. На основе таблицы 13 произведем полный индексный анализ урожайности зерновых культур.

                                                                                                           Таблица 13

     Индексный анализ валового производства зерновых культур

 

Исчислим  среднюю урожайность зерновых культур  за каждый год:

      

             
 
 

     Определим статистический индексы:

Индекс валового сбора зерна:

                  

Индекс  урожайности зерновых культур постоянного состава

                   

Индекс размера посевных площадей:

              

    Индекс структуры посевной площади:

         Проверим взаимосвязь

                    

0,48=0,63×0,79×0.98         

Исчислим изменения валового сбора зерна в 2010г. по сравнению с 2009 г.

     Δ_w = Σ У₁П₁- Σ У₀ П₀ = 35199-72471=--37272 ц., 

за счет изменения  урожайности зерновых культур:

     Δ_у = Σ У₁П₁- Σ У₀ П₁ =35199-56055=-20856 ц.; 

Размера посевной площади:

     Δ_п = (Σ П₁ - Σ П₀)× У₀ = (1410-1780) ×40,7= -15059 ц.;

Структура посева:

Δ_s = Σ У₀ П₁ - Σ У₀ П₀-( Σ П₁ Σ П₀) )× У₀ =56055-72471-15059=-31475

     Проверим  взаимосвязь рассчитанных абсолютных изменений, т.е. абсолютное изменение валового сбора равно сумме абсолютных изменений за счет урожайности, изменения размера посевной площади и структуры посева.

Δ_w =  Δ_у + Δ_п +Δ_s =--37272=-20856+15059+(-31475)

     Вышеприведенные расчеты и данные таблицы 13 свидетельствуют о том, что валовой сбор зерна по сравнению с 2009 г. за счет изменения урожайности зерновых культур снизился на 20856 ц, за счет изменения структуры посева снизился на 31475 ц, а за счет увеличения посевной площади уменьшился на 15059 ц и составил в 2010г. 37272 ц.  

     При анализе урожайности зерновых культур  следует учитывать различные факторы, воздействующие на культуры, их роль и степень влияния. Метод корреляционного анализа – один из таких методов.

     Проведем  корреляционно- регрессионный анализ зависимости урожайности зерновых культур от дозы внесения удобрений, определив аналитическое выражение и тесноту связи между факторами.

     Парная  регрессия характеризует связь  между двумя признаками: результативным и факторным. В нашем случае между урожайностью зерновых культур и дозой внесения удобрений. Аналитическую связь между ними опишем с помощью уравнения параболы:

     ỹ_х= а₀ + а₁ х +а₂х²

где a₀ - начальный уровень изучаемого признака; a₁, а₂– коэффициенты регрессии, которые показывают на сколько в среднем отклоняется величина результативного признака при отклонении величины первого факторного признака на 1 единицу; x – значение факторного признака, независимая переменная. Для нахождения параметров уравнения параболы (a₀;a₁;a₂) следует решить систему уравнений: 

     

     Необходимые данные для решения системы уравнений  представим в таблице 14.

                                                                                                             Таблица 14

     Исходные  данные для определения уровня связи  и коэффициента корреляции между урожайностью зерновых культур и количеством внесенных удобрений.

 

     Далее решим систему уравнений, в результате решения которой получим следующее уравнение  ỹ_x=27,0243+12,225х+6,445х²

     Параметры данного уравнения свидетельствуют о том, что с увеличением уровня внесения удобрений на 1га урожайность зерновых культур понижается на 12,225 ц/га, то есть между признаками существует прямопропорциональная зависимость. И подставляя в уравнение принятые обозначения х, рассчитаем выровненный ряд урожайности зерновых культур ЗАО «Большевик». Данные  решения системы уравнений приведены в таблице 14.

По полученным результатам построим график:

      

      Рисунок 2. Зависимость урожайности зерновых культур от дозы внесения минеральных  удобрений

        Для определения тесноты связи между урожайностью зерновых культур и количеством внесения удобрений рассчитаем парный коэффициент корреляции, который рассчитывается следующим образом:

        

     Исчисленный коэффициент корреляции свидетельствует  о заметной связи между признаками.

     Далее рассчитает коэффициент детерминации, который покажет какая доля общей вариации урожайности определяется уровнем внесения минеральных удобрений.    D=r²=(0,55)²=0,3025 или 30,25%.

              В результате мы видим, что урожайность зерновых культур в ЗАО «Большевик» только лишь на 30,25% зависит от количества внесенных удобрений. И на 69,75% от других факторов.

  Определим зависимость урожайности зерновых культур от затрат труда и дозы внесения удобрений. Зависимость между заданными признаками представим следующим уравнением:    y_x=a₀+a₁x₁+ a₂x_2, где y_x - выровненный уровень;

     a₀,a₁,a₂ - параметры уравнения;

     x₁  - затраты труда, чел.-час.;

     x₂  - количество внесенных удобрений, ц.;

     Таблица 15

     Исходные  и расчетные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции

 

      Для нахождения параметров уравнения a₀,a₁,a_2, необходимо решить следующую систему уравнений:

а₀ = -0,06;      а₁ =-0,004;      а₂ = 0,036

                                                  =-0,06-0,004х1+0,036х₂

    Из  уравнения видно, что присутствует отрицательная регрессия, т.е. с уменьшением  уровня внесения органических удобрений  на 1 га урожайность зерновых культур  уменьшается на 0,004 ц/га. С увеличением  качества почвы также прослеживается увеличение урожайности на 0,36 ц/га. 

Определим тесноту связи между признаками с помощью множественного коэффициента корреляции:

  

 

      R² = 0,12( коэффициент детерминации)или 12%, то есть 12 %вариации урожайности зерна обусловлено приведенными факторными признаками, а 88%это доля факторов, не учтенных в данном анализе.

     На основе проведенных расчетов следует сделать вывод, что между урожайностью, количеством внесения минеральных удобрений и  затратами труда существует тесная связь.  
 
 
 

                                                 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выводы  и предложения

      В результате проведенного исследования данных ЗАО «Большевик» Грайворонского района Белгородской области, были получены следующие результаты:

      Общая земельная площадь предприятия в 2010 г. составила 5370 га и не изменялась на протяжении 3-х лет. В структуре земельных угодий наибольший удельный вес занимают сельскохозяйственные – 91,6% или 4919 га, в свою очередь в составе которых преобладает пахотные земли – 4585 га или 85,3% от общей площади.

     Среднегодовая численность работников – всего  в 2008 году составляет 145 чел., в 2009 году 157 чел., в 2010 году 145 чел.Численность работников крупного рогатого скота не изменилась на протяжении 3-х лет и составляют 17 чел, операторы машинного доения, дояры составляют в 2008 году 10 человек, в 2009 году 9 человек и в 2010 году 10 человек. Руководители в 2008 году составляют 19 чел., в 2009 году 20 чел., в 2010 году 19 чел.

     Обеспеченность  трудовыми ресурсами на предприятии  составляет 100%.

         Стоимость валовой продукции (по себестоимости) в 2010 г. увеличилась по сравнению с 2008 г. на 286 тыс. руб.  и составила 85307 тыс. руб . Стоимость основных производственных фондов увеличилась на 78 тыс. руб. и составила 75827,5 тыс. руб.. Фондоотдача основных средств в 2008 году составляет 1,1 руб., в 2009г 1,4 руб., в 2010 году 1,1 руб. Отсюда видно, что фондоотдача в 2010 году не изменилась по сравнению с 2008 годом.

     В 2010г. наблюдаем снижение производства на 100 га пашни – зерновых на 2630 ц, подсолнечника на 4190 ц, сахарной свеклы на 15520ц, и на 100 га сельскохозяйственных угодий молока на 2,11 ц, КРС на 0,91 ц .

     Себестоимость реализованной продукции в 2010 г. составила 69633 тыс. руб., , что на 11318 тыс. руб. выше, чем в 2008 г. В результате чего прибыль предприятия составила в 2010 г. 7031 тыс. руб. Уровень рентабельности при этом составил 10.1 %.

      Предприятие производит такие виды продукции  растениеводства как зерновые культуры, подсолнечник на зерно, сахарную свеклу. По всем видам перечисленной продукции объемы реализации увеличились.

      Экономико-статистический анализ производства зерна показал, что допустимая норма колеблимости от средней урожайности 35,2% за период 2002-2010 гг. составила ±9,5ц/га. 

      Анализируя  производство зерновых можно сказать, что ее валовой сбор колеблется из года в год, достигнув наибольшего значения в 2008 г. 115980 ц, среднее линейное отклонение урожайности за рассматриваемый период составляет 8,89 ц/га, коэффициент вариации равен 26,99 %, то есть в исследуемой совокупности наблюдается средняя колеблемость урожайности.

      Анализ  динамического ряда показал, что в ЗАО «Большевик» за последние 9 лет урожайность зерновых в среднем снизилась на 3,8 ц/га, средний уровень ряда равен 34,9 ц/га.

     С помощью индексного анализа удалось  установить, что  валовой сбор зерновых в 2009г. по сравнению с 2010 снизился  на 37272 ц.

    Коэффициент множественной корреляции свидетельствует  о том, что между урожайностью зерновых с одной стороны, дозой внесенных органических удобрений и качеством почвы, с другой стороны,  присутствует тесная связь. Коэффициент детерминации D =  12 %, что говорит о значимости внесения удобрений и высокого качества почвы для получении высоких и устойчивых урожаев зерновых.

      На наш взгляд, в ЗАО «Большевик» имеются значительные резервы увеличения производства зерновых культур. Этого можно достичь, увеличивая, например, количество вносимых органических и минеральных удобрений, применения запашку зеленой массы культуры на удобрение, используя чистые, биологически активные вещества естественного природного происхождения, с помощью использования ресурсосберегающих технологий. Все это способствует повышению продуктивности зерновой культуры и улучшению качества зерна,. Увеличение урожайности, посевной площади, а следовательно и валового сбора зерновых, является одним из путей снижения его себестоимости, что приведет к росту уровня рентабельности производства, а также повышению эффективности деятельности ЗАО «Большевик» в целом.

      Например, решение проблемы рационального  использования влаги. Это сокращает  урожайность, позволяя использовать потенциал плодородия почвы и генетический потенциал применяемых сортов только на 30-40%. Этого можно избежать используя влагосберегающие технологии.

      На  сегодняшний день накоплен 40 летний опыт успешного применения влаго- и  ресурсосберегающих технологий в Канаде, США, Мексике, Бразилии и других странах, где климатические условия достаточно схожи с климатом многих регионов нашей страны. Влаго- и ресурсосберегающие технологии обработки полей позволяют сэкономить до 50% и более затрат топлива и труда, сохранить лимитирующую урожайность влагу.

      Очевидно, что выход зерновой отрасли из затяжного кризиса возможен лишь на фоне широкого использования лучших сортов зерновых культур отечественной и мировой селекции, применения современных агротехнологий, машин и оборудования, внедрения на практике методов оперативного мониторинга показателей качества, создания эффективной системы информационного обеспечения, а также анализа состояния производства и управления качеством зерна.

      Для повышения экономических показателей  необходимо находить выгодные каналы реализации продукции, качественная работа маркетинговых служб, найма высококвалифицированных кадров.  
 
 
 
 
 
 

Список  литературы

1.  Алтухов  А. И., Повышение эффективности  производства зерна на основе  научно технического прогресса./ Алтухов А. И, Нечаев В.И., Трубилин А.Н., Карсанов К.Б. Санду А.И.  М.: Агри Пресс, 2008. – 208 с.

2.Аглотков М.В. Предварительная очистка зерна:выгодно и эффективно/ М.В.Аглотков// Белгородский Агромир-2007.-№1-с 15-18

3.Белозерцев А.Г. Мировое производство зерна./ А.Г. Белозерцев.// Зерновые культуры. - 2009.-№» - с. 11-17.

4. Богданова О. Совершенствование межотраслевого обмена /

О. Богданова. АПК: экономика, управление.-2009. - №4. -с.42

5. Ванин Ю.  Зернопроизводству - первостепенное внимание/

 Ю. Ванин. Экономика сельского хозяйства России. – 2009. -№4. -с.21.

6. Волкова Н.А. Роль ресурсосберегающих технологий в повышении эффективности производства зерна / Н.А. Волкова, А.В Илюшин // Зерновое хозяйство. – 2007. №1 – с 19.

7. Домачев B.C. Растениеводство: учебное пособие для студентов высших заведений, - М.: Издательский центр «Академия», 2008г.

8. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / И.И.Елисеева, М.М. Юзбашев.- 5-е изд. доп. и перер. М.: Финансы и статистика, 2009

9. Ефимова    М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова., Е.В. Петрова., В.И. Румянцев.- Изд. 4-е , испр. и доп.-М.: ИНФРА-М, 2008.

10. Кравцов С.А. Зерновое хозяйство России: проблемы и пути устойчивого развития / С.А. Кравцов, М. Ю. Захаров // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2009. - №2. – с. 15 -16. 

12. Коровкин В.П.//Международный сельскохозяйственный журнал.// Коровкина И.А./ Защита озимых зерновых/-2011 № (2).

13.Ижикова Т.Н. //Белгородский агромир//Ижикова  Т.Н.// «Журнал  об эффективности сельского хозяйства»// №2 (62) 2011.

14.Ижикова Т.Н. //Белгородский агромир//Ижикова  Т.Н.// «Журнал  об эффективности сельского хозяйства»// №5 (58) 2010.

15.Общая теория статистики: Учебник/ Под редакцией И.И. Елисеевой. 5-е изд., перераб и доп. – М: Финансы и статистика., 2008. – 656 с.:ил.

16. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ Под ред. А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2010.

17. Попов. В.П. Мировое растениеводство. Зерновые культуры/ В.П.Попов. – М.: РУДН, 2008. – 255 с. 

18.Посыпанов Г.С.; Растениеводство/ Под ред. Г. С. Посыпанова Долгодворов В.Е., Жеруков Б.Х. и др.;  – М.: Колос, 2009. – 612 с.:- (Учебники и учебные пособия для студентов высших учебных заведений)

19. Рыбалкин П.А. Стратегия стабилизации производства зерна / П.А. Рыбалкин /  Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2008.- № 7

20.Серёгин С.Н.//Журнал “Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий” №4 - 2011

  18. Интернет сайт www.jasnzori.ru

21. Тютюнов С.И. Производство высококачественного зерна - важная народнохозяйственная задача /С. И. Тютюнов, Н. М. Доманов // Белгородский агромир. – 2009. - №3. С. 7-10.

22. Шмойлова Р.А. Теория статистики: учебник / под ред. Шмойловой Р.А. /3-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2008.

23.Шаузолкова  Е.А. //белгородский агромир.//  Ижикова  Т.Н.// «Журнал об эффективности сельского хозяйства»-№1 (61) 2011.