Чаще всего при выравнивании
используется линейное уравнение вида:
уt = а+bt, где
а- свободный член уравнения
или начальный уровень ряда;
Ь- коэффициент регрессии;
t- порядковый номер года.
Параметры уравнения определяются
методом наименьших квадратов путем составления
и решения системы уравнений
∑y=an+b∑t
∑yt=a∑t+b∑t2
Следующим шагом делим первое
уравнение на 5, а второе на 15. Получаем
такую систему уравнений:
Далее из нижнего уравнении
вычитаем верхнее уравнение, получаем:
1,4=b*0,6
b=
b=2,3
С помощью найденного значения
b находим значение a, получаем:
a=
Получаем линейное уравнение
регрессии:
уt=a+b*t
yt=26,42+2,3*t
Начальный уровень выровненного
уровня динамики составляет 26,42, а скорость
ряда – 2,3.
Фактические и выровненные
уровни ряда представим графически:
Просматривается тенденция
увеличения урожайности зерновых культур,что
отражает выровненная кривая.
5.Индексный анализ
валового сбора сельскохозяйственных
культур.
В современной экономике для
характеристики изучаемых явлений широко
используются индексы. Статистический
индекс представляет собой относительную
величину, получаемую в результате сопоставления
уровней исследуемых явлений. Индексы
характеризуют изменение явлений во времени
и в пространстве. Они выражают изменение
явления в процентах или коэффициентах..
Индексный метод – это совокупность
приемов, которая исторически возникла
для измерения динамики экономических
явлений, т.е. для того чтобы охарактеризовать
движение объема продукции, изменение
цен и т.д
Таблица 10.
Анализ валового
сбора сельскохозяйственных культур в
«Колхозе им.Ленина».
Культуры |
Базисный период |
Отчетный период |
Валовой сбор,ц |
Посевная площадь,га
|
Урожайность,ц/га |
Посевная площаь,га |
Урожайность,ц/га |
Базис |
отчет |
Услв |
|
|
|
|
|
|
|
Зерновые и зернобобовые
В том числе:
Озимые зерновые |
2473 |
35,8 |
2777 |
37,5 |
88533,4 |
104137,5 |
99416,6 |
Яровые зерновые |
790 |
2,1 |
- |
- |
1659 |
- |
- |
Подсолнечник на зерно |
1117 |
8,8 |
1593 |
17,4 |
9829,6 |
27718,2 |
14018,4 |
∑ |
4380 |
46,7 |
4370 |
54,9 |
100022 |
131855,7 |
113435 |
Для анализа используем систему
общих индексов:
1) Индекс валового сбора:
=131,82
=131855,7-100022=31833,7
2) Индекс размера посевных
площадей:
=(4370-4380)*15,56=-155,6
3) Индекс структуры посевных
площадей:
( /*100=11,36
=113435-67997,2=45437,8
4) Индекс урожайности
фиксированного состава:
=131855,7-113435=18420,7
5) Индекс средней урожайности:
132,13
Взаимосвязь индексов выражается
следующей зависимостью:
Проанализировав полученные
данные и систему общих индексов можно
сделать вывод от том, что площадь зерновых
культур в хозяйстве уменьшилась за период
с 2005 г. по 2009 г.(на 0,22%),несмотря на снижение
посевной площади, произошло увеличение
урожайности зерновых на 16%. Также можно
заметить,что в 2009 году не происходило
засевание площади яровыми зерновыми
культурами.Валовой сбор уведичился в
отчетном году по сравнению с базисным
на 31833,7ц.
6.Корреляционная
зависимость урожайности зерновых культур
и кукурузы на силос от влияния других
факторов.
Корреляционно-регрессионный
анализ представляет собой совокупность
статистико-математических методов количественного
анализа связей между социально-экономическими
процессами и явлениями. В соответствии
с числом признаков, между которыми устанавливается
зависимость, различают парную связь -
между двумя признаками и множественную
- связь между тремя и большим числом признаков
(один результативный, остальные - факторные).
Применение корреляционно-регрессионного
анализа включает ряд последовательных
этапов:
1.На первом этапе устанавливаются
факторные и результативные признаки,
методика их расчета. Выделяется
совокупность объектов и определяются
числовые значения признаков
по каждой единице совокупности.
В данном случае результативным
признаком выступает себестоимость
культур, а факторным – урожайность.
2.На втором этапе определяется
форма связи и подбирается
уравнение, которое наиболее полно
отражает характер связи между
признаками. При этом широко используется
графический метод.
3.На третьем этапе рассчитываются
параметры уравнения связи. При
линейной связи уравнение имеет
вид у=ах+b, где а- свободный член
уравнения, его величина экономического
смысла обычно не имеет, b - коэффициент
регрессии, показывающий, на сколько
единиц в среднем изменяется
значение результативного признака
при изменении факторного признака
на единицу. Для нахождения параметров
а и b необходимо решить систему
уравнений, которая при линейной
связи имеет вид:
∑y= na+ b∑x
∑xy= a∑x+b∑x2
4.На четвертом этапе
оценивается теснота связи, которая
при линейной связи характеризуется
коэффициентом корреляции. Коэффициент
корреляции (r) изменяется от -1 до 1, если
r >0, то связь прямая, если r <0, то
связь обратная. Если коэффициент
корреляции равен:
0,2- 0,5- связь слабая
0,5- 0,75- связь средняя
0,75-0,95- связь тесная
0,95-1- связь очень тесная.
Таким образом, проведем корреляционный
анализ зависимости себестоимости 1 ц
зерновых от урожайности в « Колхозе им.Ленина»
по данной системе:
Таблица 11
Года |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Себестоимость |
124,63 |
266,77 |
- |
169,31 |
252,93 |
Урожайность |
35,8 |
22,1 |
- |
39,8 |
37,5 |
Рассчитаем параметры уравнения
связи из следующей таблицы:
Таблица 12
Корреляционный анализ зависимости
урожайности.
Годы |
Себестоимость продукции(Y) |
Урожайность
(x) |
xy |
|
|
2005 |
124,63 |
35,8 |
|
1281,6 |
155532,6 |
2006 |
266,77 |
22,1 |
5895,6 |
488,4 |
71166,2 |
2007 |
- |
- |
- |
- |
- |
2008 |
169,31 |
39,8 |
6738,5 |
1584,0 |
28665,8 |
2009 |
252,93 |
37,5 |
9484,8 |
1406,2 |
63973,5 |
∑ |
813,64 |
135,2 |
26580,7 |
4760,3 |
179338,3 |
Делим верхнее уравнение на
5,нижнее на 135,2 и получаем:
Далее вычитаем из нижнего уравнения
верхнее ,и получаем:
33,872=b*8,17
b =4,14
Подставляем значение b в 1 уравнение
и находим a:
Подставляем в уравнение прямой,
найденные значение и получаем следующее
выражение 50,78+4,14x.С увеличение
урожайности на 1 ц/га, себестоимость продукции
увеличится на 4,14 тыс.руб.
Для оценки тесноты связи между
факторами используют коэффициент корреляции. Для линейной
зависимости коэффициент корреляции рассчитывается
по следующей формуле:
Для дальнейшего анализа
найдем следующие коэффициенты
корреляции:
=
=
=
===14,9
==87,2
R=
Д = R2 * 100%=*100%=100%
Таким образом ,можно придти
к выводу, что связь между себестоимостью
и урожайностью зерновых , прямая и тесная
в «Колхозе им.Ленина»,т.е при увеличении
урожайности себестоимость снижается
и наоборот. Коэффициент детерминации
составил 100%. Это означает, что вариация
себестоимости именно на 100% объясняется
варьированием урожайности зерновых культур.
7.Экономическая эффективность
производства зерна.
Эффективность производства
- соотношение между полученными результатами
производства - продукцией и услугами,
с одной стороны, и затратами труда и средств
производства - с другой. Является важнейшим
качественным показателем экономики,
ее технического оснащения и квалификации
труда.
Таблица 13
Экономическая эффективность
растениеводства.
Показатели |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
В среднем за 5 лет |
Урожайность,ц/га |
82,5 |
75,9 |
- |
85,1 |
97,9 |
62,3 |
Прямые затраты труда на 1ц,чел.-ч |
0,99 |
0,74 |
- |
0,21 |
0,21 |
0,43 |
Произведнено зерна в расчете
на 1 чел.-ч,ц |
1,01 |
1,35 |
- |
4,81 |
4.84 |
2,4 |
Стоимость основной продукции
в расчете на 1 р.затрат,р. |
0,149 |
0,3 |
- |
0,55 |
1,62 |
0,5238 |