Группировка в статистике

1. Группировкой в статистике называется разделение единиц изучаемого массового явления по существенным признакам для того, чтобы выделить качественно однородные части единиц совокупности (подмножества или группы единиц совокупности) и охарактеризовать совокупности или взаимосвязи в изменении варьирующих признаков. 
Значение группировки при обработке статистических данных можно показать на примере статистики населения. Численность населения приводится в целом по стране, в разрезе областей, районов, городов, поселков городского типа, сельских населенных пунктов. Эти цифры очень важны. Однако, используя группировки, можно изучить закономерности изменения культурного уровня населения, изменение состава населения по роду занятий и профессиям и т.д.

Метод группировки является одним из важнейших методов, применяемых статистикой при изучении массовых явлений.

Чтобы изучить то или иное массовое явление, прежде всего необходимо найти в нем качественно однородные группы единиц, охарактеризовать их статистическими показателями, сравнить между собой. Только тогда можно обнаружить все особенности и характерные черты изучаемого явления. Без группировки нельзя правильно и всесторонне изучить, глубоко проанализировать практически ни одно конкретное массовое явление. 
Решение крупнейших задач социально-экономического анализа – характеристика типов, вскрытие их взаимосвязей, установление причинно-следственных зависимостей между отдельными факторами и результатами развития процесса или явления – возможно только на основе использования метода группировки.

Таким образом, группировки представляют собой исходный и необходимый этап обработки материалов статистического наблюдения. От качества группировки во многом зависит глубина последующего анализа статистического материала, его ценность.

Виды  группировок:

Важнейшей частью статистического анализа  является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью  выделения характерных свойств  и закономерностей изучаемой  совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.

Если  за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения  называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если  ряд распределения построен по количественному  признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Типологическая  группировка используется для разделения неоднородной совокупности в определенном отношении на однородные группы, социально-экономические типы.

Примерами типологической группировки являются группировка занятого населения  по статусу занятости (предприниматели, наёмные работники и самозанятые); распределение занятого населения по видам экономической деятельности: промышленность, строительство, сельское хозяйство и т.д.

2. Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение единиц совокупности по величине изучаемого признака. Основными элементами ряда распределения являются варианта и частота.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака, а численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называют частотами.

Ряд распределения имеет  следующие элементы:

- варианты ( х ) - отдельные значения признака;

- частоты ( f ) - число единиц, имеющих определенные значения признака,

Вариационный  ряд распределения, значение признака в котором изменяется прерывисто, скачками, называется дискретным. Если значение признака задаётся в виде интервалов, в пределах которых они могут принимать любые значения, то такой ряд называется интервальным.

При построении интервального ряда с одинаковыми интервалами важно выбрать правильно нужное количество групп, оно должно быть оптимальным.

Маленькое количество групп дает грубое представление  о характере распределения, интервалы  будут слишком большими; слишком  большое количество групп - в силу случайных обстоятельств - тоже не дает правильного представления о характере распределения.

Рекомендуется придерживаться следующего порядка.

Для первого  пробного варианта число предполагаемых групп (n) необходимо определить по формуле: 

n = 1 + 3,322 lgN, 

где N - общая численность единиц ряда распределения.

Размах  интервала (d) рассчитывается по формуле