Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2011 в 19:30, курсовая работа
Объект исследования - статистические методы изучения динамики социально – экономических процессов.
Предмет исследования - ряды динамики, т.е. показатели, характеризующие развитие социально-экономических явлений во времени.
Цель курсовой работы - раскрыть сущность статистических методов изучения динамики социально-экономических процессов.
Введение.
Глава1. Макроэкономические показатели, используемые для изучения динамики социально-экономических процессов.
Показатели, используемые для характеристики интенсивности развития за длительный период времени.
Показатели, используемые для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период.
Глава 2. Данные о показателях динамики социально-экономических процессов в Российской Федерации.
2.1Численность, состав, естественное движение населения.
2.2 Уровень жизни населения.
Заключение.
Список используемой литературы.
Анализируя приведённые
данные, можно отметить убыль населения
в период с 1990 по 2008 года. Однако в
период с 1990 по 1993 года наблюдается
прирост населения. Наиболее ощутимая
убыль населения наблюдается
в 2003 году за счёт высокой естественной
убыли населения и
Рождаемость, смертность и естественный прирост населения (Таблица 3). | ||||||||||||||||
Годы | Всего, человек | На 1000 человек населения | ||||||||||||||
родившихся | умерших | естественный прирост1) | родившихся | умерших | естественный прирост1) | |||||||||||
Все население | ||||||||||||||||
1950 | 2745997 | 1031010 | 1714987 | 26,9 | 10,1 | 16,8 | ||||||||||
1960 | 2782353 | 886090 | 1896263 | 23,2 | 7,4 | 15,8 | ||||||||||
1970 | 1903713 | 1131183 | 772530 | 14,6 | 8,7 | 5,9 | ||||||||||
1980 | 2202779 | 1525755 | 677024 | 15,9 | 11,0 | 4,9 | ||||||||||
1990 | 1988858 | 1655993 | 332865 | 13,4 | 11,2 | 2,2 | ||||||||||
1995 | 1363806 | 2203811 | -840005 | 9,3 | 15,0 | -5,7 | ||||||||||
2000 | 1266800 | 2225332 | -958532 | 8,7 | 15,3 | -6,6 | ||||||||||
2001 | 1311604 | 2254856 | -943252 | 9,0 | 15,6 | -6,6 | ||||||||||
2002 | 1396967 | 2332272 | -935305 | 9,7 | 16,2 | -6,5 | ||||||||||
2003 | 1477301 | 2365826 | -888525 | 10,2 | 16,4 | -6,2 | ||||||||||
2004 | 1502477 | 2295402 | -792925 | 10,4 | 16,0 | -5,6 | ||||||||||
2005 | 1457376 | 2303935 | -846559 | 10,2 | 16,1 | -5,9 | ||||||||||
2006 | 1479637 | 2166703 | -687066 | 10,4 | 15,2 | -4,8 | ||||||||||
2007 | 1610122 | 2080445 | -470323 | 11,3 | 14,6 | -3,3 | ||||||||||
2008 | 1713947 | 2075954 | -362007 | 12,1 | 14,6 | -2,5 | ||||||||||
2009 | 1761687 | 2010543 | -248856 | 12,4 | 14,2 | -1,8 | ||||||||||
2010 | 1788948 | 2028516 | -239568 | 12,5 | 14,2 | -1,7 | ||||||||||
Анализируя приведённые данные, можно отметить естественную убыль населения с 1950 года по 2010 год за счёт снижения рождаемости и увеличения уровня смертности. Однако с 2005 года мы можем отметить уменьшение естественной убыли населения за счёт увеличения рождаемости и уменьшения уровня смертности. | ||||||||||||||||
|
2.2 Уровень жизни населения.
|
Среднедушевые денежные доходы населения по Российской федерации Анализируя представленные данные, мы наблюдаем увеличение доходов населения в период с 2008 по 2010 год. Однако коэффициент прироста доходов уменьшается.
|
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума и дефицит денежного дохода (Таблица 5).
Анализируя вышеприведённые
данные, мы наблюдаем тенденцию снижения
численности населения с
Величина
прожиточного минимума (Таблица 6).
(в среднем
на душу населения; рублей в месяц)
|
Анализируя данные,
приведённые в таблице, мы отмечаем
увеличение прожиточного минимума с 2112
рублей (2003 год) до 5688 рублей (2010 год), а
также увеличение соотношения среднедушевых
доходов населения с величиной
прожиточного минимума в аналогичный
период. Необходимо отметить, что на протяжении
всего рассматриваемого периода величина
прожиточного минимума трудоспособного
населения была заметно больше величины
прожиточного минимума пенсионеров и
детей, что вполне отвечает потребностям
этих социально-демографических групп.
Заключение.
Наука
исходит из объективной закономерной
взаимосвязи и причинной
Изучение статистических закономерностей - важнейшая познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей познания.
Ряд динамики (хронологический, динамический, временной ряд) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Ряд включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя (уровень ряда).
Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.
При
подведении итогов статистического
наблюдения получают абсолютные показатели
двух видов. Одни из них характеризуют
состояние явления на определенный
момент времени: наличие на этот момент
каких-либо единиц совокупности или
наличие того или иного объема
признака. К таким показателям
относится численность
Другие показатели характеризуют итоги какого-либо процесса за определенный период (интервал) времени (сутки, месяц, квартал, год и т. п.). Такими показателями являются, например, число родившихся, количество произведенной продукции, ввод в действие жилых домов, фонд заработной платы и др. Величину этих показателей можно подсчитать только за какой-нибудь интервал (период) времени. Поэтому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.
Из различного характера интервальных и моментных абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих рядов динамики. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого-либо процесса за определенный интервал (период) времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала). При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.
В
моментных же рядах динамики, где
тоже есть интервалы (промежутки времени
между соседними в ряду датами),
величина того или иного конкретного
уровня не зависит от продолжительности
периода между соседними
Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней. Поэтому в интервальном ряду динамики уровни за примыкающие друг к другу периоды времени можно суммировать, получая итоги (уровни) за более продолжительные периоды (так, суммируя месячные уровни, получим квартальные, суммируя квартальные – получим годовые, суммируя годовые – многолетние).
Иногда
путем последовательного
В моментном динамическом ряду одни и те же единицы совокупности обычно входят в состав нескольких уровней. Поэтому суммирование уровней моментного ряда динамики само по себе не имеет смысла, так как получающиеся при этом итоги лишены самостоятельной экономической значимости.
Выше
говорилось о рядах динамики абсолютных
величин, являющихся исходными, первичными.
Наряду с ними могут быть построены
ряды динамики, уровни которых являются
относительными и средними величинами.
Они также могут быть либо моментными,
либо интервальными.
Список используемой литературы.
Информация о работе Динамика социально-экономических процессов в РФ