Демография населения на примере Республики Тыва

     Нередко муниципальное образование или территория развивается в условиях относительной или абсолютной изоляции от внешнего мира, что делает актуальным применение модели стабильного населения.

     Стабильное  население (от лат. stabilis постоянный, неизменный, устойчивый) теоретическая модель населения с неизменными во времени возрастными интенсивностями рождаемости, смертности и возрастной структурой населения. Стабильное население предполагается закрытым, т.е. не подверженным миграционным процессам. Создание теории стабильного населения связано с именем американского демографа А. Лотки, в работах которого (1907-39; и позднее - до 1948) изложены все основные положения теории и свойства стабильного населения.

     Применение  модели стабильного населения в  демографии основывается на трёх свойствах:

     1) Стабильное население обладает  неизменным во времени коэффициентом  естественного прироста населения;  следовательно, изменение его  численности описывается экспоненциальной  функцией времени, а стабильное  население частный случай экспоненциального населения.

     2) Каждому сочетанию режима рождаемости  и порядка вымирания соответствует  единственное стабильное население,  с присущими ему одному характеристиками  режима воспроизводства населения.

     3) У населения, в котором с  некоторого момента времени остаются неизменными режим рождаемости и порядок вымирания, постепенно стабилизируется и возрастная структура. Это свойство называется свойств сильной эргодичности, а население асимптотически стабильным населением.

     Стабильное  население является упрощенным изображением реальных взаимосвязей демографических процессов и возрастной структуры населения. Теория стабильного населения позволяет анализировать закономерности воспроизводства населения при различных гипотезах о тенденциях естественного прироста населения. Модель стабильного населения, как правило, описывает население какого-либо одного пола, главным образом женского. Между основными количественными характеристиками стабильного населения существует тесная связь. Для определения всех параметров стабильного населения достаточно задать функцию рождаемости f(x) и функцию дожития l(x), где x возраст. Благодаря модели стабильного населения воспроизводство населения выступает в качестве целостного процесса, с присущими ему количественными характеристиками и их взаимосвязью, поддающимися математическому расчёту.

     В рамках модели стабильного населения  режим воспроизводства описывается  набором экзогенных (связанных с  действием внешней среды) и эндогенных (порождаемых внутренним развитием  человеческого организма) параметров.

     Экзогенные  параметры возрастные функции: функция  рождаемости f(x) и функцию дожития l(x) (равна вероятности того, что  новорождённый доживает до некоторого точного возраста x лет), характеризующие  соответствующий режим рождаемости  и режим смертности; могут быть получены в результате статистического наблюдения реального процесса воспроизводства населения.

     Эндогенные  параметры возрастная структура  населения C(x), нетто-коэффициент воспроизводства  населения R0, собственный коэффициент  естественного прироста r и некоторые другие расчётные величины, относящиеся к стабильному населению, соответствующему заданным функциям рождаемости и дожития. Обычно в качестве обобщающих характеристик этих функций рассматриваются соответствующие брутто-коэффициенты воспроизводства населения R и ожидаемая продолжительность жизни новорожденного e0.

     Параметры режима исчисляются отдельно для  населения отдельного пола, но в  большинстве случаев применяются  коэффициенты воспроизводства женского населения. Так, брутто-коэффициент  воспроизводства (женского) населения представляет собой среднее число девочек, которое родила бы одна женщина, прожившая до конца репродуктивного периода при сохранении на протяжении её жизни современных уровней рождаемости в каждом возрасте. Так как брутто-коэффициент воспроизводства населения не учитывает смертности дочерей до достижения ими возраста матери, то он не может рассматриваться как показатель реального замещения материнского поколения дочерним.

     Количественной  мерой замещения материнского поколения  дочерним с учётом рождаемости и смертности является нетто-коэффициент воспроизводства населения. Он представляет собой среднее число девочек, рождённых за всю жизнь одной женщиной, дожившей до конца репродуктивного периода при данных уровнях рождаемости и смертности. Нетто-коэффициент воспроизводства населения является обобщающей характеристикой воспроизводства населения и занимает центральное место в системе коэффициентов воспроизводства населения.

     Две меры роста численности населения  нетто-коэффициент воспроизводства населения R0 и истинный коэффициент естественного прироста населения r, характеризуют одни и те же изменения, соотнесённые с разными единицами времени: в первом случае с длиной поколения T, во втором с обычными календарными мерами времени, как правило, с годом. Они связаны между собой соотношением:

     r =

     Значение  истинного коэффициента естественного  прироста позволяет найти соответствующую  данному режиму воспроизводства  населения численность населения P для любого момента времени t, а  именно:

     P(t) = P0 * er*t

     где e основание натуральных логарифмов.

     С помощью нетто-коэффициента воспроизводства R0 и истинного коэффициента прироста населения множество режимов  воспроизводства населения может  быть классифицировано следующим образом:

     R0 = 1, r = 0 - простое воспроизводство, численность населения остается неизменной во времени;

     R0 > 1, r > 0 - расширенное воспроизводство,  численность населения растёт;

     R0 < 1, r < 0 - суженное воспроизводство,  численность населения убывает. 

     Указанные выше параметры и зависимости между ними справедливы для населения одного (обычно женского) пола и могут быть рассчитаны как для реального, так и для гипотетического поколения. В обоих случаях они применимы в качестве характеристик воспроизводства не действительного, а стабильного населения, имеющего постоянный режим воспроизводства населения. На самом же деле два последовательных поколения ни когда не имеют абсолютно одинаковых режимов воспроизводства населения, так же как никогда не остаются постоянными воспроизводства населения, свойственные гипотетическим поколениям в последовательные моменты времени. Численность и возрастная структура всякого закрытого населения (т.е. не подверженного миграции) в любой момент времени представляет собой интерференцию различных сменявших друг друга до этого момента режимов воспроизводства населения. Воспроизводство реального населения в ходе непрерывной смены режимов воспроизводства населения может быть охарактеризовано как процесс: а) изменения во времени возрастного состава C(x,t) под влиянием взаимодействия функций рождаемости f(x,t) и дожития l(x,t) (t время) и б) изменения численности населения P(t) в результате взаимодействия всех трёх функций: f(x,t), l(x,t) и C(x,t). Мерой изменения P(t) служит коэффициент естественного прироста населения k. Он вычисляется как отношение естественного прироста населения к среднему населению за определённый период времени (t).

     Если t = T, где T длина периода в годах, годовой коэффициент естественного  прироста населения равен [2]

     k =

     Демографическое понятие смертности

     Смертность  является вторым после рождаемости  важнейшим демографическим процессом. Изучение смертности имеет своим  предметом влияние, которое смерть оказывает на население, на его численность  и структуру.

     В демографии под смертностью понимают процесс вымирания поколения и рассматривают ее как массовый статистический процесс, складывающийся из множества единичных смертей, наступающих в разных возрастах и определяющих в своей совокупности порядок вымирания реального или условного поколения.

     Смертность - это частота случаев смерти в социальной среде.

     Наиболее  важными и приоритетными направлениями  использования статистики смертей  и смертности являются: анализ существующей демографической ситуации и тенденций  ее изменения; удовлетворение административных и исследовательских нужд служб здравоохранения в связи с разработкой и выполнением программ общественного здоровья и оценкой их эффективности; определение политики и действий в иных, кроме здравоохранения, сферах деятельности; удовлетворение потребностей в информации об изменениях в населении в связи с разнообразной профессиональной и коммерческой деятельностью (демогрэфикс).

     Смертность - массовый процесс прекращения индивидуальных жизней, протекающий в населении. Наряду с рождаемостью смертность формирует естественное движение (воспроизводство) населения.

     Данные  о смертности необходимы как для  анализа прошлых демографических  тенденций, так и для разработки демографических прогнозов. Последние, как известно, используются практически  во всех сферах деятельности: для планирования развития жилищных служб, системы образования, здравоохранения, для реализации программ социальной защиты, для производства товаров и услуг для различных групп населения.

     Статистика  смертности необходима в анализе  заболеваемости как на национальном, так и на региональном уровнях. Органы здравоохранения используют данные статистики смертности для мониторинга и совершенствования своей деятельности.

     Для измерения смертности используется система показателей. Самым первым и простым из них является абсолютное число смертей. Статистические органы собирают и публикуют данные о числе смертей за год, а в последнее время и за более краткие периоды времени. Однако этот показатель, подобно всем абсолютным демографическим показателям, сильно зависит как от общей численности населения, так и от его структуры, прежде всего возрастно-половой.

     где D - число случаев смерти за период времени Т; P Т - общее число человеко-лет, прожитых населением за период Т.

     Если  же речь идет о периоде, равном 1 году, то общий коэффициент смертности равен просто:

     Первым  относительным показателем уровня смертности является общий коэффициент  смертности (ОКС, или CMR). В общем случае он равен отношению числа случаев  смерти за период времени Т к общему числу человеко-лет, прожитых населением за этот период.

     Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны. Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет  получить самое первое представление  об изменениях уровня смертности. Однако ограничиваться только данными об общем коэффициенте смертности было бы абсолютно неправильно, поскольку он является весьма грубым и приблизительным измерителем ее уровня. На его величину чрезвычайно сильно влияет возрастно-половая структура населения, поэтому пользоваться им надо весьма осторожно, стремясь устранить или, по крайней мере, максимально уменьшить влияние демографической структуры. Кроме того, величина общего коэффициента смертности зависит и от уровня рождаемости: при прочих равных условиях чем выше рождаемость, тем выше и общий коэффициент смертности, поскольку тем выше доля детей в возрасте до года, смертность которых выше, чем во многих других возрастах.

     Влияние возрастно-половой структуры устраняется, прежде всего, использованием частных коэффициентов смертности, т.е. коэффициентов смертности для различных групп населения: для мужчин и женщин, для города и села, для разных брачных состояний и т.п. Как и в случае изучения рождаемости, среди частных коэффициентов смертности важнейшее место принадлежит ее повозрастным коэффициентам, которые рассчитываются отдельно для мужчин и женщин как отношение числа смертей в том или ином возрасте к среднегодовой численности мужчин или женщин в этом возрасте:      

     где ASMRX- повозрастные коэффициенты смертности; n DХ- числа умерших на интервале возраста (х + n); п Рх- среднегодовая численность населения (мужчин или женщин) в интервале возраста (х + п).

     Анализ" повозрастных коэффициентов смертности позволяет выявить различия в  уровнях смертности по отдельным возрастным группам. Анализ смертности должен начинаться именно с выявления роли и динамики повозрастных коэффициентов смертности, а затем уж и других факторов.