Различия имущественной обеспеченности домохозяйств по регионам России

Наиболее удачным, пожалуй, следует признать эмпирический ресурс, поскольку он оказался представленным в моей работе наиболее полно. Действительно  Госкомстат выпускает множество  различных публикаций и их нужно  только найти. Есть, конечно, проблемы с доступностью такой информации, но при желании ее можно получить. Есть проблемы с переводом данных с бумаги в компьютер для анализа, но и это проблемы чисто технические, которые решаемы. Можно, конечно, сказать, что я достала не самые свежие данные, то есть, ресурс не вполне удовлетворяет  требованиям полноты, но, в конце  концов, это учебная исследовательская  работа, поэтому в данном случае большой проблемы нет.

В целом, я считаю, что не смотря на очевидные трудности, связанные с полнотой и релевантностью теоретических и методических ресурсов, данную тему можно развивать, по возможности наращивая объем этих ресурсов. Методы и данные, то есть, эмпирическая база для исследования есть, и эту тему можно развивать в ходе кабинетных исследований (с помощью вторичного анализа). Подытоживая все сказанное, мне приходит на ум такая мысль, что успех подобной исследовательской работы не исчерпывается только лишь эмпирическим, методическим и теоретическим ресурсом. Ощущается нехватка «социального» ресурса, то есть, знания имен тех исследователей, которые занимаются подобными проблемами, развитой сети контактов с ними, чтобы ориентироваться в этой теме, ориентироваться в том, что уже изучено, как изучено, что перспективнее всего изучать.

Если говорить о той  работе, которую я фактически провела, сделав тот анализ, который задумывался (в рамках подготовки реферата на схожую тему по социальной статистике), то в  полученной 6-кластерной модели обнаружены значительные различия в социальном и экономическом развитии регионов, попавших в разные кластеры. Каждый кластер имеет свои особенности, которые так или иначе могут  быть объяснены. Был получен один большой кластер, отражающий характерное  в среднем положение регионов по России, а также 5 более мелких, менее характерных для России кластера. В работе удалось обнаружить, что большинство регионов находится  в положении близком к среднему по всей России, и лишь небольшая  часть регионов сильно отличается от средних показателей. В основном это было заметно на бедных регионах Кавказа и богатых регионов центральной  части РФ. Примером может послужить  Москва постоянно отделявшаяся в обособленный кластер.

То есть, видно, что многие из тех гипотез, которые я сформулировала выше, были проверены и некоторые  из них – подтверждены. Таким  образом, с помощью проведения вторичного анализа я получила такие результаты, которые, с одной стороны, интересны  сами по себе, а с другой стороны, на которые можно опираться в  дальнейшей работе, то есть, моя работа, в свою очередь сама расширяет  круг теоретических и методических ресурсов по выбранной проблематике.

Список использованных источников

Социальное положение  и уровень жизни населения  России. 2005: Стат. сб. / Росстат. -М., 2005

Суринов А. Е. Статистика доходов населения. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2001 – 239 с.

Статистика рынка товаров  и услуг: Учебник. – 2-е изд. перераб. и доп. / И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, Л.А. Данченок и др.; Под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 656 с.

Беляева, Л.А. Материальное неравенство  в России. Реальность и тенденции // Социологические исследования, 2007, №11.

Федеральная служба государственной  статистики, http//www.gks

Бююль, А., Цёфель, П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – Диасофт, 2005

Гайдышев, И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник – С.-Пб., 2001

SPSS 13.0. Справочная система.

Кластерный анализ в задачах  социально-экономического прогнозирования, ref/refs/49/28133/1.html

Суринов А.Е. Обследование бюджетов домашних хозяйств в России. Проблемы и перспективы // Вопросы статистики, №9, 2003. С. 3-9.

Шашнов С.А. Сбережения домашних хозяйств и проблемы их статистического изучения на микроуровне // Вопросы статистики, №1, 2003. С. 13-25.

А.А. Агеенко, Е.В. Шорина, С.А. Ладива Новые подходы в обследовании домашних хозяйств // Вопросы статистики, №12, 2002. С. 70-72.

Салин В.Н. Проблемы статистического анализа структуры потребления продуктов питания // Вопросы статистики, №12, 2002. С. 28-34.

Интернет-университет информационных технологий. 13. Лекция: Методы кластерного  анализа. Иерархические методы, intuit/department/database/datamining/13/datamining_13.html

Кунец Н.Л. Кластерный анализ в портфельном инвестировании. Курсовая работа. 5ballov/referats/preview/71794/1

Социально-экономическое  положение России. 2000 год. / Государственный  комитет Российской Федерации по статистике. Сб. стат. материалов. М., 2000.

Труд и занятость в  России. 2005: Стат. сб. / Росстат. – М., 2006. – 502 с.

Регионы России. Основные социально-экономические  показатели городов. 2005: Стат. сб. /Росстат. М., 2006. – 383 с.

Тихонова Н. Е. На пути к  новой стратификации российского  общества // Общественные науки и  современность, №3, 1998. С. 24-37.

В.В. Радаев, О.И. Шкаратан. Социальная стратификация. – М. : Аспект-пресс, 1996. – 318 с. 

Беляева Л. А. Социальная стратификация и средний класс в России: 10 лет постсоветского развития – М., 2001. – 185 с. 

Бутенко И.А. Какого обращения заслуживают социологические данные? // Социологические исследования. 2002. № 1.