Методы анализа эмпирических данных

     Группировки бывают разных видов. Простая группировка - это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов в систему осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или признака классификации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по высказанным суждениям и т.д. Перекрестная (комбинированной) группировка используется, если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (например, по полу, возрасту и образованию), Она может быть структурной, типологической, аналитической — все зависит от решаемых в ходе исследования задач. Структурная группировка применяется при обобщении опрашиваемых по какому-либо признаку, присущему всей изучаемой совокупности, например, при установлении возрастного состава опрашиваемых.. Если же необходимо выделить из респондентов группы соответствующие типы, тогда осуществляется типологическая группировка. Аналитическая группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи. Если нужно проверить, имеется ли связь между интересом к вопросам нравственного воспитания и чтением литературы (газет, журналов, монографий по данной проблеме), то группировку следует сделать по этим двум признакам.

     В социологическом исследовании, как  правило, выделяется не одна, а несколько  групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число, которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи  называют рядом распределения.  Ряд  распределения называется вариационным. Например, построим вариационный ряд, отражающий распределение по стажу  работы.

     Приведенный вариационный ряд можно преобразовать  в интервальный вариационный ряд.

 

     Часто в социологических исследованиях  используют динамические ряды (временные  ряды, ряды динамики), представляющие собой  изменения значения признака по годам (месяцам). Например, можно построить  ряд динамики на основе следующих  данных:  

     Как видно, сначала число кинопосещений  росло, затем — неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины  событий, однако дает некоторое представление  о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

     Статистические  таблицы представляют собой группировку  и распределение обследованных  индивидов по двум или более признакам. Один из них является подлежащим, другой — сказуемым. Анализ таблиц дает некоторое  представление о причинно-следственных связях, т.е. показывает, как изменение  одного признака сопровождается изменениями  другого (других). Таблицы (таблицы сопряженности) имеют следующий вид: 

     буквы в клетках обозначают соответствующие  частоты

     Предположим, что мы имеем два признака признака – пол (1 – мужчина, 0 – женщина) и курение (1 – курит, 0 – не курит).

     Данные  таблицы 15 говорят о том, что в нашей совокупности имеется 90 мужчин, из которых 80 человек курят, и 10 женщин, среди которых 4 человека курящих и т.д.

     Ряды  распределения и подсчитанные на их основе средние арифметические величины, а также ряды динамики позволяют описать социальное явление, событие, процесс, но не дают возможности выяснить причины. А вот на основе анализа статистических таблиц можно составить некоторое представление о при чинно-следственных связях, поскольку таблица показывает, как с изменением одного признака изменяется другой.

     Ответ на вопрос о причинно-следственных связях дают такие методы математической статистики, как корреляционный, дисперсионный, факторный анализ и др.

     Для анализа и наглядного представления  полученных данных также используются графические методы — полигоны, гистограммы; секторные, круговые, ленточные  и другие диаграммы.

     Самый распространенный метод графического представления одномерных распределений - это гистограмма, или столбиковая  диаграмма. Каждый столбик соответствует  интервалу значений переменной, причем его середина совмещается с серединой  данного интервала. Высота столбика отражает частоту (абсолютную или относительную) попадания наблюдавшихся значений переменной в определенный интервал. Если просто соединить между собой  точки, соответствующие абсолютным или относительным частотам (ось  ординат) для середин интервалов, мы получим так называемый полигон  распределения.

     Пусть, например, вопрос в используемой социологом анкете звучит: “Какова Ваша профессия?”  и сопровождается 5-ю вариантами ответов, закодированных числами от 1 до 5. Тогда частотное распределение - будет иметь, например, вид: 
 

     Пример  одномерной частотной  таблицы

     То  же частотное распределение можно  выразить по-другому, в виде диаграммы (гистограммы) вида, отраженного на рис. 1 или в виде т.н. полигона распределения, рис.2.

     

     Рис.1. Диаграмма распределения, рассчитанная на основе таблицы 1.

     

     Рис. 2. Полигон распределения, рассчитанный на основе таблицы 1.

     Еще один популярный способ графического представления - это круговая диаграмма. Каждый сектор круговой диаграммы представляет дискретную категорию переменной. Величина сектора пропорциональна частоте  категории для данной выборки. На рисунке 3 приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая распределение ответов  респондентов на вопрос «Как Вам кажется, жизнь в нашей стране в последнее время становится более безопасной или более безопасной».

     

     Рис.3 Распределение ответов  на вопрос 

     Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном  социологическом исследовании, который  содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные  выводы и рекомендации. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Структура отчета  о социологическом  исследовании. Основные  требования к его  составлению.

     Отчет о социологическом  исследовании - форма  подведения итогов социологического исследования. Содержит описание  всех разделов программы исследования, изложение используемых в ней теорий, методологического и методического аппарата, описание и объяснение  полученных данных, выводы и рекомендации. Это самостоятельный вид научной работы, исходный документ  для подготовки директивных решений, а также научных трудов - монографий, диссертаций и т. п. Отчет содержит информацию о решении доставленных в исследовании задач. Наряду с этим к нему даются приложения .

     В отчете излагается:

     - последовательность выполнения  программы исследования,

     -анализ   полученных эмпирических данных,

     -обоснование  выводов и рекомендации.

     В приложении приводятся цифровые, графические  и иные показатели  и документы, а также методические материалы: анкеты, бланки, тесты  и др.

     Начинается  отчет с введения, в котором  обосновывается место исследования в ряду др. исследований темы (при  наличии таковых) или более широкого исследовательского проекта. 

     В первом разделе отчета дается общая  характеристика исследования - раскрываются основные методологические и методические положения исследовательской программы, специально выделяется параграф, характеризующий  процесс  реализации программы (сбор полевой информации; реализация выборки; обработка информации; состав опрошенной выборочной совокупности; границы выводов).

     В разделе втором дается анализ результатов  исследования, который заключают  выводы и рекомендации.

     Характер  отчета во многом отражает тип исследования - сугубо научный или прикладной. При подготовке отчета по исследованию первого типа внимание акцентируется  в первую очередь на постановке проблем, их концептуальной разработке и формулировании целей и задач исследования. Наряду с этим дается оценка  степени разработанности проблемы, существующие подходы  к ее изучению и решению. В разделе, посвященном анализу результатов исследования, обосновывается достигнутый уровень решения поставленных задач, формулируются выводы и на их основе рекомендации. В приложении к отчету даются материалы, иллюстрирующие положения всех разделов отчета. Подобная форма отчета может быть использована и при "заказных" исследованиях. Однако при его составлении акцент должен быть сделан на практических выводах и рекомендациях. В такого рода исследованиях на начальном этапе их подготовки осуществляется перевод  проблемной соц. ситуации на язык  исследования, а на конечном этапе, при формулировании практических рекомендаций, происходит перевод результатов исследования на язык управленческих решений.

     Наряду  с полным отчетом обычно готовится  и сокращенный вариант, раскрывающий основное содержание решаемых задач  и пути их реализации.

     Различают два основных вида отчета: промежуточный  и итоговый. Промежуточный отчет, как правило, отражает либо незавершенность  исследования в полном объеме, либо предварительный, первичный анализ его результатов.