Абсолютные статистические показатели

Министерство  образования и науки 
Российской Федерации 
Санкт-Петербургский государственный 
инженерно-экономический университет 
  
Реферат на тему: 
«Абсолютные и относительные величины» 
  
  
  
  
  
  
  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
  
  
  
 Санкт-Петербург

2011

 
  

Введение. 
   В результате статистического наблюдения, сводки и группировки собранного статистического материала мы можем получить разностороннюю информацию об изучаемых явлениях или процессах. Итоговые данные по изучаемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляют собой обобщающие показатели. Они могут быть абсолютными и относительными. Эти показатели, с одной стороны, неотъемлемы от методов сводки и группировки, с другой — их обобщающее значение является началом следующей группы методов — статистического анализа, в котором абсолютные и относительные величины играют изначальную определяющую роль. В последующих главах методы статистического анализа будут усложняться за счет использования средних величин , рядов динамики , измерения взаимосвязей  и комплексного аналитического подхода , но во всех этих аналитических способах абсолютные и относительные величины имеют свое значимое место. 
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

 

 

 

 

Абсолютные статистические показатели. 
В итоге сводки статистических данных получают обобщающие статистические показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны массовых общественных явлений. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих уровень развития явления, служат абсолютные величины. 

Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры ( уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Они  характеризуют экономическую мощь страны и социальную жизнь населения (ВВП, ВНП, ВНД, реальные располагаемые денежные доходы населения, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, объем выпуска важнейших видов продукции). 

Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. 
Индивидуальными называют абсолютные величины, характерезующие размеры признака у отдельных единиц совокупности ( например, размер заработной платы отдельного работника, вклада гражданина в определенном банке и т.д.). Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. 

В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные величины характеризуют  итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением.  Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности ( численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности ( объем варьирующего признака). 

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные  числа, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. 
В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные статистические величины могут быть как положительными ( доходы), так и отрицательными ( убытки, потери). 

Натуральные единицы измерения  в свою очередь могут быть простыми ( тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин ( грузооборот  железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах, затраты труда – в человеко-часах, человеко-днях). В статистике применяют и и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения ( например, разные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк – в эталонные тракторы). 
Натуральные показатели продукции выражаются в определенных натуральных единицах, объединяющих определенными физическими свойствами, измеряемые весом, объемом, длиной соответствующими мерами веса, объем, длина и т.п. (кг., т., кубометры, метры, километры и т.д.). 
Учет продукции в натуральном выражении не может дать полного представления о величине произведенной продукции. В натуральных показателях невозможно определить в одном показателе итоговую величину производства при наличии многообразного ассортимента произведенной продукции, нельзя также выразить и величину незавершенного производства. 
Условно-натуральные показатели близко стоят к натуральным показателям с той только разницей, что разные виды продуктов, изделий выражаются в единицах одного определенного продукта с помощью переводных коэффициентов. Эти коэффициенты могут быть построены или на основе потребительского значения продукта, или на основе трудоемкости, или на основе затрат на производство и т.д. Примером использования потребительского свойства продукта для построения коэффициентов перевода можно взять перевод различных видов топлива в "условное топливо", с теплотворной способностью в 7.000 калорий. 
Условно-натуральному методу учета продукции свойственны недостатки натурального метода. Условно-натуральные показатели используются для получения обобщающих показателей объема более или менее однородной продукции. 
Использование натуральных измерителей позволяет точно характеризовать объем производства лишь полностью однородной продукции (например, чугуна передельного, катанки). При выпуске различных видов однородной продукции объем ее производства может учитываться в условно-натуральном измерении. Сущность этого метода состоит в том, что выпуск всех видов продукции в натуральном выражении с помощью переводных коэффициентов приводится к одному виду продукции, принятой в качестве условной. Переводные коэффициенты могут быть исчислены на основе различных признаков. В наибольшей мере отвечает целям измерения общего объема продукции расчет коэффициентов по отношению основного потребительского свойства различных видов продукции одного назначения, поскольку потребителям необходимы не сами по себе тонны или метры изделий, а присущие им полезные свойства. Например, различные виды топлива неодинаковой калорийности приводятся к условному топливу определенной калорийности. Однако такой признак не может быть использован для исчисления условной продукции в целом по черной металлургии, по отдельным подотраслям, производствам и агрегатам, так как различные виды продукции не имеют единых потребительских свойств. Поэтому переводные коэффициенты рассчитываются исходя из соотношения трудоемкости разновидностей продукции или производительности ведущих агрегатов при производстве этих видов продукции и т.п. 
  
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме- рублях. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др. 
При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода. 

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда  на предприятии, трудоемкость отдельных  операций технологического цикла. 
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.). 
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели. 
  
  
Относительные статистические показатели. 
Наряду с абсолютными статистическими данными большое значение в статистике имеют относительные величины.  В процессе выявления ряда важнейших для социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении структуры явления, соотношения между отдельными его частями , развития во времени. 
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа. 
Основное условие расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. 
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения или основанием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен различными долями единицы: десятыми; сотыми (т. е. процентами); тысячными (десятая часть процента - промилле); десятитысячными (сотая часть процента - продецимилле). 
Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, так и разноименными (в последнем случае их наименования образуются от наименований сравниваемых величин, например, руб./чел.; ц/га). 
По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения. 
Относительная величина динамики рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период к уровню этого же признака за предшествующий период. То есть, характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динамики называют темпами роста. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования. 
Относительная величина планового задания рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. 
Относительная величина выполнения плана представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. 
Относительными величинами структуры называют показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупности на общую численность единиц совокупности (или объем явления), выражаются простым кратным отношением либо в процентах. Примером относительных величин структуры могут служить данные об удельном весе городского населения в общей численности населения России: в 1913 г. -- 18%, в 2003 г. -- 73%. 
Относительными величинами интенсивности называются показатели, отражающие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Данные показатели обычно определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными числами. Примерами может служить плотность населения, выражающаяся средним числом жителей на одном квадратном километре территории. 
Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие уровни ВВП, ВНП, ВИД и других показателей на душу населения, играющих важную роль в оценке развития экономики. 
Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Таким образом, относительные величины координации являются разновидностью относительных величин интенсивности, с той разницей, что они показывают степень распространения разнородных признаков одной и той же совокупности (целого). В зависимости от поставленной задачи тот или иной признак может быть принят за базу. Поэтому для одной и той же совокупности можно исчислить несколько относительных показателей координации. 
Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Например, соотношение между уровнями себестоимости определенного вида продукции, выпущенной на двух предприятиях; уровнями производительности труда в разных отраслях. 
  
  
  
  
  
  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение. 
Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать изучаемые явления будет невозможно. 
Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни. 
В целом же, переход к относительным показателям позволяет проводить межхозяйственные сравнения экономического потенциала и результатов деятельности предприятий, существенно различающихся по величине используемых ресурсов либо другим объемным показателям. Также они способны в определенной степени сгладить ряд процессов (инфляция, форс-мажор), могущих искажать абсолютные показатели финансовой отчетности и тем самым затруднять их сопоставление в динамике. Поэтому, значение их переоценить невозможно. 
  
  
  
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы. 
1. Статистика : учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. 
2. Статистика : учебное пособие для вузов/ Гусаров В.М.