Задача выбора наилучшего поставщика

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Мая 2013 в 09:15, задача

Краткое описание

Из таблицы видно, что у показателя (5) среднее значение примерно в 3,5 раза больше, чем у остальных. Также здесь самые большие показатели разброса. Меньше всего у показателя (8). Самая большая разница по коэффициенту ассиметрии у (3) и (8) показателей, но это хорошо, т.к. показатель (3) стремится к положительной ассиметрии, а показатель (8) к отрицательной, причем у (3)п. она самая большая. Самая лучшая ситуация у п. (3), т.к. у него положительное значение коэффициента эксцесса и он превышает все остальные показатели в несколько раз. Также у него самый большой коэффициент вариации. Из данного анализа можно сделать вывод, что у показателя (3) самая стабильная и благоприятная ситуация.

Файлы: 1 файл

Отчет №1.docx

— 42.79 Кб (Скачать)

Вариант 1.

Наши показатели: потери и повреждения (3); срок поставки (5); виды упаковки (8).

Исходные данные:

Поставщик

Потери и повреждения

Срок поставки

Виды упаковки

 

% от партии

дни

количество

1

4,5

10

2

2

7,6

10

2

3

3,1

8

2

4

8,6

10

1

5

1,7

7

5

6

1,4

15

3

7

4,2

10

3

8

1,8

10

6

9

0,5

13

3

10

1,3

8

5

11

10,0

9

6

12

1,0

8

1

13

3,2

10

2

14

4,9

15

2

15

1,5

15

4

16

1,5

10

3

17

1,0

11

6

18

6,4

14

2

19

1,6

14

1

20

3,3

10

4

21

0,7

18

1

22

5,5

10

2

23

2,3

11

2

24

2,7

13

4

25

4,7

10

3

26

2,9

9

1

27

1,4

9

5

28

1,7

11

5

29

4,4

11

5

30

4,0

11

2

31

1,5

10

6

32

2,3

10

3

33

3,0

12

2

34

3,2

8

3

35

8,5

13

3

36

0,7

10

2

37

5,6

16

3

38

3,5

15

3

39

3,7

12

6

40

2,3

11

5

41

4,6

15

7

42

1,0

10

2

43

1,4

11

4

44

3,2

9

3

45

3,9

14

3

46

1,2

10

3

47

1,1

10

3

48

1,4

9

3

49

1,1

16

3

50

0,8

10

2


 

Задание 1.

Анализ показателей:                  (3)                             (5)                         (8)

Среднее

3,068

11,22

3,24

Показатели разброса

5,019363265

6,256734694

2,431020408

2,240393551

2,501346576

1,559172989

Коэф ассиметрии

1,314044233

0,7988782

0,625589952

Коэф эксцесса

1,454580045

-0,073080207

-0,438733354

Коэф вариации (Проценты)

73,02456165

22,2936415

48,1226231

мах

10,0

18,0

7,0

мин

0,5

7,0

1,0


 

(5)/(3)

(5)/(8)

(3)/(8)

3,65711

3,462962963

0,946914

1,24652

2,573707186

2,064715

1,11648

1,604277777

1,436911

0,60795

1,276999731

2,100488

0,0502

0,166570894

3,31541

0,30529

0,463267379

1,517468

1,8

2,571428571

1,428571

14

7

0,5


 

Вывод:

Из таблицы видно, что  у показателя (5) среднее значение примерно в 3,5 раза больше, чем у остальных. Также здесь самые большие  показатели разброса. Меньше всего  у показателя (8). Самая большая разница по коэффициенту ассиметрии у (3) и (8) показателей, но это хорошо, т.к. показатель (3) стремится к положительной ассиметрии, а показатель (8) к отрицательной, причем у (3)п. она самая большая. Самая лучшая ситуация у п. (3), т.к. у него положительное значение коэффициента эксцесса и он превышает все остальные показатели в несколько раз. Также у него самый большой коэффициент вариации. Из данного анализа можно сделать вывод, что у показателя (3) самая стабильная и благоприятная ситуация.

 

Гистограммы:

  1. Для показателя (3):

Карман

Частота

0,5

1

1,9

21

3,2

10

4,6

8

5,9

5

7,3

1

8,6

4

   

 

  1. Для показателя (5):

Карман

Частота

7,0

1

8,6

4

10,1

22

11,7

7

13,3

5

14,9

3

16,4

8


 

 

  1. Для показателя (8):

Карман

Частота

1,0

5

1,9

0

2,7

13

3,6

16

4,4

4

5,3

6

6,1

6


 

Выводы:

По показателю «Потери  и повреждения» самое маленькое  значение имеет только 1 поставщик (0,5), самое большое значение (10) имеет  тоже только 1. Ниже среднего – 44%; среднего – 20%; выше среднего – 36%. 64% входят в группы среднего значения и ниже, что хорошо для данного показателя и им надо уделять большее внимание удерживанию «хороших» поставщиков.

По показателю «Срок поставки»  самое маленькое значение (7) и  самое большое (18) также имеют  по одному поставщику. Ниже среднего – 54 %; среднего – 14%; выше среднего – 32%. Поставщиков  ниже среднего значения на 68,75 % больше, чем тех, у кого значение выше среднего. Для данного показателя ситуация очень благоприятная. Следует удерживать таких поставщиков.

По показателю «Виды упаковок»  самое маленькое значение имеют 5 поставщиков (1), самое большое значение (7) имеет только 1. Ниже среднего – 36 %; среднего – 32 %; выше среднего – 32%. Поставщиков выше среднего значения на 11,11 % меньше, чем тех, у кого значение ниже среднего. Ситуация затруднительна, т.к. сложно сделать конкретный выбор: показатели схожи и отставание не выражено.

 

Задание 2.

Охарактеризуем показатели:

Показатель А важнее, чем показатель В;

Показатель А важнее, чем показатель С;

Показатель В так же важен, как и показатель С.

(3) – A; (5) – B; (8) – C.

A 5:1 B;

A 5:1 C;

B 1:1 C.

 

1,00

5,00

5,00

^4

 

3

15

15

^2

 

27

135

135

M^4=

0,20

1,00

1,00

 

=

0,6

3

3

 

=

5,4

27

27

 

0,20

1,00

1,00

   

0,6

3

3

   

5,4

27

27


 

297,00

59,40

59,40




 

w(0)  =

 

 

S(w(0))  = 415,8

0,714286

0,142857

0,142857




 

w =

 

Это означает, что в общей  совокупности из трех критериев A,B,C первый из них обладает примерно 71,43% важности, второй – 14,29%, а третий – 14,29%.

ƛmax = (M(1,j),w)/w(1) = (1*0.714286 + 5*0.142857 + 5*0.142857)/0.714286 = 3

ƛmax = 3

CI(M) = (3-3)/(3-1) = 0 < 0,1

Условие согласованности  выполняется, следовательно, можно  говорить о корректности получаемых выводов.

 

Задание 3.

Проведем нормирование по показателям.

Показатель (3) и (5) минимизируются, а показатель (8) максимизируется.

мин

мин

макс

0,578947368

0,727273

0,166667

0,252631579

0,727273

0,166667

0,726315789

0,909091

0,166667

0,147368421

0,727273

0

0,873684211

1

0,666667

0,905263158

0,272727

0,333333

0,610526316

0,727273

0,333333

0,863157895

0,727273

0,833333

1

0,454545

0,333333

0,915789474

0,909091

0,666667

0

0,818182

0,833333

0,947368421

0,909091

0

0,715789474

0,727273

0,166667

0,536842105

0,272727

0,166667

0,894736842

0,272727

0,5

0,894736842

0,727273

0,333333

0,947368421

0,636364

0,833333

0,378947368

0,363636

0,166667

0,884210526

0,363636

0

0,705263158

0,727273

0,5

0,978947368

0

0

0,473684211

0,727273

0,166667

0,810526316

0,636364

0,166667

0,768421053

0,454545

0,5

0,557894737

0,727273

0,333333

0,747368421

0,818182

0

0,905263158

0,818182

0,666667

0,873684211

0,636364

0,666667

0,589473684

0,636364

0,666667

0,631578947

0,636364

0,166667

0,894736842

0,727273

0,833333

0,810526316

0,727273

0,333333

0,736842105

0,545455

0,166667

0,715789474

0,909091

0,333333

0,157894737

0,454545

0,333333

0,978947368

0,727273

0,166667

0,463157895

0,181818

0,333333

0,684210526

0,272727

0,333333

0,663157895

0,545455

0,833333

0,810526316

0,636364

0,666667

0,568421053

0,272727

1

0,947368421

0,727273

0,166667

0,905263158

0,636364

0,5

0,715789474

0,818182

0,333333

0,642105263

0,363636

0,333333

0,926315789

0,727273

0,333333

0,936842105

0,727273

0,333333

0,905263158

0,818182

0,333333

0,936842105

0,181818

0,333333

0,968421053

0,727273

0,166667


 

Задание 4.

Построим обобщенный критерий для поставщиков.

1

54,12%

18

34,64%

35

22,53%

2

30,82%

19

68,35%

36

82,70%

3

67,25%

20

67,91%

37

40,44%

4

20,92%

21

69,92%

38

57,53%

5

86,22%

22

46,61%

39

67,07%

6

73,32%

23

69,37%

40

76,51%

7

58,76%

24

68,52%

41

58,78%

8

83,95%

25

55,00%

42

80,44%

9

82,68%

26

65,07%

43

80,90%

10

87,92%

27

85,87%

44

67,58%

11

23,59%

28

81,02%

45

55,82%

12

80,66%

29

60,72%

46

81,32%

13

63,90%

30

56,58%

47

82,07%

14

44,62%

31

86,20%

48

81,11%

15

74,95%

32

73,05%

49

74,28%

16

79,06%

33

62,80%

50

81,94%

17

88,66%

34

68,88%

   

Информация о работе Задача выбора наилучшего поставщика