Особенности искусственного интеллекта

Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2012 в 15:39, реферат

Краткое описание

Понятие искусственный интеллект, как впрочем и просто интеллект, весьма расплывчаты. Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и энергии. С конца 40-х годов ученые все большего числа университетских и промышленных исследовательских лабораторий устремились к дерзкой цели: построение компьютеров, действующих таким образом, что по результатам работы их невозможно было бы отличить от человеческого разума.

Оглавление

Введение стр. 3-4
§1.История создания искуственного разума стр. 5
1.1 Предпосылки развития науки искусственного интеллекта стр. 5
1.2 Происхождение и понимание термина «Искусственный интеллект» и перспективы стр. 6-7
1.3 Искусственный интеллект в России стр. 8-9
§2. Изучение понятия искуственного интеллекта стр. 10
2.1 Искуственный интеллект и машинный интеллект стр. 11-12
2.3 Современный искусственный интеллект стр. 13-14
Заключение

Файлы: 1 файл

Особенности искуственного интеллекта Microsoft Office Word.docx

— 29.66 Кб (Скачать)

Но существуют и другие понятияискуственного интеллекта:

Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного  или программного моделирования  тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются  интеллектуальными.

Свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые  традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.

Наука под названием «Искусственный интеллект» входит в комплекс компьютерных наук, а создаваемые на её основе технологии к информационным технологиям. Задачей этой науки является воссоздание  с помощью вычислительных систем и иных искусственных устройств  разумных рассуждений и действий

 

 

            2.1Искуственный интеллект и машинный интеллект

 

В настоящее время различают  два основных подхода к моделированию  искусственного интеллекта (AI – artificial intelligence): машинный интеллект, заключающийся  в строгом задании результата функционирования, и искусственный  разум, направленный на моделирование  внутренней структуры системы. Разделение работ по искусственному интеллекту на два направления связано с существованием двух точек зрения на вопрос, каким образом строить системы искусственного интеллекта. Сторонники одной точки зрения убеждены, что «важнее всего результат», т.е. хорошее совпадение поведения искусственно созданных и естественных интеллектуальных систем, а что касается внутренних механизмов формирования поведения, то разработчик искусственного интеллекта вовсе не должен копировать или даже учитывать особенности естественных, живых аналогов. Другая точка зрения состоит в том, что именно изучение механизмов естественного мышления и анализ данных о способах формирования разумного поведения человека могут создать основу для построения систем искусственного интеллекта, причем построение это должно осуществляться прежде всего как моделирование, воспроизведение техническими средствами принципов и конкретных особенностей функционирования биологических объектов.

 

Первое направление, таким образом, рассматривает продукт интеллектуальной деятельности человека, изучает его  структуру, и стремится воспроизвести  этот продукт средствами современной  техники. Моделирование систем машинного  интеллекта достигается за счет использования  законов формальной логики, теории множеств, графов, семантических сетей  и других достижений науки в области дискретных вычислений. Основные результаты заключаются в создании экспертных систем, систем разбора естественного языка и простейших систем управления вида «стимул-реакция». Ясно, что успехи этого направления искусственного интеллекта оказываются тесно связанны с развитием возможностей ЭВМ и искусства программирования, то есть с тем комплексом научно-технических исследований, которые часто называют компьютерными науками.

 

Второе направление искусственного интеллекта рассматривает данные о  нейрофизиологических и психологических  механизмах интеллектуальной деятельности и, в более широком плане, разумного  поведения человека. Оно стремиться воспроизвести эти механизмы  с помощью тех или иных технических  устройств, с тем чтобы «поведение»  таких устройств хорошо совпадало  с поведением человека в определенных, заранее задаваемых пределах. Развитие этого направления тесно связано  с успехами наук о человеке. Для  него характерно стремление к воспроизведению  более широкого, чем в машинном интеллекте, спектра проявлений разумной деятельности человека. Системы искусственного разума базируются на математической интерпретации деятельности нервной  системы во главе с мозгом человека и реализуются в виде нейроподобных  сетей на базе нейроподобного элемента–  аналога нейрона.

Нейроподобные сети в последнее  время являются одним из самых  перспективных направлений в  области искусственного интеллекта и постепенно входят в бытность людей  в широком спектре деятельности.

На основании вышеизложенного  можно сделать вывод о том, что основные направления искусственного интеллекта связаны с моделированием, но в случае машинного интеллекта мы имеем дело с моделированием феноменологическим, имитационным, а в случае искусственного разума – с моделированием структурным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                 2.3Современный искусственный интеллект

Положение дел

 В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла

Применение

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

Deep Blue — победил чемпиона мира  по шахматам. Матч Каспаров против  суперЭВМ не принёс удовлетворения  ни компьютерщикам, ни шахматистам,  и система не была признана  Каспаровым (подробнее см. Человек  против компьютера). Затем линия  суперкомпьютеров IBM проявилась в  проектах brute force BluGene (молекулярное  моделирование) и моделирование  системы пирамидальных клеток  в швейцарском центре Blue Brain [12].

MYCIN — одна из ранних экспертных  систем, которая могла диагностировать  небольшой набор заболеваний,  причем часто так же точно,  как и доктора.

20Q — проект, основанный на идеях  ИИ, по мотивам классической игры  «20 вопросов». Стал очень популярен  после появления в Интернете  на сайте 20q.net[13].

Распознавание речи. Системы такие  как ViaVoice способны обслуживать потребителей.

Роботы в ежегодном турнире RoboCup соревнуются в упрощённой форме  футбола.

Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика) при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Разработчики компьютерных игр  применяют ИИ в той или иной степени проработанности. Это образует понятие «Игровой искусственный  интеллект». Стандартными задачами ИИ в играх являются нахождение пути в двумерном или трёхмерном пространстве, имитация поведения боевой единицы, расчёт верной экономической стратегии  и так далее.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                         Заключение

 

Многие споры вокруг проблемы создания искусственного интеллекта имеют эмоциональную  подоплеку. Признание возможности  искусственного разума представляется чем-то унижающим человеческое достоинство. Однако нельзя смешивать вопросы  возможностей искусственного разума с  вопросом о развитии и совершенствовании  человеческого разума. Повсеместное использование ИИ создаёт предпосылки  для перехода на качественно новую  ступень прогресса, даёт толчок новому витку автоматизации производства, а значит и повышению производительности труда. Разумеется, искусственный разум  может быть использован в негодных целях, однако это проблема не научная, а скорее морально-этическая.

Изучив особенности искуственного  разума,я обнаружила ряд проблем, которые все же требуют пристального внимания. Эти проблемы связаны с опасностями, возникающими в ходе работ по искусственному интеллекту.

Первая проблема связана с возможной  потерей стимулов к творческому  труду в результате массовой компьютеризации  или использования машин в  сфере искусств. Однако в последнее  время стало ясно, что человек  добровольно не отдаст самый квалифицированный  творческий труд, так как он для  самого человека является привлекательным.

Вторая проблема носит более  серьезный характер, и на нее неоднократно указывали такие специалисты, как  Н. Винер, Н. М. Амосов, И. А. Полетаев и  др. Состоит она в следующем. Уже  сейчас существуют машины и программы, способные в процессе работы самообучаться, т. е. повышать эффективность приспособления к внешним факторам. В будущем, возможно, появятся машины, обладающие таким уровнем приспособляемости и надежности, что необходимость человеку вмешиваться в процесс отпадет. В этом случае возможна потеря самим человеком своих качеств, ответственных за поиск решений. Налицо возможная деградация способностей человека к реакции на изменение внешних условий и, возможно, неспособность принятия управления на себя в случае аварийной ситуации. Встает вопрос о целесообразности введения некоторого предельного уровня в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми аварийными ситуациями. В этом случае у человека, "надзирающим" за управляющей машиной, всегда хватит умения и реакции таким образом воздействовать на ситуацию, чтобы погасить разгорающуюся аварийную ситуацию. Таковые ситуации возможны на транспорте, в ядерной энергетике. Особо стоит отметить такую опасность в ракетных войсках стратегического назначения, где последствия ошибки могут иметь фатальный характер. Несколько лет назад в США начали внедрять полностью компьютеризированную систему запуска ракет по командам суперкомпьютера, обрабатывающего огромные массивы данных, собранных со всего света. Однако оказалось, что даже при условии многократного дублирования и перепроверки, вероятность ошибки оказалась бы столь велика, что отсутствие контролирующего оператора привело бы к непоправимой ошибке. От системы отказались.

 

Люди будут постоянно решать проблему искусственного интеллекта, постоянно сталкиваясь все с  новыми проблемами. И, видимо, процесс  этот бесконечен.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                               Список литературы

1. Глушков В. М. Введение в  кибернетику. - М., 1964

2. Марев И., Налов Б., Бижков Г., Павлов Д. Кибернетика и педагогика. - София, 2003

3. Орфеев Ю. В., Тюхтин В. С.  Мышление человека и "искусственный  интеллект". - М., 2006.

4. Хант Э. Искусственный интеллект. - М., 1998.

5. http://ru.wikipedia.org/wiki/ИИ


Информация о работе Особенности искусственного интеллекта