Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Марта 2012 в 10:16, курсовая работа
Для развития компьютерной техники и совершенствования архитектурной организации компьютерных систем (КС) необходимо непрерывное обучение и самосовершенствование компьютерных специалистов и студентов. Существенная роль при обучении в области компьютерных наук выполняет применение современных методов изучения архитектурной организации и анализа системной производительности КС.
Введение…………………………………………………………………...……3
1. Экономико-математическая модель………………………………….4
1.1 Издержки производства, себестоимость, прибыль………………..4
1.2. Точка безубыточности, построение графика………………………6
1.3. Методы математического программирования…………………… 8
1.4. Аппроксимация……………………………………………………..10
2. Программа…………………………………………………………….12
2.1. Листинг программы………………………………………………..13
2.2. Таблица с результатами……………………………………………22
2.3. График безубыточности……………………………………………24
3. Анализ результатов и выводы……………………………………….25
Список используемой литературы…………………………………….26
СОДЕРЖАНИЕ
Введение…………………………………………………………
1. Экономико-математическая модель………………………………….4
1.1 Издержки производства, себестоимость, прибыль………………..4
1.2. Точка безубыточности, построение графика………………………6
1.3. Методы математического программирования…………………… 8
1.4. Аппроксимация……………………………………………
2. Программа………………………………………………………
2.1. Листинг программы………………………………………………..1
2.2. Таблица с результатами……………………………………………2
2.3. График безубыточности…………………………………………
3. Анализ результатов и выводы……………………………………….25
Список используемой литературы…………………………………….26
ВВЕДЕНИЕ
Для развития компьютерной техники и совершенствования архитектурной организации компьютерных систем (КС) необходимо непрерывное обучение и самосовершенствование компьютерных специалистов и студентов. Существенная роль при обучении в области компьютерных наук выполняет применение современных методов изучения архитектурной организации и анализа системной производительности КС. В этом смысле, применение методов моделирования в процессе изучения базовых структур различных КС и организации компьютерных процессов позволяет разработать подходящее математическое описание исследуемого объекта и создать программное обеспечение для выполнения компьютерных экспериментов. Анализ экспериментальных результатов моделирования позволяет оценить основные характеристики системы и производительность изучаемых КС.
Применение моделирования в процессе изучения КС позволяет исследовать особенности архитектуры и организацию вычисления и управления. Это можно осуществить на основе модельного эксперимента, организация которого предполагает проектирование компьютерной модели как последовательности трех компонентов (концептуальная модель, математическая модель, програмная модель) и реализации этой модели в подходящей операционной среде.
1. ЭКОНОМИКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Целью является приобретение знаний о классических математических моделях микро- и макроэкономики, изучение математических моделей и методов для решения теоретических и прикладных экономических задач. Освоения данного ресурса позволит овладеть методами построения и анализа моделей потребительского выбора, моделей теории фирмы, моделей общего равновесия, моделей экономического роста, а также использовать полученные знания для описания экономических процессов и систем.
1.1 Издержки производства, себестоимость, прибыль
ИЗДЕРЖКИ ПРОИЗВОДСТВА - полные издержки, затраты, непосредственно связанные с производством продукции и обусловленные им. Различают разные виды таких издержек. Постоянные издержки - затраты, имеющие место вне зависимости от объема производства, например затраты на содержание зданий, административного аппарата, на обслуживание. Переменные издержки - затраты, непосредственно связанные с объемом производства, изменяющиеся в зависимости от объема, например затраты на материалы, сырье, полуфабрикаты, сдельная оплата труда работников. Полные (общие, валовые) издержки - сумма постоянных и переменных издержек. Прямые издержки производства - издержки производства конкретной продукции, которые могут быть отнесены непосредственно на ее себестоимость. Издержки средние - средние величины издержек, приходящиеся на одно изделие, на единицу продукции за определенный промежуток времени, либо в партии товаров, либо по группе предприятий. Издержки эксплуатационные - расходы, связанные с эксплуатацией оборудования, машин, транспортных средств, использованием, применением разных видов средств производства и предметов хозяйственного обихода.
СЕБЕСТОИМОСТЬ — это стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на ее производство и реализацию. Себестоимость продукции является не только важнейшей экономической категорией, но и качественным показателем, так как она характеризует уровень использования всех ресурсов (переменного и постоянного капитала), находящихся в распоряжении предприятия.
Различают следующие виды себестоимости; цеховая, производственная и полная.
Цеховая себестоимость представляет собой затраты цеха, связанные с
производством продукции.
Производственная себестоимость помимо затрат цехов включает общепроизводственные и общехозяйственные расходы.
Полная себестоимость отражает все затраты на производство и реализацию продукции, слагается из производственной себестоимости и внепроизводственных расходов (расходы на тару н упаковку, транспортировку продукции, прочие расходы).
ПРИБЫЛЬ — превышение в денежном выражении доходов от продажи товаров и услуг над затратами на производство и сбыт этих товаров и услуг.
-валовая прибыль:
1) прибыль от реализации продукции 2) прибыль от реализации основных фондов 3)прибыль от внереализационных операций
-прибыль от реализации продукции (определяется как разница между выручкой от реализации продуктов (без налога на добавленную стоимость и акцизов) и издержками на производство и реализацию продукции).
-прибыль от реализации основных фондов и другого имущества ( определяется как разница между продажной ценой и первоначальной стоимостью этих фондов, увеличенной на индекс инфляции.)
-прибыль от внереализационных операций (прибыль, которая получается в результате долевого участия в деятельности других предприятий; от сдачи имущества в аренду; доходы от ценных бумаг и другие действия.)
- чистая прибыль (образуется после уплаты из валовой прибыли налогов и других обязательных платежей (отчислений в фонд социальной занятости, фонд социального страхования), и остается в полном распоряжении предпринимателя. Она расходуется в Акционерное Общество на поощрение работников, для инвестиций в производство и социальную сферу, для получения акционерами дивидендов и др.)
1.2 Точка безубыточности
ТОЧКА БЕЗУБЫТОЧНОСТИ - минимальный объем производства и реализации продукции, при котором расходы будут компенсированы доходами, а при производстве и реализации каждой последующей единицы продукции предприятие начинает получать прибыль. Точку безубыточности можно определить в единицах продукции, в денежном выражении или с учётом ожидаемого размера прибыли.
Для расчета точки безубыточности надо разделить издержки на две составляющие:
1. Переменные затраты — возрастают пропорционально увеличению производства (объему реализации товаров).
2. Постоянные затраты — не зависят от количества произведенной продукции (реализованных товаров) и от того, растет или падает объем операций.
Рис. 1. Точка безубыточности.
Объём, т.шт. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 | 1 | 1,5 | 2 | 2,5 | 3 | 3,5 | 4 | 4,5 | 5 |
Переменные издержки, т.р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 | 10 | 16 | 24 | 32 | 47 | 123 | 230 | 237 | 471 |
Постоянные издержки, т.р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1005 | 1014 | 1016 | 1014 | 1004 | 1043 | 1037 | 1014 | 1036 | 1044 |
Суммарные издержки, т.р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1012 | 1024 | 1032 | 1038 | 1036 | 1090 | 1160 | 1244 | 1273 | 1515 |
Доход, т.р. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
260 | 510 | 759 | 1008 | 1264 | 1496 | 1783 | 2005 | 2317 | 2515 |
Рис. 2. Предварительная точка безубыточности.
1.3. Методы математического программирования.
Математическое программирование (оптимальное программирование) — область прикладной математики, объединяющая различные математические методы и дисциплины: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование и др. Общая задача математического программирования состоит в нахождении оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции, причем значения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений.
Математическое программирование — быстроразвивающийся раздел
современной прикладной математики. Методы математического программирования— основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности. По своей сути эти методы — средство плановых расчетов.
Ценность их для экономического анализа выполнения бизнес-планов состоит в том, что они позволяют оценивать напряженность плановых заданий, определять лимитирующие группы оборудования, виды сырья и материалов, получать оценки
дефицитности производственных ресурсов и т. п.
ИНТЕРПОЛЯЦИЯ — в вычислительной математике способ нахождения промежуточных значений величины по имеющемуся дискретному набору известных значений.
Рис. 3. Интерполяция.
Простейшая задача интерполирования заключается в следующем. На отрезке [a,b] заданы n+1 точек x0, x1, …, xn, которые называются узлами интерполирования, и значения функции f(x) в этих точках
f(x0) = y0, f(x1) = y1, …, f(xn) = yn.
Требуется построить функцию F(x) (интерполирующую функцию), принимающую в узлах интерполяции те же значения, что и f(x), т.е. такую, что
F(x0) = y0, F(x1) = y1, …, F(xn) = yn.
Геометрически это обозначает, что нужно найти кривую y=F(x), проходящую через заданную систему точек Mi(xi,yi). Полученная интерполяционная функция используется для нахождения значений функции в точках, не являющихся узлами интерполяции. Такие точки могут находиться как внутри интервала [x0,xn], так и вне. В первом случае такие операции называются интерполированием в узком смысле, во втором — экстраполированием.
1.4. Аппроксимация
АППРОКСИМАЦИЯ - это подбор эмпирических формул, позволяющих представить в аналитической форме данные статистических наблюдений, измерений и т.д., представленные в виде табличных зависимостей.
Задача аппроксимации формулируется следующим образом: требуется подобрать функцию y=f(x), чтобы она, по возможности, наиболее точно отражала общую зависимость величин {yi} от {xi}. Решается данная задача в три этапа:
1) определение в общем виде возможных аппроксимирующих функций с точностью до постоянных коэффициентов;
2) определение величин коэффициентов таким образом, чтобы каждая функция как можно лучше отвечала данным измерений;
3) выбор из полученных аналитических зависимостей функции лучшей.
4)
Рис. 4. Аппроксимация табличной зависимости линейной функцией.
Например, при аппроксимации табличной зависимости линейной функцией y=ax+b необходимо найти такие a и b , чтобы сумма имела минимальное значение. Эти коэффициенты можно определить, приравняв нулю частные производные данной суммы по a и b:
Решая эту систему относительно переменных a и b, получим численное определение данных коэффициентов. Такой подход используется и при аппроксимации другими видами функций.
После определения коэффициентов для каждой функции можно вычислить сумму квадратов отклонения S и квадратный корень из этой суммы, называемый среднеквадратическим отклонением, которые являются критериями выбора из нескольких аппроксимирующих функций лучшей. Очевидно, та зависимость, для которой эти значения будут минимальными, и будет являться функцией, наилучшим образом отражающей исходную табличную зависимость.
2. ПРОГРАММА
Microsoft Excel имеет встроенный язык программирования - Visual Basic for Аpplications (VBA). Этот язык позволяет создавать приложения, выполняемые в среде Microsoft Office. Это могут быть разнообразные аналитические программы, финансовые системы, программы учета кадров, системы автоматического создания официальных писем/документов с помощью библиотеки готовых шаблонов и т.п. При этом интерфейс создаваемой программы может быть совершенно непохожим на интерфейс того приложения, в котором она написана.
VBA сочетает в себе практически неограниченные возможности с простотой изучения и использования. Теперь большинство функций можно описать, не прибегая к программированию. В том случае, если возможностей языка недостаточно, можно обратиться к API-функциям Windows. Пожалуй, самое главное достоинство VBA в том, что этот язык является единым для всех офисных приложений Microsoft и поэтому позволяет связывать их между собой. Уже сейчас из программы, написанной в Excel, можно обращаться к объектам Word для Windows, а также Microsoft Project. Это открывает заманчивые перспективы. Представьте, что пользователь на конкретном рабочем месте должен на основе некоторых данных, извлекаемых из базы, делать их анализ, строить диаграммы и проектировать деятельность организации, а также автоматически выполнять рассылку этих обработанных данных по некоторым адресам вместе с сопроводительным письмом. Все это можно сделать средствами офисных продуктов Microsoft, однако при этом пользователь должен в совершенстве овладеть каждым из них. В случае если программа для решения этой задачи написана на VBA, пользователю придется изучить только ее.