Автор: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2011 в 17:14, реферат
Прогнозирование имеет две стороны конкретизации: предсказательную (описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий.
1 Основные понятия прогнозирование деятельности предприятия 3
2 Программное обеспечение для прогнозирования деятельности предприятия 6
3 Технология прогнозирования деятельности предприятия с помощью Microsoft Excel 9
Список использованных источников 13
Если статистику доступны данные об истории объекта исследования, следует применять методы количественного прогнозирования (quantitative forecasting methods). Эти методы позволяют предсказать состояние объекта в будущем на основе данных о его прошлом. Методы количественного прогнозирования разделяются на две категории: анализ временных рядов и методы анализа причинно-следственных зависимостей.
Временной ряд (time series) – это набор числовых данных, полученных в течение последовательных периодов времени.
Метод
анализа временных рядов (time-
Например, ежедневные котировки акций на Нью-Йоркской фондовой бирже образуют временной ряд. Другим примером временного ряда являются ежемесячные значения индекса потребительских цен, ежеквартальные величины валового внутреннего продукта и ежегодные доходы от продаж какой-нибудь компании.
Методы анализа причинно-следственных зависимостей (causal forecasting methods) позволяют определить, какие факторы влияют на значения прогнозируемой переменной. К ним относятся методы множественного регрессионного анализа с запаздывающими переменными, эконометрическое моделирование, анализ лидирующих индикаторов, методы анализа диффузионных индексов и других экономических показателей.
Введем основные понятия.
Линия тренда – графическое представление трендов в рядах данных. Линии тренда могут быть добавлены к ряду данных плоской диаграммы, линейчатой, гистограмме, графику, точечному графику.
Метка линии тренда – текст для линии тренда, который формируется электронной таблицей и может содержать уравнение регрессии и (или) среднее квадратическое отклонение. Тренд – не единственный компонент временного ряда. Кроме него, данные имеют циклический и нерегулярный компоненты.
Циклический компонент (cyclical component) описывает колебание данных вверх и вниз, часто коррелируя с циклами деловой активности. Его длина изменяется в интервале от 2 до 10 лет. Интенсивность, или амплитуда, циклического компонента также не постоянна. В некоторые годы данные могут быть выше значения, предсказанного трендом (т.е. находиться в окрестности пика цикла), а в другие годы – ниже (т.е. быть на дне цикла). Любые наблюдаемые данные, не лежащие на кривой тренда и не подчиняющиеся циклической зависимости, называются иррегулярными или случайными компонентами (irregular, or random, component). Если данные записываются ежедневно или ежеквартально, возникает дополнительный компонент, называемый сезонным (seasonal component).
Регрессионный анализ (экстраполяция) – форма статистического анализа, используемая при прогнозировании. Оценивается отношение между переменными, в результате чего одна переменная может быть предсказана через другие.
Среднее квадратическое отклонение – вычисляемое значение, которое в регрессионном анализе характеризует достоверность линии тренда для прогнозирования. Среднее квадратическое отклонение помогает определить наиболее подходящую линию тренда. Близость ее к нулю означает низкую степень соответствия, близость к единице – высокую, вполне достоверную линию тренда.
Основные инструменты охватывают две группы:
1) Средства построения графического и математического выражения тренда, куда относится опция «Добавить линию тренда» и ее диалоговые окна:
– тип – выбор формы тренда;
– формат линии тренда;
– параметры – добавление на график метки тренда, а также задание количества периодов для графического прогноза по тренду;
2) Средства получения прогноза в числовом виде и его оценки:
– для расчета прогноза в одной точке на основе линейного тренда предназначена функция ПРЕДСКАЗ из группы статистических функций;
– для одновременного сглаживания исходных уравнений и расчета прогноза в нескольких точках по разным трендам предлагается использовать однофакторную what-if модель и ее опцию Таблица подстановки;
– для расчета доверительного интервала прогноза используется инструмент из группы средств анализа данных (Описательные статистики), если рассматривается генеральная совокупность; в других случаях применяется серия стандартных статистических функций:
СТАНДОТКЛОН и СТАНДОТКЛОНП – соответственно стандартное отклонение по выборке и по генеральной совокупности;
СЧЕТ – количество чисел (наблюдений) или размер совокупности;
ДОВЕРИТ – доверительный интервал.