Автор: Пользователь скрыл имя, 02 Марта 2013 в 11:12, реферат
С развитием технологий записи и хранения данных на людей обрушились колоссальные потоки информационной руды в самых различных областях- коммерции, производстве, науке, медицине и т.д. Стало понятно, что без продуктивной переработки потоки сырых данных образуют никому не нужную свалку.
Методов традиционной статистики оказалась явно недостаточно для качественного анализа больших объемов данных.
где G – множество рассматриваемых моделей, CR – внешний критерий качества модели g из этого множества; P – количество переменных; S – сложность модели; x - дисперсия помех; Т – число трансформаций выборки данных; V – количество видов референтной функции. Для базовой референтной функции каждое множество переменных отвечает определенной структуре модели P = S. В этом случае задача трансформируется в более прост
когда x2= const, T = const и V = const.
В основе решения находится
Большинство алгоритмов МГУА используют для представления моделей-кандидатов полиномиальную базисную функцию. Общая связь между входными и выходными переменными может быть выражена в виде функционального ряда Вольтерра, дискретным аналогом которого является полином Колмогорова-Габора:
де - входной вектор переменных;
- вектор коэффициентов или весов.
Информация о работе Системы обработки экономической информации