Применение нейронных сетей для сжатия данных

Реферат, 04 Декабря 2011, автор: пользователь скрыл имя

Краткое описание


Искусственная нейронная се́ть — это математическая модель, а также устройства параллельных вычислений, представляющие собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Как математическая модель искусственная нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов или дискриминантного анализа.

Оглавление


ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………… …….. 3
1 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ…………………………………….... 4
2 НЕЙРОСЕТЕВОЕ СЖАТИЕ ДАННЫХ………..…………………………..… 7
2.1 сеть встречного распространения для сжатия данных……………………………………………………………….………… 8
2.2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЖАТИЯ ДАННЫХ В САМООБУЧЕНИИ НЕЙРОСЕТЕЙ…………………………………………………………….……… 10
2.3 сжатие информации. анализ главных компонент…12
2.3.1 нелинейный анализ главных компонент……...14
3 ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………..……………………………………………………….15
Список использованных источников……………………………………………...16

Файлы: 1 файл

НС.doc

— 308.50 Кб (Открыть, Скачать)

Открыть текст работы Применение нейронных сетей для сжатия данных