Основы проектирования информационных систем, средства описания статистической информации

Федеральное агентство по образованию Российской Федерации

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«Южно-Уральский государственный  университет»

Факультет «Вычислительная  математика и информатика»

Кафедра «Экономико-математические методы и статистика»

 

 

 

Основы проектирования информационных систем, средства описания статистической информации

РЕФЕРАТ

по дисциплине Информационные технологии в статистике

 

 

 

 

 

 

Проверил

_____________________И.О.Ф.

_____________________2012 г.

 

    Автор работы

    студент группы ВМИ -576

Игорь Владимирович Шестаков

 

     Реферат защищен с  оценкой

 

    ____________________2012 г.

 

 

 

 

 

Челябинск 2012

Оглавление

Проектирование информационных 3

Принципы проектирования АИС 3

Структура, классификация и потоки статистической информации 4

 

 

 

Проектирование информационных

Проектирование  информационных систем — процесс создания и внедрения проектов комплексного решения экономических задач по новой технологии.

Сюда включается детальная разработка отдельных проектных решений, их анализ, апробация и внедрение. Качественное проектирование и внедрение являются основной предпосылкой эффективного функционирования системы при постоянном совершенствовании ее обеспечивающих и функциональных составляющих.

 

 

Цель всех этих работ состоит  не только в компьютеризации информационных потоков, но и в совершенствовании  самого управления и организации  основной деятельности экономического объекта. Поэтому первый руководитель должен иметь представление об имеющихся  на рынке технических и программных  средствах, тенденциях в их развитии, основных принципах проектирования АИС.

В каждом подразделении организации  должен быть назначен сотрудник, ответственный за проектирование и внедрение АИС, который собирает нужную информацию, подбирает технику и программные средства, ведет обучение персонала, руководит внедрением и анализом функционирования информационных систем.

Принципы проектирования АИС

Массовое проектирование АИС базируется на таких основополагающих принципах, как эффективность, контроль, совместимость, гибкость, системность, развитие, стандартизация и унификация.

• Принцип эффективности заключается в том, что выгоды от новой автоматизированной системы должны быть равными или больше расходов на нее.
• Принцип контроля требует, чтобы информационная система обладала механизмами для защиты имущества фирмы, ее данные были бы достаточно надежны для принятия управленческих решений.
• Принцип совместимости предполагает, что проект системы будет учитывать организационные и человеческие факторы предприятия. Иными словами, система должна учитывать организационную структуру предприятия, а также интересы, квалификацию и отношение людей, выполняющих различные функции.
• Принцип гибкости требует от системы возможности расширения без проведения больших изменений. Например, в новую автоматизированную систему учета можно легко ввести новые счета в план счетов, если он изменился, новые хозяйственные операции и др.
• Принципы системности позволяют исследовать объект как единое целое во взаимосвязи всех его элементов. На базе системного подхода применяется и метод моделирования, позволяющий моделировать изучаемые процессы вначале для анализа, а затем и синтеза создаваемых систем.
• Принцип развития заключается в непрерывном обновлении функциональных и обеспечивающих составляющих системы.
• Принцип стандартизации и унификации предполагает использование уже накопленного опыта в проектировании и внедрении АИС посредством программирования типовых элементов, что позволяет сократить затраты на создание АИС.

Структура, классификация и потоки 
статистической информации

Статистическая  информация - это разновидность экономической информации, содержащей различные сведения социально-экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, преобразовывать, хранить и использовать для решения социальных и экономических задач.

Для социально-экономической  информации характерны массовость (большие  объемы), повторные циклы получения  и обработки данных в установленные  сроки, большой удельный вес данных, используемых для дальнейшей обработки или длительного хранения.

Статистическая информация имеет следующие специфические  особенности:

• единство методологии исчисления и обработки статистических показателей;
• многократность применения (показатели отчетных периодов могут быть использованы как показатели соответствующих прошедших периодов и как элементы динамического ряда);
• длительный срок хранения (текущая отчетность - 2 года, годовая, - до 15 лет и т.д.).

Все уровни системы обработки  статистической информации взаимо связаны  и образуют иерархическую систему  обработки данных, где на каждом уровне происходит укрупнение (агрегирование) статистических показателей за счет введения более крупных группировочных признаков.

 

Структура статистической информации представляет собой иерархию элементов информационных совокупностей, которые можно представить в виде графа (рис. 2.1).

Любая информационная совокупность состоит  из элементарных логически неделимых  элементов информации -реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания.

Реквизиты-признаки в показателе характеризуют качественные свойства отображаемого явления. К ним относятся наименования или коды изделий, материалов, предприятий, категорий работников и т.д. Реквизиты-основания дают количественное описание явлений, выраженное в определенных единицах измерения, например объемах производства, количестве готовых изделий и т.п.

Эти отдельно указанные реквизиты  сами по себе никакого экономического смысла не имеют, а применяются в  информационной совокупности, образующей показатель. Под показателем понимается логическое высказывание, содержащее качественную и количественную характеристику отображаемого явления и, как правило, состоящее из одного реквизита основания и нескольких реквизитов признаков.

Группы взаимосвязанных показателей  образуют следующую информационную совокупность - документ (статистический отчет). В этом случае показатель может рассматриваться с точек зрения формы и содержания. Под формой элементов показателя понимается наименование граф и строк отчета, а под содержанием - конкретные числа, проставляемые в этих строках и графах.

В свою очередь, совокупность однородных отчетов, объединенных по определенному  признаку, образует информационную совокупность - массив.

Наконец, несколько массивов (они  могут быть разнородными), относящихся  к определенному объекту (отрасли  статистики), образуют информационную систему.

Так как показатели являются основными  единицами информации, то в процессе совершенствования статистической методологии происходит уточнение  их состава, что является основой  дальнейшего развития системы их интеграции в процессе обработки. При  этом интеграция осуществляется с точки  зрения увязки и достижения сопоставимости статистических показателей как  в рамках отдельных статистических задач, решаемых в отдельных отраслях статистики, так и между ними.

Система статистических показателей  отражена в Общегосударственном классификаторе технико-экономической информации(ОКТЭИ). В нем дается не только перечень показателей, но и их классификация, место каждого показателя и взаимосвязи между ними.

Классификация статистической информации предусматривает ее деление по ряду общих признаков, а также характерных  признаков, имеющих принципиальное значение для непосредственной машинной обработки.

Сначала рассмотрим классификацию  информации по ряду общих признаков.

Четко определенный круг источников информации для каждого уровня системы  Госкомстата РФ позволяет классифицировать статистическую информацию по месту ее возникновения. Ее источниками являются: на районном и областном уровне - предприятия и организации; на федеральном - министерства и ведомства, отчетность которых не централизована в органах государственной статистики.

По принадлежности к отрасли экономики можно выделить статистическую информацию по промышленности, окружающей среде и сельскому хозяйству, основным фондам и строительству, услугам, транспорту и связи и т.д.

По способу представления статистическая информация подразделяется на почтовую, которая по периодичности поступлениябывает ежедневной, декадной, месячной, квартальной, полугодовой, годовой и единовременной, и срочную, которая передается по телеграфным и телефонным каналам связи и обычно бывает ежедневной, декадной, месячной периодичности.

На основании рассмотренной  общей классификации статистической информации выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке.

Прежде всего, на каждом уровне обработки  статистическую информацию по назначению подразделяют на входную и выходную. При этом

входная и выходная информация бывает внутренней и внешней по отношению к органам государственной статистики. Внутренняя - информация, циркулирующая в самой системе Госкомстата РФ, а внешняя - информация, получаемая от различных отчитывающихся организаций и органов управления.

Классификация информации по указанным  признакам необходима для того, чтобы  знать общие объемы входной и  выходной информации для определения  пропускной способности информационно-вычислительной сети Госкомстата РФ и организации  дальнейшего информационного взаимодействия с другими ЭИС.

Внутреннюю входную (выходную) информацию, передаваемую с одного уровня на другой, можно представлять в различной  форме (на бланках отчетов, в телетайпограммах и на магнитных носителях в  виде электронных таблиц).

В зависимости от способа обработки  на каждом из уровней статистическую информацию подразделяют на первичную, внутримашинную (промежуточную) и сводную.

Первичная (входная) информация возникает непосредственно в местах источников информации и является основой получениясводной (выходной) информации после ее соответствующей машинной обработки с помощью заданного алгоритма.

Внутримашинная информация возникает в процессе преобразования первичной информации в сводную. Она содержит накапливаемые и перерабатываемые данные и может храниться в памяти ПЭВМ или чаще на различных машинных носителях для последующего использования.

Классификация статистической информации по способу обработки позволяет  учесть особенности решения статистических задач, что в значительной степени  определяется структурой внутримашинной информационной базы.

По степени стабильности статистическая информация бывает условно-постоянной и переменной. К условно-постоянной относится информация, которая остается неизменной длительное время и многократно используется в процессе машинной обработки (справочная информация, данные прошлых периодов и плановые данные и др.).

Переменная информация содержит фактические данные за соответствующий период, содержащиеся в первичных статистических отчетах, которые меняются в зависимости от периодичности поступления.

Классификация статистической информации по степени стабильности необходима для более точного определения  и последующей организации массивов постоянной информации, которые можно  будет эффективно

использовать  при машинной обработке, значительно  сокращая объемы работ по вводу данных в ПЭВМ.

При проектировании ИТ важно определить потоки информации, т.е. организованное в пределах информационной системы  движение данных от источников информации к потребителю.

В результате анализа информационных потоков выявляются оптимальные  уровни обработки и передачи информации, динамика генерирования потока данных источниками и потребителями.

В органах государственной статистики можно выделить несколько стандартных  схем потоков информации (рис. 2.2). Источником статистической информации, представляемой в органы государственной статистики, являются предприятия и организации  различных отраслей экономики. Каждая отрасль экономики имеет определенный круг утвержденных статистических отчетов, которые в соответствии с табелем  отчетности должны быть представлены органам статистики.

Статистическая отчетность, как  правило, проходит последовательную (децентрализованную) обработку на всех уровнях системы  Госкомстата РФ, где на каждом уровне осуществляется сводно-группировочная обработка данных по различным признакам (территориям, ведомствам и т.д.).

Обычно первичные отчеты поступают  от предприятий и организаций  на районные и региональные уровни по министерствам, отчетность которых  не централизована в органах государственной  статистики, на федеральный уровень, где производится автоматизированное получение различных сводных  отчетов в соответствующем территориальном  разрезе.

Сводная отчетность районного уровня представляется потребителям (территориальным  органам управления и вышестоящим  уровням системы Госкомстата  РФ). При этом используется как почтовый способ представления информации (отчеты, магнитные носители), так и по каналам связи (электронная почта). Запись информации на магнитные носители осуществляется как правило в  месте поступления первичных  отчетов.

Сводная отчетность регионального  уровня разрабатывается и представляется на федеральный точно такими же способами.

Для ряда первичных отчетов может  осуществляться централизованная их разработка на федеральном уровне. В этом случае на районном и региональном уровнях  обеспечиваются сбор данных от отчитывающихся организаций, первичный контроль и  передача для обработки в ВЦ Госкомстата  РФ.

В связи с принятой технологией  может практиковаться обработка  первичных отчетов в межрайонных  отделах статистики (МРОС). В состав МРОС входит несколько районных (городских) управлений статистики,