Автор: Пользователь скрыл имя, 01 Ноября 2011 в 16:08, реферат
Разные люди, получившие одно и то же сообщение, по-разному оценивают его информационную ёмкость, то есть количество информации, содержащееся в нем. Это происходит оттого, что знания людей о событиях, явлениях, о которых идет речь в сообщении, до получения сообщения были различными. Поэтому те, кто знал об этом мало, сочтут, что получили много информации, те же, кто знал больше, могут сказать, что информации не получили вовсе. Количество информации в сообщении, таким образом, зависит от того, насколько ново это сообщение для получателя.
В технике информацией считается любая хранящаяся , обрабатываемая или передаваемая последовательность символов. Часто используют простой и грубый способ определения количества информации, который может быть назван обьемным. Он основан на подсчете количества символов в сообщении, т. е. связан с его длиной и не учитывает содержания.Очень приближенно можно сказать, что количество информации в сообщении о каком-то событии совпадает с количеством вопросов, которые необходимо задать, чтобы получить ту же информацию, ответ на эти вопросы может быть лишь "да" или "нет". В теории информации количеством информации называют числовую характеристику сигнала,которая исчезает после получения сообщения в виде данного сигнала. В этом случае количество информации зависит от вероятности получения сообщения о том или ином событии. Для абсолютно достоверного события (событие обязательно произойдет, поэтому его вероятность равна 1) количество веорятности в сообщении о нем равно 0. Чем невероятнее событие, тем большую информацию о нем несет сообщение. Лишь при равновероятных ответах ответ "да" или "нет" несет 1 бит информации. Для вычисления количества информации в сообщениия использют формулы Шеннона и Хартли.
Список использованной литературы
1.Бриллюэн Л. Наука и теория информации. М.: Физматгиз, 1960. - 392 с.
2.Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ, 1963 - 830 с.
3.Мазур М. Качественная теория информации. М.: Мир, 1974. - 240 с.
4.Стратонович Р.Л. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975. - 424 с.
5.Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов.М:Наука,1987.-303 с.
6.Дмитриев В.Н. Прикладная теория информации. М: Высшая школа,1989. - 320 с.
7.Хакен Г. Информация и самоорганизация. М.: Мир, 1991. - 240 с.
8.Казиев В.М. Информатика (в 3-х частях), Нальчик, 1997. - 324 с.
9.Ловцев Д.А. Информационная теория эргасистем. М.: ВАРВСН, 1998-124 с.
10.Райхерт Т.Н., Хеннер Е.К. Место теории информации в подготовке учителя информатики. ИНФО, N2, 1999, с. 32 - 38.