Использование табличного процессора Excel при расчете плотности и структуры населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2012 в 18:18, курсовая работа

Краткое описание

Цель работы - это использование табличного процессора Excel для решения функциональной задачи – расчет плотности и структуры населения по Уральскому экономическому району; применение освоенных возможностей ИТ Microsoft Word, Power Point и Microsoft Excel.
Задачи курсовой работы:
правильная постановка функциональной задачи;
описание ПК;
описание входной информации;
описание выходной информации;
построение таблиц;
построение графиков и диаграмм для наглядного преставления полученных данных;
описание алгоритма решения задачи и построение блок-схем по таблицам выходной информации;
экономические выводы по проделанной работе;
выводы по использованию возможностей MS Excel при решении экономических задач.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 6
ПЕРЕЧЕНЬ ВХОДНОЙ И ВЫХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ. 6
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ: 7
ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 8
ХАРАКТЕРИСТИКА КОМПЬЮТЕРА 9
ОПИСАНИЕ ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ 11
ОПИСАНИЕ ВЫХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ 13
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 24
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 27
ПРИЛОЖЕНИЕ 28

Файлы: 1 файл

КУРСОВАЯ по ИНФОРМАТИКЕ1.doc

— 706.50 Кб (Скачать)

 

11 - Дополнительная таблица – площадь и численность населения района

 

 

Население, тыс. чел.

 

№ п/п

Регион

городское

сельское

Площадь территории, тыс.га

1

Республика Башкортостан

2676

1415

8250

2

Республика Удмуртия

1123

493

2308

3

Коми-Пермяцкий авт. округ

39

109

576

4

Оренбургская область

1253

946

11191

5

Пермская область

2192

732

4239

6

Курганская область

594

480

4761

7

Свердловская область

3979

566

4250

8

Челябинская область

2956

673

5295

ИТОГО

14812

5414

40870

 

Таблица 11 – дополнительная таблица – площадь и численность Уральского экономического района - необходима была, чтобы подсчитать общее количество городского и сельского населения, а также общую площадь территории. Тип обмена – статический.

 

При создании данной таблицы были использованы следующие информационные технологии Excel: объемная ссылка, обрамление таблицы, горизонтальное объединение ячеек, выравнивание, вставка функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 – Плотность населения по регионам, чел./ км.

Тип диаграммы – гистограмма, построена для таблицы с выходной информацией «Плотность населения в районе (Уральский экономический район)». Исходные данные – список регионов и расчеты по плотности населения (чел./га). Подписи данных – значение. Данная диаграмма дает наглядное представление о плотности населения регионов Уральского экономического района: наибольшая плотность населения в Свердловской области, и наименьшая - в Оренбургской области. Тип обмена -  внедрение.

При построении диаграммы были использованы следующие информационные технологии Excel: мастер диаграмм, выравнивание.


Рисунок 2 – Доля сельского населения по регионам, %.

Тип диаграммы – линейчатая. Построена для таблицы с выходной информацией «Структура населения и доля сельского населения по регионам». Данная диаграмма дает наглядное представление о доле сельского населения по регионам Уральского экономического района: наибольшая в Коми-Пермяцком автономном округе, наименьшая – в Свердловской области. Исходные данные – список регионов и доля сельского населения (%). Подписи данных значения. Тип обмена – внедрение.

При построении диаграммы были использованы следующие информационные технологии Excel: мастер диаграмм, выравнивание.

 


Рисунок 3 – Структура площадей Уральского экономического района, %.

Тип диаграммы – круговая. построена  для таблицы с входной информацией « Численность населения и площадь регионов ». Исходные данные – список регионов и структура площадей Уральского экономического района (%). Подписи данных – доля. Данная диаграмма дает наглядное представление о структуре площадей Уральского экономического района: наибольшую территорию занимает Оренбургская область, наименьшую – Коми–Пермяцкий автономный округ. Тип обмена – внедрение.

При построении диаграммы были использованы следующие информационные технологии Excel: мастер диаграмм, выравнивание.

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В результате проведенной работы – решения функциональной задачи по расчету плотности и структуры населения по Уральскому экономическому району с помощью табличного процессора Excel были созданы следующие таблицы:

      Таблица 12 – Структура площадей Уральского экономического района

      Таблица 13 – Плотность населения в Уральском экономическом районе Таблица

      Таблица 14 – Структура населения и доля сельского населения по регионам

      Таблица 15 Дополнительная таблица – площадь и численность населения района

Для наглядного представления данных, их сравнения и анализа были построены диаграммы

     Рисунок 4 – Плотность населения по регионам, чел./ км.

     Рисунок 5 – Доля сельского населения по регионам, %.

     Рисунок 6 – Структура площадей Уральского экономического района, %.

Анализируя вышеназванную информацию можно сделать следующие выводы:

1)                        По отношению к площади экономического района 27,38% занимает Оренбургская область – максимальный показатель, минимальный у Коми – Пермяцкого автономного округа – 1,41%.

2)                        Наивысшая плотность населения в Свердловской области (1,07 чел./га), в Оренбургской, напротив, минимальная - (0,20 чел./га).

3)                      С плотностью сельского населения дело обстоит иначе – лидирует Коми – Пермяцкий автономный округ (34,82 чел./100 га с.-х. угодий), на последнем месте Оренбургская область (8,89 чел./100 га с.-х. угодий).

По структуре населения были получены следующие показатели:

1)                        численность Свердловской области от численности населения всего района составляет 22,47%, Коми – Пермяцкого автономного округа – 0,73%;

2)                        сельское население – наибольшая численность – 26,14% (республика Башкортостан), 2,01 % - Коми – Пермяцкий автономный округ;

3)                        городское население – Свердловская область (26,86%) – максимум, Коми – Пермяцкий  автономный округ – минимум (0,26 %);

4)                        доля сельского населения региона по отношению к району – самый высокий показатель в Коми – Пермяцком автономном округе (73,65%), 12,45 – самый низкий показатель (12,45%).

Данные вычисления характеризуют Уральский экономический район с точки зрения структуры площади, плотности населения и его структуры.

По проведенным расчетам можно сделать следующие выводы: население по территории распределено неравномерно, четверть всего населения – сельское, на территории большую площадь занимают сельскохозяйственные угодия.

Конфигурация компьютера, на котором выполнялась курсовая работа, на сегодняшний день обеспечивает среднее быстродействие для домашнего компьютера. Но в основном данный компьютер подходит для решения функциональных задач, поставленных в курсовой.

При выполнении курсовой работы были использованы следующие инструменты:

      объемная ссылка,

      абсолютная адресация,

      Microsoft Equation 3.0.,

      колонки

      Microsoft PowerPoint

      Мастер диаграмм

      автоматические расчеты по формулам.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

 



30

 

1                    Карпузова В.И., Дронова Н.Ф., Скрипченко Э.Н.,Чернышева К.В., Яшкова Е.А. Методические указания по выполнению курсовой работы по курсу «Информатика». М.:МСХА, 2004.

2                    Карпузова В.И. и др. Лабораторный практикум по курсу «Информатика». М.: МСХА, 2004.

3                    Макарова Н.В. и др. Информатика. М.: Финансы и статистика, 1997.

4                    Макарова Н.В. и др. Информатика, Практикум по технологии работы на компьютере. М.: Финансы и статистика, 2001.

5                    Подбельский В.В., Фомин С.С. Программирование на языке Си. М.: Финансы и статистика, НПО «Информатика и компьютеры», 1997

 



30

 

 

              27.11.2005

 

 



30

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

16 Классификация экономической информации  по таблице «Плотность населения в Уральском экономическом районе»

 

Признак классификации

Группы

Примеры (формы реквизитов)

По стабильности

Постоянная

Условно - постоянная

Регион

Переменная

Плотность

По отношению к процессу обработки

Справочная

№ п/п

Группировочная

Регион

Количественно - суммовая

Плотность

По стадиям обработки

Первичная

№ п/п, регион

Результативная

Плотность

По способу отображения

Алфавитная

Регион

Цифровая

№ п/п; плотность

Алфавитно-цифровая


 


 

 

 



Информация о работе Использование табличного процессора Excel при расчете плотности и структуры населения