Что такое информационные
технологии?
Информационные технологии сегодня –
это стремительно развивающиеся автоматизированные
способы обработки информации. Для реализации
которых используются компьютеры (в том
числе). Информационные технологии теперь
проникают и в те области деятельности
человека, где раньше невозможно было
участие машины. Скажем, в управление,
иногда – в творческую деятельность.
Информационная технология - совокупность
методов, производственных и программно-технологических
средств, объединенных в технологическую
цепочку, обеспечивающую сбор, хранение,
обработку, вывод и распространение информации.
Информационные технологии предназначены
для снижения трудоемкости процессов
использования информационных ресурсов
http://daz.su/nash-otvet/kompjuter/52/index.aspx
Информационные технологии
ближайшего будущего
В InfoWorld опубликовали перечень,
в который входят «горячие» технологии
будущего.
По прогнозам они в ближайшее десятилетие
сыграют значимую роль в нашей жизни и
в развитии IT–технологий. Почти каждый
человек сейчас зависим от технического
прогресса.
Посмотрим на список:
1. Cloud Computing – концепция вычислительных
облаков. Речь идет об источнике аппаратной
техники, доступ к которому происходит
через интернет. Придет время, когда компаниям
будет экономически выгоднее арендовать
у провайдеров центры хранения и переработки
данных, чем строить свои.
2. Появятся машинные интерфейсы, которые
будут максимально приближены к потребностям
людей. Лет через 10 никого не удивят дисплеи,
которые выглядят, как очки от солнца.
Будут «кинотеатры», встроенные в дужки
таких очков. Все большее распространение
будет у голосового управления техническими
устройствами. |
3. Третье место отдали
вычислительным системам. Компьютеры
в скором времени будут работать
очень быстро. Загрузка их будет
длиться секунды и без сбоев.
Управлять ими будет еще проще,
чем сейчас.
4. Затем идут разнообразные гаджеты, которые
используются человеком для записи и чтения
аудио и видеоинформации. Они будут становиться
более компактными, многофункциональными,
как шпионские штучки. Информация, собираемая
устройствами, будет сохраняться в вычислительном
“облаке”.
5. Смартфоны станут способны распознавать
голоса и лица, клавиатура будет проецируемой.
6. Технологии в производстве будут полностью
автоматизированными, не требующими вмешательства
людей.
7. На седьмом месте приспособления для
распознавания, которые будут гарантировать
высокую степень точности.
8. Камеры на улице станут распознавать
лица у людей, которые попали в поле их
зрения. В будущем системы видеонаблюдения
станут более совершенными.
9. Беспроводная связь также будет совершенствоваться,
еще проще и быстрее будет организован
обмен информацией.
10. Почти сотрется граница, существующая
между виртуальностью и настоящим миром.
Будет развиваться IT-технология, которая
перевернет все наши представления о пространстве
и времени.
http://jelezyka.com/novosti-seti/77-informacionnye-tehnologii-blizhayshego-buduschego.html
Искусственный
интеллект
Ну а теперь довольно интересная,
на мой взгляд, тема. Она затрагивает множество
отраслей. В этой точке, как в фокусе, сконцентрированы
наибольшие усилия кибернетиков, философов,
лингвистов, психологов, математиков и
инженеров. Еще Айзек Азимов писал… Ну
да ладно, обо всем по порядку…
Понятие искусственный интеллект,
как впрочем и просто интеллект, весьма
расплывчаты. Если обобщить все сказанное
за последние тридцать лет, то оказывается,
что человек просто хочет создать себе
подобного в той или иной форме, хочет,
чтобы какие-то действия выполнялись более
рационально, с меньшими затратами времени
и энергии. С конца 40-х годов ученые все
большего числа университетских и промышленных
исследовательских лабораторий устремились
к дерзкой цели: построение компьютеров,
действующих таким образом, что по результатам
работы их невозможно было бы отличить
от человеческого разума. В последнее
время наблюдается возрастание интереса
к искусственному интеллекту, вызванное
повышением требований к информационным
системам. Умнеет программное обеспечение,
умнеет бытовая техника. Мы неуклонно
движемся к новой информационной революции,
сравнимой по масштабам с развитием Интернета,
имя которой – искусственный интеллект.
Искусственный интеллект является
сейчас «горячей точкой» научных исследований.
Именно здесь решаются многие коренные
вопросы, связанные с путями развития
научной мысли, с воздействием достижений
в области вычислительной техники и робототехники
на жизнь будущих поколений людей. Прежде
всего, необходимо понять механизмы процесса
обучения, природу языка и чувственного
восприятия. Выяснилось, что для создания
машин, имитирующих работу человеческого
мозга, требуется разобраться в том, как
действуют миллиарды его взаимосвязанных
нейронов. И тогда многие исследователи
пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная
проблема, стоящая перед современной наукой
– познание процессов функционирования
человеческого разума, а не просто имитация
его работы. Что непосредственно затрагивало
фундаментальные теоретические проблемы
психологической науки.
В самом деле, ученым трудно
даже прийти к единой точке зрения относительно
самого предмета их исследований – интеллекта.
Некоторые считают, что интеллект – умение
решать сложные задачи; другие рассматривают
его как способность к обучению, обобщению
и аналогиям; третьи – как возможность
взаимодействия с внешним миром путем
общения, восприятия и осознания воспринятого.
Тем не менее, многие исследователи ИИ
склонны принять тест машинного интеллекта,
предложенный в начале 50-х годов выдающимся
английским математиком и специалистом
по вычислительной технике Аланом Тьюрингом.
«Компьютер можно считать разумным, –
утверждал Тьюринг, – если он способен
заставить нас поверить, что мы имеем дело
не с машиной, а с человеком».
В настоящее время различают
два основных подхода к моделированию
искусственного интеллекта (AI – artificial
intelligence): машинный интеллект, заключающийся
в строгом задании результата функционирования,
и искусственный разум, направленный на
моделирование внутренней структуры системы.
Разделение работ по искусственному интеллекту
на два направления связано с существованием
двух точек зрения на вопрос, каким образом
строить системы искусственного интеллекта.
Сторонники одной точки зрения
убеждены, что «важнее всего результат»,
т.е. хорошее совпадение поведения искусственно
созданных и естественных интеллектуальных
систем, а что касается внутренних механизмов
формирования поведения, то разработчик
искусственного интеллекта вовсе не должен
копировать или даже учитывать особенности
естественных, живых аналогов.
Другая точка зрения состоит
в том, что именно изучение механизмов
естественного мышления и анализ данных
о способах формирования разумного поведения
человека могут создать основу для построения
систем искусственного интеллекта, причем
построение это должно осуществляться
прежде всего как моделирование, воспроизведение
техническими средствами принципов и
конкретных особенностей функционирования
биологических объектов.
Первое направление, таким образом,
рассматривает продукт интеллектуальной
деятельности человека, изучает его структуру,
и стремится воспроизвести этот продукт
средствами современной техники. Основные
результаты заключаются в создании экспертных
систем, систем разбора естественного
языка и простейших систем управления
вида «стимул-реакция». Ясно, что успехи
этого направления искусственного интеллекта
оказываются тесно связанны с развитием
возможностей ЭВМ и искусства программирования,
то есть с тем комплексом научно-технических
исследований, которые часто называют
компьютерными науками.
Второе направление искусственного
интеллекта рассматривает данные о нейрофизиологических
и психологических механизмах интеллектуальной
деятельности и, в более широком плане,
разумного поведения человека. Оно стремиться
воспроизвести эти механизмы с помощью
тех или иных технических устройств, с
тем чтобы «поведение» таких устройств
хорошо совпадало с поведением человека
в определенных, заранее задаваемых пределах.
Развитие этого направления тесно связано
с успехами наук о человеке. Для него характерно
стремление к воспроизведению более широкого,
чем в машинном интеллекте, спектра проявлений
разумной деятельности человека.
Системы искусственного разума
базируются на математической интерпретации
деятельности нервной системы во главе
с мозгом человека и реализуются в виде
нейроподобных сетей на базе нейроподобного
элемента – аналога нейрона.
Нейроподобные сети в последнее
время являются одним из самых перспективных
направлений в области искусственного
интеллекта и постепенно входят в бытность
людей в широком спектре деятельности.
«Луч – Ник»
Запущен в производство
и продажу совершенно новый продукт - ПО
«Луч-Ник», представляющий собой практическое
воплощение знаний талантливого русского
учёного, академика Левашова Николая Викторовича.
Комплект «Луч-Ник»
представляет собой планшетный компьютер,
с установленным на нём программным обеспечением,
и новую технологию - пси-генератор.
Планшетный компьютер
и программное обеспечение, по своей сути,
являются "пультом управления" от
пси-генератора. Достаточно пользователю
выбрать какую-либо систему организма
в программе на экране планшетного компьютера,
как пси-генератор начинает оказывать
корректирующее воздействие на биополе
данной системы организма пользователя.
Пси-генератор - это
новейшая технология, представляющая
собой, своего рода искусственный интеллект,
который производит корректирующее воздействие
на биополе пользователя с целью устранения
нарушений. А так как биополе и физически
плотный организм человека являются единой
взаимосвязанной системой, то физическое
тело перестраивается под корректирующие
изменения, которые произошли в биополе
человека.
Действие ПО «Луч-Ник»
подтверждено независимыми исследованиями
на основе биорезонансной диагностики
по методам «Фолля» и «NLS».
http://rateh.ru/luch-nik\
Компьютеры
будущего останутся без мониторов
27.07.2011
[10:43], Павел Котов
Существует множество
гипотез относительно того, как будет
дальше развиваться компьютерная индустрия.
Отдельные эксперты считают, что развитие
сектора планшетных компьютеров, дальнейшее
совершенствование «таблеток» сделает
ноутбуки попросту ненужными. А классический
раскладной формфактор станет неактуальным.
Собственно говоря, в будущем компьютеры
начнут избавляться от всего ненужного,
и когда-нибудь наступит эпоха предельного
минимализма.
Эту идею развивает в своем концепте дизайнер
по имени Якуб Захор (Jakub Zahor), он предполагает,
что настольный компьютер будущего сожмется
до габаритов системного блока размером
с компьютерную мышь. В этом предельно
компактном корпусе располагается все,
что нужно вычислительной машине: процессор,
оперативная и постоянная память, блок
питания, а также интерактивный голографический
проектор, который создает виртуальный
монитор на любой стеклянной поверхности,
например, на журнальном столике. Габариты
компьютера совсем немного превышают
размеры ладони человека. Производительность
такой машины будет, конечно же, весьма
скромной даже для футуристических систем,
однако с удобством этой системы не сравнится
ничто. Ей даже можно простить непродолжительное
время автономной работы, поскольку подобная
игрушка будет очень жадной до ресурсов
аккумулятора.
http://www.3dnews.ru/news/614613
Проект "Технологии
будущего"
Вступление
Будущее может быть разным,
и путей к нему тоже много, но ни то, ни
другое предсказать невозможно. И все
же кое-какие широкие штрихи набросать
можно, причем в большинстве сценариев
прогресс приводит к изменению способа
нашего общения, объема информации, с которой
нам придется иметь дело, и, возможно, даже
наших природных способностей.
Технология микропроцессоров
уже приближается к фундаментальным ограничениям.
Следуя закону Мура, к 2010–2020 годам размеры
транзистора должны уменьшиться до четырех-пяти
атомов. Рассматриваются многие альтернативы,
но, если они не будут реализованы в массовом
производстве, закон Мура перестанет работать.
Этот закон (вернее, прогноз соучредителя
Intel Гордона Мура) гласит, что плотность
транзисторов в микросхеме удваивается
каждые полтора года, и все последние 20
лет он выполнялся. Если в начале нового
столетия пост производительности микропроцессоров
прекратится, в вычислительной технике
наступит стагнация. Но возможно, что вместо
этого произойдет технологический скачок
с тысячекратным увеличением мощности
компьютеров.
Последний сценарий очень привлекателен.
Мало того, что целый ряд технологий получит
необходимое развитие, разработки в одних
областях помогут продвижению других.
Инженер Рэй Курцвейл (Ray Kurzweil) называет
это «законом взаимного усиления выгод».
Когда в развитии какой-то области происходит
скачок, время между открытиями сокращается
и предыдущие достижения накладываются
на следующие, что еще больше ускоряет
прогресс.
К технологиям, способным экспоненциально
увеличивать обрабатывающую мощность
компьютеров, следует отнести молекулярные
или атомные технологии; ДНК и другие биологические
материалы; трехмерные технологии; технологии,
основанные на фотонах вместо электронов;
и наконец, квантовые технологии, в которых
используются элементарные частицы. Если
на каком-нибудь из этих направлений удастся
добиться успеха, то компьютеры могут
стать вездесущими. А если таких успешных
направлений будет несколько, то они распределятся
по разным нишам. Например, квантовые компьютеры
будут специализироваться на шифровании
и поиске в крупных массивах данных, молекулярные
– на управлении производственными процессами
и микромашинах, а оптические – на средствах
связи.
Возможности современного производства
пока не позволяют наладить недорогое
массовое изготовление подобных устройств.
Однако многие ученые уверены в том, что
решение будет найдено. Уже есть свидетельства
определенного взаимного усиления выгод
по Курцвейлу. Например, эффективность
«генетических чипов» удалось повысить
(а стоимость – понизить) благодаря использованию
других чипов, содержащих полмиллиона
маленьких зеркал, – первоначально они
предназначались для оптических систем
связи. Цифровая микрозеркальная система
(Digital Micromirror Device, DMD) от Texas Instruments применялась
даже для демонстрации последней серии
фильма «Звездные войны». Точно так же
микромашины (MEMS) изготавливаются с применением
технологии травления, разработанной
для производства электронных микросхем.
В этих устройствах датчики сочетаются
с микроприводами, что позволяет им выполнять
физические действия. Возможно даже, что
MEMS помогут в создании компьютеров атомных
размеров, необходимых для квантовых вычислений.