Подходы к оценке кредитоспособности заёмщиков

Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2015 в 02:05, реферат

Краткое описание

Этот подход позволяет прогнозировать долгосрочную платежеспособность с учетом степени защищенности кредиторов от неуплаты процентов (коэффициента покрытия процента). Группа ученых (Дж. Шим, Дж. Сигел, Б. Нидлз, Г. Андерсон, Д. Колдвел) предложила использовать показатели, характеризующие ликвидность, прибыльность, долгосрочную платежеспособность, и показатели, основанные на рыночных критериях. Коэффициенты, основанные на рыночных критериях, включают отношение цены акции к доходам, размер дивидендов и рыночный риск.

Файлы: 1 файл

Подходы к оценке кредитоспособности заёмщиков.doc

— 91.00 Кб (Скачать)

Подходы к оценке кредитоспособности заёмщиков:

  1. Рейтинговые.

Этот подход позволяет прогнозировать долгосрочную платежеспособность с учетом степени защищенности кредиторов от неуплаты процентов (коэффициента покрытия процента). Группа ученых (Дж. Шим, Дж. Сигел, Б. Нидлз, Г. Андерсон, Д. Колдвел) предложила использовать показатели, характеризующие ликвидность, прибыльность, долгосрочную платежеспособность, и показатели, основанные на рыночных критериях. Коэффициенты, основанные на рыночных критериях, включают отношение цены акции к доходам, размер дивидендов и рыночный риск. С их помощью определяются отношение текущего биржевого курса акций к доходам в расчете на одну акцию, текущая прибыль их владельцев, изменчивость курса акций фирмы относительно курсов акций других фирм. Однако расчет некоторых коэффициентов сложен и требует применения специальных статистических методов.

Этот подход позволяет охарактеризовать финансовое состояние заемщика на основе синтезированного показателя-рейтинга, рассчитываемого в баллах, присваиваемых каждому значению коэффициента. 

  1. Прогнозные.

Данные модели, получаемые с помощью статистических методов, используются для оценки качества потенциальных заемщиков. При множественном дискриминантном анализе (МДА) используется дискриминантная функция (Z).

Наиболее известными моделями МДА являются модели Альтмана и Чессера, включающие следующие показатели: отношение собственных оборотных средств к сумме активов; отношение реинвестируемой прибыли к сумме активов; отношение рыночной стоимости акций к заемному капиталу; отношение объема продаж (выручки от реализации) к сумме активов; отношение брутто-прибыли (прибыли до вычета процентов и налогов) к сумме активов. Организацию относят к определенному классу надежности на основе значений Z-индекса модели Альтмана. 

  1. Методика прогнозирования банкротства ФСФО.

В России была принята в 1994г. нормативные значения трех коэффициентов, по которым делается вывод о платежеспособности предприятия, завышены, что говорит о неадекватности критических значений показателей реальной ситуации. 

Платежеспособность предприятия определяется следующим образом:

1.      Определяется коэффициент текущей ликвидности:

 

2.      Рассчитывается коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами:

 

3.      Если один или оба коэффициента не соответствуют норме (КТЛ ≥ 2; КСОС ≥ 0,1), баланс признается неудовлетворительным и рассчитывается коэффициент возможного восстановления платежеспособности в течение следующих 6 месяцев:

4.      Если структура баланса признана удовлетворительной (коэффициенты соответствуют норме), производится расчет коэффициента утраты платежеспособности в течение 3 месяцев:

где T — период времени, равный 3, 6, 9 или 12 месяцам.

 

  1. CART.

При классификации кредитов возможно использование модели CART (Classification andRegression Trees), что переводится как «классификационные и регрессионные деревья». Это непараметрическая модель, основные достоинства которой заключаются в возможности широкого применения, доступности для понимания и легкости вычислений, хотя при построении применяются сложные статистические методы. В классификационном дереве фирмы-заемщики расположены на определенной ветви в зависимости от значений выбранных финансовых коэффициентов. Далее идет разветвление каждой из них в зависимости от следующих коэффициентов. Точность классификации при использовании данной модели — около 90 %. 

Недостатками классификационных моделей являются их «замкнутость» на количественных факторах, произвольность выбора системы количественных показателей, высокая чувствительность к недостоверности исходных данных, громоздкость при использовании статистических межотраслевых и отраслевых данных. 

 

http://www.profiz.ru/se/8_2011/ocenka_platezesposjbnosti/

 

Методы оцени финансового состояния предприятия можно разделить на 3 группы: качественные методы, коэффициентные методы, интегральные методы.

 

Методы качественного анализа исследуют структуру и динамику статей бухгалтерской отчетности. Проводится сопоставление статей активов и пассивов, делается вывод о ликвидности баланса, анализируются тенденции в изменении значений статей.

Коэффициентный анализ исследует не статьи бухгалтерской отчетности как в методах качественного анализа, а коэффициенты полученные из этой отчетности.

Интегральный анализ основан на построении многофакторных регрессионных моделей определяющих уровень рискабанкротства предприятия. 

 


Информация о работе Подходы к оценке кредитоспособности заёмщиков