Оптимизация факторов производства

 

 

Из вышеприведённой таблицы  видно, что за анализируемый период, в структуре основных производственных фондов существенных изменений не произошло. Так доля зданий остается наибольшей и составляет 53.6%;  несколько возросла доля машин и оборудования и составила в 2001 году 26%, в том числе доля рабочих машин и оборудования возросла н а1% и составила в отчетном году 16.7%.

В целом, за анализируемый период размер основных производственных фондов ОАО  «Приморский сахар» возросла на 1.81 %, в том числе из них, отмечается резкое увеличение инструмента –  на 75.4%, стоимость измерительных  приборов возросла на 42.4%, стоимость рабочих машин и оборудования возросла на 16.7%.

  Показателями, характеризующими  уровень обеспеченности предприятия  основными производственными фондами  и эффективности их использования являются фондовооруженность, фондоёмкость и фондоотдача, динамика которых представлена  в таблице2.3. и проиллюстрированна диаграммами на рисунках 3 а), б), в) (Приложение 3).

Таблица 2.3.

Показатели использования основных производственных фондов ОАО « Приморский сахар»

Показатели	1999 год	2000 год	2001 год	2001 к 1999, %
Среднегодов. стоим ОПФ,  тыс. руб	155699,00	157488,00	157901,00	101,41
Стоимость товарной прод., тыс.руб.	443820,76	523700,55	144275,29	36,15
Среднегодовая численность работников, чел.	914	883	847	92,67
Фондоотдача, руб/руб	2,85	3,33	0,91	32,05
Фондоемкость, руб/руб	0,35	0,30	1,09	в 3,1 раза
Фондовооруженность, тыс.руб./чел	170,35	178,35	186,42	109,44

 

Из приведенных данных таблицы 2.3. и диаграмм рисунков 3 а), б), в), (Приложение 3)видно что возросла фондовооруженность (на 9,44%), что явилось следствием некоторого увеличения размеров ОПФ ( на 1,41%) и снижением численности работников ( на 7,33 % ). Произошло значительное снижение  уровня фондоотдачи ( на 67,95 % ), таким образом, на 1 руб. стоимости ОПФ  на ОАО « Приморский сахар» выпускается лишь 0,91 руб. товарной продукции.

Важной производительной силой  предприятия являются трудовые ресурсы, в связи с чем немаловажно  выяснение рациональности использования рабочей силы, уровня производительности труда и его динамики,  для чего рассмотрим таблицу 2.4.,  из которой видна четкая тенденция к снижению как общей численности работников всего предприятия  ( на 11,1%), так и в разрезе видов производств.

  При этом  снизилось количество  отработанных одним работником количество человеко-дней и соответственно человеко-часов на 46,2%. Следствием вышеприведенных факторов явилось уменьшение степени использования рабочего времени с75,4% в 1999 году до 40,7% в 2001 году в результате производительность труда сократилась с 456,61 тыс.руб./чел.  до 1666,99 тыс.руб./чел.

Таблица 2.4.

 

Трудовые ресурсы и их использование на  ОАО « Приморский сахар»

Показатели	1999 год	2000 год	2001 год	2001 к 1999, %
Всего работников, чел.,  в т.ч :	972	956	864	88,89
сахарное пр-во	257	239	199	77,43
дрожжевое пр-во	50	57	44	88,00
вспомогательные цеха	555	534	563	101,44
непромышленная  гр	52	53	41	78,85
несписочный состав	58	73	17	29,31
Отработано за год 1раб  чел/часов	1550479,00	1316582,00	834215,20	53,80
Отработано за год 1раб  чел/дней	215,00	183,00	116,00	53,95
Степень использования раб.врем, %	75,44	64,21	40,70	*
Производительность труда, тыс.руб./чел	456,61	547,80	166,99	*

 

Эффективность производственной, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия выражается в достигнутых финансовых результатах , которые представим в таблице 2.5. и проиллюстрируем диаграммами на рисунках 4 а),б), в), г) (Приложение 4) 

 

               Таблица2.5

Финансовые результаты деятельности ОАО « Приморский сахар»

 

Показатели	1999 год	2000 год	2001 год	2001 к 1999, %
Выручка от продаж, тыс.руб.	443820,76	523700,54	144275,29	32,51
Производственная себестоимость, тыс.руб.	343054,90	431955,14	132393,39	38,59
Полная себестоимость проданной  продукции, тыс.руб.	359363,49	448683,75	141545,08	39,39
Прибыль от продаж, тыс.руб.	84457,27	75016,79	2730,21	3,23
Балансовая прибыль (убыток), тыс.руб.	-28356,70	-29639,30	-21062,00	*
Рентабельность продаж,%	23,50	16,72	1,93	*
Уровень убыточности, %	-7,89	-6,61	-14,88	*

 

Проанализировав представленную таблицу  и диаграммы, можно отметить общее ухудшение деятельности ОАО « Приморский сахар» за анализируемый период. Так выручка от продаж снизилась на 299545,47 тыс.руб., т.е. на67,5% в результате в 2001 году прибыль от продаж составила

лишь 2730,21 тыс.руб., или 3,23 % от уровня базисного года анализа. Следствием перечисленных факторов явилось снижение рентабельности продаж  с 23,5% до 1,93%.

Несмотря на тем не менее положительный  финансовый результат от продаж,  балансовый убыток в 2001 году составил 21062 тыс.руб., хотя он и снизился по сравнению с базисным годом анализа. В итоге, в целом по предприятию уровень убыточности составил 14,88 %.

3. Построение оптимизационной модели производственного процесса на ОАО «Приморский сахар»

 

3.1. Построение  модели  и оценка качества её параметров

 

Для построения модели необходимо определить исходную информацию, т.е. сформировать базу исходных данных.

При формировании базы исходных данных, на основании содержательного анализа  составляется перечень показателей, которые  предполагается включить в модель.Факторы, включаемые в модель должны отвечать следующим требованиям:

• должны быть количественно измеримы;
• не должны находиться в точной функциональной связи;

• факторы не должны быть коллинеарны и мультиколлинеарны, т.е. не должны дублировать друг друга и более двух факторов не должны быть линейно зависимы.

Затем проводится сбор статистической информации и предварительный анализ данных. Значения переменных Y и Х₁, Х₂,…,Х_{n ,} содержащиеся в наблюдаемой совокупности, записываются в таблицу исходных данных  (табл. 3.1.).

Таблица 3.1

Исходные данные для построения оптимизационной модели

Год	Полная себестоимость  продукции, тыс.руб.	Стоимость товарной продукции, тыс.руб.	Стоимость основных производственных фондов, тыс.руб	Численность работников, чел.
1993	5170,2	4984,7	15978	1315
1994	37334	43028	16627	1797
1995	41502,2	48774	17165	1462
1996	223640,2	235758	78845	1220
Продолжение табл. 3.1
1997	274833	285076	176227	1195
1998	472529,6	516403	152021	941
1999	359363,49	443820,6	155699	972
2000	448683,75	523700,55	157488	956
2001	141545,08	144275,29	157901	864

 

Построим сначала модель для  производственной функции. Расчеты , необходимые  для построения оптимизационной  модели произведем с помощью применения пакета анализа широко известной  программы MS Excel. На первом этапе производятся сравнительная характеристика и отсев (при необходимости) части факторов. Это достигается анализом парных коэффициентов корреляции (Приложение 7) и оценкой их значимости. Для этого составляется матрица парных коэффициентов корреляции, измеряющих тесноту связи каждого из факторов-признаков с результативным фактором и между собой.

Таблица 3.2

Матрица коэффициентов парной корреляции факторов модели для производственной функции

 

 

 

Показатели	Стоимость товарной продукции	Полная себестоимость продукции	Среднегодовая стоимость  ОПФ	Численность работников
Стоимость товарной продукции	1
Полная себестоимость  продукции	0,995	1
Среднегодовая стоимость  ОПФ	0,792	0,811	1
Численность работников	-0,702	-0,710	-0,830	1

 

Анализ матрицы коэффициентов показывает, что зависимая переменная, т.е. объем реализации имеет очень сильную связь с себестоимостью реализованной продукции (r=0,995),  с размером основных производственных фондов и численностью работников (r=0,792 и –0,702 соответсвенно).

После проверки значимости каждого коэффициента регрессии необходимо проверить общее качество уравнения регрессии, которое оценивается по тому, как хорошо эмпирическое уравнение регрессии согласуется со статистическими данными. Другими словами, насколько широко рассеяны точки наблюдений  относительно линии регрессии.

Целесообразно использовать коэффициент множественной корреляции (индекс корреляции) R, (Приложение 7) который является универсальным, так как отражает тесноту связи и точность модели, а также может использоваться при любой форме связи переменных.

 Суммарной мерой общего  качества уравнения регрессии  является коэффициент детерминации R²  (Приложение 7). Он показывает долю вариации результативного признака, находящегося под воздействием изучаемых факторов, т.е. определяет, какая доля вариации признака  Y учтена в модели и обусловлена влиянием на него факторов.