Задачи линейного программирования
Курсовая работа, 25 Октября 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Задача оптимизации может быть сформулирована на языке математики, если множество доступных вариантов удается описать с помощью математических соотношений (равенств, неравенств, уравнений), а каждое решение – оценить количественно с помощью некоторого показателя, называемого критерием оптимальности или целевой функцией. Тогда наилучшим решением будет то, которое доставляет целевой функции наибольшее или наименьшее значение, в зависимости от содержательного смысла задачи.
Оглавление
Введение 3
1 Линейное программирование 4
1.1 Задачи линейного программирования 4
1.2 Решение задач линейного программирования симплекс – методом 5
1.3 Решение задач линейного программирования графическим методом 10
2 Реализация методов линейного программирования на практическом применении 11
2.1 Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом 11
2.2 Пример решения задачи линейного программирования графическим способом 14
2.3 Пример решения задачи линейного программирования с помощью MS EXCEL 16
3 Решение задач линейного программирования 20
3.1 Решение задачи линейного программирования графическим методом 20
3.2 Решение задачи линейного программирования симплекс-методом 27
3.3 Решение транспортной задачи 31
Заключение 36
Список использованной литературы 37
Файлы: 1 файл
КУРСОВАЯ РАБОТА.doc
— 570.00 Кб (Скачать)200 |
200 |
400 |
200 | |
200 |
1[200] |
3[0][-] |
4[+] |
2 |
200 |
1 |
2 |
4 |
1[200] |
300 |
3 |
4 |
5[300] |
9 |
300 |
6 |
3[200][+] |
7[100][-] |
6 |
Цикл приведен в таблице (1,3; 1,2; 4,2;
4,3; ).
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках,
выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 2) = 0. Прибавляем
0 к объемам грузов, стоящих в плюсовых
клетках и вычитаем 0 из Хij, стоящих
в минусовых клетках. В результате получим
новый опорный план.
200 |
200 |
400 |
200 | |
200 |
1[200] |
3 |
4[0] |
2 |
200 |
1 |
2 |
4 |
1[200] |
300 |
3 |
4 |
5[300] |
9 |
300 |
6 |
3[200] |
7[100] |
6 |
Проверим оптимальность
v1=1 |
v2=0 |
v3=4 |
v4=- | |
u1=0 |
1[200] |
3 |
4[0] |
2 |
u2=- |
1 |
2 |
4 |
1[200] |
u3=1 |
3 |
4 |
5[300] |
9 |
u4=3 |
6 |
3[200] |
7[100] |
6 |
Опорный план является оптимальным, так
все оценки свободных клеток удовлетворяют
условию ui + vi <= cij.
Минимальные затраты составят:
F(x) = 1*200 + 1*200 + 5*300 + 3*200 + 7*100 = 3200
Заключение
Рассмотренные способы
решения задач линейного
В курсовой работе изложены
основные подходы и методы решения
задач линейного
Рассмотрел на примере симплекс-метод и графический способ. Выполнил все поставленные задачи.
Просмотрев данную курсовую
работу можно сделать вывод, что
при решении задач симплекс-
Список использованной литературы
- Агальцов В.П., Волдайская И.В. Математические методы в программировании.: учебное пособие. М.: ФОРУМ, 2006.
- Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа, 2006.
- Базара М., Шетти К. Линейное программирование. Теория и алгоритмы. М.: 2007.
- Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2005.
- Зуховицкий С.И., Авдеева Л.И. Линейное и выпуклое программирование: Учебник. – 3-е изд., исп. – М.: Дело, 2006.
- Карасев А.Н., Савельева Т.Н. Математические методы в экономике.: учебное пособие. М.: ФОРУМ, 2007.
- Костевич Л.С. Математическое программирование: Информационные технологии оптимальных решений. М.: Учебник. 3-е изд., перераб и доп. М, Экономист, 2006.
- Лищенко А.П. Линейное и нелинейное программирование.: учебное пособие. М.:ФОРУМ, 2005.
- Лященко И.Н. Линейное и нелинейное программирование. М.: «Высшая школа», 2006.
- Шишкин Е.В., Ухартышвили А.Г., Математические методы и модели управления. – СПБ: Издательство «Лань», 2007.