Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2013 в 18:25, курсовая работа
Задача оптимизации может быть сформулирована на языке математики, если множество доступных вариантов удается описать с помощью математических соотношений (равенств, неравенств, уравнений), а каждое решение – оценить количественно с помощью некоторого показателя, называемого критерием оптимальности или целевой функцией. Тогда наилучшим решением будет то, которое доставляет целевой функции наибольшее или наименьшее значение, в зависимости от содержательного смысла задачи.
Введение  3
1 Линейное программирование 4
1.1 Задачи линейного программирования 4
1.2 Решение задач линейного  программирования симплекс – методом 5
1.3 Решение задач линейного  программирования графическим методом 10
2 Реализация методов  линейного программирования на практическом применении 11
2.1 Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом 11
2.2 Пример решения задачи линейного программирования графическим способом 14
2.3 Пример решения задачи линейного программирования с помощью MS EXCEL 16
3 Решение задач линейного  программирования 20
3.1 Решение задачи линейного  программирования графическим методом 20
3.2 Решение задачи линейного  программирования симплекс-методом 27
3.3 Решение транспортной задачи 31
Заключение 36
Список использованной литературы 37
200  | 
  200  | 
  400  | 
  200  | |
200  | 
  1[200]  | 
  3[0][-]  | 
  4[+]  | 
  2  | 
200  | 
  1  | 
  2  | 
  4  | 
  1[200]  | 
300  | 
  3  | 
  4  | 
  5[300]  | 
  9  | 
300  | 
  6  | 
  3[200][+]  | 
  7[100][-]  | 
  6  | 
 
Цикл приведен в таблице (1,3; 1,2; 4,2; 
4,3; ). 
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках, 
выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 2) = 0. Прибавляем 
0 к объемам грузов, стоящих в плюсовых 
клетках и вычитаем 0 из Хij, стоящих 
в минусовых клетках. В результате получим 
новый опорный план.
200  | 
  200  | 
  400  | 
  200  | |
200  | 
  1[200]  | 
  3  | 
  4[0]  | 
  2  | 
200  | 
  1  | 
  2  | 
  4  | 
  1[200]  | 
300  | 
  3  | 
  4  | 
  5[300]  | 
  9  | 
300  | 
  6  | 
  3[200]  | 
  7[100]  | 
  6  | 
 
Проверим оптимальность 
v1=1  | 
  v2=0  | 
  v3=4  | 
  v4=-  | |
u1=0  | 
  1[200]  | 
  3  | 
  4[0]  | 
  2  | 
u2=-  | 
  1  | 
  2  | 
  4  | 
  1[200]  | 
u3=1  | 
  3  | 
  4  | 
  5[300]  | 
  9  | 
u4=3  | 
  6  | 
  3[200]  | 
  7[100]  | 
  6  | 
 
Опорный план является оптимальным, так 
все оценки свободных клеток удовлетворяют 
условию ui + vi <= cij. 
Минимальные затраты составят: 
F(x) = 1*200 + 1*200 + 5*300 + 3*200 + 7*100 = 3200
Заключение
Рассмотренные способы 
решения задач линейного 
В курсовой работе изложены 
основные подходы и методы решения 
задач линейного 
Рассмотрел на примере симплекс-метод и графический способ. Выполнил все поставленные задачи.
Просмотрев данную курсовую 
работу можно сделать вывод, что 
при решении задач симплекс-
Список использованной литературы