Автор: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2013 в 18:25, курсовая работа
Задача оптимизации может быть сформулирована на языке математики, если множество доступных вариантов удается описать с помощью математических соотношений (равенств, неравенств, уравнений), а каждое решение – оценить количественно с помощью некоторого показателя, называемого критерием оптимальности или целевой функцией. Тогда наилучшим решением будет то, которое доставляет целевой функции наибольшее или наименьшее значение, в зависимости от содержательного смысла задачи.
Введение 3
1 Линейное программирование 4
1.1 Задачи линейного программирования 4
1.2 Решение задач линейного программирования симплекс – методом 5
1.3 Решение задач линейного программирования графическим методом 10
2 Реализация методов линейного программирования на практическом применении 11
2.1 Пример решения задачи линейного программирования симплекс-методом 11
2.2 Пример решения задачи линейного программирования графическим способом 14
2.3 Пример решения задачи линейного программирования с помощью MS EXCEL 16
3 Решение задач линейного программирования 20
3.1 Решение задачи линейного программирования графическим методом 20
3.2 Решение задачи линейного программирования симплекс-методом 27
3.3 Решение транспортной задачи 31
Заключение 36
Список использованной литературы 37
200 |
200 |
400 |
200 | |
200 |
1[200] |
3[0][-] |
4[+] |
2 |
200 |
1 |
2 |
4 |
1[200] |
300 |
3 |
4 |
5[300] |
9 |
300 |
6 |
3[200][+] |
7[100][-] |
6 |
Цикл приведен в таблице (1,3; 1,2; 4,2;
4,3; ).
Из грузов хij стоящих в минусовых клетках,
выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 2) = 0. Прибавляем
0 к объемам грузов, стоящих в плюсовых
клетках и вычитаем 0 из Хij, стоящих
в минусовых клетках. В результате получим
новый опорный план.
200 |
200 |
400 |
200 | |
200 |
1[200] |
3 |
4[0] |
2 |
200 |
1 |
2 |
4 |
1[200] |
300 |
3 |
4 |
5[300] |
9 |
300 |
6 |
3[200] |
7[100] |
6 |
Проверим оптимальность
v1=1 |
v2=0 |
v3=4 |
v4=- | |
u1=0 |
1[200] |
3 |
4[0] |
2 |
u2=- |
1 |
2 |
4 |
1[200] |
u3=1 |
3 |
4 |
5[300] |
9 |
u4=3 |
6 |
3[200] |
7[100] |
6 |
Опорный план является оптимальным, так
все оценки свободных клеток удовлетворяют
условию ui + vi <= cij.
Минимальные затраты составят:
F(x) = 1*200 + 1*200 + 5*300 + 3*200 + 7*100 = 3200
Заключение
Рассмотренные способы
решения задач линейного
В курсовой работе изложены
основные подходы и методы решения
задач линейного
Рассмотрел на примере симплекс-метод и графический способ. Выполнил все поставленные задачи.
Просмотрев данную курсовую
работу можно сделать вывод, что
при решении задач симплекс-
Список использованной литературы