В поисках искусственного интеллекта

В поисках искусственного интеллекта

Роберт Мэтьюс, лидирующий британский исследователь в области  искусственного интеллекта, о своём  исследовании:

Одна из самых будоражащих  фраз в научном языке – искусственный  интеллект (ИИ, если угодно). ИИ – механическое творение, способное мыслить. Одно упоминание об этом вызывает в воображении образы HAL, умного компьютера из «2001: Космическая Одиссея» и С3Р0 – болтливого и слегка сумасшедшего робота из киноэпопеи «Звёздные Войны».

В течение более чем  полувека, компьютерные гении работали над созданием такого рода машин, расходуя миллиарды долларов в попытках. И кульминацией этих попыток стали труды британского математика, более известного как отец ИИ – Алана Тьюринга.

В 1930-х, Тьюринг теоретически обосновал, что можно было бы создать  «универсальную машину», которая способна выполнять задачи любой специализированной вычислительной машины. После работы над дешифрованием секретных  сообщений в военное время, Тьюринг  смог обернуть свою теорию «универсальной машины» в реальность путём создания электронного компьютера. Но также он верил, что его работа обозначила способность компьютеров подражать действию  человеческого разума.

В 1951, Тьюринг опубликовал  своё предсказание: к концу века, компьютеры будут способны поддерживать пятиминутный разговор с людьми, и  около 30% непросвещённых людей будут  верить в то, что их собеседник –  реальный человек.

Но этот срок уже давно  прошёл, а вместе с ним ушли огромные суммы денег. Всё ещё не существует компьютера, который бы смог пройти «тест Тьюринга». Что же пошло  неправильно? Почему никто не добился  значительного успеха в создании ИИ?

Фактически, ИИ уже существует. Мы сталкиваемся с ним в банках, аэропортах, больницах, заводах и  даже в наших собственных домах  и автомобилях. Конечно, это не совсем то, что многие себе представляли, но именно поэтому ИИ – одна из недостижимых фантазий человечества.

Сегодня, учёные разбились  на два лагеря в вопросе об ИИ. Прагматики видят ИИ, как машины, созданные для выполнения физической работы за людей, которую последние  предпочитают не делать: тратить бесконечные  часы, разбирая кучу рыночной и курсовой информации или обрабатывая кипу медицинских документов, выявляя признаки заболевания.

Второй лагерь – мечтатели, последователи Тьюринга, пытающиеся воплотить в жизнь этот научно-фантастический образ. Для них ИИ – автоматизированный «помощник», решающий ваши проблемы с  принтером и нахальный парнишка, разговаривающий с незнакомцами. Есть также и те, для кого ИИ –  возможность понять, как работает человеческий разум.

Без сомнения, мечтатели  и есть те самые исследователи  искусственного интеллекта на теле-шоу, таких как «Завтрашний Мир». Однако прагматики именно те, у кого ИИ уже  здесь, буквально за дверью, и он успешно применяется: например «нервная система» микроволновой печи, следящая за процессом приготовления, или  надёжная система, проверяющая покупки  с использованием кредитных карт.

 Когда технология ИИ будет близка к своему облику из научной фантастики, результаты наверняка будут более раздражать, нежели впечатлять. Доказательством этому служат Ассистент Майкрософт – Скрепка или основанные на использовании ИИ – службы технической поддержки по горячей линии, используемые крупными компаниями. Даже сейчас, спустя 50 лет после начала работ над умными машинами, только смелые клиенты доверяют автоматизированной телефонной системе при покупке билета в местный кинотеатр.

Несмотря на это дальновидные исследователи ИИ, которые работали немного в другом направлении, добивались некоторого успеха. Герберт Саймон в 1957 году предсказал, что компьютер сделает математическое открытие в ближайшие 20 лет. Его предсказание сбылось. Базирующаяся на закономерностях программа (названная АМ), которая была создана Дугласом Ленатом из Стэнфордского университета ,  смогла совершить математическое открытие. Она обнаружила, что каждое чётное число, большее, чем четыре, есть сумма двух нечётных простых чисел. Фактически, АМ обязан своим открытием прусскому математику 18 века Кристиану Голдбаху; несмотря на это, доказанная АМ «Гипотеза Голдбаха» стала причиной волнений в обществе, отвергающем искусственный интеллект.

Предсказание Саймона о том, что компьютер станет чемпионом мира по шахматам также сбылось. В 1997 году компьютер «Deep Blue», разработанный корпорацией IBM (сокр. International Business Machines), обыграл Гарри Каспарова – величайшего шахматиста и гроссмейстера в истории.

 Вероятно, когда-нибудь появится тот, кто сможет создать компьютер, который пройдёт 50-летний «тест Тьюринга». Но для большей части сообщества ИИ, однако, прохождение «теста Тьюринга» будет всего-лишь ловким трюком. Они работают над более важными, основополагающими вопросами в теории ИИ: как убедить компьютер to hand over билет в кино, за который ты уже заплатил.(не уловил юмора… L)