Обработка информации с использованием аппроксимирующих кривых

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2013 в 18:57, лабораторная работа

Краткое описание

Цель работы: ознакомиться с одним из видов обработки результатов измерений в задачах химической технологии – аппроксимацией экспериментальных кривых с использованием основных функциональных зависимостей


Задание: определить вид функции, наилучшим образом аппроксимирующей КПД реактора на ступень возвращения в теплообменнике от удельного расхода электроэнергии. В качестве критериев приближения использовать следующие погрешности: ϭ2 , ϭ2 %, δ, δ%, ∆, ∆%

Файлы: 1 файл

САПР2.doc

— 1.77 Мб (Скачать)

Санкт-Петербургский Государственный  Технологический институт

(Технологический университет)

 

 

 

 

САПРиУ

 

 

 

 

 

Отчет к лабораторной работе №2

«Обработка информации с использованием аппроксимирующих кривых»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                              Выполнили: Борисова О.

                                                                                                  Гатина Э.

 

                                                                                                Проверил: Песков И.А

                                                                              Подпись преподавателя:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург

2013 г.

Цель работы: ознакомиться с одним из видов обработки результатов измерений в задачах химической технологии – аппроксимацией экспериментальных кривых с использованием основных функциональных зависимостей

 

 

Задание: определить вид функции, наилучшим образом аппроксимирующей КПД реактора на ступень возвращения в теплообменнике от удельного расхода электроэнергии. В качестве критериев приближения использовать следующие погрешности:  ϭ2 , ϭ2 %, δ, δ%, ∆, ∆%

 

График исходной рабочей  линии

 

 

Таблица 1

 

x

Yэкс

Yпок

Yexp

Yстеп

Yлог

Yгип

Yполn=3

Yполn=4

Yполn=5

16

70

70.005

70.009

69.99

70

70

69.95

69.99

70

18

70.6

70.610

70.5

70.47

70.49

70.5

70.52

70.54

70.52

20

71.1

71.15

71.09

71.06

71.09

71.12

71.091

71.114

71.117

22

71.5

71.527

71.52

71.492

71.49

71.53

71.52

71.54

71.54

24

71.9

71.87

71.87

71.92

71.08

71.93

71.93

71.93

71.93

26

72.2

72.18

72.18

72.23

72.23

72.22

72.23

72.23

72.23

28

72.3

72.29

72.32

72.39

72.28

72.28

72.26

72.25

72.3

30

72.5

72.46

72.48

72.54

72.53

72.53

72.515

72.5

72.516

32

72.6

72.6

72.63

72.59

72.58

72.57

72.54

72.54

72.56

34

72.8

72.72

72.79

72.83

72.83

72.84

72.8

72.8

72.8


 

 

 

Таблица №2

 

погр

Ф-ия

ϭ2

ϭ2 %,

δ,

δ%,

∆,

∆%

Yпок

1.283.10-3

2.458.10-3

9.5.10-3

1.289.10-4

0.08

0

Yexp

1.368.10-3

2.714.10-7

0.011

1.566.10-4

0.1

1.406.10-3

Yстеп

2.39.10-3

4.742.10-7

7.10-3

1.027.10-4

0.13

1.841.10-3

Yлог

4.82.10-3

9.4.10-7

-0.01

-1.354.10-4

0.11

0

Yгип

1.64.10-3

3.233.10-7

-2.10-3

-2.521.10-5

0.1

0

Yполn=3

1.661.10-3

3.267.10-7

0.014

2.034. 10-4

0.08

0

Yполn=4

1.34.10-3

2.602.10-7

6.6.10-3

9.216.10-5

0.06

0

Yполn=5

1.195.10-3

2.353.10-7

-1.3.10-3

-1.679.10-5

0.08

0


 

 

1. Экспонента 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Логарифмическая  функция 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Гипербола

 

 

4. Показательная функция 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Степенная функция

 

6. Полином n=3

 

 

 

 

7. Полином n=4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Полином n=5


Информация о работе Обработка информации с использованием аппроксимирующих кривых