Логическое программирование

В логическом программировании обработка данных полностью заключена  в алгоритме унификации. В унификации реализованы:

•    однократное  присваивание,

•    передача параметров,

•    размещение записей,

• доступ к полям  записей для одновременных чтения/записи.

  Традиционные  языки, как правило, содержат  различной степени сложности  средства обработки ошибочных и исключительных ситуаций. Чистый Пролог не содержит механизма обработки ошибок и исключительных ситуаций, встроенного в описание языка. В отличие от традиционных языков ситуации, приводящие к ошибке (например, отсутствие нужной ветви в операторе case, деление на нуль), в чистом Прологе приводят к "отказу”.

Глава 2. Программирование на чистом Прологе.

 

  Основная  цель логического программирования  – создать возможность разработки  программ на языке высокого  уровня. В идеале программист  должен записать аксиомы, определяющие требуемые отношения, полностью игнорируя, каким образом эти аксиомы будут использоваться в процессе выполнения. Имеющиеся языки логического программирования, и, в частности Пролог, всё ещё далеки от этого идеала декларативного программирования. Нельзя игнорировать конкретный, четко определённый способ моделирования абстрактного оператора в реализации каждого языка. Эффективное логическое программирование требует знания и использования этого способа.

2.1 Порядок правил.

 

  Два синтаксических понятия, несущественные в логических программах, важны при создании программ на Прологе. В каждой процедуре должен быть принят порядок правил, или порядок предложений. Кроме того, в теле каждого предложения должен быть определён порядок целей. Последствия этих решений могут оказаться колоссальными: эффективность программирования на Прологе может измениться в десятки раз. В крайних и тем не менее распространённых случаях корректные логические программы вообще не приведут к решению вследствие не завершающегося вычисления.

  Порядок  правил определяет порядок поиска  решений.

Изменение порядка  правил в процедуре приводит к  перестановке  ветвей  в любом  дереве  поиска цели, использующей данную процедуру. Обход дерева поиска происходит в глубину. Поэтому перестановка ветвей дерева изменяет порядок обхода дерева и порядок нахождения решений. Этот эффект очевиден  при использовании фактов для нахождения ответов на экзистенциальный вопрос.

Порядок, в котором  находятся ответы на вопросы при  работе рекурсивной программы, определяется порядком предложений.

  Порядок  предложений в программах на  общепринятом Прологе важнее, чем  порядок предложений в программах  на чистом Прологе.

2.2. Проблема завершения программ.

 

  Используемый  в Прологе принцип обхода дерева в глубину приводит к серьёзным проблемам. Если дерево поиска цели относительно некоторой программы содержит бесконечную ветвь, то вычисление не завершится. Пролог может не найти решение цели, даже если существует конечное вычисление, решающее вопрос.

  Бесконечные вычисления появляются при использовании рекурсивных правил. Рекурсивные правила, в которых рекурсивная цель является первой целью в теле правила, называются левыми рекурсивными правилами. Левые рекурсивные правила в Прологе приносят немало хлопот. В случае несоответствующих аргументов использование этих правил приводит к бесконечным вычислениям.

  Лучшее решение  этой проблемы – отказаться  от использования левой рекурсии. В общем случае невозможно  избавиться от всех появлений  левой рекурсии. Однако соответствующий анализ позволяет определить вопросы, решение которых относительно рекурсивных программ приводит к результату. Другой, не всегда замечаемый случай, который заведомо приводит к не завершающимся вычислениям – это порочный круг. Ввиду порочного круга дерево поиска обязательно содержит бесконечную ветвь.

2.3. Порядок целей.

 

  Порядок  целей более существен, чем  порядок предложений. Порядок  целей имеет решающее значение  при определении последовательности  действий в программе на Прологе.

  Причина, по которой порядок целей в предложении влияет на порядок решений, отличается от причины, по которой порядок правил в процедуре влияет на порядок решений. Изменение порядка правил не изменяет дерево поиска, которое используется при решении данной цели. Просто обход дерева производится в ином порядке. Изменение порядка целей приводит к изменению дерева поиска.

  Порядок  целей определяет дерево поиска. По этой причине порядок целей  влияет на количество проверок, выполняемых программой при решении.

  Существенен не порядок правил, а порядок целей. Программа будет завершающейся, если первый аргумент цели – полный список. Цели, у которых первый аргумент – неполный список приводят к бесконечным вычислениям.

2.4. Избыточные решения.

 

  При построении  программ на Прологе следует  обратить внимание на важную  характеристику программы, не  имеющую аналогов  в логическом  программировании, - отсутствие избыточных  решений. Значением логической  программы является множество  выводимых из программы основных целей. Здесь не существенно, выводится ли цель единственным образом или существует несколько различных выводов; однако это существенно в Прологе, поскольку от этого зависит эффективность поиска решений. Каждый возможный вывод означает дополнительную ветвь в дереве поиска. чем больше дерево поиска, тем дольше продолжается вычисление. В общем случае желательно сохранить размер дерева поиска по возможности минимальным.

  Наличие  избыточных решений из-за возвратов  может вызвать в предельном  случае экспоненциальный рост времени работы программы. При решении конъюнкции n целей, каждая из которых имеет одно избыточное решение, в случае возвратов может быть порождено 2n решений, что приводит к изменению оценки времени работы программы от полиноминальной (или даже линейной) к экспоненциальной.

Одна из причин появления избыточных решений в  программах на Прологе состоит в  наличии различных правил, пригодных  для одного и того же случая.

  Другая причина,  приводящая к избыточным решениям, состоит в рассмотрении слишком большого числа специальных случаев. Иногда подобное рассмотрение мотивируется стремлением к эффективности.

  Для исключения  избыточных решений можно добавить  дополнительный факт, что позволит  сократить рекурсивные вычисления, когда существует аргумент – пустой список. Каждое предложение должно применяться лишь к спискам с ненулевым вторым аргументом.

Глава 3. Практические рекомендации.

 

  При практическом  программировании следует заботиться  об эффективности программ, учитывать  ограничения, связанные с конкретной реализацией, используемой системой программирования и другими факторами.

  Технология  программирования для логических  языков имеет тот же смысл,  что и для процедурных языков. Методология разработки и сопровождения  больших программных комплексов для Пролога так же необходима, как и для любого другого языка программирования. Не меньшую важность представляет хороший стиль программирования.

                 3.1 Эффективность программ на Прологе.

 

  В практическом  программировании на Прологе  необходимо обращать внимание на эффективность программ. Установим критерии оценки программ. Основной оцениваемый параметр – число выполняемых унификаций и число попыток унификации в процессе вычисления. Этот параметр связан с временем работы программы. Ещё один параметр – глубина вложенной рекурсии. Если в процессе вычислений глубина станет больше максимально допустимой, то вычисления прервутся. На практике эта проблема является основной. Третий параметр – число порождённых структур данных. Рассмотрим последовательно эти параметры.

Можно предположить, что при разумной записи детерминированного последовательного алгоритма в  виде программы на Прологе ожидаемая  эффективность алгоритма сохранится. Обычно результирующие программы на Прологе не основываются на унификациях общего вида или глубоких возвратах.

Сложности могут  возникнуть при реализации алгоритмов, связанных с существенной перестройкой структур данных, например используя  деревья, при этом затраты будут  возрастать логарифмически. Однако во многих случаях более естественно было бы модифицировать сам алгоритм, приспосабливая его к принципу однократного присваивания, присущему логическим переменным.

 Для указанных  алгоритмов применимы обычные  методы анализа сложности вычислений. Если не используется полная  унификация, то можно показать, что время выполнения редукции цели с помощью предложения программы ограничено константой. Величина константы зависит от программы. Поэтому число выполняемых в программе редукций, как функция от размера её входа, является хорошей оценкой временной сложности программы.

  При программировании  на Прологе средства, представляемые  языком, могут использоваться полностью.  Можно писать недетерминированные  программы и программы, использующие  полную унификацию. Анализ сложности  таких программ представляет собой трудную задачу и требует оценки затрат на просмотр при поиске и размера унифицируемых термов.

  Один из  основных способов повышения  эффективности программ – совершенствование  алгоритма. Хотя речь идёт о  декларативном языке, понятие  алгоритма в Прологе остаётся тем же, что и в других языках программирования.

Помимо выбора наиболее удачного алгоритма можно  использовать ещё несколько способов для увеличения эффективности программ на Прологе. Один из них состоит в  выборе наилучшей реализации. Эффективная реализация характеризуется исходной скоростью, возможностью индексирования, применением оптимизации остатка рекурсии и методом сборки мусора. Единицей измерения скорости выполнения программы на языке логического программирования  обычно служит LIPS – число логических выводов в секунду. При вычислениях логический вывод соответствует редукции.

3.2. Разработка программ.

 

 Программирование  на Прологе настолько близко  к записи спецификаций, насколько  это доступно для практического  языка программирования. Поэтому кому-нибудь может показаться, что в программах на чистом Прологе не бывает ошибок. Но это не так. Уже процесс аксиоматизации понятий и алгоритмов может привести к широкому спектру ошибок, совершенно аналогичных ошибкам в обычных языках программирования.

  Другими  словами, при любом формализме  найдётся достаточно много сложных  задач, для которых нет правильных  записей решения. Таким образом,  грань между языками низкого  и высокого уровня определяется  лишь тем, достаточно или нет  простой проверки для правильности программы.

  Существуют  два подхода к анализу правильности  программы. При "верификационном”  подходе предполагается, что сложные  программы можно проверить, доказав,  что они корректны относительно  некоторой абстрактной спецификации. Непонятно, как подобный подход может быть использован при анализе логических программ, так как для таких программ различие между спецификацией и программой существенно меньше по сравнению с другими языками программирования. Если программа на Прологе не очевидна, то мало надежды на очевидность спецификации, на каком языке она ни была бы записана.

  В случае  Пролога можно предложить использовать  в качестве языка записи спецификации  полный язык логики первого  порядка. Очень редко бывает  такое, что спецификации на  полном языке логики первого порядка короче, проще или понятнее простейшей программы на Прологе, определяющей то же отношение.

В подобной ситуации имеются менее радикальные решения. Одно из них состоит в доказательстве того, что одна программа на Прологе, возможно более эффективная, хотя и более сложная, эквивалентна более простой программе на Прологе, которая, уступая в эффективности, может служить спецификацией первой. Другое решение состоит в доказательстве того, что программа удовлетворяет некоторому ограничению типа "инвариант цикла”, которое хотя и не гарантирует корректность программы, однако повышает уверенность в её правильности.

  В некотором  смысле программы на Прологе  являются выполняемыми спецификациями. Вместо того чтобы разглядывать  программы, пытаясь убедиться в их правильности, программы можно запустить и проверить, работают ли они так, как нам хотелось. Существуют обычные приёмы тестирования и отладки, применяемые при разработке программ во всех прочих языках программирования. Все классические приёмы и подходы, используемые при тестировании и отладке программ, в равной степени применимы и на Прологе.