Контрольная работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2012 в 15:34, контрольная работа

Краткое описание

В работе рассматривается теоретический вопрос и решение пяти задач

Оглавление

Часть 1. Статистика материальных непроизводимых активов.. 3
Часть 2. Решение задач.………………………………………………………..7
Список литературы..……………………………….………………………….. 19

Файлы: 1 файл

Конт. Статистика.doc

— 237.50 Кб (Скачать)

 

Найти средний размер дохода, приходящегося на одну семью, в целом по городу. Рассчитать медиану; моду (представить графики), коэффициент вариации.

 

Решение:

 

Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалы, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов, то есть исходят из гипотезы о равномерном распределении единиц совокупности по интервалу значения признака.

Для открытых интервалов в первой и последней группе, определим следующий значения: в первой группе от 1000 до 3000, в последней от 9000 до 11000.

 

Дополнительная таблица 1

Средний доход семьи, руб.

Число респондентов, чел.

fi

Центральное значение признака в интервале хi

амо

хi fi

Ряд накопленных частот

fi

до 3000

8

2000

2000

16000

8

3000-5000

35

4000

2000

140000

43

5000-7000

29

6000

2000

174000

72

7000-9000

25

8000

2000

200000

97

Более 9000

14

10000

2000

140000

111

ИТОГО:

111

6000

 

666000

 

 

1. Рассчитаем средний размер дохода, приходящегося на одну семью, в целом по городу:

 

=

666000

= 6000 руб.

111

 

 

2. Рассчитаем медиану:

Медиана (Ме) – величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

Медиану рассчитаем по формуле:

где Me – медиана,

      – начальное значение медианного интервала,

      – величина медианного интервала,

      – сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному,

      – частота медианного интервала.

Находим медиальные, то есть стоящие в середине ряда единицы. В нашем примере имеется нечетное число значения: 111 + 1 / 2 = 56, в середине ряда находится 56-е от начала значение. Как видно из ряда накопленных частот, оно находится в третьем интервале. Тогда:

Ме = 5000 + 2000 ∙

0,5 ∙ (111 + 1) - 43

=   5000 + 2000 ∙

56 + 43

=

29

29

= 5000 + 2000 ∙ 0,45 = 5000 + 900 = 5900 руб.

Вычислимое значение Ме показывает, что первые 55 человек имеют средний доход – менее 5900 руб., а у оставшихся 56, следовательно – более 5900 руб.

 

3. Рассчитаем моду:

Мода (Мо) - наиболее часто повторяющееся значение признака.

Максимальная частота nmax = 35, она соответствует второй группе, следовательно, модальным является интервал с границами 3000-5000 руб.

Моду рассчитаем по формуле:

где Мо – мода,

       – начальное значение модального интервала,

         – величина модального интервала,

       – частота модального интервала,

       – частота интервала, предшествующего модальному,

       – частота интервала, следующего за модальным.

 

Мо = 3000 + 2000 ∙

35 - 8

= 3000 + 2000 ∙

27

=

(35 – 8) + (35 – 29)

27 + 6

= 3000 + 2000 ∙ 0,82 = 3000 + 1640 = 4640 руб.

Чаще всего встречаются респонденты со средним доходом семьи около 4640 руб. Мода не находится в середине модального интервала, она смещена к его нижней границе, связано это со структурой данного ряда распределения (частота предмодального интервала значительно больше частоты постмодального интервала).

 

4. График:

 

 

 

Различие между средней арифметической величиной, медианой и модой в данном распределении невелико. Медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде.

 

5. Рассчитаем коэффициент вариации (V):

 

Дополнительная таблица 2

Средний доход семьи, руб.

Число респондентов, чел.

fi

di = | хi - х|

di fi

di2 = (хi - х)2

до 3000

8

-4000

32000

16000000

3000-5000

35

-2000

70000

4000000

5000-7000

29

0

0

0

7000-9000

25

2000

50000

4000000

Более 9000

14

4000

56000

16000000

ИТОГО:

111

 

208000

 

 

Коэффициент вариации рассчитываем по формуле:

 

Находим σ по формулам:

=

524000000

= 4720720,720

111

 

= 2172,72

 

=

2172,72

∙ 100 = 36,2%

6000

 

Вывод: Величина рассчитанного коэффициента вариации свидетельствует о том, что колебаемость индивидуальных значений среднего дохода семьи высокая, то есть V ≥ 33%. Поэтому совокупность считается неоднородной, а ее средняя – ненадежной.


Задача 3

Данные по хозяйству о поголовье коров (голов) за 6 лет (в среднем за год):

2003

2004

2005

2006

2007

2008

189

211

225

233

227

210

1. Вычислить:

- абсолютные приросты, темпы роста и прироста;

- средний уровень ряда;

- средний абсолютный прирост;

- средний темп прироста.

2. Сделать прогноз на 2009 год.

 

Решение:

 

1. Вычислим:

1.1. Абсолютные приросты, тепы роста и прироста:

Абсолютный прирост (голов):

Цепной способ вычисляем по формуле: yi – yi-1

В 2004 г.: 211 – 189 = 22

В 2005 г.: 225 – 211 = 14

В 2006 г.: 233 – 225 = 8

В 2007 г.: 227 – 233 = -6

В 2008 г.: 210 – 227 = -17

 

Базисный способ вычисляем по формуле: yi – y0

В 2004 г.: 211 – 189 = 22

В 2005 г.: 225 – 189 = 36

В 2006 г.: 233 – 189 = 44

В 2007 г.: 227 – 189 = 38

В 2008 г.: 210 – 189 = 21

 

              Темпы роста (%):

Цепной способ вычисляем по формуле: (yi / yi-1) ∙ 100%

В 2004 г.: 211 / 189 ∙ 100% = 111,6%

В 2005 г.: 225 / 211 ∙ 100% = 106,6%

В 2006 г.: 233 / 225 ∙ 100% = 103,5%

В 2007 г.: 227 / 233 ∙ 100% = 97,4%

В 2008 г.: 210 / 227 ∙ 100% = 92,5%

 

Базисный способ вычисляем по формуле: (yi – y0) ∙ 100%

В 2004 г.: 211 / 189 ∙ 100% = 111,6%

В 2005 г.: 225 / 189 ∙ 100% = 119,04%

В 2006 г.: 233 / 189 ∙ 100% = 123,2%

В 2007 г.: 227 / 189 ∙ 100% = 120,1%

В 2008 г.: 210 / 189 ∙ 100% = 111,1%

              Темпы прироста (%):

Цепной способ вычисляем по формуле:

yi – yi-1

∙ 100%

yi-1

В 2004 г.: (211 – 189) / 189 ∙ 100% = 11,6%

В 2005 г.: (225 – 211) / 211 ∙ 100% = 6,6%

В 2006 г.: (233 – 225) / 225 ∙ 100% = 3,5%

В 2007 г.: (227 – 233) / 233 ∙ 100% = -2,6%

В 2008 г.: (210 – 227) / 227 ∙ 100% = -7,5%

 

Базисный способ вычисляем по формуле:

yi – y0

∙ 100%

y0

В 2004 г.: (211 – 189) / 189 ∙ 100% = 11,6%

В 2005 г.: (225 – 189) / 189 ∙ 100% = 19,04%

В 2006 г.: (233 – 189) / 189 ∙ 100% = 23,2%

В 2007 г.: (227 – 189) / 189 ∙ 100% = 20,1%

В 2008 г.: (210 – 189) / 189 ∙ 100% = 11,1%

 

Год

Поголовье коров

Абсолютный прирост

Темпы роста,

%

Темпы прироста, %

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

2004

211

22

22

111,6

111,6

11,6

11,6

2005

225

14

36

106,6

119,04

6,6

19,04

2006

233

8

44

103,5

123,2

3,5

23,2

2007

227

-6

38

97,4

120,1

-2,6

20,1

2008

210

-17

21

92,5

111,1

-7,5

11,1

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"