Изучение уровня жизни населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Октября 2011 в 11:35, курсовая работа

Краткое описание

Цель теоретической части курсовой работы – исследование статических методов изучения уровня жизни населения.
В соответствии с основной целью задачами работы являются:
определение понятия уровня жизни;
изучение существующих подходов в оценке качества жизни;
изучение системы показателей, характеризующих уровень жизни.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3
1 ИЗУЧЕНИЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ 4
1.1 Уровень жизни как социально-экономическая категория 4
1.2 Показатели уровня жизни населения 5
1.3 Комплексная оценка уровня жизни 9
2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 13
Задание 1 13
Задание 2 29
Задание 3 36
Задание 4 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 45

Файлы: 1 файл

Статистическое изучение уровня жизни населения.doc

— 657.50 Кб (Скачать)

                                                                                                    (29)

     Средний темп роста может рассчитываться на основе базисного темпа роста или на основе цепных темпов роста 

                                            

                                               (30) 

     Или

                                                         

                                                           (31) 

      Средний темп прироста  

                                                    =-100                                                     (32) 

    Средний уровень  ряда (для равноотстоящих интервальных рядов) 

                                                              

                                                                 (33) 

Таблица 12 – Показатели динамики величины депозитов 

Показатели Год
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006  
Величина  депозитов 104,7 101,3 108,8 89,3 92,6 101,3 104,2 106,7 112,6 114,9 118,7 121,1
  Абсолютный прирост цепной, тыс.руб.    -3,4 7,5 -19,5 3,3 8,7 2,9 2,5 5,9 2,3 3,8 2,4
  Абсолютный прирост базисный, тыс.руб.    -3,4 4,1 -15,4 -12,1 -3,4 -0,5 2,0 7,9 10,2 14,0 16,4
  Тем роста цепной , % 100,0 96,8 107,4 82,1 103,7 109,4 102,9 102,4 105,5 102,0 103,3 102,0
Тем роста базисный , % 100,0 96,8 103,9 85,3 88,4 96,8 99,5 101,9 107,5 109,7 113,4 115,7
Темп  прироста цепной, %   -3,2 7,4 -17,9 3,7 9,4 2,9 2,4 5,5 2,0 3,3 2,0
  Темп прироста базисный, %   -3,2 3,9 -14,7 -11,6 -3,2 -0,5 1,9 7,5 9,7 13,4 15,7
Абсолютное  содержание 1 % прироста   1,1 1,0 1,1 0,9 0,9 1,0 1,0 1,1 1,2 1,2 1,2
 

     Средний уровень ряда составит

     1276,2 / 12 = 106,35 млрд. руб.

    Средний абсолютный прирост  

     = 1,49 млрд. руб. 

     Или

       = 1,49 млрд.руб.                                             

     Среднегодовой темп роста

     11√1,157 = 1,0134 или 101,34%

     или 11√0,968×1,074×0,821×1,037×1,094×1,029×1,024×1,055×1,02×1,033D1,02= 1,0134 или 101,34%

     Средняя величина вкладов за 12 лет составила  106,35 млрд. руб. Общая базисная динамика является положительной – в 2007г. величина депозитов увеличилась по сравнению с 1996г. на 15,7%. В 1996г. и 1998г. наблюдается снижение величины депозитов. С 1999г. начинается устойчивый рост показателя. Наиболее высокий темп роста определяется в 2000г. 109,4%.

     На  основании представленных данных можно  сделать вывод, что имеется положительная  тенденция роста денежных вкладов населения.

     3. Выравнивание динамического ряда  методом скользящей средней.  Выбирают нечетное число уровней ряда с начала ряда. Рассчитывают по ним среднюю и записывают ее посередине. Смещаются на один уровень вправо (вниз)  и опять рассчитывают средние и т.д. В результате получается сглаженный ряд скользящих средних, анализ которого позволяет сделать вывод о характере тенденции. Скользящая средняя вычисляется по формуле (для пяти членов).

Таблица 13 - Расчет скользящих средних 

                         
Величина  депозита 104,7 101,3 108,8 89,3 92,6 101,3 104,2 106,7 112,6 114,9 118,7 121,1
Скользящие  суммы     496,7 493,3 496,2 494,1 517,4 539,7 557,1 574    
Скользящие  средние      99,34 98,66 99,24 98,82 103,48 107,94 111,42 114,80    
 
 
 

     Динамический ряд может быть описан линейным уравнением: 

                                                  уt = а 0 + а1 t                                                   (34) 

         где t – условное обозначение времени

                а0 и а1 – параметры уравнения

     Параметры уравнения  находятся из решения  системы нормальных уравнений. 

                                                                                                    (35) 

     Для упрощения расчетов показатель времени t задается так, чтобы сумма по времени  равнялась 0 (отчет времени с середины ряда динамики).

     После такого задания времени система  нормальных уравнений  упрощается и  позволяет определить параметры  модели a0 и a1 для линейной модели: 

                                                                             (36) 

Таблица 14 - Расчет параметров уравнения 

n у t у×t t2
1 104,7 -11 -1151,7 121
2 101,3 -9 -911,7 81
3 108,8 -7 -761,6 49
4 89,3 -5 -446,5 25
5 92,6 -3 -277,8 9
6 101,3 -1 -101,3 1
7 104,2 1 104,2 1
8 106,7 3 320,1 9
9 112,6 5 563 25
10 114,9 7 804,3 49
11 118,7 9 1068,3 81
12 121,1 11 1332,1 121
1276,2 0 541,4 572
 
 

     а0 =  1276,2 : 12 = 106

     a1 =   541,4:572  =  0,9

     Уравнение динамического ряда принимает вид

 уt = 106 +0,9 t 

     По  построенной модели ряда рассчитываются сглаженные (эмпирические)  данные 

Таблица 15 - Фактические и сглаженные данные  

фактические данные сглаженные  данные
104,7 106,9
101,3 107,8
108,8 108,7
89,3 109,6
92,6 110,5
101,3 111,4
104,2 112,3
106,7 113,2
112,6 114,1
114,9 115,0
118,7 115,9
121,1 116,8
 

      По  рассчитанным данным построим график.  

 

Рисунок 3- Динамика вкладов по фактическим и выровненным данным 

     Выполненное выравнивание динамического ряда позволяет  сделать вывод о характере  тенденции ряда – это стойкая  положительная динамика.

     Знаки рассчитанного уравнения соответствуют  реальному направлению динамики, модель адекватна. График фактических  и сглаженных данных имеет то же направление, что теоретическая  линия тренда. Модель можно использовать  для прогнозов.

Задание 3

 

     Перевозка грузов автотранспортным предприятием характеризуется данными, (таблица  16)

Таблица 16 - Перевозка грузов автотранспортным предприятием

Месяцы Среднесуточный  объём перевозок, тыс. т.
2003 2004 2005 2006
Январь 1,02 1,07 1,03 1,09
Февраль 1,04 1,04 1,06 1,15
Март 1,06 1,08 1,09 1,18
Апрель 1,10 1,11 1,13 1,16
Май 1,13 1,12 1,12 1,19
Июнь 1,15 1,10 1,17 1,10
Июль 1,16 1,13 1,18 1,11
Август 1,20 1,17 1,24 1,23
Сентябрь 1,12 1,16 1,17 1,18
Октябрь 1,09 1,07 1,12 1,00
Ноябрь 1,02 1,04 1,08 1,02
Декабрь 1,00 1,03 1,05 1,01
13,1 13,1 13,4 13,4

Информация о работе Изучение уровня жизни населения